互联网与大数据的论文参考文献

1]中国互联网络中心(CNNIC).第29次中国互联网络发展状况统计报告[R]} 2012年1月.[2]淘宝网.淘宝公告，.[3]百度百科..[4]魏宏.我国B2C电子商务现状及问题分析.标准科学[J]. 2004(8):52-54.[5]黎军，李琼.基于顾客忠诚度B2C的网络营销探.讨中国商贸[J].2011(5) : 34-35.[6]沃德·汉森.网络营销原理[M].北京:华夏出版社，2001:5.[7]Raft } Robert j. &Fishers Marketing Building[J].Quarterly Journalof Economics 2004，9(12): 49-68.[8]戴夫，查菲.网络营销战略、实施与实践[M].机械工业出版社，2006:4.[9]王耀球，万晓.网络营销[M].北京:清华大学出版社，2004 : 2.[10]凌守兴，王利锋.网络营销实务[M].北京:北京大学出版社，2009 : 4.[11]黄深.趋向web3. 0:网络营销的变革及可能[D].浙江大学，2009 : 9.[12]罗汉洋.B2C电子商务模式分析与策略建议[J].情报杂志，2004, 23(2):10-12.[13]中华人民共和国国家统计局.2011年国民经济和社会发展统计公报[R], 2012年2月

, V., & Sun, C. (2010). Two-network interconnection: Design and applications. IEEE Network, 24(6), 22–, Y., Wang, L., He, X., & Xu, Q. (2006). Interconnecting two networks: Models and algorithms. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 17(11), 1180–, L., & Heng, P. A. (2011). A novel method for interconnecting two networks with different topologies. Computer Networks, 55(13), 2761–, ., Cheong, ., Ro, ., & Kim, . (2001). Interworking of two autonomous mobile IP networks—Examples and performance analysis. In Proceedings of the 7th International Conference on Computer Communications and Networks (pp. 155–159)., U., Bhargava, V., & Rana, M. S. (2005). Interconnection of two wireless networks using bridge router. In Proceedings of the 2005 International Conference on Wireless Communications and Mobile Computing (pp. 675–680).

网络安全与大数据技术应用探讨论文

摘要： 随着互联网技术的高速发展与普及，现如今互联网技术已经广泛应用于人们工作与生活之中，这给人们带来了前所未有的便利，但与此同时各种网络安全问题也随之显现。基于此，本文主要介绍了大数据技术在网络安全领域中的具体应用，希望在网络系统安全方面进行研究的同时，能够为互联网事业的持续发展提供可行的理论参考。

关键词： 网络安全；大数据技术；应用分析

前言

随着近年来互联网技术的不断深入，网络安全事故也随之频频发生。出于对网络信息安全的重视，我国于2014年成立了国家安全委员会，正式将网络安全提升为国家战略部署，这同时也表示我国网络信息安全形势不容乐观，网络攻击事件处于高发状态。木马僵尸病毒、恶意勒索软件、分布式拒绝服务攻击、窃取用户敏感信息等各类网络攻击事件的数量都处于世界前列。时有发生的移动恶意程序、APT、DDOS、木马病毒等网络攻击不仅会严重阻碍网络带宽、降低网络速度、并且对电信运营商的企业声誉也会产生一定影响。根据大量数据表明，仅仅依靠传统的网络防范措施已经无法应对新一代的网络威胁，而通过精确的检测分析从而在早期预警，已经成为现阶段网络安全能力的关键所在。

1网络安全问题分析

网络安全问题不仅涉及公民隐私与信息安全，更关乎国事安全，例如雅虎的信息泄露，导致至少五亿条用户信息被窃；美国棱镜门与希拉里邮件门等等事件都使得网络安全问题进一步升级、扩大。随着互联网构架日益复杂，网络安全分析的数据量也在与日俱增，在由TB级向PB级迈进的过程，不仅数据来源丰富、内容更加细化，数据分析所需维度也更为广泛。伴随着现阶段网络性能的增长，数据源发送速率更快，对安全信息采集的速度要求也就越高，版本更新延时等导致的Odav等漏洞日渐增多，网络攻击的影响范围也就进一步扩大；例如APT此类有组织、有目标且长期潜伏渗透的多阶段组合式攻击更加难以防范，唯有分析更多种类的安全信息并融合多种手段进行检测抵御。在传统技术架构中，大多使用结构化数据库来进行数据存储，但由于数据存储的成本过高，系统往往会将原始数据进行标准化处理后再进行存储，如此易导致数据的丢失与失真以及历史数据难以保存而造成的追踪溯源困难；同时对于嘈杂的大型、非结构化数据集的执行分析以及复杂查询效率很低，导致数据的实时性及准确性难以保证，安全运营效率不高，因此传统网络安全技术已经难以满足现阶段网络安全分析的新要求。大数据技术这一概念最初由维克托.迈尔.舍恩伯格与肯尼斯.库克耶在2008年出版的《大数据时代》一书中提出的，大数据是指不采用随机分析法，而是对所有的数据进行综合分析处理。大数据技术作为现阶段信息架构发展的趋势之首，其独有的高速、多样、种类繁多以及价值密度低等特点，近年来被广泛应用于互联网的多个领域中。大数据的战略意义在于能够掌握庞大的数据信息，使海量的原始安全信息的存储与分析得以实现、分布式数据库相比传统数据库的存储成本得以降低，并且数据易于在低廉硬件上的水平扩展，极大地降低了安全投入成本；并且伴随着数据挖掘能力的大幅提高，安全信息的采集与检测响应速度更加快捷，异构及海量数据存储的支持打造了多维度、多阶段关联分析的基础，提升了分析的深度与广度。对于网络安全防御而言，通过对不同来源的数据进行综合管理、处理、分析、优化，可实现在海量数据中极速锁定目标数据，并将分析结果实时反馈，对于现阶段网络安全防御而言至关重要。

2大数据在网络安全中的应用

将大数据运用到网络安全分析中，不仅能够实现数据的优化与处理，还能够对日志与访问行为进行综合处理，从而提高事件处理效率。大数据技术在网络安全分析的效果可从以下几点具体分析：

数据采集效率

大数据技术可对数据进行分布式地采集，能够实现数百兆/秒的采集速度，使得数据采集速率得到了极大的提高，这也为后续的关联分析奠定了基础。

数据的存储

在网络安全分析系统中，原始数据的存储是至关重要的，大数据技术能够针对不同数据类型进行不同的数据采集，还能够主动利用不同的方式来提高数据查询的效率，比如在对日志信息进行查询时适合采用列式的存储方式，而对于分析与处理标准化的数据，则适合采用分布式的模式进行预处理，在数据处理后可将结果存放在列式存储中；或者也可以在系统中建立起MapReduce的查询模块，在进行查询的时候可直接将指令放在指定的节点，完成处理后再对各个节点进行整理，如此能够确保查询的速度与反应速度。

实时数据的分析与后续数据的处理

在对实时数据的分析中，可以采用关联分析算法或CEP技术进行分析，如此能够实现对数据的采集、分析、处理的综合过程，实现了更高速度以及更高效率的处理；而对于统计结果以及数据的处理，由于这种处理对时效性要求不高，因此可以采用各种数据处理技术或是利用离线处理的方式，从而能够更好地完成系统风险、攻击方面的分析。

关于复杂数据的分析

在针对不同来源、不同类型的复杂数据进行分析时，大数据技术都能够更好的完成数据的分析与查询，并且能够有效完成复杂数据与安全隐患、恶意攻击等方面的处理，当网络系统中出现了恶意破坏、攻击行为，可采用大数据技术从流量、DNS的角度出发，通过多方面的数据信息分析实现全方位的防范、抵御。

3基于大数据技术构建网络系统安全分析

在网络安全系统中引入大数据技术，主要涉及以下三个模块：

数据源模块

网络安全系统中的`数据及数据源会随着互联网技术的进步而倍增技术能够通过分布式采集器的形式，对系统中的软硬件进行信息采集，除了防火墙、检测系统等软件，对设备硬件的要求也在提高，比如对服务器、存储器的检查与维护工作。

数据采集模块

大数据技术可将数据进行对立分析，从而构建起分布式的数据基础，能够做到原始数据从出现到删除都做出一定说明，真正实现数据的访问、追溯功能，尤其是对数据量与日俱增的今天而言，分布式数据存储能够更好地实现提高数据库的稳定性。

数据分析模块

对网络安全系统的运营来说，用户的业务系统就是安全的最终保障对象，大数据分析能够在用户数据产生之初，及时进行分析、反馈，从而能够让网络用户得到更加私人化的服务体验。而对于用户而言，得其所想也会对网络系统以及大数据技术更加的信任，对于个人的安全隐私信息在系统上存储的疑虑也会大幅降低。当前网络与信息安全领域正在面临着全新的挑战，企业、组织、个人用户每天都会产生大量的安全数据，现有的安全分析技术已经难以满足高效率、精确化的安全分析所需。而大数据技术灵活、海量、快速、低成本、高容量等特有的网络安全分析能力，已经成为现阶段业界趋势所向。而对互联网企业来说，实现对数据的深度“加工处理”，则是实现数据增值的关键所在，对商业运营而言是至关重要的。

4结语

在当下时代，信息数据已经渗透到各个行业及业务领域中，成为重要的社会生产因素。正因如此，互联网数据产生的数量也在与日倍增中，这给网络安全分析工作带来了一定难度与压力，而大数据技术则能够很好的完善这一问题。在网络系统中应用大数据技术不仅能够满足人们对数据处理时所要求的高效性与精准性，并且能够在此基础上构建一套相对完善的防范预警系统，这对维护网络系统的安全起着非常关键的作用，相信大数据技术日后能够得到更加广泛的应用。

参考文献：

[1]鲁宛生.浅谈网络安全分析中大数据技术的应用[J].数码世界，2017.

[2]王帅,汪来富,金华敏等.网络安全分析中的大数据技术应用[J].电信科学，2015.

[3]孙玉.浅谈网络安全分析中的大数据技术应用[J].网络安全技术与应用，2017.

网络营销论文参考文献

参考文献是在学术研究过程中，对某一著作或论文的整体的参考或借鉴。征引过的文献在注释中已注明，不再出现于文后参考文献中。按照字面的意思，参考文献是文章或著作等写作过程中参考过的文献。下面是我整理的网络营销论文参考文献，欢迎大家阅览。

[1]蒋一清，陶丽。“互联网+”背景下江苏农产品电子商务网络营销策略研究[J] 劳动保障世界，2017，（12）：51+54。

[2]张娟。试析中国经济型酒店的发展现状及策略[J] 商业经济，2017，（04）：86—88。

[3]蒋一清，陶丽。“互联网+”背景下江苏农产品电子商务网络营销策略研究[J] 劳动保障世界，2017，（12）：51+54。

[4]李剑赟。药品网络营销的现状与发展策略[J] 产业与科技论坛，2017，（08）：14—15。

[5]李瑶，周仕洵。基于大数据的网络营销对策探索[J] 产业与科技论坛，2017，（08）：254—255。

[6]白珺。苏宁易购网络营销策略研究[J] 经营管理者，2017，（11）：233。

[7]张翊。移动互联网模式的小米公司网络营销探析[J] 经营管理者，2017，（11）：237。

[8]李思璇。国内农产品网络营销现状研究[J] 科技创业月刊，2017，（07）：35—37。

[9]李瑶，周仕洵。网络营销绩效评价体系研究评述[J] 产业与科技论坛，2017，（07）：115—116。

[10]陈晓娜。TEA排名前25的中国主题公园网站营销分析[J] 当代经济，2017，（09）：156—157。

[11]于晓冰。浅析中小企业网络营销发展的现状及对策[J] 商业经济，2017，（03）：112—114。

[12]徐幸。浅析SWOT战略分析方法在阿里巴巴中的应用[J] 当代经济，2017，（08）：74—75。

[13]李瑞新。浅析企业网络营销效果评估与经营风险管理[J] 现代商业，2017，（08）：12—13。

[14]祁丹萌。苏州中小外贸企业跨境电子商务发展调研分析[J] 苏州市职业大学学报，2017，（01）：29—35。

[15]陈佳佳。电子商务模式下的网络营销渠道建设[J] 中小企业管理与科技（中旬刊），2017，（03）：135—136。

[16]杜光友，陈红莲。恒大集团创意传播管理策略研究——从恒大足球创意营销说起[J] 新闻知识，2017，（03）：25—28。

[17]李新霞。基于大数据背景下的小微企业互联网金融营销案例分析[J] 经贸实践，2017，（05）：50—51。

[18]薛蕾。电子商务环境下的企业网络营销策略探讨[J] 科技经济导刊，2017，（07）：203。

[19]陈怡。论网络经济时代市场营销策略的转变[J]中国集体经济，2017，（06）：52—53。

[20]江欣。全球化时代背景下茶叶企业的网络营销策略研究[J] 福建茶叶，2017，（02）：58—59。

[21]陈雨轩。基于电子商务环境下农产品网络营销策略浅析[J] 当代经济，2017，（05）：46—47。

[22]肖妮，庞如春。吉林省旅游网络营销策略研究[J] 吉林省经济管理干部学院学报，2017，（01）：30—33。

[23]张义。浅谈新媒体发展对出版企业网络营销的影响[J] 出版发行研究，2017，（02）：50—52。

[24]冯彩云。浅析我国中小企业网络营销的现状及对策[J] 低碳世界，2017，（05）：273—274。

[25]戴昕哲。网络营销对传统营销管理的修正与挑战[J] 经营管理者，2017，（05）：259。

[26]吴振立。煤炭企业网络营销战略分析与实践[J]中国煤炭工业，2017，（02）：63—65。

[27]尚平泉，黄毅，夏志英。网络营销对服装销售的影响[J] 武汉纺织大学学报，2017，（01）：33—36。

[28]陈雨荷，邱灿华。中小旅游企业社交网络使用影响研究[J]中国集体经济，2017，（04）：58—60。

[29]杜晓，王灵。基于微信的企业网络营销模式探讨[J] 经营管理者，2017，（04）：233。

[30]陈丽花。网络营销风险指标体系的建立原则和评价方法[J]中国管理信息化，2017，（03）：79。

[31]杨金会。基于计算机技术的乌龙茶营销策略分析[J] 福建茶叶，2017，（01）：53—54。

[32]杨庆。我国中小型企业网络营销的分析及建议[J] 当代经济，2017，（02）：52—53。

[33]于菊珍，王卫东。电子商务环境下企业网络营销策略分析[J] 经济研究导刊，2017，（02）：126+130。

[34]陈宇航。电子商务对我国未来市场营销方式的影响[J] 商场现代化，2017，（01）：50—51。

[35]郭小玉。小微企业网络营销策略研究[J] 商场现代化，2017，（01）：74—75。

[36]高新。论新时期下企业网络营销的现状及问题[J] 科技视界，2017，（02）：184。

[37]高凤荣。网络营销渠道与传统营销渠道整合策略[J] 现代商业，2017，（01）：52—53。

[38]蔡葵。我国小微企业网络营销存在的问题及对策探究[J] 全国商情，2016，（35）：11—12。

[39]刘畅。试论企业网络营销运作策略与效益评价[J] 佳木斯职业学院学报，2016，（12）：477。

[40]冯巧慧。互联网+背景下我国农产品营销模式创新研究[D]北京印刷学院，2017。

[41]王猛。探索烟草商业企业发挥网络营销水平的途径与方法[A] 。中国烟草学会2016年度优秀论文汇编——电子商务与物流主题[C]：，2016：6。

[42]张琰。许昌市小微企业网络营销策略的优化路径[J] 许昌学院学报，2016，（06）：121—125。

[43]蒋云龙，朱彩霞。网络营销在烟草商业企业的实施[J] 现代经济信息，2016，（22）：310。

[44]林琢人。电子商务环境中企业网络营销策略分析[J] 现代国企研究，2016，（22）：5。

[45]唐滢。福建省中小企业网络营销问题研究[J] 北方经贸，2016，（11）：59—60。

[46]王良。携程旅行网旅游产品的网络营销策略研究[D]华东理工大学，2017。

[47]冯维。绍兴K企业的服装网络营销策略研究[D]浙江理工大学，2016。

[48]王捷。企业网络营销的现状与发展对策研究[J] 河北软件职业技术学院学报，2016，（03）：58—61。

[49]欧阳芳。福建小微企业运用长尾理论开展网络营销的策略[J] 科学经济社会，2016，（03）：40—44。

[50]洪顺。网络营销在中小企业中的应用现状及对策建议[J] 企业导报，2016，（18）：1—2。

[51]李洪运。“网络营销”在企业财务管理的运用分析[J] 财会学习，2016，（17）：45+47。

[52]李明华。电商企业网络营销的现状及成功因素分析[J] 现代经济信息，2016，（17）：355。

[53]万敏慧。新羽通公司环保材料网络营销策略研究[D]安徽大学，2016。

[54]吴心怡。百度搜索在E公司产品推广中的运用研究[D]苏州大学，2016。

[55]韩宝军。我国企业网络营销创新改革探索[J] 产业与科技论坛，2016，（16）：12—13。

[56]李瑶。浅析新网络营销模式下中小型企业面临的机遇与挑战[J] 现代经济信息，2016，（15）：148+155。

[57]张庆稳。郑州市小微企业网络营销问题分析[J] 新经济，2016，（20）：15。

[58]郁宇。社会资本视角下微型企业网络营销策略探讨[J] 商业经济研究，2016，（13）：60—62。

[59]张娜娜，马蕾，张忠秋。中小企业开展网络营销策略分析[J] 现代经济信息，2016，（13）：309。

[60]胡志权。基于顾客信任的`企业网络营销模式构建[J] 内蒙古财经大学学报，2016，（03）：28—33。

[61]曾海亮，张金飞。我国服装企业网络营销存在的问题及对策研究[J] 现代营销（下旬刊），2016，（06）：90—91。

[62]陈姝。电子商务环境下传统品牌企业网络营销策略[J] 新西部（理论版），2016，（11）：75—76。

[63]李翔宇。我国中小企业网络营销发展问题研究[J] 商业经济，2016，（06）：79—80。

[64]刘柯志。基于微信的企业网络营销模式探讨[J] 商场现代化，2016，（17）：69—70。

[1] Michael Morris，Minet Schinde hutte，Jeffrey Allen。The entrepreneur's business model toward aunified perspective[J]Journal of Business Research,2003（6）

[2] Thomas some business models perform better than others[J]MIT SloanWorking Paper, 2006（5）

[3] ，and .Clarifying business of the modles：origins,present,andfuture of the concept[J] .Communication Association for Information Systems,2005（15）

[4] 张兵。传统零售企业的战略转型[J]企业改革与管理，2000

[5] 毕红毅，孙明岳。我国零售业发展现状、存在问题及发展思路[J]山东财政学院学报，2009

[6] 李嶙屹。电子商务环境下苏宁电器战略转型的。研究[D]上海：华东理工大学，2011

[7] 张向阳。我国传统零售企业转型网上零售模式的问题与对策研究[J]，2012

[8] 汪孔文。互联网环境下零售商业模式创新[D]福建：华伦大学，2011

[9] Martin .电子商务管理者指南从战术到战略[M]黄京华译，北京：清华大学出版社，2002

[10]Ravi Kalakota，Andrew B Whinston。电子商务管理指南[M]陈雪美译，北京：清华大学出版社，2005

[11]宋倩，王能。互联网条件下国内零售企业商业模式创新[J]电子商务，2013

[12]Zhang Shanshan。A Comparative Study on Online Retailing of and [D]Liaoning：LiaoNing,Dongbei University of Finance and Economics,2011

[13]姚远。我国大型网上零售企业的网络营销策略研究[D]辽宁：东北财经大学，2001

[14]沈瑞山。电子商务的发展对市场营销的影响[J]华东经济管理，2004，18（3）

[15]陈捷。传统中小企业电子商务模式初探[J]电子商务，2010，（6）

[16]刘苗。电子商务模式及其发展策略分析[J]我国商贸，2010，（20）

[17]张秋蓉。试论企业电子商务的风险控制[J]云南则一贸学院学报，2001，（S2）

[18]Amit R,Zott creation in e—business[J]Strategic Man Journa1，2001，（22）

[19]张喜征，傅荣，胡湘云，胡南相。网络营销中的信任传递模式与策略分析[J]商业研究，2006，（9）

[20]菲利普科特勒。营销管理[M]北京：我国人民大学出版社，2009

[21]高世宁。典型零售企业盈利模式分析[J]当代经济研究，2007（03）

[22]戚安邦。项目评估学[M]天津：南开大学出版社，2006

[23]Viktor Mayer—SchSnberger，Kenneth Cukier。大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M]盛杨燕，周涛译。杭州：浙江人民出版社，2013

[24]2013 年度我国网络零售市场数据监测报告[R]杭州：我国电子商务研究中心，2014

[25]李雨妇。家电连锁产业的行业集中度发展研究[J]现代商业，2012（20）

[26]袁峰，宿恺。电子商务企业风险防范体系研究[J]物流科技，2004（6）

[27]黄敏学。电子商务[M]北京：高等教育出版社。2001

[28]章佳元。传统零售企业线上线下协同发展的商业模式研究：以苏宁为例[D]浙江工业大学经贸学院，2013

[29]程光。我国大型百货业电子商务发展研究[D]北京：首都经济贸易大学经济学院，2012

[30]Efraim Turban,David King.电子商务：管理视角（原书第 5 版）[M]严建援译，北京：机械工业出版社，2010