会计研究应用数学方法论文

有一定的影响，但影响不大。在学习基础会计时，数学的作用几乎没有。但深入学习，比如学到财务管理以及管理会计时，数学对会计的学习的影响就会出现，但不是说起决定性作用。

对规范研究方法的分析 所谓规范研究方法，是指利用演绎方 法，由普遍性原则推导出个别结论的一种 推理方法。会计研究中的规范性方法，是指“从目的和假设出发，从中导出为实际 应用提供依据的合理原则和程序”。规范 性研究方法不受现实事物的影响，强调 “应该是什么”，因而会计理论研究者常常 从特定的价值判断基础出发，力求从逻辑 高度概括出最优的会计事务是什么，进而指导会计事务，实现会计事务的规范化， 其现实目的就是为制定会计准则服务的。 采用会计规范性方法形成的会计理 论，称为规范会计理论。规范会计理论产 生的背景是：不同的会计理论和程序存在 着巨大的差别，使得会计报表缺乏可比 性。因此，!" 世纪五六十年代的会计学家 极力推崇规范会计理论，以提高会计信息 的可比性。但是，规范会计理论存在着一 个致命的缺陷：虽然通过演绎推理得到的 会计理论具有很强的逻辑性，但是，如果 研究者依据的假设或前提是错误的，那么其结论也必将是错误的。因此，规范性理 论有时难以令人信服，也就不能取得令人满意的发展。 二、对实证研究方法的分析 实证研究方法最一般的研究过程是：（%）确立研究课题；（!）寻求相关理论；（*） 提出假设或命题；（+）将假设或命题操作 化；（,）设计研究方案；（#）搜集数据资料； （’）分析数据检测假相或命题；（-）分析研 究结果。在这个过程中，采用了归纳、分析、比较、综合与数学等基本会计研究方 法。所谓会计理论实证研究方法，也是会 计研究各种基本方法的一种综合使用，但 它尤其突出的是数学方法，因为在建立模 型和分析数据时离不开数学。由于数学方 法的强调，使得实证研究方法就同以往的 研究方法相区别，就有了会计理论方法和 实证方法之说。 马克思曾说过：“一门科学只有在成 功地运用数学时，才算达到真正完善的地 步”。采用数学方法可以研究和描述数学 要素之间及会计要素内部的数量关系，是 对会计信息进行量的分析必不可少的手 段。认识会计这一事物的质与量，必须将定性与定量分析相结合，才是全面的认 识，否则将无法认识会计的本质与规律。 实证研究法强调数学方法，为解释和预测 会计事务提供了新的概念框架，拓宽了会 计研究领域，把会计研究领域拓宽到资本 市场研究。如会计信息和资本市场的关 系、会计政策的选择、会计行为的研究等 等，从而使我们对会计理论的研究又更进 了一步。实证研究方法的出现同社会经济 发展相关。西方实证会计研究就产生于会 计环境大变化的六七十年代，当时实证主 义哲学思想的发展已较为成熟，资本市场 发展较快，投资者对会计信息也越来越关 注。资本市场的建立与发展为实证研究方 法的运用提供了外在的经济环境，计算机 等现代信息处理技术的运用和普及为实 证会计研究提供了技术支持。而且美国著 名的经济刊物常以是否运用数学来描述、 解释和预测经济现象作为标准。受功利主 义的驱使，会计研究中就多用数学模型。 因此，实证会计得以在西方迅速发展。 同样的，在我国经济体制改革中，会 计准则和会计制度的出台、证券市场的发 展、大量的会计事务等，改变了我国的会 计环境。由于外部条件的日趋成熟，一些 评价我国会计准则的选择和实施效果及 资本市场效果的实证会计研究论文也日 益增多。因此，一种会计研究方法的产生 与发展与社会环境发展和会计实践发展 有着必然的联系。三、规范法与实证法并不排斥会计研究方法之间并不是相互排斥 而是相互补充的。具体说来，规范法并不 排斥实证法，因为规范法研究的结论需要 实证法加以验证；实证法研究也不排斥规 范研究，实证研究需要规范研究的结论为 前提和基础。马克思认识论认为，理论来自于实 践，最终还是要回到实践中去检验，人的 认识才能不断地提高，规范法和实证法的 研究过程完全符合这一规律。因为，如果 一味坚持实证法排除价值判断，那么得出 的结论没有任何实践意义，更不能运用到 实际中去。要达到会计理论研究的目的， 必须将实证检验的假设结论进行规范研 究，将会计规范研究成果应用到实践中 去，指导会计实务。虽然实证检验的结果说明“是什么”， 并没有指明解决问题的具体方法，但却规 定了会计政策的趋向，含有规范主义的色彩。同时，实证研究的数据检验并不意味着就是实践的最终检验，这一点常常被误 解。数据检验具有一定的局限性，也只能 是实践检验的一个方面。而且会计实践 是不断发展变化的，一旦理论不适用于实 践，首先必然要归纳和演绎推理，即规范 法提出一个理论假设，再用数据检验。总之，规范法与实证法是你中有我， 我中有你，相互联系，偏向任何一方面，都 容易走错路和弯路。但两者强调的侧重 点不同，前者强调归纳和演绎为主，逻辑 思维严密，后者注重用经济模型来检验假 设，用数据分析的结果来说明问题。但它 们必须经得起实践检验。四、正确运用会计理论研究方法会计学的研究对象是复杂的、多层 次、多样化和动态的，同时又具有系统性和整体性。我们不仅要对个别会计问题进行深入细致的微观分析研究，而且更需要 整体的、系统的、动态的宏观综合研究，归 纳总结出各种会计现象之间的相互关系 硕士论文网 和相互作用。因此，采用正确、合理的方法 至关重要。 （一）遵循基本要求，思路要清晰。无 论采用哪种会计研究方法，研究思路必须 清晰，而且在研究问题时要注意体现以下 一些要求：（&）系统相关性。即我们在研究 某一会计问题时，要始终把会计当作一个 完整的系统来对待；（#）成果应用性。会计 研究的定位应介于纯粹的哲学思想和纯粹的操作手段的层次，它是一种即带有哲 学性质又带有操作特征的方法哲理探讨； （(）层次分明性。会计研究应始终注意体 系构建及研究过程的层次性，既力求做到 逻辑严谨，又力求做到层次分明。

会计数学化发展，会计现代化的必由之路 --兼论《数理会计学》的建立 一、会计数学化的发展趋势 （一）会计科学向边缘科学和综合科学的方向发展 现代科技革命，引起了自然科学和社会科学领域的深刻变化。在两大科学内部的学科划分越来越细的同时，又出现了两大科学向整体化发展的趋势，使当代的科学表现出既高度深化又高度综合的对立统一。会计学作为一门用来控制经济活动的经济信息科学，它的发展同样反映了上述的特点。它正在利用系统论、信息论和控制论等横断科学的新成就来重新认识和充实自己。另外，会计学也和其他科学一样，都普遍处于数学化的过程中，管理会计的出现和电子计算机的运用，更加速了会计数学化的趋势，它正朝着成功地运用高等数学的方向发展。会计学就是这样在整个科学的紧密联系中向前发展的，时至今日，它已经成为众多边缘科学和综合科学行列中的一颗灿烂的明珠。 （二）数学在会计研究中作用日益突出。会计研究，从方法论角度分为规范会计研究和实证会计研究。传统的规范会计研究一般采用逻辑推理方法形成一系列规范会计实务的指导性结论。这种结论以文字描述的定性结论为主，以解决"应该是什么"的问题，该领域思想活跃，但其结论缺乏可验证性是较大的问题，故对同一个问题百家争鸣的现象司空见惯。现代逐渐成为西方国家会计研究主流的实证会计研究则是通过提出假设，用严格的数学方法推理得出量化模型，并用翔实的数据进行统计分析，来暂时对命题进行证实或证伪，从而解释和预测会计实务，以解决"是什么"的问题。 可见，规范会计研究和实证会计研究优势互补，是会计研究向前发展不可或缺的"两个车轮"。数学方法在会计研究的上述两个领域都得到应用，其中实证研究尤为突出。 （三）会计数学化促使会计学成为一门真正的科学 1．数学化体现了科学的理性精神。实际上，数学中所有关于求极值和最优化的理论，都适用于分析各种各样的最优经济效果问题；而很多求极值的数学理论和概念，也只能在最优经济效果问题中找到原型。 2．数学化有助于会计学实现科学化所必备的三项条件。会计学要想成为科学的理论，必须具备以下三项条件：可验证性、逻辑一致性和可积累性。作为一门应用性科学，会计学总是要对客观现实作出解释。如果经验事实于理论假设不相符合，会计学家就必须重新审视会计理论；修改假设或者加入新的解释变量，从而使理论与现实相符合。这种重新审视的过程，往往就是会计学发展的过程。会计学的数学化为会计学的可检验性提供了可能。逻辑一致性是科学理论的重要特征。一门学科走向成熟的标志之一是拥有逻辑一致的理论框架。因为数学具有逻辑的本质，也是对逻辑的发展和延伸。一般说来，数学模型的应用能够较好地证明和显示逻辑的一致性，这是现代经济科学普遍使用数学工具的重要理由之所在。可积累性是经济理论科学性的另一特征。现代会计学在新的模型、理论不断涌现的同时，原有的曾经被普遍接受的理论又一次次被人们拿到新的条件下来分析，用新的数据来检验。这种现象也说明了现代会计学有许多课题有待探索。当然，这种发展并非表现为理论结论的简单否定与贬斥，而是反映在发展了的理论所涵盖的原有理论的某些成分。 二、建立数理会计学的必要性 数学方法在会计中应用的必要性，具体体现在数学方法具有两个无可比拟的优点：一是高度的精确性，二是严密的逻辑性。由于数学固有的精确性优点，采用数学方法可以准确地研究和描述会计要素之间以及会计要素内部的数量关系，是对会计信息进行量的分析不可缺少的手段，同时采用数学方法，有助于赋予会计学中的经济范畴和概念以精确的定义，比如固定资产的折旧、内部收益率的定义等。由于数学方法所固有的逻辑性，运用数学方法能严格遵循数理逻辑程序，从一定的前提必能得出确定的结论。运用数学方法，一方面便于从现有的理论中演绎出新的理论，收到事半功倍之效，另一方面，有助于暴露出会计研究中的错误，以便加以匡正。建立数理会计学，就是为了在会计中更有效地运用数学方法。 会计管理系统应是质与量的统一，但传统会计学则更多关注质的研究，对量的分析不够，或者缺少有效的分析方法。数理会计学将以会计数量表现、数量关系、数量变化及其规律性作为研究对象，可以弥补传统会计学的缺陷。 虽然数学方法在会计中也有广泛的应用，但往往把一些人引入歧途。很多会计研究者的文章中充塞着大量的令人难以读懂的数学模型、统计数据和图表，对数学推崇备至。应该看到，数学不是万能的，正因如此，我们也有必要分析数学方法在应用中的局限性。 数学在会计学中的广泛应用不仅为会计学提供一种强有力的分析工具，更为深刻的意义在于它从根本上改变了会计学家看问题和分析问题的角度和态度，使他们对会计问题的本质产生全新的看法。比如使用概率统计中的分布、期望和方差来刻划风险和不确定性，大大加深了人们对未知事件的认识。毫无疑问，数学对会计学的改造将会象微积分被引入物理学使物理学的整个概念体系发生革命性变化一样。同时，会计理论为解决实践中层出不穷的问题，也会从方法论的角度对数学产生新的要求，从而为数学研究的深入提出课题，指示方向。这说明，不仅数学本身在不断发展，而且与会计学的发展是互动的，这个过程是无止境的，那么数学化的过程就是一个不同学科相互融合、同步发展的过程，这也是符合人类认识规律的必然现象。 综上，建立数理会计学是会计现代化的必然要求。 三、数理会计学的意义与作用 数理会计学是会计学科的一门分支，是专门研究会计活动范畴的数量特征、数量关系和数量变动规律的会计学，同时，数理会计学又是一门研究会计问题的方法论和方法学科。它同其他会计学科研究数量关系的区别如同数学与其他科学研究数量关系的区别一样，是一般与特殊、抽象与具体的关系。数理会计学的建立与发展，为其他会计学科研究量的关系指引了方向。 数理会计学对会计学科的发展具有双重作用。一方面，数量会计学作为一门方法论和方法学科，为其他会计学科研究会计关系，为在实际会计工作中解决数量问题，提供数量分析方法和方法论。其他会计学科（包括财务会计、管理会计和审计等）在研究特定经济问题时，经常需要求助于一些分析工具和专门方法，以及方法论指导。由于数理会计学正是研究通用的会计数量分析方法和方法论的专业性学科，它能为其他会计学科服务，帮助他们找到有效的数量分析方法。另一方面，数理会计学作为一门研究会计数量关系的学科，还与其他会计学科相配合，深化会计学的质的研究。任何经济现象和经济过程都是质的规定性同量的规定性的统一。对于经济运动的数量表现、数量关系、数量变化及其规律性的研究本身，是会计研究不可缺少的一个重要部分。 同数理会计学对会计学科发展的双重作用相对应，其研究方向可分为会计数学方法研究和会计数量关系分析研究两个方面。会计数学方法研究主要从事会计理论研究和会计分析工作中所需各种方法、技术的研究与创新，目的在于提供研究和分析的手段。会计数量关系分析研究是以理论会计学的研究成果为基础，利用数量分析方法，研究数量关系及其变化，目的在于揭示会计数量变化的规律性。上述两个研究方向体现了数理会计学与理论会计学以及其他会计学科的相互关系。这表明：一方面，正确的理论指导是数理会计学研究取得成功的关键，量的分析必须以质的研究为基础；另一方面，缺乏数量分析及其方法，会计研究难以深化、数量化、准确化。 四、数理会计学研究的重点 （一）应用性研究 数理会计学要抓应用、促发展。通过扩大应用，满足预测、决策、分析研究、管理的需要，就能提高数理会计学的地位，增强数理会计学的影响，同时也会给数理会计学的发展添加动力源。应用研究的领域特别宽广，改革、开放和发展的各个方面都有大量的应用问题，都需要数理会计学的参与和出力。 （二）方法技术性研究 数理会计学在发展过程中，既要用够、用好现有的方法技术，又要不断研究开发新的分析方法和技术。数量会计学应能为会计学的实证研究提供更有效、更可靠的方法、技术和工具。 （三）基础理论研究 基础理论包括会计理论和数学理论，以及这两部分的整合。在会计理论中要关注新的会计理论的发展，在数学理论中应注意随机过程理论的运用，在两者整合中则需重视度量会计发展的种种新的指标体系和分析方法。要善于把一个定性的问题转化为定量的问题，并从定量分析中得出新的定性的结论。这种基础理论研究往往是为应用研究和方法研究做储备的，而应用研究、方法研究可为基础研究提出任务。

数学在会计中的应用会计研究，从方法论角度分为规范会计研究（NormativeAccountingStudy）和实证会计研究（PositiveAccountingStudy）。传统的规范会计研究一般采用归纳演绎等逻辑方法形成一系列规范会计实务的指导性结论，这种结论以文字描述的定性结论为主，以解决“应该是什么”的问题。该领域思想活跃，但其结论缺乏可检验性是个较大问题，故对同一个问题百家争鸣的现象司空见惯。现代逐渐成为西方国家会计研究主流的实证会计研究，强调研究者持价值中立的立场，以公开的、可重复的资料收集、分析对命题进行证实或证伪，从而达到解释和预测会计实务的目的，以解决“是什么”的问题。该领域特别强调用严格的量化方法推理和充分翔实的证据支持其结论，但在新会计思想提出方面则相对滞后。规范会计研究和实证会计研究优势互补，是会计研究向前发展不可或缺的“两个车轮”。诚如，马克思所言“一门学科成功地运用数学工具的程度是衡量其发展阶段的标志”，数学方法在会计研究的上述两个领域都有应用，其中实证研究尤为突出。1．财务会计研究领域随着金融市场和现代企业制度的建立，财务会计向企业外部提供的财务信息倍受各利益关系人关注，而“财务会计信息有没有用”这样一个挑战性的问题出现了。所以早期的实证会计研究主要是从有效市场假设（EMH）和资本资产定价模型（CAPM）出发，检验财务会计数据与其他经济指标（特别是股价）的关系，如果财务会计指标（特别是会计收益指标）与股票价格相关，则说明会计信息的披露对证券市场的资源配置功能有效。后来这一结论被实证研究所证实，这有效地驳斥了“会计无用论”，从而奠定了实证会计研究的地位。近年来，会计政策选择成为实证会计研究的重心，以解释和预测企业“为什么会选择这种会计政策，而不采取那种会计政策”。例如：会计政策选择与企业规模、地区分布、资本结构、分红计划。债务契约的关系；企业的外部利益关系人对会计信息反应的研究等，如果将上述问题给予抽象，它们都涉及“变量间的相互关系”这样一个可以归结为数学的问题。所以，针对上述问题，在研究随时间变化、具有随机性而又前后相互关联的动态数据时，用到时间序列分析，它包括建立时间序列模型（ARIMA模型）、参数估计及谱估计等理论与方法。在讨论多元变量之间是否存在线性相关时，运用多元线性回归模型、典型相关分析和残差检验。由于正态分布在会计数据中广泛存在，例如，以任一会计科目作为总体，则不同时期该科目数额特别巨大和特别小（如为零）的比较少，则可以视之符合正态分布等，所以与正态分布相关的检验方法被大量使用：检验母体均值与原假设均值是否具有显著差异的U一检验，检验两个母体均值是否相等的T一检验，检验母体的方差与原假设方差是否具有显著差异的X2一检验，检验两个正态母体方差是否相等的F一检验。对不确定的母体分布采用非参数统计方法，如非参数检验。国外实证研究证实股票价格波动具有马尔可夫性，即在有效的资本市场中现在的股票价格已反映了以往和现在的全部经济信息，以前的股价行料对将来的股价波动不再具有信息价值，“将来”只与“现在”有关，而与“过去”无关。解决这方面问题的模型有：回归一马尔可夫模型、随机游动模型。2．理财、管理会计研究领域现代理财论，总的说来是围绕估价问题而展开的，这里所说的估价，既包括对个别“资本资产”的估价，也包括对企业总体价值的估价。如探讨投资风险和投资报酬的投资组合理论（PortfoliaTheory），后来该理论又发展为资本资产定价模型（CAPM），套利定价理论（ArbitragePricingTheroy）、探讨资本结构与企业总价值关系的资本结构理论（CapitalStructureTheory）、MM（Modigliani，Miller）理论、米勒模型（MilerModel）等。其中广泛应用了微积分、线性代数及概率论与数理统计。针对创新金融工具的估价模式——期权定价模型则广泛地应用了偏微分方程、随机微分方程及倒向随机微分方程等较为先进、复杂的数学理论与方法。管理会计主要是利用信息来预测前景，参与决策。筹划未来，控制和评价经济活动等，保证以较少的劳动消耗和资金占用，取得较好的经济效益。管理会计应用的数学方法也相当广泛，例如预测成本和销售额时采用回归分析，评价企业财务状况、投资效益时采用层次分析法，预测经营状况是采用具有吸收状态（企业破产）的马尔可夫链。另外还有“经济定货量”模型、“经济生产量”模型、敏感分析、弹性分析等，则是应用微分学解决经济问题的一些典范。管理会计中许多问题可以归结为：数学分析中的极值问题；数学规划中一定约束条件下的目标函数的最值问题；马尔可夫相关理论问题；在约束条件和目标函数不能用线性方程或线性函数表示时的非线性规划问题；在解决多阶段决策问题时的动态规划问题；解决如何经济、合理地设置服务设施，从而以最低成本最大地满足顾客需要问题时的排队论问题，如人力资源选择，机器设备选购等；导源于宏观经济管理并在微观经济管理中也有广泛地应用的投入——产出分析问题，例如，用于多阶段生产条件下生产与成本计划的制定。3．审计研究领域审计主要是通过对财务会计信息的鉴证，以增强信息使用者对财务会计信息信任程度。在审计中最常用的数学方法是抽样技术。随着统计科学和企业规模的不断发展，许多会计公司将统计抽样理论与审计相结合，设计出了审计抽样技术。对受审单位的内部控制制度有效性进行符合性测试时，采用属性抽样，如连续性抽样，发现抽样。在实质性测试中采用变量抽样，如分层随机抽样及累计概率比例抽样法（PPS），这对于减少审计风险和成本，提高审计工作效率和效果意义重大，因为严格遵循随机原则抽取样本，根据总体容量、误差率、精确度、可信水平等因素综合分析得到样本容量，其分布规律更加接近于审计总体的分布规律。另外，在预测突发事件或不确定性问题时，历史数据或既定的模型并不能完全反映它们，在这种情况下还要结合专家的专业判断、经验进行预测，也就是说，这一步的后验分布又是下一步先验分布的基础，不断对模型进行修正使之“动态化”，以提高预测精度。近年来，判别分析模型和聚类分析模型在国外也开始引入审计研究领域。对于定性资料的统计分析方面，Logit模型和probit模型被广泛应用，例如用于预测注册会计师签署审计意见类型等。值得注意的是，当人们寻求用定量方法处理复杂经济问题时，容易注重于数学模型的逻辑处理，而忽视数学模型微妙的经济含义或解释，实际上，这样的数学模型看来理论性很强，其实不免牵强附会，从而脱离实际。与其如此，不如从建模型一开始就老实承认数学方法的不足，而求助于经验判断，将定性的方法与定量的方法相结合，最后定量。我国目前会计研究领域应用数学方法的几点建议：（l）“硬件”方面加强数据库建设。数学方法得以应用的前提之一是有一定规模的数据，在美国，进行定量研究可利用的数据较多，如芝加哥大学的COMPUSTAT数据库，美国证券价值研究中心（CRSP）所建立的大型计算机数据库等。我国尚无与之类似的相应数据库，这使得许多会计学者从事实证研究、其它学者要想检验其研究结果面临耗时费力的数据收集问题。这样无疑增加了实证研究的成本。（2）“软件”方面注意会计专业人员的知识结构培养。