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暗香微漾
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小统哥9888

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论文写作中数据实际涉及很多方面的,大部分是涉及到企业内部管理制度、组织结构、年度规划、年度报告、财务报表等等。根据写作经验,通过知网找资料只能找到一些通用性的介绍,如公司简介、相关理论等,即使找到数据,也不是最新的。所以还需要通过其他渠道搜集数据。实际上,能否找到足够的数据与选择的公司有很大的关系。如果是对数据要求非常高,建议选择上市公司作为研究对象,上市公司相关信息与财务数据全部是公开的,通过同花顺、东方财经网等都能够找到历年的财务数据以及相关资料。截至目前,上市公司数据已经更新到了2021年9月份,完全能够支持论文写作的。如果不是上市公司,那尽量选择自己熟悉的公司,确保自己能够获得一手资料来充实论文。当然,还有一些大型企业,虽不是上市公司,但是在百度上输入“公司名称年报”也是能够搜的部分数据的。
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张小电1301

330 评论

AAA平淡的一生

在表格中重新标注。检查数据的缺失类型。分为两种情况,一种是设计上可忽略的缺失数据,另外一种是设计上不可以忽略的缺失数据。明确设计上不可忽略的缺失数据两种类型,已知的情况:过程性因素导致的缺失。数据公开受限;没有完成问卷;被试选取失误(生病等)等。 未知的情况:直接由被试的原因导致的。比如被试拒绝回答某些题目。检查数据的缺失程度的统计比例,每个个案(case)在所有变量上的缺失比例;在每个变量上缺失数据的个案比例;在所有变量上都没有缺失的个案比例。检查数据的缺失程度的判定标准。缺失比例低于10%,使用任何一种缺失数据的处理方法,差异都不大,但不包括非随机缺失。对有过多缺失的个案或变量进行简单的处理—删除;缺失比例15%以上的变量可以考虑删除,但缺失比例更高的(20%~30%),通常会进行补救

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