毕业论文只要按照学校的要求写就可以了，一般都会有明确要求的，比如上财MPA：
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目，供大家进行参考：1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战7、大数据背景下银行外汇业务管理分析8、大数据在互联网金融领域应用9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施10、大数据公司内部控制构建问题11、大数据征信机构运作模式监管12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系15、大数据助力普惠金融
内容如下：
1、大数据对商业模式影响
2、大数据下地质项目资金内部控制风险
3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进
4、大数据时代下线上餐饮变革
5、基于大数据小微金融
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
你的企业有没有遇到税务稽查呢？如果真上了税务稽查名单，你会不会心慌慌？先不要慌，我们先来了解下税务稽查的运行的模式。1、了解稽查的对象对于非重点税源的企业，主要是采取定性抽查，而且每一年抽查的比例不超过3%；对于非企业纳税人，主要采取的是不定向的抽查方式，而且每一年抽查的比例不超过1%；对于已经被列入税务稽查对象名录上的企业，是会增加抽查的比例和频次。还有一点值得注意的是：如果在3年之内是已经被随机抽查的税务稽查对象，是不会再次被列入随机抽查的范围之内。上了税务稽查名单也不是说明企业在财务上存在问题，只要合理纳税，按时申报，就没有必要过分地去担忧。2、了解稽查的内容企业收入的问题，收入不确认、少确认或者晚确认，虚列成本费用，违规享受税收优惠都是属于税务稽查的事项。其中关于发票的问题是需要引起企业的关注，因为稽查的人员会对“会议费”、“餐费”、“办公用品”等各类的手续费用的发票逐笔进行查验对比。所以企业要了解自身的问题，做到心中有数，有准备地和税务稽查打交道。这不包括和稽查人员打好人情关系，而且也有被举报的风险，是必须一查到底的。但是可以看看稽查的案例，了解执行口径还是可以提前规避一些风险的。3、积极地心态面对在态度之上要积极地配合，做到不卑不亢，因为税务稽查的人员也是在工作，正常地应对就好。还有就是需要积极地提供资料以及说明，在可以商榷的问题上尽量争取对企业有利的处理。4、如何规避税务风险对于这个问题，送你八个字：规划经营，合理纳税。
你这个命题有点大了，写个几万字的调科研论文绰绰有余，这些分只能简单说说了。你的命题里所说的大数据并不是真正意义上的大数据，真正的意义上的大数据指的是：事务所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。而税务机关的大数据，指的是采用新的平台，将申报、征收、金税、退税、登记、票管、情报等信息进行收集汇总，通过数据清洗、去轨迹等操作，使多系统数据进行共享与分析。下面说说稽查，稽查利用数据分析的地方无外乎选案、检查两个环节。选案环节，更多的数据，意味着可以利用指标进行数据分析，但是稽查的分析与管理风险分析又不一样，这就涉及到指标模型的提炼及数据项的引用。检查环节，更多的利用一户式的分析及情报信息，一户式的信息更多的应用在案头分析上，也就是常说的检查预案。情报信息分为内部情报和外部情报，这些如果用在大数据中，需要进行税号匹配和数据结构分析，利用效率较低，目前据我所知都是单条数据推送，基本只是匹配了一个税号而已，当然，有更先进的方法，这里不详谈了。外部情报大多集中在用水、用电、行业协会、法律规定的资料备案单位等，用以从侧面评估纳税行为的情况。下面就说说你命题里的如何提高。1、建立分析平台，将更多的数据整合到一起，目前稽查专用的分析平台不多，不过有些做的已经很不错了。2、建立团队，构建指标模型，数据清洗都需要人。3、领导重视、制度完善、资金充足等等。。。
面对扑面而来的大数据，面对海量的数据、碎片化的信息，传统的税收征管与充满现代气息的大数据不期而遇，将产生怎样的效果呢？面对大数据的挑战，税收征管将如何充分运用大数据的思维和手段，推进税收治理能力现代化、法制化，不断提高税收管理水平。大数据向税收征管工作提出挑战大数据、云技术等现代信息技术应用非常广泛，涉及到各行各业，特别是当前的税务部门，正处在管理转型的关键阶段，大数据将对税收征管工作产生巨大的影响。影响之一：解决数据共享问题。大数据促进了数据内容的交叉检验，随着数据量和不同来源的数据种类的增多，数据判断预测的指向性会更强，准确率更高。目前，无论是税务机关内部还是外部第三方涉税数据的流动性和可获取性都较弱，税务机关的信息获取渠道并不通畅。主要是因为内部流程和环节没有理顺，信息的共享利用受到了制约；外部协调难度较大，职能部门与税务机关的涉税信息交换尚未制度化、常态化。对税务机关获取第三方信息的权利，以及第三方向税务机关提供涉税信息的义务尚缺乏明确的法律支持。大数据将促使考虑建立统一的数据共享，解决各部门之间的数据共享问题。影响之二：解决数据挖掘问题。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据的价值在于更深层次的挖掘和再运用，最大限度地发挥数据的价值。但是，目前税务机关并未能有效利用和深入挖掘自身已有的数据，更未能有效获取和利用第三方数据。即使是利用，也更关注数据的基本利用。我们需要对数据价值再利用、数据整合再利用和潜在挖掘数据的运用，使信息管税的效能充分体现，让数据产生生产力，让数据产生税源。从海量数据中发现有用的信息，深入挖掘分析，与征管系统数据综合利用。影响之三：促进风险管理提档升级。风险管理的核心是基于大数据的风险分析识别和多元策略的风险应对。在风险控制建设中，引入先进的数据分析工具，打造一体化、智能化的数据分析应用功能区，为数据分析常态化运作提供功能强大的网上风险分析识别工作，为各级税务机关开展分层分类管理，实施多层次、差别化风险应对提供了精确“制导”的操作。大数据时代税收征管准备好了吗？面对海量碎片化的信息，如何在短时间内“淘”出有价值的资料，为税收征管工作服务，大数据时代的税收征管工作准备好了吗？应对之策一：搭建综合性的省级应用数据共享。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。各部门和相关单位应当履行税收协助职责和义务，促进税务部门提高依法治税水平，切实维护税收公平，为全面深化改革、实现社会持续健康较快发展提供强有力的税收保障。将市场经济主体的各类经济活动纳入税收监控。涉税信息交换还将和公共信用信息共享服务互联互通，深入挖掘涉税信息的应用效益。应对之策二：充分释放大数据蕴藏的能量。风险是由于信息不对称而产生的，风险管理的关键在于能否把海量数据转化为有效的征管资源。因此，将源自各方、结构形式各异的原始数据转变成可资利用的征管资源，成为税收大数据管理的关键节点。近年来，随着我国改革开放的不断深化，加快转变经济发展方式、推动管理转型升级的步伐不断加快，税源管理的复杂性、艰巨性、风险性不断加大。而基层税源管理人员总量增幅有限，传统粗放的税源管理模式，已经难以适应新的发展要求，面临的执法风险也日益显现。税收工作要适应大数据的发展，充分利用信息化管理手段，释放大数据蕴藏的能量，推进组织结构变革和管理方式的创新，实现提升税收征管管控能力，防范税收执法风险，促进税收堵漏增收的管理目标。应对之策三：创新数据挖掘分析方法。建立税收数据仓库，对分散在各个应用系统中的数据进行集成、整合和统一管理，实现数据资源省级集中和共享，为数据挖掘分析提供基础支持。对不同类型的税收情况，找到税收管理的薄弱环节，对有疑点的、存在问题多的行业从微观上进行纳税评估、税务稽查，采取切实措施强化管理，堵塞漏洞。 （牛俊梅 陈小刚 李胜）
学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目，供大家进行参考：1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战7、大数据背景下银行外汇业务管理分析8、大数据在互联网金融领域应用9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施10、大数据公司内部控制构建问题11、大数据征信机构运作模式监管12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系15、大数据助力普惠金融
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文推荐
在学习和工作中，大家总少不了接触论文吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。为了让您在写论文时更加简单方便，以下是我精心整理的浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文
1、大数据的基本概况
大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，其具有以下四个基本特性，即海量性、多样性、易变性、高速性。同时数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等也是其主要特征。
2、大数据的时代影响
大数据，对经济、政治、文化等方面都具有较为深远的影响，其可帮助人们进行量化管理，更具科学性和针对性，得数据者得天下。大数据对于时代的影响主要包括以下几个方面：
(1)“大数据决策”更加科学有效。如果人们以大数据分析作为基础进行决策，可全面获取相关决策信息，让数据主导决策，这种方法必将促进决策方式的创新和改变，彻底改变传统的决策方式，提高决策的科学性，并推动信息管理准则的重新定位。2009 年爆发的甲型H1N1 流感就是利用大数据的一个成功范例，谷歌公司通过分析网上搜索的大量记录，判断流感的传播源地，公共卫生机构官员通过这些有价值的数据信息采取了有针对性的行动决策。
(2)“大数据应用”促进行业融合。虽然大数据源于通信产业，但其影响绝不局限于通信产业，势必也将对其他产生较为深远的影响。目前，大数据正逐渐广泛应用于各个行业和领域，越来越多的企业开始以数据分析为辅助手段加强公司的日常管理和运营管理，如麦当劳、肯德基、苹果公司等旗舰专卖店的位置都是基于大数据分析完成选址的，另外数据分析技术在零售业也应用越来越广泛。
(3)“大数据开发”推动技术变革。大数据的应用需求，是大数据新技术开发的源泉。相信随着时代的不断发展，计算机系统的数据分析和数据挖掘功能将逐渐取代以往单纯依靠人们自身判断力的领域应用。借助这些创新型的大数据应用，数据的能量将会层层被放大。
另外，需要注意的是，大数据在个人隐私的方面，容易造成一些隐私泄漏。我们需要认真严肃的对待这个问题，综合运用法律、宣传、道德等手段，为保护个人隐私，做出更积极的努力。
3、大数据的应对策略
布局关键技术研发创新。
目前而言，大数据的技术门槛较高，在这一领域有竞争力的多为一些在数据存储和分析等方面有优势的信息技术企业。为促进产业升级，我们必须加强研究，重视研发和应用数据分析关键技术和新兴技术，具体可从以下几个方面入手：第一，夯实发展基础，以大数据核心技术为着手点，加强人工智能、机器学习、商业智能等领域的理论研究和技术研发，为大数据的应用奠定理论基础。二是加快基础技术(非结构化数据处理技术、可视化技术、非关系型数据库管理技术等)的研发，并使其与物联网、移动互联网、云计算等技术有机融合，为解决方案的制定打下坚实基础。三是基于大数据应用，着重对知识计算( 搜索) 技术、知识库技术、网页搜索技术等核心技术进行研发，加强单项技术产品研发，并保证质量的提升，同时促使其与数据处理技术的有机结合，建立科学技术体系。
提高软件产品发展水平。
一是促进以企业为主导的产学研合作，提高软件发展水平。二是运用云计算技术促进信息技术服务业的转型和发展，促进中文知识库、数据库与规则库的建设。三是采取鼓励政策引导软硬件企业和服务企业应用新型技术开展数据信息服务，提供具有行业特色的系统集成解决方案。四是以大型互联网公司牵头，并聚集中小互联网信息服务提供商，对优势资源进行系统整合，开拓与整合本土化信息服务。五是以数据处理软件商牵头，这些软件商必须具备一定的基础优势，其可充分发挥各自的数据优势和技术优势，优势互补，提高数据软件开发水平，提高服务内容的精确性和科学性。同时提高大数据解决方案提供商的市场能力和集成水平，以保障其大数据为各行业领域提供较为成熟的解决方案。
加速推进大数据示范应用。
大数据时代，我们应积极推进大数据的示范应用，可从以下几个方面进行实践：第一，对于一些数据量大的领域(如金融、能源、流通、电信、医疗等领域)，应引导行业厂商积极参与，大力发展数据监测和分析、横向扩展存储、商业决策等软硬件一体化的行业应用解决方案。第二，将大数据逐渐应用于智慧城市建设及个人生活和服务领域，促进数字内容加工处理软件等服务发展水平的提高。第三，促进行业数据库(特别是高科技领域)的深度开发，建议针对不同的行业领域建立不同的专题数据库，以提供相应的内容增值服务，形成有特色化的服务。第四，以重点领域或重点企业为突破口，对企业数据进行相应分析、整理和清洗，逐渐减少和去除重复数据和噪音数据。
优化完善大数据发展环境。
信息安全问题是大数据应用面临的主要问题，因此，我们应加强对基于大数据的情报收集分析工作信息保密问题的研究，制定有效的防范对策，加强信息安全管理。同时，为优化完善大数据发展环境，应采取各种鼓励政策(如将具备一定能力企业的数据加工处理业务列入营业税优惠政策享受范围)支持数据加工处理企业的发展，促使其提高数据分析处理服务的水平和质量。三是夯实大数据的应用基础，完善相关体制机制，以政府为切入点，推动信息资源的集中共享。
做到上面的几点，当大数据时代来临的时候，面临大量数据将不是束手无策，而是成竹在胸，而从数据中得到的好处也将促进国家和企业的快速发展。
大数据为经营的横向跨界、产业的越界混融、生产与消费的合一提供了有利条件，大数据必将在社会经济、政治、文化等方面对人们生活产生巨大的影响，同时大数据时代对人类的数据驾驭能力也提出了新的挑战与机遇。面对新的挑战与发展机遇，我们应积极应对，以掌握未来大数据发展主动权。
结构
论文一般由名称、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。
1、论文题目
要求准确、简练、醒目、新颖。
2、目录
目录是论文中主要段落的'简表。（短篇论文不必列目录）
3、内容提要
是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。
4、关键词定义
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。（参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》）。
5、论文正文
（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。
（2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容：
a.提出问题-论点；
b.分析问题-论据和论证；
c.解决问题-论证方法与步骤；
d.结论。
6、参考文献
一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按进行。
7、论文装订
论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。
内容如下：
1、大数据对商业模式影响
2、大数据下地质项目资金内部控制风险
3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进
4、大数据时代下线上餐饮变革
5、基于大数据小微金融
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据论文【1】大数据管理会计信息化解析
摘要：
在大数据时代下，信息化不断发展，信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展，在此发展过程，我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。
同时也面临着一些问题。
本文通过分析管理会计信息化的优势和应用现状以及所面临的的问题，以供企业在实际工作中对这些问题的控制和改善进行参考和借鉴。
关键词：
大数据;管理会计信息化;优势;应用现状;问题
在这个高速发展的信息时代，管理会计的功能已经由提供合规的信息不断转向进行价值创造的资本管理职能了。
而管理会计的创新作为企业管理创新的重要引擎之一，在大数据的时代下，管理会计的功能是否能够有效的发挥，与大数据的信息化，高效性、低廉性以及灵活性等特点是密不可分的。
一、大数据时代下管理会计信息化的优势及应用现状
在大数据时代下，管理者要做到有效地事前预测、事后控制等管理工作，在海量类型复杂的数据中及时高效的寻找和挖掘出价值密度低但是商业价值高的信息。
而管理会计信息化就能够被看做是大数据信息系统与管理会计的一个相互结合，可以认为是通过一系列系统有效的现代方法，
不断挖掘出有价值的财务会计方面的信息和其他非财务会计方面的综合信息，随之对这些有价值的信息进行整理汇总、分类、计算、对比等有效的分析和处理，
以此能够做到满足企业各级管理者对各个环节的一切经济业务活动进行计划、决策、实施、控制和反馈等的需求。
需要掌控企业未来的规划与发展方向就能够通过预算管理信息化来实现;需要帮助管理者优化企业生产活动就能够通过成本管理信息化对
供产销一系列流程进行监控来实现;需要对客观环境的变化进行了解以此帮助管理者为企业制定战略性目标能够通过业绩评价信息化来实现。
(一)预算管理信息化
在这个高速发展的信息时代下，预算管理对于企业管理而言是必不可少的，同时对企业的影响仍在不断加强。
正是因为企业所处的环境是瞬息万变，与此同此，越来越多的企业选择多元化发展方式，选择跨行业经营的模式，经营范围的跨度不断增大。
这就需要企业有较强的市场反应能力和综合实力，对企业的预算管理提出了新的发展挑战要求。
虽然不同企业的经营目标各不相同，但对通过环境的有效分析和企业战略的充分把握，从而进行研究和预测市场的需求是如出一辙的。
企业对需求的考量进而反应到企业的开发研发、成本控制以及资金流安排等各个方面，最终形成预算报表的形式来体现企业对未来经营活动和成果的规划与预测，
从而完成对企业经营活动事后核算向对企业经营活动全过程监管控制的转变。
然而从2013国务院国资委研究中心和元年诺亚舟一起做的一项针对大型国有企业的调研结果中得出，仅仅有4成的企业完成了预算管理的信息化应用，
大型的国有企业在预算管理信息化应用这方面的普及率都不高，足以说明我国整体企业的应用情况也不容乐观。
所以从整体上来讲,预算管理信息化的应用并未在我国企业中获得广泛的普及。
(二)成本管理信息化
企业由传统成本管理企业向精益成本管理企业转换是企业发展壮大的必然选择。
而基于大数据信息系统能够为企业提供对计划、协调、监控管理以及反馈等过程中各类相关成本进行全面集成化管理。
而进行成本管理的重中之重就是对企业价值链进行分析以及对企业价值流进行管理。
企业能够通过成本管理信息化对有关生产经营过程中的原材料等进行有效地信息记录及进行标示，并结合在财务信息系统中产生的单独标签，
使与企业有关的供应商、生产经营过程和销售等的过程全都处于企业的监控。
以此企业可以做到掌握生产经营的全过程，即能够通过财务信息系统实时了解到原材料的消耗，产品的入库及出库等一切企业生产经营活动。
同时，结合价值链的分析和价值流管理，企业通过将生产过程进行有效地分解，形成多条相互连接的价值链，运用信息化手段对企业的
每条价值链的成本数进行有效的追踪监管和综合分析，以此为基础为企业提出改进方案，并使用历史成本进行预测，达到减少企业的不需要的损失及浪费，最终达到优化生产经营过程。
虽然成本管理信息化是企业发展的一个重要趋势，以大数据信息技术为基础的信息系统可以使得企业完成全面的成本管理，给企业的成本管理带来了巨大的推动力。
然而信息化在成本控制方面的实施效果并不是很理想。
(三)业绩评价信息化
业绩评价是对企业财务状况以及企业的经营成果的一种反馈信息，当企业的绩效处于良好状态，代表企业的发展状况良好，
也反映了企业现阶段人才储备充足，发展处于上升期，由此企业定制扩张战略计划。
而当企业的绩效不断减少，代表企业的发展状况在恶化，也反映了企业的人才处在流失状态，企业在不断衰退，此时企业应该制定收缩战略计划。
企业进行业绩评价信息化的建设，通过对信息系统中的各类相关数据进行综合分析，有效地将对员工的业绩评价与企业的财务信息、顾客反馈、学习培训等各方面联系在一起。
对于企业而言，具备一套完善且与企业自身相适应的业绩评级和激励体系是企业财务信息系统的一个重要标志，也是企业组织内部关系成熟的一种重要表现。
然而，如今对于具备专业的业绩评价信息化工具平衡分卡等在企业的发展过程中并未得到广泛的应用。
其中最大的原因应该是对业绩评价的先进办法对于数据信息的要求比较简单，通常可以由传统方式获得。
所以，现如今能够完全将业绩评价纳入企业信息系统，并能够利用业绩评价信息化来提高企业管理效率的企业数量并不多。
二、大数据时代下管理会计信息化存在的主要问题
(一)企业管理层对管理会计信息化不重视
我国企业管理层对企业管理会计信息化建设存在着不重视的问题。
首先，对管理会计信息化概念和建设意义没有正确的认识，有甚至由于对于企业自身的认识不够充分，会对管理会计信息化的趋势产生了质疑和抵触心理。
再者，只有在一些发展较好的企业中进行了管理会计信息化的建设工作及应用，但是，企业应用所产生的效果并不是很理想，进而促使管理会计信息化在企业的发展速度缓慢。
(二)管理会计信息化程度较低
大数据时代下，信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展，在此发展过程，我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。
但是，由于管理会计在我国受重视程度不够，企业在进行管理会计信息化建设的过程中对与软件的设计和应用也要求较高，所以与管理会计信息化建设相关的基础建设还相对较落后。
(三)管理会计信息化理论与企业经管机制不协调
虽然随着国家政策鼓励和扶持，很多行业的不断涌现出新的企业，企业数量不断增多，但是由于这些企业在规模以及效益等方面都存在着较大的差距，同时在管理决策方面也产生了显著地差别。
很多企业在发展的过程中并没有实现真正的权责统一，产生了管理层短视行为，没有充分考虑企业的长远利益等管理水平低下的问题。
三、管理会计信息化建设的措施
(一)适应企业管理会计信息化发展的外部环境
企业在进行管理会计信息化建设时，要结合企业所处的外部环境进行全方面的规划和建设。
在企业进行规划和建设时，国家的法律法规等相关政策占据着十分重要的位置，需要对市场经济发展的相关法律法规进行充分理解和考虑，为企业管理会计信息化建设提供好的法律环境。
管理会计信息化系统的正常运转要求企业处于相对较好的环境之中，以此充分发挥出其应有的作用。
(二)管造合适的管理会计信息化发展内部环境
企业管理会计信息化的良好发展要求企业能够提供良好的内部环境。
树立有效推进企业管理会计信息化建设的企业文化，企业文化作为企业股东、懂事、管理层以及每个员工的价值观念体现，
有利于各级员工都能够正确认识到管理会计信息化建设的重要性，接受管理会计信息化的价值取向。
再者，企业要储备足够的管理会计人才,为管理会计信息化的建设提供源源不断的血液。
同时，为企业管理会计信息化建设提供强大的资金保障。
最后，对企业内部控制体系不断完善，为企业创造长足的生命力，为管理会计信息化赖以生存的环境。
(三)开发统一的企业信息化管理平台
在大数据时代下，信息化不断发展，对于企业而言，会同时使用多种不同的信息系统进行组合使用，并且这种情况在未来也可能将持续下去，企业需要建立综合统一的企业信息化管理平台。
四、结束语
管理会计信息化已经成为企业发展的重要趋势。
同时也面对着一些问题。
因此，相应的措施和不断地完善和改进是必不可少的，以此才能够促进管理会计信息化的不断发展。
作者：李瑞君 单位：河南大学
参考文献：
[1]冯巧根.
管理会计的理论基础与研究范式[J].
会计之友,2014(32).
[2]张继德,刘向芸.
我国管理会计信息化发展存在的问题与对策[J].
会计之友,2014(21).
[3]韩向东.
管理会计信息化的应用现状和成功实践[J].
会计之友,2014(32).
大数据论文【2】大数据会计信息化风险及防范
摘要：
随着科学技术的不断进步和社会经济的不断发展，大数据时代的发展速度加快，同时也推动着会计信息化的发展进程，提高了企业会计信息化工作的效率和质量，资源平台的共享也大大降低了会计信息化的成本。
但大数据时代下会计信息化的发展也存在一定的风险。
本文将会对大数据时代下会计信息化中所存在的风险给予介绍，并制定相应的防范对策，从而使大数据时代在避免给会计
信息化造成不良影响的同时发挥其巨大优势来促进会计信息化的发展进程。
关键词：
大数据时代;会计信息化;风险;防范
前言
近年来经济全球化进程不断加快，经济与科技的迅猛发展，我国在经历了农业、工业和信息时代以后终于踏入了大数据时代。
大数据是指由大量类型繁多、结构复杂的数据信息所组成的`数据集合，运用云计算的数据处理模式对数据信息进行集成共享、
交叉重复使用而形成的智力能力资源和信息知识服务能力。
大数据时代下的会计信息化具有极速化、规模性、智能性、多元化、和即时高效等特点，这使得会计从业人员可以更方便快捷的使用数
据信息，并在降低经济成本的同时有效实现资源共享，信息化效率逐渐增强。
但同时大数据时代下的会计信息化也面临着风险，应及时有效地提出防范对策，以确保会计信息化的长久发展。
一、大数据时代对会计信息化发展的影响
(一)提供了会计信息化的资源共享平台
进入大数据时代以来，我国的科学技术愈加发达，会计信息化也在持续地走发展和创新之路，网络信息资源平台的建立使数据与信息资源可以共同分享，平台使用者之间可以相互借鉴学习。
而最为突出的成就便是会计电算化系统的出现，它改变了传统会计手工做账的方式，实现了记账、算账和报账的自动化模式，
提高了会计数据处理的正确性和规范性，为信息化管理打下基础，推进了会计技术的创新和进一步发展。
但是“信息孤岛”的出现证明了会计电算化并没有给会计信息化的发展带来实质性的变化。
大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：1)交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。2)移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。3)人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。4)机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。5)互联网上的“开放数据”来源，如政府机构，非营利组织和企业免费提供的数据。
大数据的来源包括交易数据、人工数据、机器和传感器数据。 交易数据包括POS机数据、信用卡数据等。人为数据，包括通过微信、博客、推文等产生的邮件、文档、图片、数据流等。；以及机器传感器数据，例如传感器、仪表和其他设施。 大数据，或称巨量数据，是指庞大到无法通过主流软件工具在合理的时间内检索、管理、处理和排序的信息，以帮助企业做出更主动的商业决策。大数据需要特殊的技术来有效处理大量可以容忍时间流逝的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
大学生活在不经意间即将结束，大家都知道毕业前要通过毕业论文，毕业论文是一种、有准备的检验大学学习成果的形式，那么你有了解过毕业论文吗？下面是我帮大家整理的MPA硕士毕业论文致谢（精选5篇），仅供参考，大家一起来看看吧。
此时论文已接近尾声，单凭我个人一己之力很难完成这项艰巨的工作，我首先要感谢帮助、指导我的xxx老师。感谢xxx老师从开始选题到论文完成对我进行悉心的指导和帮助，严格按照论文写作要求，引导我正确的写作方向，并为我答疑解惑，使我在这段论文写作的宝贵时光中，既增长了知识、开阔了视野、锻炼了心智。xxx老师以其丰富的工作经验、严谨的治学态度、踏实的工作作风和他敏锐的头脑是我们这些新人学习的榜样和楷模，感谢他为学生团队营造的积极向上、团结互助、和而不同的学术氛围，以及在学习上循循善诱的指导！
在论文写作过程中，遇到不少来自各方面的困难，感谢我的指导老师的鼓励，始终没有放弃我，除了要感谢xxx老师的亲切关怀和悉心指导，还要感谢在我论文写作过程中为我提供资料和数据的同事以及理工大学的同学们；再要感谢开题时xxx老师对我论文提出的宝贵意见；最后我的家人对我论文写作的支持与理解，使我的论文可以又快又好的完成。
感谢各位老师、教授批评指正！
时光飞逝，经过三年MPA的学习，一年的论文写作，今天终于可以做最后的谢辞了，随着论文的完成，让我在理工大学的学习得以划下完美的句点。在论文的写作过程中，很多人给与了我真诚的帮助。
首先，感谢我的导师xxx教授，他对我的论文写作给与了很多中肯的建议。值此机会，特向xx教授表达深深的谢意。
其次，感谢朝阳市龙城区财政局的同事，提供统计资料，也要感谢朝阳市龙城区财政局国库股、财务核算中心的同事对我论文的大力支持。
最后，还要感谢各位评审老师，谢谢你们给论文提出批评意见。
经过两年半的学习，我终于完成了MPA的课程和论文。首先衷心地感谢xxx教授，是他孜孜不倦的指导和辛勤的付出，帮助和鼓励着我完成了论文。
感谢大连理工大学MPA教育中心的所有老师，他们为我们传授了大量公共管理的理论和前沿知识，他们为我们默默的奉献了大量的时间和精力。感谢我的父母。你们对我无私的关怀与支持，使我能够安心和专心地完成研究和写作。
感谢的话千言万语，感谢的`人数不胜数，感谢的事不胜枚举，最后向所有帮助我顺利完成论文答辩的人们致以衷心的感谢！
两年的时光匆匆而过，老师们的谆谆教诲还言犹在耳，同学们的倾心谈笑还仿佛如昨，心中那份作为大连理工大学一份子的骄傲和荣耀还未曾散去，MPA学习生涯却已接近尾声。在论文即将完稿之际，有不舍，有感动，但更多的，还是感谢。
感谢我的导师xxx教授对我论文的一遍一遍不厌其烦的悉心指导。有数次，我看到xx老师给我传回论文的时间都是在晚上9点以后——诚如此，他所传授给我的，不仅仅是扎实专业知识，更是他严谨求实的工作态度，爱岗敬业的工作作风和豁达开朗的学者风范。
此外，xx老师个人的文学艺术修养更是给我带来了很大触动，再次向恩师表达敬佩和感谢！感谢MPA教育中心的教务老师，感谢朝阳市委党校各位领导和带班老师。在学习的过程中，我完成了另一个角色的蜕变，我成为了一位母亲。与初为人母的喜悦同时到来的是学习考试的不便。
感谢各位领导、老师对我的理解、支持、帮助和鼓励。感谢大连理工大人文与社会科学学部的各位授课老师，能够聆听这样优秀的专家们的授业是我一生的荣幸。感谢我的工作单位建平县编委办的各位领导和同事，给我的论文提供了大量的数据和资料，给我的学业提供了最大的支持。感谢相伴了近三年的同窗们，因为我并不在朝阳市内，同学们在我的数次往返中给与了我生活上和学习中莫大的关怀，同窗之情永难忘。问渠那得清如许，为有源头活水来。
我坚信，凡有所学，皆可在理想的实现中厚积薄发。毕业不是学习的终点，而立之年将至，我将带着大连理工大学带给我的一切再次起航。
本论文从选题、开题开始，直至每一章的写作过程，都是在xxx老师细心指导下完成的。老师在百忙之中逐字逐句对我的论文进行批注，老师严谨的治学态度、丰富渊博的知识、敏锐的学术思维、精益求精的工作态度以及侮人不倦的师者风范使我受益匪浅，是我终生学习的楷模。感谢本篇论文所涉及到的各位学者。
本文引用了数位学者的研究文献，如果没有各位学者的研究成果的帮助和启发，我将很难完成本篇论文的写作。本篇论文的写作过程中，遇到了很多困难和障碍，如数据采集和与企业情况调研。感谢我的同事xxx提供了本篇论文中部分数据及实例，使我能够在前期的企业调研中找准论据方向。如果没有你们的帮助，本篇论文的写作资料和准确度将会有很大欠缺。还有我硕士研究生班的同学们，我不仅在求学过程中学到新知，在论文写作中也受到了你们很多帮助，在此一并感谢。
由于我的学术水平有限，论文涉及的内容较广，所写论文难免有不足之处，恳请各位老师和学友批评和指正。
MPA学位论文开题报告应包含以下几个部分：
一、论文题目
在与指导老师商量的基础上确定论文题目，论文题目应体现公共管理的专业特性，同时应紧密结合实践，不适合写纯理论性论文。 题目应清楚地表达论文想要研究的中心议题。
论文题目必须简明扼要，字数不超过25个字。如果太长，可加一个副标题，但正副标题加起来不要超过40个字。
二、研究背景和意义
明确研究的主要问题，研究问题的背景与研究意义
论文研究要有明确具体的研究对象和研究范围。研究对象不能有多个，研究范围要具体。
研究意义有理论意义和实践意义，MPA论文突出实践意义。
三、文献综述
文献综述应注意以下几个方面：
(一)“文献综述”应与要研究的问题紧密相关，不要把非常宏大的理论直接搬过来。如有同学研究“某地污水处理市场化运营研究”，文献综述就应该是关于污水处理市场化运营方面的研究文献，不应机械搬用“新公共管理理论”、“公共产品理论”“委托代理理论”。
(二)需要对与研究问题相关的“文献”进行总结、分类和归纳，即体现“综”。
(三)最好能对与研究问题相关的“文献”进行评述，即在陈述已有研究成果观点的基础上，还要对研究成果解决了什么问题(贡献)及研究成果的局限性(不足)进行分析评价。最后要点明本论文所要解决的问题。
在开题报告时，文献综述部分可能做的不够完善，在后面论文撰写中需进一步补充，但在后续论文撰写时需注意上面的要求。
四、论文写作大纲
最好列出章、节、目，最低要列出到章、节。
五、研究方法
论文要有明确的研究方法，对资料的分析与评价要科学、合理。 采用调查报告、案例分析、问题与对策研究体例的论文，不能简单地堆积材料，要对资料进行系统的鉴别、综合、整理与分析，并提出个人见解及评论。
方法要具体，具体分析在研究具体哪个问题时用什么方法。
六、研究重点、难点和创新点
写明论文的重点。重点要与创新点相呼应。
写明论文研究过程中可能遇到的难点及解决的办法。
写明论文研究的可能创新点。
七、写作进度安排
写清楚开题、调研、论文初稿提交、计划答辩等主要的计划时间节点。便于自己控制进度和方便老师指导。
八、参考文献
把目前你所掌握的该领域有参考价值的文献都列出来，以让老师了解你对该领域的研究了解到什么程度，一般按作者姓名拼音顺序排列。 参考文献的大部分应该是期刊论文(专著要少，教材就不要写了);文献重点应该是近几年尤其是近两年的文献;文献中要有足够的外文文献;参考文献要注意用核心期刊的论文。
一、论文题目及关键词
题目应清楚地表达论文想要研究的中心议题。论文题目必须简明扼要，字数不超过25个字;关键词表明论文研究的具体领域和研究中心，一般不超过5个。
二、论文研究的主要问题、核心概念界定与研究意义
论文要有明确具体的研究对象和研究范围。研究对象不能有多个，研究范围要具体。
三、简要研究文献综述
文献综述应符合以下要求：
(一)“综述的文献”是与所研究的问题相关联的文献，范围不能太大，如研究“公共财政支出”，文献综述就应该是关于公共财政支出方面的，不能笼统地作公共财政预算甚至公共财政管理的文献综述。
(二)必须对与研究问题相关的“文献”进行总结、分类和归纳，即体现“综”。
(三)必须对与研究问题相关的“文献”进行评述，即在陈述已有研究成果观点的基础上，还要对研究成果解决了什么问题(贡献)及研究成果的局限性(不足)进行分析评价。最后要点明本论文所要解决的问题。
四、研究方法
论文要有明确的研究方法，对资料的分析与评价要科学、合理。采用调查报告、案例分析、问题与对策研究体例的论文，不能简单地堆积材料，要对资料进行系统的鉴别、综合、整理与分析，并提出个人见解及评论;采用理论研究的论文，必须要有理论观点的分析评价。
五、论文写作大纲(列出章、节、目，并要有相关的描述性内容)
六、参考文献
七、写作进度安排
研究生学位论文开题报告 及 论 文 工 作 实 施 计 划
院(系、所)
学 科 (专 业)
研 究 生 姓 名
学科门类与学位级别
导 师 姓 名
入 学 年 月
开 题 报 告 日 期
东 南 大 学 研 究 生 院
填 表 须 知
1、 论文开题报告由研究生本人向审议小组报告并听取意见后，由研究生本人填写此表。 2、 论文开题报告填写完成后，必须经导师审批，通过后方能提交。
3、博士生应在入学后第四学期结束前、硕士生应在第四学期结束前完成此开题报告。开题报告经研究生秘书在网上审核确认(硕士生至少半年、博士生至少一年)后方可申请答辩。
4、研究生开题前应填写查新报告。查新报告对理、工、医、管等学科博士生作为必要环节。博士生查新工作可委托图书馆负责，也可在完成网络文献检索类研究生课程的学习或参加学校组织的网络文献检索培训后，自行组织查新检索，自行组织查新需要详细文献查新述评作为附件。自行查新报告须经导师审查后由开题报告审核专家组审核签字(或盖章)。硕士生和文科博士生开题查新参考上述办法，不作硬性要求。
5、本表一式两份，一份研究生自留放入本人“研究生档案材料袋”;一份由院(系、所)保存并归入院(系、所)研究生教学档案。
6、学科门类与学位级别指的是工学(或理学等)博士、硕士。 7、本表电子文档打印时用A4纸张，格式不变，内容较多可以加页。
一、学位论文开题报告
二、学位论文工作实施计划
(一)论文的理论分析与硬件要求及其预期达到的水平与结果
国家标准中计量单位是人名的开头字母都是大写，Pa（帕斯卡是人名）要大写。所以MPa符合国家标准。