大有小没
文献搜集的话,首先以知网为主。毕竟这是当前最实用,最全面的数据库了。其次是研报。毕竟关于就业创业的很多机构都是在一直关注。关于数据的事情,数据来源吗?第一个就是我和你提到的研报,这里边有很多很多数据都是可以直接拿来用的。第二数据来源就是你去百度零形的数据搜集。当然,这两个数据来只适用于广泛性,普适性的对象研究。
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那么在进行文献检索的时候如何提高查全率和查准率呢?以下几招或许可以帮助你!01选择合适的检索字段检索字段限定是将关键词限定在一定的范围内检索。常见的检索字段有“主题”、“关键词”、“摘要”、“篇名”、“全文”等等,在检索法律资源时,可能还会用到“发文字号”、“发布部门”、“案由”、“案件字号”等。在文献检索的过程中,选择合适的检索字段十分重要,从检索结果上来说:查准率排序:篇名(标题)>关键词>摘要>主题>全文查全率排序:全文>主题>文摘>篇名(标题)>关键词通常情况下,为了兼顾查全率与查准率,我们一般选择“主题”字段或者“摘要”、“关键词”字段进行检索。可以根据检索结果的情况,更改检索字段来提高我们的查全率与查准率。这里还有个小技巧,当使用“全文”字段进行检索时,可以通过限定关键词的“词频”来提高检索结果的准确度。词频,是指关键词在相关检索字段中出现的频次,一般来说,关键词出现的次数越多,说明这篇文章与我们检索主题的相关度越高。02灵活选用关键词举个简单的例子,我们要在淘宝买一件“淡黄的长裙”,聪明的小伙伴肯定都会想到用“长裙”、“连衣裙”来搜索。学术搜索也是一样,因为论文写作时使用的是非受控词,作者对同一事物可能会用不同的表述。所以调整关键词也是提高查全率和查准率的有效途径。常见的方式包括补充关键词的同义词、近义词、相关词、单复数及缩写形式,有时候还需要改变为关键词的上位词或者下位词。例如要检索“新冠肺炎”相关的文章,我们可能就要考虑到“新冠肺炎”、“新型冠状病毒肺炎”、“COVID-19”、“coronavirus”等不同的表述,甚至还可以联想到非典时期的相关文献。03借助逻辑运算符的帮助逻辑运算符是对关键词进行组配,表示两个概念之间的逻辑关系。逻辑运算符“and”可以用来连接不同的关键词,起到增加限定条件,缩小检索结果,提高查准率的效果。逻辑运算符“or”可以用来连接同一关键词的不同表述,起到增加检索结果,提高查全率的效果。在检索时,先通过AND连接检索主题下的若干个关键词,再用OR补充各个关键词的相关词。
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2064篇。打开中国知网官方网站,在搜索栏中输入新冠病毒,在显示的搜索结果中选择年份为2020年,可以看到结果总共有2064篇。中国知网,又被称为“中国期刊网”,是中国最大的学术论文数据库和学术电子资源集成商。该网站是由清华大学、清华同方发起,始创于1996年。国内将知识版权资源聚合在一起的平台还有万方、维普、超星等文献数据库检索平台。
写作思路:写下关于疫情的病理变化。 湿毒、风邪是本次 COVID19的主要病理因素,其产生和流行也具有显著的自然、体质特征。在多种诱因的共同作用下,湿毒挟风邪致
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新冠的相关文献由于疫情的影响2020年发表了非常多,可以通过像维普这样的专业文献数据库进行检索查询,涉及疫情的角度,方向也是非常的多元化,所以你需要花点功夫来进
从中国力量(集中力量办大事,疫情防控),中国速度(火神山,雷神山,解决国内疫情),党的集中领导和身先士卒(人民至上的理念)。
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