证券市场投资风险及防范研究论文

(哈尔滨学院，黑龙江 哈尔滨 150086)) 摘 要：文章主要从投资者 层面分析了投资风险的形成原因，以期能帮助我们进一步认识和防范证券投资风险。 关键词：过度自信； 风险偏好； 反应度； 从众心理 中图分类号：F830.39 文献标识码：A 文章编号：1007—6921(2008)15—0038—01 今年，我国的股票市场可以说始终处于冰火两重天的不断交替中，投资者的心理和行为都经 历了严峻的考验，真真切切感受到证券投资的风险。证券投资风险究其实质是投资者遭受损 失的可能性和损失的大小，它源于证券市场内外各因素未来的不确定性，投资者本身的行为 也会带来一定的风险。投资者在面对众多的不确定因素时往往会显示出非理性的行为偏差， 如错误地判断证券质地和投资回报率； 盲目地模仿他人、跟行就市的从众行为； 缺乏智慧型 的投资风险识别和防范技巧； 缺乏自我制衡的投资心理和自我约束的投资行为等。这些偏差 最终会导致不同程度的投资风险。 1 过度自信导致的非理性投资行为 心理学研究已经发现过度自信导致人们高估他们的知识，低估风险，夸大他们控制事件的能 力。对于投资者来说，过度自信来源于投资者确信他们得到的信息是准确的和他们有能力解 释的。证券市场是一个典型的导致过度自信的场所，投资者会由于过度自信而影响他们对会 计信息的正确处理。一方面，过度自信会导致投资者过分信赖自己的信息而忽视公司基本面 的信息以及其他投资者的信息； 另一方面，投资者在面对各种信息时，会重点关注那些强化 自己信念的信息，而忽视损害自己信念的信息。即使投资者了解到了真实的会计信息，但由 于过度自信行为的存在，往往使得他们固执己见，将新证据“解释”为有利于原先的观念或 判断，这就有可能给投资者带来一定的投资风险。过度自信虽然不是很普遍，但确大有其人 ，而且难以消除。这种现象值得研究不是因为它解释了直觉判断和概率法则之间的不同，主 要是因为信心控制行动。过度自信是一种系统歪曲感知的错误来源，它使人感觉良好，做一 些在其他情况下不会做的事，但得到这些益处的同时会付出高昂的代价，尤其是在证券投资 领域容易造成后悔的投资行为。 2 风险偏好导致的非理性投资行为 不同的投资者对待风险的态度是不同的，主要可分为风险厌恶、风险中性以及风险喜好型投 资者。经典的风险——收益分析模式认为在进行风险投资的资产组合与安全的投资之间进行 选择时，可以将效用值与无风险投资的报酬率相比较，把风险投资的效用值看成是投资者的 “确定等价”的收益率。也就是说，资产组合的确定等价利率就是为使风险投资与无风险投 资具有相同的吸引力而确定的无风险投资的报酬率。 只有当一个资产组合的确定等价收益大于无风险投资收益时，这个投资才值得。一个极度厌 恶风险的投资者可能会把任何风险资产组合，甚至风险溢价为正的资产组合的确定等价报酬 率看得比无风险投资报酬率都低，这就使得这样的投资者拒绝资产组合。对于所有风险厌恶 的投资者而言，资产组合的确定等价报酬率都低于无风险投资报酬率。同时，风险喜好型投 资者通常会把相同的资产组合的确定等价报酬率定的比无风险投资的报酬率要高，使得他们 更倾向于选择资产组合而不是无风险投资。 与风险厌恶投资者相比，风险中性的投资者只是按预期收益率来判断风险投资。风险的高低 与风险中性投资者无关，这意味着不存在风险妨碍。对这样的投资者来说，资产组合的确定 等价报酬率就是预期收益率。风险爱好者愿意参加公平游戏与**，这种投资者把风险的“ 乐趣”考虑在内，使预期收益率上调。 3 不恰当反应导致的非理性行为 作为完全的价格接受者，投资者对影响证券价格的事件往往出现过度反应，或者反应不足。 当有关上市公司的某一事件公告后，投资者往往会对未来股价过于乐观而导致股价超理论水 平上涨，或者对未来的股价过于悲观又导致股价超理论水平下跌； 投资者要经过较长时间的 消化之后，才能合理评价事件影响，否则就不能正确认识该事件对股价的影响。而在此过程 中，投资者的追涨与杀跌是很普遍的行为方式。这种行为方式一方面是由投资者的知识存量 决定的。由于我国证券市场建立的时间较短，所以投资者普遍缺乏投资经验，易于形成对股 票市场的过度反应或反应不足。另一方面，过度反应与反应不足除了前述与投资者的有限理 性反应有关外，还与投资者所掌握的信息量有关。信息的搜集是需要成本的，当搜集信息的 成本可能大于依据所获取的信息作出决策而获得的收益时，大部分投资者就会放弃搜寻私人 信息而仅依据公开信息进行投资决策。所以，他们受信息量所限，往往易于孤立地对待某一 事件，而不能全面、客观地予以分析，这也会给投资者的投资行为带来一定的风险。 4 从众心理导致的非理性行为 在证券市场中，投资者往往不是基于自己对收益和风险的预测，而是通过猜测和跟随别人的 行为来买卖股票，这就是通常所说的股票市场的从众行为。通常，如果按照有效资本市场假 设理论的方法来判断，市场上任何一只股票的价格对其基本面价值的偏离都会产生投机获利 的机会，但是实际的情况是，即使某个个人投资者做出独立的正确判断，比如某一股票的价 格确实低于该股票的基本面价值，但是由于不确定的时间差的存在，即使是公认相当有效的 市场，也无法完全保证该股票的现实价格会很快纠正并上升到与基本面价值同步。所以投资 者往往会不自觉地放弃自己独立做出的可能的获利机会，采取从众的行为模式。即使是许多 受到良好训练的专业的投资者(包括机构所雇佣的投资者)，他们也宁可像街头盲目的股民 一样，而不按自己经过分析、调研基本面所得到的理性判断行事。一般来讲，投资金额愈小 ，投资者从众的行为特征愈明显。 证券投资风险是客观存在的，人们对客观存在的风险是可以识别和防范的，但要有一定的基 本前提：投资者必须具有理性的投资行为。一个正确的投资理念和理性的投资行为，可以引 导投资者走向成功之路； 而错误的投资决策和非理性的投资行为，则可以使客观存在的投资 风险成为事实。因此应该引导投资者树立正确的投资理念，选择不同的投资策略，并掌握必 要的证券投资及财务知识。 ［参考文献］ ［1］ 张伟.“证券投资风险分析”.投资纵论(市场周刊.研究版，2005,(3). ［2］ 沈艳,王建峰.“会计信息市场信号传递功能失效分析”［J］财会月刊，200 4. ［3］ 刘红霞.“上市公司投资风险的判别分析”［J］.投资研究,2004. ［4］ 吴中春,朱明秀.会计信息失真与股票投资风险防范［M］.杭州:浙江人民出版 社，1999.

统计学在证券期货市场中的应用[1] 发布时间： 2003-12-21 作者： 摘 要：李从珠，丁绍芳，王灵华，孙大宁.统计学在证券期货制场中的应用. 本文较系统地介绍了统计学在证券期货市场中的应用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：证券期货市场指标体系的研究；新华财经指数的编制；证券投资组合的研究与应用等。关键词：统计学 证券市场 期货市场分类号：O212 C8 F832.5 文献标识码：A文章编号：1002-1566(2000)01-0054-04The Application of Statistics on Securities and Futures MarketsLI Cong-zhu,DING Shao-fang,WANG Ling-hua,SUN Da-ning(North China University of Technology,100041)Abstract：In this paper,the Application of Statistics on Securities and Futures Markets is introduced,author's many new achievements are included in it,such as study of index system on Securities and future markets;study of Xin Hua index number of securities;study and application of investment in bond and so on.Key Words：statistics securities markets futures markets▲一、序 言 我国自九十年代初建立证券期货市场以来，短短几年，得到了迅猛发展，方兴未艾。仅拿股市来看(截至1999年07月13日)，在沪深两市上市的境内公司已达900家，沪深市场的A，B股股数是981只，上市公司900家，其中沪市501只(461家)，深市480只(439家)，沪深A股股数874只，B股股数107只。这与1991年沪市8家深市6家上市公司相比，可见发展速度之快。市价总值21083亿元人民币，占国内生产总值的比重超过25%；开办证券90家，兼营证券业务的信托投资公司237家，下属证券营业部2400多家；现有43家境内企业海外上市，累计筹集资金100多亿美元；已有107家公司成功发行了B股，筹集资金近50亿美元；股民已达4000多万。自1999年五月十九日井喷式行情以来，沪深两市的日成交量猛增，至六月二十五日高达800多亿(1998年8月18日香港股市一天的成交量为790亿港元)，创下空前的天量。证券市场的作用愈来愈大，并逐渐成为国民经济的晴雨表。 统计学及其相关学科在证券期货交易中有什么作用呢?我们先从世界范围谈起。 据有关报道，当今华尔街最抢手的不再是传统的MBA，而是有统计背景、数理能力强的人才。一些在美国获得统计或数学博士学位的中国留学生被华尔街录用，转眼间便当上了年薪百万美元的“白领”贵族。如，1984年入中国科学技术大学少年班的黄沁于1988年提前毕业，赴美国麻省理工学院就读研究生，毕业后受聘到华尔街某大型证券公司工作。在这个世界上金融证券业最发达的地方，他以统计和数学为基础，建立了自己的投资理论，现已升任该公司副总裁，主管对外投资工作。年仅27岁的黄沁是进入华尔街金融界高层领导的少数华人之一。 华尔街取才原则的转向，从一个侧面反映出证券期货等金融业目前发展面临的挑战和未来的潮流。证券金融交易是信息量最大，信息敏感度最强、信息变化频度最高的领域。随着市场日趋复杂，数字已成为传递信息最直接的裁体，加上未来的经济是被网络覆盖与笼罩的数字化经济，大量的数学与统计工具将在分析研究中发挥不可或缺的重要影响。能否把握那看似枯燥无味的数字所隐含的精微变化，成为决定未来竞争成败的关键因素之一。 前年诺贝尔经济学奖授予在期权定价方面做出开拓性贡献的经济学家和统计学家。他们在二十多年前就探索出具有划时代意义的定价模型——布莱克.斯科尔期定价公式。本世纪20年代开设了股票期权品种，由于采用柜台交易方式和缺乏标准化的设计合约，很难转让对冲，交易量不足称道。1973年美国经济学家布莱克和斯科尔斯，引进概率统计上随机变量函数的一些定理和积分求值，推导出不支付红利的股票期权定价公式，从此期权有了明确科学的价格定位依据，很快形成一个完整的市场，并迅速推广到全世界，直至现在，期权占据着金融王国的重要位置。定价公式成为整个市场运转的基础。这个期权公式的定价思想所引发的金融革命表现在，预测远期价格成为可能，不仅使期权为指数、货币、利率、期货交易提供了全新的保值，投资手段，极大地丰富了金融市场，而且进一步推动了对各种金融产品的价值研究，提高了操作的理论水平。由此可以推断，没有布莱克.斯科尔斯定价模型，期权就不可能发展这么快，全球金融衍生品市场也就不可能有今天的高度发达，如今国外大型金融机构在总结金融交易失利原因时，总是首先追究最初的定价是否存在漏洞和错误 建立一个模型就摘取经济领域的桂冠这一事实，体现了经济与统计数学密不可分的关系。据不完全统计，自1969年设立诺贝尔经济学奖以来的40多位获奖者中，著名的计量经济学家有23位，10位担任过世界计量经济学会会长，有六位直接靠计量经济的研究和应用成果获奖。借用统计数学，将经济理论数学公式化，将经济行为定量化，已成为当今世界经济的热门课题。 有关专家指出，统计学，经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但本身并非充分条件。三者结合起来，就是力量。数学给经济界带来新的视角，新的观念。抽象的数学工具一旦准确地切入金融市场，就显得非常实用和有价值。二十多年来，指导期权交易的理论—定价模型得到广大投资者的一贯遵循。没有统计基础、不懂定价公式含义的人要想在市场有出色表现将是十分困难的。 证券金融市场的风险管理是个永恒的话题，投资者都想寻求收益回报，但又必须面对各种各样的损失可能。市场到底存在哪些风险，如何确定风险的大小，如何才能实现收益最大化和风险最小化，历来都是受人关注的焦点和难点。自从1952年美国学者马柯威茨运用数量方法创立证券组合理论以来，市场风险的神秘色彩逐渐淡化，不再变得那么可怕和不可驾驭。 马柯威茨组合理论的立足点是全面考虑“期望收益最大”和“不确定性(即风险)最小”。它通过总结投资损失的概率分布和可能收益与预期收益的偏离程度(即我们统计学上的方差)，发现投资者应该同时按适当比例购买各种证券而不是一种证券，进行分散化投资，其收益才尽可能是确定的。通过数量分析得出的这种结论，迎合了投资者避风险的需要。风险管理能力的提高促进了基金的蓬勃发展。在短短的几十年间，随着量化研究的不断深入，组合理论及其实际运用方法越来越完善，成为现代投资学中的主流工具。由于马哥威茨证券组合选择理论给金融投资和管理思想带来革新，1990年他获得了诺贝尔经济学奖。 众所周知，量变引起质变。数量关系的背后，牵扯着市场的稳定与发展。金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究，反过来，当今世界的金融管理特别是防范金融风险，也越来越要量化研究。早在1995年9月，美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较，数量分析和模糊评价等方兴，预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们，没有完整、科学的分析预测工具，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究，才能提高对金融运行规律的认识，才能把握市场的发展动向。 经济理论的数学化和统计分析，使各种经济行为也越来越数量化。在金融领域也不例外。定价公式和组合理论地位的确立，就证明数量工具已发挥了不可磨灭的作用。有统计显示，在西方金融市场，三分之一的人运用组合理论来投资，三分之一的人靠技术分析管理头寸，另外三分之一的人仍在坚守基础分析。虽然运用何种手段来指导决策是投资者个人偏好、观念的问题，但组合理论和技术分析所运用的统计工具逐渐被认同，说明理性投资将成为市场的宠儿。由此我们不难理解华尔街选才的动机。 主观意见和直觉判断有很大的随意性，显然与现代投资决策的要求相去甚远。对市场和价格进行定量研究，从而揭示客观存在的数量依存关系，成为投资和管理决策的一项基础工作。用统计工具处理各种证券金融数据，可以比较全面地分析各种因素的影响力度。其主要表现在： 1 结构分析：证券市场与汇率、利率变动和国民经济发展有多大的关联度；单一证券与整个市场之间如何相互影响，市场指数设计是否合理；证券与期货价格走势是否相互制约；同一类证券有没有一定的连动关系。 2 价值预测：分析未来证券发行和上市价格的理论定位，确定金融衍生证券的价格，分析预测证券期货的价格走势，进行投资决策等。 3 政策评价：研究市场系统风险的预警及控制，探讨不同的组合投资效果。 4 理论检验：证券价格能否反映所有的信息，市场的有效性实证检验；各种技术指标的适用性和优化处理，周期效应的对比分析。 从以上可看出，量化研究有助于搞好风验管理，设计投资组合，选择交易时机，评估市场特性。统计工具在证券金融市场的大量应用，对交易技术的升级换代，管理水平的提高做出了特殊贡献。现在，电脑交易系统在国外大行其道，依据不同要求设计的模型软件层出不穷，只要把数据输入电脑中，投资者根据分析结果随时制订和调整投资计划。 投资者竞争的优势不再停留在信息的收集上，而是综合处理信息的能力。谁的模型从总量上与趋势上能更合理、科学地分析市场，谁就能掌握主动。 简单的统计和数学方法已经满足不了日益复杂的金融发展需要。随着统计和数学工具的推广应用，一门新兴的边缘科学——金融统计学应运而生。美国芝加哥大学、哥伦比亚大学、纽约大学和英国利兹大学先后确定了金融统计的硕士和本科生的培养计划。我国近几年来，像中国科技大学、南开大学和山东大学建立了统计金融系，去年北京大学相继成立了金融数学与金融工程管理中心、金融数学系；像北方工业大学统计学专业等建立的证券期货模拟实验室的也有很多家；开设相关专业的就更多了。 总之，统计学及其相关学科在证券期货交易中的重大作用愈来愈被人们所认识和重视。读者从本专题所讲的内容也将会有更深入和全面的了解。后面我们将结合我国证券期货交易的实际，介绍统计方法在证券期货市场的一些基础应用(包括我们的部分研究成果)，如证券期货交易的统计指标体系；证券指数；投资组合；上市公司财物报表的统计分析与选股；证券期货价格走势预测(主要是技术分析)等。 相关性：毕业论文,免费毕业论文,大学毕业论文,毕业论文模板