这个应该是没有问题的，数据都是一样的，中介软件不同而已，最会数据带入的都是自己算法中的，不会对计算结果产生影响。实证分析是指排除了主观价值判断，只对经济现象、经济行为或经济活动及其发展趋势做客观分析，只考虑经济事物间相互联系的规律，并根据这些规律来分析和预测人们经济行为的效果。实证分析简言之就是分析经济问题“是什么”的研究方法。侧重研究经济体系如何运行,分析经济活动的过程、后果及向什么方向发展,而不考虑运行的结果是否可取。实证分析法在一定的假定及考虑有关经济变量之间因果关系的前提下,描述、解释或说明已观察到的事实,对有关现象将会出现的情况做出预测。客观事实是检验由实证分析法得出结论的标准。
本科生没有学过计量经济学，但却要写一篇实证分析类的经济学毕业论文，那么这个时候就可以去请教论文指导老师，看看指导老师能否帮助自己解决一些难题，如若不行则需要自己回过头再去学习，学完之后再来写这个论文。
不知道题主具体要写哪方面的东西，如果是面板数据的话那stata还行，如果是时序列分析的话推荐用Eviews，如果是偏宏观理论的模型那比较推荐matlab。
写论文注意事项：
1、论文里面千万不可以出现“我”这个词，论文具有科学的严肃性、严谨性，避免出现“我”人称代词。当然现在也有很多的论文改成了“笔者”呢，实际上，用“本文”来替代比较是聪明人的做法，也是在各类文献中出现频率最高的词汇。
2、论文写作过程中避免出现感叹号，论文应以陈述语句为主，出现语气叹词瞬间降低论文的层次，问句主要在写文章的结构和结论的时候使用，其他的地方能少就少。
3、杜绝排比句，排比句很没有逻辑，尤其是文科论文写作过程中，出现排比句会让别人将你的论文当成作文，切记论文不是作文。
4、直接引用不超过文章全文的百分之十五到二十，间接引用不超过百分之三十。直接引用和间接引用主要放在文章的前人研究成果的部分。避免直接引用，一个小技巧就是把直接引用放在注解里面。
模型有三个层次：
第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。
第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。
选题与预估计
问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。
问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。
问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。
问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。
问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。
实证性论文写法技巧如下：
实证性，就是通过分析数据，分析案例，分析实验结果，得出结论的那种。一般来说，规范的论文实证研究包括以下几个步骤，即准备阶段、选题、探索性研究、收集数据、建立计量模型、选择计量方法、解释回归结果、论文写作、与同行交流、提交论文或投稿。
1、首先，必须掌握一定的经济理论，以获得观察经济现象的必要视角 （perspective）、参照系 （reference 或 benchmark） 与分析工具 （analytical tools）。否则，即使看到经济现象，也可能无从下手分析。
这些经济理论的学习，主要体现在微观经济学、宏观经济学以及经济学的各专业课程上，比如金融学、财政学、发展经济学、产业经济学、劳动经济学等。
2、其次，为了进行实证研究，还必须掌握一定的计量方法与统计软件（比如 Stata）。即使你收集到相关的数据，但数据也不会 “自己说话”，仍需要使用统计软件，运用适当的计量方法进行统计推断。
因此，计量经济学对于实证研究不可或缺。在具备一定的理论功底与计量训练后，即可正式开始做实证研究了。
从研究方式来划分，可分为理论性、描述性论文。
1、理论性是通过对问题论点事件进行分析，得到子问题子论点继而对子论点子问题论证后，得到结论的。再具体点，分为描述性论文、综述型论文和应用型论文。
2、描述型论文，主要是指通过概念、判断和推理等逻辑形式，结合议论、说明等表达方式，来分析事物、阐明事理，以达到作者阐述自己的新观点和新见解之目的的一种论文。
描述型论文又可分为两类：一是立论型论文和驳论型论文。
1、立论型论文，主要是通过摆事实，讲道理等方式，正面阐述作者的观点和见解的文章。
2、驳论型论文，主要是在摆事实讲道理的论证过程中，辨析和驳斥他人的观点，树立自己观点和见解的文章。从其定义的描述中可以看出，描述型论文具有很强的理论性、严密的逻辑性和以议论为主的表达方式。
stata是计量经济软件，做实证分析的思路是根据你的论文研究问题来定的，你要用什么方法解决你的研究问题，stata只是一个工具你的问题等同于，用Windows系统做图像设计的主要思路是？ 你想怎么修图跟Windows有啥关系。。。。
本科做个主成分分析或者因子分析就可以啦用spss或者stata软件
模型有三个层次：
第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。
第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。
选题与预估计
问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。
问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。
问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。
问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。
问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。
这个应该是没有问题的，数据都是一样的，中介软件不同而已，最会数据带入的都是自己算法中的，不会对计算结果产生影响。实证分析是指排除了主观价值判断，只对经济现象、经济行为或经济活动及其发展趋势做客观分析，只考虑经济事物间相互联系的规律，并根据这些规律来分析和预测人们经济行为的效果。实证分析简言之就是分析经济问题“是什么”的研究方法。侧重研究经济体系如何运行,分析经济活动的过程、后果及向什么方向发展,而不考虑运行的结果是否可取。实证分析法在一定的假定及考虑有关经济变量之间因果关系的前提下,描述、解释或说明已观察到的事实,对有关现象将会出现的情况做出预测。客观事实是检验由实证分析法得出结论的标准。
本科论文最简单的实证方法如下：
1、进行案例的调查、分析。
2、发现一个证据，可以证明别人已经提出但的尚未被别人证明过的理论。
3、用大样本的数据来证明一种理论。
4、进行历史分析或者比较分析。
5、研究结论及政策含义。
6、论文写作中其他应注意的问题。
本科毕业实证论文模型都有哪些？
第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。
第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等。
第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。
对于实验来说，没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误，会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据是否正确呢？或者说实验的步骤出错如何尽早发现？预习实验时，要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的数据与理论值对比，如果差很多，那就是实验出现了错误，须重新做实验。直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。
每个学科，不同学历层次要求论文数据量不一致，可以参考之前的毕业生的数据量
本科论文的写作时间因人而异，主要受以下因素的影响：1. 选题和研究范围：选题越复杂、研究范围越广，需要耗费的时间就越多。2. 研究方法和数据收集：不同的研究方法和数据收集方式需要不同的时间和精力。例如，一些定量研究可能需要更多的时间来设计问卷、收集样本和分析数据等。3. 文献查阅和综述：对相关文献进行充分的查阅和综述是论文写作的重要步骤之一，这需要花费较长的时间和精力。4. 写作能力和经验：写作能力和经验的不同会导致写作速度和质量的差异。综合考虑以上因素，一般来说，本科论文的写作时间在一个月到半年之间比较常见。当然，在写作期间，需要合理安排时间、制定计划、分配任务、保持积极心态等，以保证论文的质量和完成时间。同时，还需要注重论文的规范性和学术水平，遵循学术道德和规范，确保论文的可信度和价值。
毕业论文写作需要多久？这没有一个固定的时间，有些同学准备的很早，会延续好几个月，有些同学因为某些事情耽误或者一直偷懒没有入手准备，所花的时间就会比较短。下面给你分享七天写完毕业论文的方法：
做好准备，干货来袭！
一、搜集资料在你不知道如何写的情况下，什么都不要想，立刻去搜寻资料中国知网道客巴巴百度学术sci－hub腾讯数据等等网站快快用起来。先有量的积累才有质的突破！记住，本科最低也要看5-10篇以上硕士论文，硕士最低要看20-30篇博士论文，为什么不让大家直接去看核心，因为对于没有任何基础的人来说，一时半会根本就看不懂，还浪费时间。
二、构建框架框架其实真的不难，你只要记住，发现问题，分析问题，解决问题就行了，即使是设计专业，也是解决某个需求或者提高某水平才去做的，而这个就可以写出三大章，你还可以分析理论，分析研究现状，最后在结论，你看五章轻松就出来了。
三、学会用资料海量的资料搜索过来后，要分类按照发表的时间顺序比如2005-2010年2010-2015年2015-2020年五年为一个阶段为什么这么分呢？因为参考文献要求近3-5年，如果你的资料比较多，你可以三年分一次。先看最近日期的，如果近3-5年没有，再往前看，一定要按这个顺序啊，因为参考文献能用新的就不要用旧的。
四、难写的部分标记出来比如写到数据分析，模型建立了，发现这里完全看不懂了怎么办？而老师又要求必须用实证分析等，那么不要慌，找出相似的论文，用你的数据，跑一下它的模型自然也就出来了，虽然麻烦点，但是还是好用的。
五、没有资料怎么办老师，我这个题目根本就没什么研究资料啊，完全没有参考啊首先建议换题目，虽然这个事略丢脸，但是毕业为大如果老师不同意换题目，学姐给你分享一下遇见这种事怎么办1 利用网站，比如一些门户网站，新闻，报告，会议等2 利用相关研究延伸3 利用公众号的文章，有一些人会在知乎啊，公众号啊，发布这类的研究，可能是个人研究，但是有一些是比较权威的，你可以查查看。
六、具体这七天 如何安排呢？第1天：搜集资料，能搜集多少搜集多少，分门别类，能读就开始读第2天：读文献，选择你可以参考的文献，筛掉那些时间太久的，组织框架第3－5天，头悬梁 锥刺股，写！写不出来，也要拼出来，不要追剧，不要玩手机，不要吃零食，你的眼里只有论文！第6－7 天修改，反思，润色，在修改。
到此，一篇论文应该已经被你完成了。以上教你7天完成论文的方法，论文写作完成后可使用正版蝌蚪论文查重系统进行查重降重！
俺们的学生是安排半年时间来完成的，从大四上学期的开题，到第二年四月份最后定稿
本科论文一般需要2-3周完成。专科论文需要1周左右。硕士论文相对来讲要求就比较高，需要花费大量的时间和精力，一般需要1-2个月左右。
大概写一篇论文时间花费时间比例如下：摘要（5%）＋简介（5%）＋文献调研（15%）＋研究方法＋方法验证（15%）＋结果讨论（40%）＋结论与未来工作（5%）＋调整格式（5%）＋修改（10%）。
1、选题：一定要选择一个实用且创新的题目，如果题目有前人写过，可以换一个新的角度去写。
2、提纲：提纲即论文框架，框架确定好，给论文添加内容即可。一篇好的论文基本分为5-6章。第一章绪论：第二章论文的相关概念：第三章是XX问题的现状分析：第四章是本地该问题的研究现状：第五章针对问题提出对策及原则：第六章结论及展望。
3、论文撰写，论文撰写过程是把内容进行填充。
4、查重检测，针对论文进行知网或者维普检测，一般学校要求论文检测第一次没通过的不得评优秀论文，所以最好自己在下面多检测几次。