计量经济学实证研究论文的特点

1.数理实证研究数理实证研究比较适合研究较为复杂的问题。社会经济制度之间存在着极为复杂的相互作用机制，而运用数学计量工具可以将有关影响因素予以固定，从而把握复杂现象之间的内在联系，消除变量内生性、异方差和多重共线性问题。但数理实证研究对于数据质量相对要求较高，数据录入和操作错误往往会导致错误的分析结果。这就需要研究者在数据录入中保持高度警觉，有意识地避免操作失误。不仅如此，在数理统计意义上的相关关系在现实中有可能未必存在。比如太阳黑子在过去20年间逐年增长，中国经济在过去20年间逐年增长，但如果有人从中得出中国经济增长导致了太阳黑子增多或者太阳黑子增多导致了中国的经济增长的之类的结论，大家也许感到可笑。这一结论只不过是把两个同样有时间趋势的事情联系在了一起，从趋势上两者确实是一起移动的，但实际上却没有什么关系。这种现象在计量经济学中被称作伪回归或者伪相关。在三农研究领域，如果不熟悉农业和农村相关状况，就很容易出现类似错误。2.案例实证研究案例研究可以分为单个案研究和多个案研究。个案研究不仅有助于积累不同广泛而深入的个案资料，形成对于问题的实感，也可以为调查者获得第一手资料，从现实获取灵感源泉。中国作为一个大国，全国各地差别很大，如果没有广泛而深入的个案调查经验，不可能对中国三农问题的状况有一个真实的判断。不仅如此，在许多个案调查的基础上，可以为构建三农理论框架提供坚实基础，在这一基础上提出的相关对策，就会既具有深度，又具有前瞻性和现实针对性。就我国三农研究来说，在个案的搜集和整理方面已经取得了相当成绩。但也存在着凭借个案研究试图推导出具有普遍性结论的问题。如何将个案研究获得的实感与理论构建结合起来，是当前三农研究必须解决的重大问题。由于个案研究容易犯以偏概全的错误，导致对于三农相关问题的判断失误。而通过多案例研究就有可能弥补单个案研究的不足，不仅可以有效扩展对于三农问题了解的全面性，而且可以在更大范围内验证个案研究的结论，防止以偏概全。在农村经济领域，上世纪80年代杜润生先生领导下的中央农村政策研究室针对农业和农村做了许多极具针对性的研究，不仅取得了许多重要研究成果，甚至直接推动了中国农村改革进程。近年来，赵树凯对于乡村治理、白南生对于农民工问题、于建嵘对于农村社会冲突、贺雪峰对于乡村治理、肖唐镖针对南方农村的宗族问题所做的一些深入研究，均堪称三农研究领域实证研究的典范。尽管实证研究方法在三农研究中得到了较为普遍的应用，但对于实证研究的错误理解导致了伪实证和形式实证在三农研究中大行其道。所谓伪实证，也就是研究者用理论预设或价值偏好来剪裁经验事实的做法，它本质上是以实证研究为标榜的非科学方法。研究者开展社会调查的目的不是去发现事实，研究结论是事先就有的。先有观点再找证据，而不是先寻找证据，再得出结果。研究者希望寻找到一些经验材料来证实自己已经形成的理论预设，甚至是是价值偏好。因此这种实地调查获取的事实就不是客观的事实，而是经过裁剪或过滤的事实，调查结果就往往与真实情况相差甚远。形式实证是指研究者通过形式主义的调查、走马观花式的调研，或者在资料的搜集和使用过程中对于有关数据和资料，特别是官方数据和资料缺乏甄别和处理的情况下直接应用于研究的做法。伪实证和形式实证都会使得实证研究停留在肤浅观察层次上，难以对现实做出更有价值的分析。就三农研究而言，无论是运用数理实证，还是运用案例实证，都需要对于三农问题具有相当程度的了解和理论层次的把握。不熟悉农业、农村和农民，不能够从理论层次上把握有关问题的逻辑关系，在运用数理实证就容易犯伪相关的错误，运用案例实证就容易犯伪实证或者形式实证的错误，而研究方法的错误必然导致分析错误，最终使得相关研究成果和结论没有价值。而错误研究方法所做出的研究对于社会科学的发展也不会有真正的贡献。

计量经济学模型的应用 计量经济学模型应用的四个主要方面:1.结构分析结构分析是对经济现象中变量之间相互关系的研究.它研究的是当一个变量或几个变量发生变化时会对其它变量以至经济系统产生什么样的影响.结构分析采用的主要方法是弹性分析,乘数分析和比较静力分析.(1)弹性,是经济学中的一个重要概念,是某一变量的相对变化引起另一变量的相对变化的度量,即变量的变化率之比.例题 Y=A ert Ka L 中, , 分别是资本和劳动力的产出弹性(作业题)(2)乘数,也是经济学中的一个重要概念,是某一变量的绝对变化引起另一变量的绝对变化的度量,即变量的变化量之比,也称倍数.△Y/△X(3)比较静力分析,是比较经济系统的不同平衡位置之间的联系,探索经济系统从一个平衡位置到另一个平衡位置时变量的变化,研究经济系统中某一个变量或参数的变化对另外变量或参数的影响.2.经济预测计量经济学模型,是从经济预测,特别是短期预测而发展起来的.50年代与60年代的成功应用.70年代以来人们对计量经济学模型预测功能的置疑.(没能对1973,1979年石油危机进行预测和分析.)计量经济学的预测功能被夸大了! 计量经济学模型与其它经济数学模型相结合,是一个发展方向.3.政策评价政策评价是指从许多不同的经济政策中选择较好的政策予以实行,或者说是研究不同的经济政策对经济目标所产生的影响的差异. 计量经济学模型与计算机技术相结合,可以建立"经济政策实验室".计量经济学模型用于政策评价,主要有三种方法:( 1).工具---目标法:给定目标变量的预期值,即我们希望达到的目标,通过求解模型,得到政策变量值.(2).政策模拟:即将不同的政策代入模型,计算各自的目标值,然后比较,决定政策的取舍.(3).最优控制方法:将计量经济学模型与最优化方法结合起来,选择使得目标最优的政策或政策组合.4.检验与发展经济理论(1).检验理论:按照某种理论去建立模型,然后用表现已经发生的经济活动的样本数据去拟合,如果拟合很好,则这种理论得到了检验.( 2).发现和发展理论:用表现已经发生的经济活动的样本数据去拟合各种模型,拟合得最好的模型所表现出来的数量关系,则是经济活动所遵循的经济规律,即理论,这就是发现和发展理论.问题:当实际与理论不一致时,您该怎么办 (作业)第五节 计量经济学是一门经济学科一,计量经济学是一门经济学科1.从计量经济学的定义看,计量经济学是一门经济学科;2.从计量经济学在西方国家经济学科中的地位看;(51位诺贝尔经济学奖获得者,17位与计量经济学有关)克莱因:"计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位","在大多数大学和学院中,计量经济学讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分".萨谬尔森:"二战后的经济学是计量经济学的时代".3.计量经济学与数理统计学有严格的区别;数理统计学是一门数学学科,可以应用到许多方面;计量经济学是一门经济学科,主要应用于经济领域.4.从建立与应用计量经济学模型的全过程可以看出,理论模型的设计与建立,样本数据的收集,必须以对经济理论,对所研究的经济现象的深刻理解,透彻认识为基础;即使是涉及数学知识较多的模型参数估计,模型检验,单靠数学知识也是难以完成的. 综上所述,计量经济学是一门经济学科,而不是应用数学或其它.虽然从某种意义上讲,"模型参数的估计方法是计量经济学的核心内容",但是,离开了方法提出的经济背景,方法本身的经济学解释,方法应用的经济对象,计量经济学将是一堆无用的数学符号.二,计量经济学在经济学发展中的作用与现代经济学的特征1.计量经济学在经济学不断科学化的过程中起到了重要作用. 与其他国家相比,我国在经济学研究方法和经济分析方法方面落后许多. 2.西方经济学的特征:(从方法论的角度)第一,越来越多地从方法论的角度去定义和阐述经济学.认为经济学是一种思考社会问题的方法,经济学是社会科学的基础,类似物理学在自然科学中的地位.第二,愈来愈重视研究方法的科学性,重实证分析,轻规范分析. 西方经济学把自己定为一门实证的社会科学.第三,数学的广泛应用已成为一种趋势.3.许多大学的教学目标之一都是:"教会学生将数学作为经济分析的一个基本工具,去思考和描述经济问题和政策"(stanford大学教学要求).4.学习计量经济学是我们的一个重要任务.问题:经济学是否存在"世界先进水平 "为什么 (思考题)三,计量经济学模型成功的三要素 1.理论----经济理论,所研究经济现象的行为理论,这是计量经济学研究的基础;2.方法----模型方法和计算方法.这是计量经济学研究的工具和手段,是计量经济学不同与其它经济学科的主要特征.3.数据----"输入是垃圾,输出的也是垃圾"

是数学模型，可以检验。

计量经济学引入了自然科学的分析方法：用实际数据来论证其理论的正确性，使经济学的分析更加量化，科学化。计量经济学家是依靠对经济数据的研究来验证经济理论、分析经济现状、预测未来。经济数据在计量经济学中的作用是非常重要的。

计量经济学方法有十分重要的特点和意义：

研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。

研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。