最新spss数据分析论文模板

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数据处理是一个非常重要的环节，第一次分析的人很容易忽略这部分。在数据收集完成后可以使用SPSSAU无效样本和异常值两个功能对数据无效性进行处理。无效样本：SPSSAU提供两种设置：一种是完全相同数字超过一定比例时设置成无效样本。不认真填写者通常为了方便会选择相同的答案，一般以量表题选择相同数字超过70%作为标准。​另一种是缺失一定比例设为无效样本。异常值：如果存在缺失数据或在异常值的判断标准上，可设置数字为null，即异常值处理。常用的统计方法有：频数分析、描述分析、卡方分析、二元logit回归等。我们按照提纲依次进行分析即可。同时重点注意下表格格式，专业的调研报告(和论文一样)对格式有着严格的要求。建议统一修改表格格式，避免有遗漏。涉及重点数据，比如占比非常高的选项，可以用不同颜色标出。也可以适当添加图表的使用。一图胜万言，多用图表来呈现所想表达的内容，更有直观性。spss数据分析报告通常是先描述分析结果，然后结合结果和背景信息进行总结。如果内容较多，建议在每部分最后添加一小节作为总结部分，同时可以针对结论给出建议或解决方案等。最后别忘了添加附录。通常将调查问卷、统计结果等作为附件内容。方便读者查询。

给个邮箱第1章 SPSS综述 61．1 统计分析软件包--SPSS 11．0 61．2 SPSS ll．0的系统要求及安装 61．2．1 硬件环境要求 61．2．2 软件环境要求 61．2．3 SPSSll．0的安装 71．3 SPSS的启动与退出 71．4 SPSS窗口介绍 71．4．1 SPSS的数据编辑窗口 71．4．2 SPSS的语法窗口 141．4．3 SPSS的输出窗口 141．4．4 SPSS的草稿输出窗口 141．4．5 SPSS的脚本语言编辑窗口 151．5 SPSS的菜单操作 151．6 系统控制对话框及其设置 161．6．1 General选项卡 161．6．2 Viewer选项卡 171．6．3 Draft Viewer选项卡 171．6．4 Output Labels选项卡 181．6．5 Charts选项卡 181．6．6 Interactive选项卡 191．6．7 Pivot Table选项卡 191．6．8 Data选项卡 191．6．9 Currency选项卡 201．6．10 Scripts选项卡 201．7 SPSS使用中获取帮助 211．7．1 在窗口中获取帮助信息 211．7．2 在对话框中获取帮助信息 21第2章 数据文件的建立及整理 232．1数据文件 232．1．1 打开数据文件 232．1．2 变量、观测量的概念 242．1．3 定义变量 272．1．4 数据文件的保存 282．2 数据录入及数据文件的编辑 292．2．1 数据的录入 292．2．2 数据文件的编辑 302．2．3 按观测量序号查寻单元格的位置 302．2．4 按变量查寻单元格的位置 312．2．5 文件变量信息的查阅 312．2．6 变量集合的定义及使用 322．3 数据文件的整理 332．3．1 观测量分类整理 332．3．2 文件的拆分 332．4 数据文件的转置 342．5 数据文件的合并 342．5．1 增加观测量 342．5．2 增加变量 352．6 数据的分类汇总 362．7 选择观测量 382．8 观测量加权 39习题 39第3章 变量计算及转换 423．1 SPSS内部函数 423．1．1 SPSS基本运算及表达式 423．1．2 SPSS内部函数 433．2 变量计算及其应用 443．2．1 变量计算 443．2．2 COMPUTE和IF命令 453．2．3 变量计算在统计中的应用 463．3 设定随机数种子 463．4 特定变量值计数 473．5 变量重新赋值 483．6 连续变量离散化 493．7 观测量求秩 493．7．1 秩的概念 493．7．2 观测量求秩步骤 493．8 变量自动重新赋值 503．9 产生新时间序列 513．9．1 定义日期型时间变量 513．9．2 产生新时间序列 513．10 缺失值的替代处理 52习 题 54第4章 统计分析报告 564．1 分层报告过程 564．1．1 分层报告过程 564．1．2 分层概述报告实例 574．2观测量概述 584．2．1 观测量概述过程 584．3 观测量按行概述报告 594．3．1 行概述报告过程 594．3．2 行概述报告过程实例 614．4 观测量按列概述报告 624．4．1 观测量按列概述 624．4．2 观测量按列概述实例 63习题 64第5章 描述统计过程 665．1 频数分析过程 665．1．1 频数分析过程 665．1．2 频数分析实例 675．2描述统计量过程 685．2．1 描述统计量过程 685．2．2 描述统计量过程实例 695．3 数据探索过程 695．3．1 数据探索的意义 695．3．2 数据探索过程 695．3．3 数据探索实例 715．4 多维交叉表过程 715．4．1 交叉表分析过程 725．4．2 交叉表过程实例与分析 735．5 比率统计过程 75习 题 76第6章 均值比较过程 776．1 均值比较问题 776．1．1 均值比较问题的意义 776．1．2 均值比较过程使用条件 776．1．3 均值比较过程的主要内容 776．2 均值比较过程 796．2．1 均值比较过程 796．2．2 均值比较过程实例及分析 796．3 单个样本T检验过程 806．3．1 单个样本的T检验 806．3．2 单个样本T检验实例与分析 806．4 独立样本的T检验 826．4．1 独立样本的T检验 826．4．2 独立样本的T检验实例及分析 826．5 配对样本的T检验 836．5．1 配对样本的T检验 836．5．2 配对样本T检验实例及分析 83习题 84第7章 方差分析过程 857．1 单因素方差分析及其原理 857．1．1 单因素方差分析及其原理 857．1．2 使用系统默认选项进行单因素方差分析 877．1．3 单因素方差分析选择项设置 887．1．4 设置选项的单因素方差分析实例及分析 907．2 单变量多因素方差分析过程 927．2．1 使用系统默认选项进行双因素方差分析 927．2．2 单变量双因素方差分析选项项设置 957．2．3 设置选项的单变量双因素方差分析实例及分析 101习 题 104第8章 相关分析过程 1068．1 相关分析的概念 1068．1．1 相关分析的概念 1068．1．2 描述变量相关关系的统计量 1068．2 二元变量的相关分析 1068．2．1 二元变量的相关分析过程 1068．2．2 二元变量的相关分析实例与分析 1088．3偏相关分析 1108．3．1 偏相关分析的概念 1108．3．2 二元变量的偏相关分析过程 1118．3．3 二元变量的偏相关分析实例与分析 1128．4 距离分析 1138．4．1 距离分析过程 1138．4．2 距离分析过程实例及分析 118习题 119第9章 回归分析过程 1219．1 线性回归分析 1219．1．1 回归分析概念 1219．1．2 线性回归过程 1219．1．3 线性回归过程实例与分析 1279．2 曲线估计过程 1349．2．1 曲线估计过程的步骤 1349．2．2 曲线估计过程示例与分析 1369．3 非线性回归分析 1399．3．1 非线性回归分析过程步骤 1399．3．2 非线性回归的结果解释及通用模型 1419．3．3 非线性回归分析过程示例 142习题 144第10章 非参数检验 14610．1 卡方检验过程 14610．1．1 卡方检验的概念 14610．1．2 卡方检验过程 14610．1．3 卡方检验过程实例与分析 14810．2 二项检验过程 15010．2．1 二项检验过程 15010．2．2 二项检验过程步骤 15010．2．3 二项检验过程示例 15110．3 游程检验过程 15310．3．1 游程检验概念 15310．3．2 游程检验过程步骤 15310．3．3 游程检验过程示例 15410．4 单个样本的柯尔莫哥洛夫－斯米尔诺夫检验 15610．4．1 单个样本K—S检验步骤 15610．4．2 单个样本的K-S检验实例及分析 15710．5 两个独立样本的检验过程 15910．5．1 两个独立样本检验步骤 15910．5．2 两个独立样本检验实例 16010．6 多个独立样本检验过程 16210．6．1 多个独立样本检验步骤 16210．6．2 多个独立样本检验实例 16310．7 两个相关样本检验 16410．7．1 两个相关样本检验步骤 16510．7．2 两个相关样本假设检验过程实例 16510．8 多个相关样本检验 16710．8．1 多个相关样本检验过程步骤 16710．8．2 多个相关样本检验过程实例 168习题 169

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