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whahappy502

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水产品加工技术论文篇二 水产品加工业及其在中国的发展 [摘要]水产品加 工业 的 发展 对于渔业的发展起着桥梁纽带的作用,不仅是我国当前加快发展 现代 渔业的重要内容,而且是优化渔业结构、实现产业增值增效的有效途径。 [关键词]水产品加工业;产业协调度;产业化;产业高度 一、水产品加工业的产业地位 水产品加工和综合利用是渔业生产的延续,所谓“加工活,则流通活,流通活,则生产兴”,搞活了加工,货畅其流,无形给养殖生产开辟了一个永久性的高速通道。因此,水产品加工业的发展对于整个渔业的发展起着桥梁纽带的作用,不仅是我国当前加快发展现代渔业的重要内容,而且是优化渔业结构、实现产业增值增效的有效途径。 1水产品加工业是提升渔业产业高度的重要力量 产业 经济 学的相关理论表明,如果二三产业的增长速度快于第一产业的增长速度,则表明该产业的产业高度有所提高。而在我国第二产业内部以水产品加工业为主导产业,因此水产品加工业增长速度高低则影响我国渔业产业高度化的进程。 近年来我国渔业产业结构调整取得了较大进展,水产品加工业发挥了功不可没的作用。如2005年我国水产品总产量比上年增长4.1%,渔业经济总产值比上年增长13.7%,而同期我国水产加工品产量比上年增长15.8%,产值比上年增长19.2%。无论产量还是产值的增长速度都高于整个渔业。而且2005年水产加工产量的增长速度也高于2004年。在水产加工业中,增长较快的有冷冻水产品,比上年增长21%;鱼糜制品比上年增长35%;干制品比上年增长7%;藻类加工同比增长15.5%;罐制品同比增长19.62%。其他水产加工品比上年增长16.48%。珍珠产量比上年增长48.6%。 2水产品加工业是加强产业协调度的有效途径 水产品加工业上接水产养殖业,下连水产品 物流业,是实现第一产业和第三产业高效发展的重要关联产业。水产品加T业的发展如果与优势水产品生产基地建设和流通市场建设紧密结合,实行加工带基地、流通促加工,这样深层次、多系列的水产品精深加工,不仅能够加快初级水产品转化,拉动水产养殖业的深度发展,优化水产品区域布局,而且通过提高水产品的综合利用、提高增值水平,为第三产业的发展提供了具有较好市场前景的营销产品,延伸渔业产业链条,有助于渔业产业结构的优化整合。 2005年我国水产加工业在政府的扶持和 企业 的努力下,克服了国外对我国水产品实施的贸易壁垒,水产品加工业由初级冷冻产品向较高附加值的深加工产品发展。2006年,深加工水产品占出口总额的46%,比重比2002年提高了9个百分点。深加工的发展,提升了产品附加值,实现了渔业增效,2006年深加工对虾出口占对虾出口总额的83%。 3水产品加工业实现了渔业产业化与特色产业的良性互动 中国 渔业资源丰富。水产品加工业的发展不只是经济总量的简单扩张,而是在渔业产业结构不断优化升级,加工品种、技术不断演化的基础上实现的由量变到质变,由低级向高级的升华过程。在这一过程中,以水产品加工园区为依托,以产业化经营为基本路径,以合理开发利用特色资源、发展特色产业为着力点,形成了“龙头带基地、基地促龙头”的良性循环格局。通过对特色渔业资源的精深加工和标准化加工,不仅优化产品结构,提高产品档次和质量,而且丰富市场供给,满足不同层次、品味消费者的不同消费需求,有利地提高水产品的市场竞争力,促进渔业经济的可持续发展。 二、我国水产加工业发展现状 近年来,由于市场需求尤其是海外市场的不断增长,中国的水产品加工行业呈现出如下发展趋势: 1水产加工业的整体实力明显提高 我国水产加工企业的年加工能力由2004年的1426.6332万吨增长到2006年的1799.4233万吨,实际水产加工品总产量由2004年的1031.9943万吨增长到2006年的1332.4807万吨。2006年冷冻水产品产量为819.7581万吨,占加工总量的61.5%。因此,整体上来说,我国的水产品加工能力在不断提高。与此同时,产业结构正逐步发生变化,由过去的初步加T、粗加工向精深加工方向发展,且追求多样化、系列化和高附加值的产品。加丁技术水平不断上升,质量卫生意识大大增强,品种结构合理,产品多样,并已成为水产品出口的主导产品。 2在水产品深加工等高附加值的领域,中国的科研和加工能力崭露头角 中国提取河豚毒素成功并取得高纯度的结晶,从而获得美国FDA认可并进入国际市场,结束了日本公司独霸市场的局面。从海洋生物中提取DHA、EPA、DPA、鲨鱼软骨素、活性多糖和多肽类等生物活性成分用于保健和 治疗 疾病,目前都已进入工业化生产阶段,这为中国水产品深加T的发展提供了良好的发展契机。 3加工企业走向集中并基本形成了一系列出口加工园区 我国水产加工企业大多集中在沿海地区,这些地区的政府部门对水产加工业十分重视,分别制定了优惠政策,加上外资企业的积极介入,这些地区水产加工企业发展迅速,成为我国水产加工业的主力军。这些地区水产加工品的产量和产值以及出口贸易额都占到全国八成以上。 4加工行业的品牌意识逐步增强 随着行业内部竞争的加强,一批有实力的企业逐步走上了品牌战略的轨道。水产加工企业特别是那些龙头骨干企业从未像现在这么重视自己产品的注册商标和市场形象。为树立企业的品牌形象,一些大宗水产加工品中被品牌产品占有的市场份额也越来越大。 三、我国水产品加工业存在的主要问题 1、水产品加工业在沿海与内陆发展极不平衡 沿海水产品加工业比较发达,内陆水产品加工能力薄弱,与内陆水产品的产量份额不符。 我国水产品加工企业主要集中在沿海省份,加工品产量占全国的90%以上,沿海水产品加工相对来说技术比较先进、产品种类多、深加工产品比重较大。2004年山东、浙江、福建、广东、辽宁、江苏、海南水产品加工业总产值占全国水产品加工业总产值比重高达92.8%,从企业投资情况看,我国水产品加工企业投资也主要集中在浙江、山东、福建、广东、辽宁等几个沿海省份。 尽管内陆水产品产量占水产品总产量的比重高达42%,内陆水产品加工业在整个水产品加工业中力量却非常薄弱,内陆水产品加丁量占总加工量的比重不足10%。内陆水产品加工原料主要是淡水产品,开发的产品主要是传统产品;以初级加工为主,精深加工、技术含量高的产品少,产品附加值和利润率低;企业以个体私营为主,龙头企业少、质量参差不齐;产品主要在国内销售,出口产品少。 2水产品加工深度不够,附加值提升有限,初级加工品依然统领市场 (1)加工比例较低。中国水产品加工比例不到总产量的三分之一,目前我国水产品加工产量仅为水产品总量的34.8%。而日本、加拿大、美国和秘鲁等国家的水产品加工产量达60%90%。据FAO的 统计,2004年,世界水产品产量的61%(8600万吨)用于多种类型的加工,59%(5100万吨)的加工产品用于供人类直接消费的冷冻、盐渍和罐装产品,剩余的为非食用目的。中国超过77%(3700万吨)的水产品(4750万吨)为人类直接消费,其中大部分为新鲜类型,余下的量(估计1080万吨)被用来生产鱼粉和其他非食用目的,包括直接用于水产养殖饵料。加工品比例低,与总产量不相称,影响了我国渔业经济的健康发展。 (2)我国水产品加工仍然以冷冻、冰鲜等初级加工为主,产品加工深度不够,深加工、精加工能力十分薄弱,加工转化和增值率低,加工品附加值不高。我国水产加工 企业 的技术装备50%还处于80年代的世界平均水平,40%左有处于90年代水平,只有不到10%达到目前世界先进水平。2006年我国水产加工总量为1332.4807万吨,其中冷冻品和冷冻加工水产品达到819.7581万吨,占到了加工品总量的61.5%。随着技术的进步,对水产品进行冷冻越来越倾向于仅是作为一种保存方式,根本不能称作“加工”,这样 计算 ,我国水产品的加工率就更低。目前市场上所谓的“深加工”产品,许多只是产品形态、包装式样上的改变,尚无法真正达到“深加工”的层次和档次。在国际市场上,我国水产品几乎只能作为原料和半成品出口,不仅售价低,而且由于缺乏市场竞争力,与渔业大国的地位非常不相称。如,中水集团在非洲东岸的毛里塔尼亚近海捕捞软体鱼类,并就近以原材料形式转销往欧洲,山东渔民也是将在黄海捕获的海产品就近送到韩国近岸,直接向韩国渔商交货,自己不能深加工。 3加工质量安全隐患依然存在 目前水产品的质量问题已成为水产品上市和出口的最大障碍。国内市场上,有些私营企业设备简陋,卫生条件差,工艺条件不严格,产品不进行必要的检验即流入市场;有的为获取不正当利益而不顾原料品质好坏或在加工过程中掺假使杂,人为地造成水产品的二次污染;在流通环节,一些不法商贩滥用添加剂甚至违禁药物和化学品进行水产品保鲜或处理,没有统一的技术质量标准,又无统一的货源渠道,导致质量参差不齐,严重侵犯了消费者的权益。在国际市场上,出口水产品加工企业中,虽然已有不少通过ISO质量认证及HACCP认证的,但是许多企业不严格按照HACCP生产,执行情况不尽如人意,而且具备较高认证水平的企业还不多。其中,同时获得美国FDA认证和欧盟认证的企业则更少。 4政策扶持力度不够 在信贷、 税收、投资等方面,对水产品加T业的扶持政策比较少,从事水产品加工的企业与从事其他产品生产的企业之间的竞争没有明显优势,影响投资者的积极性和水产品加丁业的 发展 。水产加 工业 的科技开发和研究力量分散,科研经费短缺,基础性的技术储备严重缺乏,科研成果转化周期长,企业技术创新也缺乏政策扶持,与水产加工业发展要求有一定差距。 四、促进 中国 水产品加工业跨越式的对策 1以 现代 渔业科技提高水产品综合利用率 开展水产品精深加工、综合利用和高值化技术研究,建立大宗、优势养殖水产品精深加工技术体系,开发水产品深加T系列化产品和加工装备,配套完善加工生产线,全面提高我国水产品加工率,延长产业链;利用现代生物技术原理与手段,建立水产生物产业资源研究和技术开发体系,为推动我国水产生物产业发展提供系统的科技支撑。 2积极发展水产品精深加工业。提高水产品加工业产业高度 水产品深加工具有高附加值、高科技含量、高市场占有率、高出口创汇率的“四高”特点,并且能带动一批相关行业如加丁 机械、包装材料和调味品等的发展,具有明显的 经济 效益和 社会效益。对水产品进行深加工,也是充分利用资源、实现加工增值、缓解水产品市场供需关系矛盾的需要。为此,应积极开发并推广水产品加工业的关键技术。一方面应充分发挥现有科研力量的作用,鼓励和支持科研院校与加丁企业合作进行科研开发,鼓励和支持企业建立科研开发机构和开展新产品、新技术、新工艺、新设备的研究开发。另一方面加大国外先进技术、工艺、设备和 管理的引进。在重视“硬件”引进的同时,更要注意“ 软件”的引进,扩大国际交流与合作。 3通过产业化经营,提高水产品加工业的市场绩效 实践证明,为改变渔业生产 组织化程度低、规模小的现状,促进渔业技术进步,加速渔业科技成果转换,实行产业化经营无疑是一条较好的降低交易费用、缩短时间、提高水产品加丁业市场绩效的重要途径。根据水产品加T业的现状,当前重点从水产品精深加工和水产保健品、医药品起步,提高科技含量和产品档次。并以水产加工企业为龙头,通过市场,实现渔业资源和生产要素的优化配置和合理组合,提高渔业组织化程度和集约化水平,实现渔业生产标准化、滟业 环境生态化。 4逐步完善水产品质量管理体系。提高水产加工品的质量 尽快建立既符合中国国情又符合WTO要求的水产品质量认证体系和标准。WTO协议中要求各成员国在贸易中遵循国际标准或以国际标准为依据的国内标准。目前发达国家水产品出口标准大多数采用国际上盛行的HACCP制度,以确保产品质量。另一方面,《技术性贸易壁垒协议》中并没有规定只能以国际标准为准,也可以制定以国际标准为依据的国内标准,而在实践中很多国家多制定有要求进协商遵守的国内标准。因此,为促进水产品的国际贸易,我国应在水产品的生产、加工、销售等环节都要严格按照国际标准实行质量控制。 5政府加大对水产加工业技术创新的支持力度 水产品加工业的先进技术具有动态规模性、技术外溢性、资金高投入、产品和技术含量高更新快的特点,要求政府采用多种形式推进技术创新,增强我国水产品加工业的国际竞争力。如设立渔业高新技术产业风险基金;采取贴息的方式引导加工企业投资水产品加工新技术、加工机械的研制与开发;以股本投入的方式为水产加工企业提供使用新技术、新工艺的资本金扶持;加大对龙头企业的直接科研资助,或通过高等院校、科研机构签订协议给予其研究活动以 财政资助;在产业政策制定和组织重大项目合作攻关等方面起主导作用。 看了“水产品加工技术论文”的人还看: 1. 面点食品加工技术论文(2) 2. 农业推广研究论文范文 3. 社会发展论文 4. 农业科技论文格式 5. 浅谈渔业保险相关论文

91 评论

饕餮江江

前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

——综述篇——

第1章: 人工智能行业综述及数据来源说明

1.1 人工智能行业界定

1.1.1 人工智能的界定

1.1.2 人工智能相似概念辨析

1.1.3 《国民经济行业分类与代码》中人工智能行业归属

1.2 人工智能行业分类

1.3 人工智能行业监管规范体系

1.3.1 人工智能专业术语说明

1.3.2 人工智能行业监管体系介绍

1、 中国人工智能行业主管部门

2、 中国人工智能行业自律组织

1.3.3 人工智能行业标准体系建设现状(国家/地方/行业/团体/企业标准)

1、 中国人工智能标准体系建设

2、 中国人工智能现行标准汇总

3、 中国人工智能即将实施标准

4、 中国人工智能重点标准解读

1.4 本报告研究范围界定说明

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告权威数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明

——现状篇——

第2章: 全球人工智能行业市场发展现状及趋势

2.1 全球人工智能行业发展现状分析

2.1.1 全球人工智能发展所处阶段

2.1.2 全球人工智能行业发展概况

2.1.3 全球人工智能企业增长情况

2.1.4 全球人工智能行业布局分析

1、 企业布局情况

2、 AI领域高层次人才分布情况

2.1.5 全球人工智能行业竞争分析

1、 区域竞争情况

2、 企业竞争

2.2 全球人工智能行业投资现状分析

2.2.1 全球人工智能整体投资规模分析

2.2.2 全球人工智能融资轮次情况分析

2.2.3 全球人工智能企业融资情况分析

2.3 欧洲人工智能行业发展现状分析

2.3.1 欧洲人工智能市场发展现状

2.3.2 欧洲人工智能市场投资现状

2.3.3 欧洲人工智能市场应用领域

2.3.4 欧盟人脑工程项目(HBP)

1、 项目概况

2、 项目内容

3、 经验和启示

2.4 美国人工智能行业发展现状分析

2.4.1 美国人工智能市场发展现状

2.4.2 美国人工智能市场投资现状

2.4.3 美国人工智能企业数量分析

2.4.4 美国人工智能市场应用领域

2.4.5 美国大脑研究计划(BRAIN)

2.5 日本人工智能行业发展现状分析

2.5.1 日本人工智能市场发展现状

2.5.2 日本人工智能市场投资现状

2.5.3 日本人工智能市场企业数量分析

2.5.4 日本人工智能市场应用领域

2.5.5 日本大脑研究计划(MINDS)

2.6 全球人工智能行业发展趋势分析

2.6.1 全球人工智能行业整体发展趋势

2.6.2 全球人工智能行业技术发展趋势

第3章: 中国人工智能行业市场发展现状分析

3.1 中国人工智能行业所处发展阶段分析

3.2 中国人工智能行业发展现状分析

3.2.1 中国人工智能行业市场规模

3.2.2 中国人工智能企业层次和技术分析

3.2.3 人工智能热点细分领域分析

3.2.4 人工智能行业人才培养体系分析

1、 人工智能人才供需情况

2、 人工智能人才培养情况

3.3 4.3 中国人工智能行业生态格局分析

3.3.1 人工智能行业生态格局基本架构

3.3.2 人工智能行业基础资源支持层

1、 运算平台

2、 数据工厂

3.3.3 人工智能行业技术实现路径层

3.3.4 人工智能行业应用实现路径层

3.3.5 人工智能行业未来生态格局展望

1、 基础资源支持层实现路径

2、 AI技术层的实现路径

第4章: 中国人工智能行业市场竞争状况及融资并购分析

4.1 中国人工智能行业市场竞争布局状况

4.1.1 中国人工智能行业竞争者入场进程

4.1.2 中国人工智能行业竞争者省市分布热力图

4.1.3 中国人工智能行业竞争者战略布局状况

4.2 中国人工智能行业市场竞争格局分析

4.2.1 中国人工智能行业企业竞争集群分布

4.2.2 中国人工智能行业企业竞争格局分析

4.3 中国人工智能行业市场集中度分析

4.4 中国人工智能行业波特五力模型分析

4.4.1 中国人工智能行业供应商的议价能力

4.4.2 中国人工智能行业消费者的议价能力

4.4.3 中国人工智能行业新进入者威胁

4.4.4 中国人工智能行业替代品威胁

4.4.5 中国人工智能行业现有企业竞争

4.4.6 中国人工智能行业竞争状态总结

第5章: 中国人工智能行业投资现状及趋势分析

5.1 中国人工智能投融资规模分析

5.1.1 中国人工智能投融资规模

5.1.2 中国人工智能投融资轮次分布

5.2 中国人工智能投资企业分析

5.2.1 人工智能领先企业投资情况

5.2.2 人工智能行业独角兽企业

5.3 中国人工智能细分领域现状

5.3.1 人工智能细分领域投资结构

5.3.2 计算机视觉领域投资分析

5.3.3 语音识别领域投资分析

5.3.4 自然语言处理领域投资分析

5.3.5 机器学习领域投资分析

5.4 中国人工智能投资区域分布

5.5 中国人工智能行业投资趋势分析

第6章: 中国人工智能产业链全景梳理及配套产业发展分析

6.1 中国人工智能产业结构属性(产业链)分析

6.1.1 中国人工智能产业链结构梳理

6.1.2 中国人工智能产业链生态图谱

6.2 人工智能基础层分析

6.2.1 人工智能基础层功能分析

6.2.2 AI芯片市场分析

1、 AI芯片定义及分类

2、 AI芯片发展阶段

3、 AI芯片市场规模

4、 AI芯片竞争格局

6.2.3 云计算市场分析

1、 云计算行业发展历程

2、 云计算行业市场规模

3、 云计算行业竞争格局

6.3 中国人工智能技术层分析

6.3.1 人工智能技术层功能分析

6.3.2 人工智能技术层代表企业

6.4 中国人工智能应用层分析

第7章: 中国人工智能行业细分市场发展状况

7.1 中国人工智能行业细分市场结构

7.2 中国人工智能市场分析:机器学习

7.2.1 机器学习市场概述

7.2.2 机器学习市场发展现状

7.2.3 机器学习发展趋势前景

7.3 中国人工智能市场分析:机器视觉

7.3.1 机器视觉市场概述

7.3.2 机器视觉市场发展现状

7.3.3 机器视觉发展趋势前景

7.4 中国人工智能市场分析:语音识别

7.4.1 语音识别市场概述

7.4.2 语音识别市场发展现状

7.4.3 语音识别发展趋势前景

7.5 中国人工智能市场分析:自然语言处理

7.5.1 自然语言处理市场概述

7.5.2 自然语言处理市场发展现状

7.5.3 自然语言处理发展趋势前景

7.6 中国人工智能行业细分市场战略地位分析

第8章: 中国人工智能行业细分应用市场需求状况

8.1 中国人工智能行业下游应用场景/行业领域分布

8.1.1 中国人工智能应用场景分布(有什么用?能解决哪些问题?)

1、 应用场景一

2、 应用场景二

3、 应用场景三

8.1.2 中国人工智能应用行业领域分布及应用概况(主要应用于哪些行业?)

1、 人工智能应用行业领域分布

2、 人工智能各应用领域市场渗透概况

8.2 中国智慧安防领域人工智能需求潜力分析

8.2.1 中国智慧安防发展状况

1、 智慧安防发展现状

2、 智慧安防趋势前景

8.2.2 中国智慧安防领域人工智能需求特征及产品类型

8.2.3 中国智慧安防领域人工智能需求现状分析

8.2.4 中国智慧安防领域人工智能需求趋势前景

8.3 中国智慧金融领域人工智能需求潜力分析

8.3.1 中国智慧金融发展状况

1、 智慧金融发展现状

2、 智慧金融趋势前景

8.3.2 中国智慧金融领域人工智能需求特征及产品类型

8.3.3 中国智慧金融领域人工智能需求现状分析

8.3.4 中国智慧金融领域人工智能需求趋势前景

8.4 中国智慧医疗领域人工智能需求潜力分析

8.4.1 中国智慧医疗发展状况

1、 智慧医疗发展现状

2、 智慧医疗趋势前景

8.4.2 中国智慧医疗领域人工智能需求特征及产品类型

8.4.3 中国智慧医疗领域人工智能需求现状分析

8.4.4 中国智慧医疗领域人工智能需求趋势前景

8.5 中国智能机器人领域人工智能需求潜力分析

8.5.1 中国智能机器人发展状况

1、 智能机器人发展现状

2、 智能机器人趋势前景

8.5.2 中国智能机器人领域人工智能需求特征及产品类型

8.5.3 中国智能机器人领域人工智能需求现状分析

8.5.4 中国智能机器人领域人工智能需求趋势前景

8.6 中国智能家居领域人工智能需求潜力分析

8.6.1 中国智能家居发展状况

1、 智能家居发展现状

2、 智能家居趋势前景

8.6.2 中国智能家居领域人工智能需求特征及产品类型

8.6.3 中国智能家居领域人工智能需求现状分析

8.6.4 中国智能家居领域人工智能需求趋势前景

8.7 中国人工智能行业细分应用市场战略地位分析

第9章: 全球及中国人工智能行业代表性企业布局案例研究

9.1 全球及中国人工智能代表性企业布局梳理及对比

9.2 全球人工智能代表性企业布局案例分析(可定制)

9.2.1 Google(谷歌)

1、 人工智能发展战略

2、 企业运营状况

3、 企业人工智能业务布局状况

4、 企业人工智能业务销售网络布局

5、 企业人工智能业务市场地位及在华布局

9.2.2 Microsoft(微软)

1、 人工智能发展战略

2、 企业运营状况

3、 企业人工智能业务布局状况

4、 企业人工智能业务销售网络布局

5、 企业人工智能业务市场地位及在华布局

9.3 中国人工智能代表性企业布局案例分析(可定制)

9.3.1 百度

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.2 华为

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.3 阿里巴巴

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.4 科大讯飞

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.5 寒武纪

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.6 格灵深瞳

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.7 旷视科技

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.8 优必选

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.9 思必驰

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

9.3.10 博联智能

1、 人工智能发展战略

2、 人工智能市场布局

3、 人工智能代表产品分析

4、 人工智能市场地位

5、 人工智能研发水平

6、 企业智能融资历程

7、 人工智能应用案例分析

——展望篇——

第10章: 中国人工智能行业发展环境洞察

10.1 中国人工智能行业经济(Economy)环境分析

10.1.1 中国宏观经济发展现状

10.1.2 中国宏观经济发展展望

10.1.3 中国人工智能行业发展与宏观经济相关性分析

10.2 中国人工智能行业社会(Society)环境分析

10.2.1 中国人工智能行业社会环境分析

10.2.2 社会环境对人工智能行业发展的影响总结

10.3 中国人工智能行业政策(Policy)环境分析

10.3.1 国家层面人工智能行业政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)

1、 国家层面人工智能行业政策汇总及解读

2、 国家层面人工智能行业规划汇总及解读

10.3.2 重点省/市人工智能行业政策规划汇总及解读(指导类/支持类/限制类)

1、 重点省/市人工智能行业政策规划汇总

2、 重点省/市人工智能行业发展目标解读

10.3.3 国家重点规划/政策对人工智能行业发展的影响

10.3.4 政策环境对人工智能行业发展的影响总结

10.4 人工智能行业技术环境分析

10.4.1 人工智能技术发展现状

1、 人工智能重点技术发展状态

2、 人工智能重大技术成果

10.4.2 人工智能相关专利情况分析

10.4.3 技术环境对行业发展的影响分析

10.5 中国人工智能行业SWOT分析(优势/劣势/机会/威胁)

第11章: 中国人工智能行业市场前景预测及发展趋势预判

11.1 中国人工智能行业发展潜力评估

11.2 中国人工智能行业未来关键增长点分析

11.3 中国人工智能行业发展前景预测(未来5年数据预测)

11.4 中国人工智能行业发展趋势预判(疫情影响等)

第12章: 中国人工智能行业投资战略规划策略及建议

12.1 中国人工智能行业进入与退出壁垒

12.1.1 人工智能行业进入壁垒分析

12.1.2 人工智能行业退出壁垒分析

12.2 中国人工智能行业投资风险预警

12.3 中国人工智能行业投资机会分析

12.3.1 人工智能行业产业链薄弱环节投资机会

12.3.2 人工智能行业细分领域投资机会

12.3.3 人工智能行业区域市场投资机会

12.3.4 人工智能产业空白点投资机会

12.4 中国人工智能行业投资价值评估

12.5 中国人工智能行业投资策略与建议

12.6 中国人工智能行业可持续发展建议

图表目录

图表1:人工智能的界定

图表2:人工智能相关概念辨析

图表3:《国民经济行业分类与代码》中人工智能行业归属

图表4:人工智能的分类

图表5:人工智能专业术语说明

图表6:中国人工智能行业监管体系

图表7:中国人工智能行业主管部门

图表8:中国人工智能行业自律组织

图表9:中国人工智能标准体系建设

图表10:中国人工智能现行标准汇总

图表11:中国人工智能即将实施标准

图表12:中国人工智能重点标准解读

图表13:本报告研究范围界定

图表14:本报告权威数据资料来源汇总

图表15:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表16:人工智能行业发展历程

图表17:2019-2021年全球人工智能市场规模(单位:亿美元)

图表18:2019-2021年全球人工智能独角兽数量情况(单位:家)

图表19:全球科技巨头人工智能布局情况

图表20:截至2022年全球人工智能领域高层次学者数量前十国家(单位:人次)

图表21:2019-2021年全球人工智能独角兽企业数量前三国家(单位:家)

图表22:2030年全球各地区人工智能产值占GDP比重预测分析(单位:%)

图表23:2022年全球人工智能企业TOP20(单位:家)

图表24:全球人工智能细分领域企业竞争格局分析

图表25:2013-2022年全球人工智能投融资情况(单位:亿元,起)

图表26:2022年全球人工智能融资轮次分布情况(按事件数)(单位:起,%)

图表27:2022年全球人工智能企业融资事件汇总

图表28:截止到2022年11月欧洲人工智能重点政策汇总

图表29:2014-2022年欧洲人工智能市场投资情况(单位:亿元,起)

图表30:截至2022年11月欧洲人工智能部分投融资情况

图表31:人脑计划阶段分析

图表32:人脑计划搭建的6个信息平台介绍

图表33:欧盟人脑计划启示

图表34:截止2022年11月美国人工智能重点政策汇总

图表35:2014-2022年美国人工智能市场投资情况(单位:亿元,起)

图表36:截至2022年11月美国人工智能部分投融资情况

图表37:2022年全球人工智能企业数量分布情况(单位:%)

图表38:美国最成功的10个人工智能应用案例

图表39:2014-2025年美国大脑研究计划投资预算(单位:百万美元)

图表40:日本人工智能工程表内容

图表41:截至2022年日本人工智能部分投融资情况

图表42:日本十大AI初创公司

图表43:日本人工智能应用情况

图表44:日本Brain/MINDS计划研究机构与内容

图表45:全球人工智能行业整体发展趋势

图表46:全球人工智能行业技术发展趋势

图表47:中国人工智能发展阶段

图表48:2018-2022年中国人工智能产业规模情况(单位:亿元)

图表49:2022年中国人工智能企业层次分布(单位:%)

图表50:2022年中国人工智能企业核心技术分布(单位:%)

图表51:2011-2022年十大A1热点

图表52:人工智能各技术方向岗位人才供需比

图表53:人工智能各职能岗位人才供需比

图表54:全国首批建设“人工智能”(080717T)本科新专业高校名单

图表55:2018-2022年中国新增开设“人工智能”本科专业学校数量(单位:所)

图表56:中国龙头企业与高校合作或共建人工智能学院汇总

图表57:人工智能产业生态格局的三层基本架构

图表58:人工智能技术层的运行机制

图表59:人工智能应用实现路径层案例分析

图表60:中国人工智能行业竞争者入场进程

图表61:中国人工智能行业竞争者区域分布热力图

图表62:中国人工智能行业竞争者发展战略布局状况

图表63:中国人工智能行业企业战略集群状况

图表64:中国人工智能行业企业竞争格局分析

图表65:中国人工智能行业国产替代布局状况

图表66:中国人工智能行业市场集中度分析

图表67:中国人工智能行业供应商的议价能力

图表68:中国人工智能行业消费者的议价能力

图表69:中国人工智能行业新进入者威胁

图表70:中国人工智能行业替代品威胁

图表71:中国人工智能行业现有企业竞争

图表72:中国人工智能行业竞争状态总结

图表73:2013-2022年中国人工智能行业投融资情况(单位:亿元,起)

图表74:2022年中国人工智能融资轮次分布情况(按事件数)(单位:起,%)

图表75:人工智能领先企业投资情况

图表76:2022年中国人工智能行业独角兽排行榜(单位:亿元)

图表77:中国人工智能行业主要投资细分领域情况

图表78:2016-2022年中国计算机视觉领域投融资情况(单位:亿元,起)

图表79:截至2022年11月中国计算机视觉领域部分投融资情况

图表80:2016-2022年中国语音识别领域投融资情况(单位:亿元,起)

图表81:截至2022年11月中国语音识别领域部分投融资情况

图表82:2016-2022年中国自然语言处理领域投融资情况(单位:亿元,起)

图表83:截至2022年11月中国自然语言处理领域部分投融资情况

图表84:2016-2022年中国机器学习领域投融资情况(单位:亿元,起)

图表85:截至2022年11月中国机器学习领域部分投融资情况

图表86:2022年中国人工智能行业投融资事件数量地区分布情况(单位:%)

图表87:中国人工智能产业链结构

图表88:中国人工智能产业链生态图谱

图表89:人工智能芯片分类

图表90:我国人工智能芯片行业所处周期

图表91:2018-2023年中国人工智能芯片行业规模(亿元)

图表92:全球人工智能芯片厂商竞争层次情况

图表93:全球主要AI芯片类型及企业

图表94:2022年中国人工智能芯片企业TOP10

图表95:中国云计算发展阶段

图表96:2016-2022年中国云计算市场规模增长情况(单位:亿元,%)

图表97:中国云计算市场竞争梯队

图表98:2022年中国云计算企业百强名单

图表99:人工智能行业技术层概况

图表100:中国人工智能行业产业链技术层代表性企业

图表101:中国人工智能行业细分市场结构

图表102:中国机器学习市场发展现状

图表103:中国机器学习发展趋势前景

图表104:中国机器视觉市场发展现状

图表105:中国机器视觉发展趋势前景

图表106:中国语音识别市场发展现状

图表107:中国语音识别发展趋势前景

图表108:中国自然语言处理市场发展现状

图表109:中国自然语言处理发展趋势前景

图表110:中国人工智能行业细分市场战略地位分析

图表111:中国人工智能应用场景分布

图表112:中国人工智能应用行业领域分布及应用概况

图表113:中国智慧安防发展现状

图表114:中国智慧安防趋势前景

图表115:中国智慧安防领域人工智能需求特征及产品类型

图表116:中国智慧安防领域人工智能需求现状分析

图表117:中国智慧安防领域人工智能需求趋势前景

图表118:中国智慧金融发展现状

图表119:中国智慧金融趋势前景

图表120:中国智慧金融领域人工智能需求特征及产品类型

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青春冰帝

[摘要] 桂林旅游景区的可持续发展对广西乃至国内外的旅游业都有着十分重要的意义。通过对桂林景区开发历程和影响景区可持续发展的主要问题分析,针对性地提出了桂林景区可持续发展的对策。[关键词] 旅游景区 可持续发展 桂林桂林是世界著名的风景游览城市和历史文化名城,它旅游资源十分丰富,古往今来一直是令人神往的游览胜地。新中国成立以来,桂林以其得天独厚的风景资源和历史悠久的人文资源受到了国家高度的重视,其旅游业发展起步早,起点高,可以说桂林旅游是中国旅游业发展的典型代表。一、桂林旅游景区开发历程分析桂林旅游业从1973年正式起步,其旅游景区开发历程可以划分为如下四个阶段:1.初级阶段(1973年~1977年)1973年5月,桂林市作为国务院确定的24个旅游开放城市之一,正式对外开放。当时开展旅游工作的目的是加强对外交往,属于官方和民间友好往来范畴。凭借历代遗留下来的风景名胜,景区开发始于为外事和公益需要而整理的漓江、芦笛岩、七星公园等观光景点,当时景区设施简陋,服务单一,如漓江游览仅有木船三艘。此时的景区开发多是沿袭古代名胜,因地制宜,景点多属岩溶风光和公园类型,内涵相对贫乏。这时期桂林旅游景区的开发属于旧貌换新颜的改造和整理。重友轻利,重政治轻经济,“外事接待型”的旅游发展模式决定了景区建设简单,服务配套设施远远不能满足需求。2.开拓阶段(1978年~1988年)1979年国务院明确规定桂林为社会主义风景游览城市;1982年国务院将桂林列为首批24个历史文化名城之一;1985年在全国十大风景名胜评比活动中,桂林山水仅次于长城而名列第二;1986年国务院将桂林列为“七五”期间全国七个旅游重点建设城市之一,并拨专款加强旅游景点配套设施的建设,在我国被国务院冠以“社会主义风景游览城市”,“历史文化名城”和“旅游重点建设城市”三项桂冠的首推桂林。特别是1986年旅游业被正式列入国民经济计划后,桂林旅游业发展迅速,景区得以进一步开发与利用,旅游大环境更为广阔、优美、清洁、安全。这时期在国家的大力支持下,桂林景区开发得到了积极发展,逐步形成了以桂林山水为主题的观光旅游产品体系。景区开发工作由单纯的保护转变到扩大景点数、改善景区环境质量和扩大环境容量上来,并注意发挥旅游资源优势,有计划地重点建设一批富有传统山水文化持色的旅游项目。3.曲折发展阶段(1989年~1997年)由于受1989年6月北京风波的影响,加上外界新闻报导对我国的歪曲宣传,使桂林旅游业受到严重挫折。1989年10月,由桂林市人民政府经济研究中心编著的《桂林旅游发展前景研究》公开出版,提出了强调桂林山水这一主题,并不排除旅游资源与产品开发的多样性和旅游活动的丰富性,合理开发风景资源,抓住游览主题,重视人文资源,扩大游览范围,丰富游览内容,建立大桂林风景游览体系等极富远见性的措施。在此景区开发指导思想的影响下,桂林旅游产品发生了明显的改善,一个以观光旅游为主,兼有多种游览方式的游览格局基本形成。这时期桂林景区面对严峻的旅游形势,在困难中努力前进。旅游景点项目逐渐呈现出多元化格局,形成了以桂林山水为特色,以百里漓江画廊为主题,兼有古文化观光、民俗风情、登山探险,动植物观赏、休闲、体育、修学等各具特色的旅游项目,极大地拓展了旅游空间。4.提升阶段(1998年~)由于旅游的产业化、黄金周的出现,双休日的实行,尤其是1998年9月,经国务院批准,桂林地市行政区划合并,桂林市与周边12个县合并为大桂林市,扩展了桂林山水为核心的景区内涵与空间。1999年以来,以中山大学旅游发展与规划研究中心为主的国内旅游规划专家,着手编制《桂林市旅游发展总体规划》,提出了提高桂林观光型旅游产品的市场竞争力,实施旅游精品工程,促进旅游产品的结构转型与升级,构建桂林山水为核心、以观光度假型为主导的复合型旅游产品空间体系。开发建设了一批高水平的旅游景区项目,如乐满地、愚自乐园、印象·刘三姐、“两江四湖”等景区。这时期桂林景区的开发进一步向深度发展,旅游产品结构进一步优化,重视自己独特的内涵发展。开发方向上逐步由过去的以参观为主转变为参观和参与相结合,提高旅游活动的灵活性和旅游产品的吸引力。二、桂林旅游景区概况截至2003年底,桂林拥有1处国家级、3处自治区级风景名胜区;3处自治区级旅游度假区;1处国家级、10处自治区级自然保护区;8处国家级、71处自治区级重点文物保护单位。国家4A级景区有8个,3A级景区有7个。经过30年的发展,桂林旅游景区开发初步形成了以自然山水、历史文化、民俗风情、会展旅游、生态旅游、现代主题公园为主的六大特色的旅游产品,以及以中心城区“两江四湖”开放型大景区为代表的城市旅游优势。三、影响桂林景区可持续性发展的主要问题1.多头管理部分旅游景区管理长期处于权力分散、职能交叉的状态,管理中的权责不清、扯皮现象造成了景区管理的混乱现状,使旅游者不能获得满意的旅游消费,这从根本上影响了景区的市场形象和长远发展。2.重复建设,旅游产品差异性不大桂林以旅游立市,因此强烈的政府主导推进行为促发了各地方的景区开发热潮。各地方都希望能凭借“桂林山水”的品牌效应,将本地方的旅游资源投入开发,以获得经济增长的机会。但缺乏景区开发的全局观念,产品的同质性高,各地景区开发多以观光型旅游产品为主,这不仅增加了桂林旅游业内部的竞争强度,同时也削弱了桂林旅游业的外部竞争力。结果是投入的景区越多,则对本地景区的破坏越大,其社会和经济效益越差,更是对“桂林山水”的形象的削弱,破坏了“桂林山水”的品牌。并不是所有的旅游资源都有开发的价值,也不是所有的资源在同一时刻都有开发的价值,更何况具有旅游价值的资源也并不等于表明用于景区开发是资源价值的最佳体现。3.景区缺乏竞争力主要体现在:(1)产品层次单一。目前的景区旅游产品多是向消费者提供满足特定旅游需要的基本服务、利益及其实体和产品外观,也就是核心产品和形式产品部分,而对于富于竞争优势的附加产品和扩展产品如消费者之间及与环境的互动等方面却涉足甚少,从而使得景区间的竞争更加激烈。(2)资源与产品不匹配。很多资源是一流的,例如岩洞、山体,但形成的旅游产品却多是二流、三流甚至是末流的,使得潜在的吸引力转化不成现实,形不成竞争优势。(3)服务水平不高。相对饭店和旅行社服务而言,景区服务质量差的反差较突出,这是一个急需改进的问题。4.景区开发缺乏整体开发意识所谓整体开发意识,就是注重整体的协调性,共同促销。桂林景区之间缺乏合作协调,往往喜欢单兵作战,势力单薄。如东线游各景区不是旅游团必去的地方,被作为旅行社的“加点”来对待,本身知名度就不高,促销困难。东线游的各景区不利用地域相近的便利,协同作战,提高整体实力,反而是各自经营自己的,单打独斗。其实东线游各景区互补性极强,靖江王陵,尧山索道,茶艺园和山水高尔夫球场都各有特色,且地理位置极为接近,如靖江王陵与尧山索道相隔仅百米。搞联合促销,通票游览,将会增强东线游的吸引力,让旅游者有选择,觉得内容丰富多样,值得一看。但现状是各景区属于不同的部门如文化局,供电局等,单位性质有事业、企业、外资等,合作经营的困难较大。四、桂林旅游景区可持续性发展的对策1.以可持续理论为指导,增强宏观调控可持续发展是旅游发展中最深刻、最全面、最理性的思想,应以此为切入点和突破口,实现旅游景区开发的整合与优势叠加。桂林景区以自然山水喀斯特风光为主体,是不可再生性的旅游资源,提倡可持续发展更有其必要性和重要性。目前景区在景观环境保护对策、旅游环境质量标准等各方面取得一定进展,但也还有许多方面的工作有待进一步深入,如生态旅游区的质量评价,旅游环境质量评价指标的确定,生态环境的保护与修复方式,可持续发展的旅游规划等仍要积极探索。在可持续理论的指导下,桂林景区发展还须加强宏观调控的力度,突出“防胜于治,防先于治”的管理思想,使旅游景区环境保护工作宏观地贯穿旅游规划、开发、发展和巩固各个阶段,对那些将会给资源和环境带来危害的旅游项目进行重估、修改和完善,并向与生态保护有关的项目的投资倾斜,切实避免旅游开发中重产值,轻环境的短期行为。2.培育好景区文化应用力、产品促销能力、旅游服务能力和顾客满意能力首先应加强对景区文化底蕴的挖掘和整理,凸现景区的文化特色,其次要展开有效的促销活动,使顾客乐于接受,同时对外要作好市场调研,对内练好内功,具备为目标顾客提供特殊服务的能力,形成一种与众不同的使顾客满意的技能与技术,满足顾客差异化、个性化的需求。3.建立学习型组织是营造景区可持续发展的重要途径学习型组织是以共同愿景为基础,以团队学习为特征,对顾客负责的扁平化横向网络系统,它有崇高而正确的核心价值、信心和使命,具有强韧的生命力与实现共同目标的动力,能不断创新,持续蜕变。旅游景区建立学习型组织旨在依靠自身资源,从内部扎扎实实地培育自己的核心竞争力。其通过组织创新和管理创新,不但可以提升景区的整体素质,创造景区文化,还可以生产出独特的产品和服务,从而培育出自己的核心竞争力,使之实现景区可持续发展。4.重视人力资源开发是打造景区可持续发展的关键旅游景区的竞争,实质是人才的竞争。人才的短缺是景区竞争能力差的重要因素。人才资本丰富的景区即使身处不景气的市场环境中,也能较好地把握市场机会,去满足目标市场顾客的现有需求或创造出新的需求;而人才资本匮乏的景区即使面对大好形势,也可能坐失良机,走向衰败。因此必须重视人力资源的开发,主要可以采取如下途径:第一,注重现有员工培训,提高员工素质;第二,创造条件,积极吸引、用好高层次的专业人才;第三,建立有效的激励机制,包括以管理技术入股、员工持股等长期的激励机制。只有重视人才的培养,才能真正达到景区可持续发展的目的。5.以“据点一轴线一网络系统”模式,整合桂林各县域景区主题特色桂林景区空间开发正处于轴线开发向网络开发的过渡阶段。沿发展轴线的几个重要的景区已得到开发,取得了比较理想的效果,例如兴安的灵渠和乐满地景区,龙胜的温泉和梯田景区,资源的资江和八角寨景区等。在发展轴线的带动作用下,各个区域的旅游资源逐步得到开发,当景区空间开发网络形成的时候,一个理想的“大桂林旅游圈”就会出现,“大桂林旅游圈”会将桂林市及其周边地区景区以整体形式推出,为桂林旅游业的发展树立一个崭新形象。围绕桂林山水这一核心旅游品牌,各县域应从本地旅游资源优势出发大力发展旅游业,目前兴安、龙胜、资源、灵川、恭城、阳朔等县域景区已分别初步形成了以历史文化、民族风情、丹霞地貌、美食文化、生态旅游、休闲度假等为主题的不同旅游品牌,要持续加强推进旅游产品的区域化,塑造旅游产品的区域特色,打造具有区域特色的主体旅游产品,这样才能持续实现桂林景区的互补和共荣。参考文献:[1]保继刚钟新民:桂林市旅游发展总体规划[M].北京:中国旅游出版社,2002[2]卫旭东周旗:区域内旅游景区市场竞争力测评[J].资源科学,2004,7[3]崔凤军:中国传统旅游目的地创新与发展[M].北京:中国旅游出版社,2002[4]黄家城:桂林旅游史略[M].桂林:漓江出版社,1998[5]桂林市人民政府经济研究中心:桂林旅游发展前景研究[M].桂林:漓江出版社,1989

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