毕业论文丁鹏

项目风险管理论文参考文献 下面是我整理的项目风险管理论文参考文献，希望对大家有所帮助。[1]刘洪浩.浅议项目风险管理理论[J].抚顺市中医院学理论.2011，34:73-74, 85. [2]尹志军，陈立文，王双正，苏春生.我国工程项目风险管理进展研究[J].基建优化.2002, 23(4): 8-12. [3]郝继升.浅谈软件项目风险管理[J].延安大学学报.2009，28(4): 28-30. [4]王希华.海洋石油工程的风险管理及预防[J].中国造船.2008, 49:676-679. [5]胡静芳.工程项目风险辨识过程研究[J].山西水利.2009，6:83-84. [6]王要武，李晨洋.项目风险辨识[J].企业管理.2005: 50-51. [7]李玉刚，林焰，纪卓尚.海洋平台安全评估的发展历史和现状[J].大连理工大学船舶工程中心.2003，18(1) ： 4-8. [8]王晓燕.海洋工程的.安全风险评估研究[JL山东省科学院海洋仪器仪表研究所.2005，18(5) :44-48. [9]陈高君，张凤杰.危险源辨识风险评价和风险控制的应用与实践[J].煤矿开采? 2006，11(3) ： 64-65，89. [10]廖伟生.支付清算系统风险评估内容及方法研究[J].金融会计.2009，5： 50-56. [11]秦炳军，张圣坤.海洋工程风险评估的现状和发展[J].上海交通大学船舶与海洋工程学院.1998，16(1) :14-22. [13]J. S. Arendt. Using. Quantitative Risk Assessment in the Chemical ProcessIndustry[j].Reliability Engineering and System . [14] 丁鹏，张敏.应用国际上先进的风险管理方法[J].管道技术与设备.2010, 28 (3):41-42，49. [15]王玺，张平.试谈项目风险管理中的定量分析方法[J].天津工业大学学报.2001，20(6) :78-82. [16]田娜，陈保东，陈其胜.灰色关联分析在长输管道肯特风险评价中的应用[J].油气储运.2006, 25(4) ： 7-10. [17]苏春华，余建星.基于过程分析方法的海洋工程项目承包风险评估[J].海洋技术.2006，25(2): 93-97. [18]李典庆，唐文勇，张圣坤.海洋工程风险接受准则研究进展[J]. 2003. 21 (2)： 96-102[19]陶冉冉，闫相 桢 ，刘锦坤.浅谈安全评估在海洋平台上的应用[J].石油与化工设备.2010，13: 46-47，56. [20]成小江，宋加建.施工企业的项目风险控制[J].江苏建筑.2010，S(l): 101-102[21]杨彬.中国石油企业海外油气开发项目风险识别与控制研究[J].哈尔滨工业大学.2010: 92-111. [22]张国兴，胡绍兰.项目风险监控研究[J].基建优化.2005，26(3): 30-31. [23]彭俊好,徐国爱，杨义先，汤永利.基于效用的安全风险度量模型[J].北京邮电大学学报.2006, 29(2): 63-65, 73. [24]张俊.浅析项目风险管理与项目管理[J].黑龙江科技信息.2007，13 ： 266. [25]葛治江.国际石油工程EPC总承包项目安全风险因素分析[J].石油化工建设.2009,31(4)： 26-29. [26]李敏，刘云.浅析项目管理过程中的风险控制[J].甘肃科技.2008，24(15):101-102，120. [27]武昱.谈工程项目风险管理[J].科技情报开发与经济[J]. 2007，17(25) ： 300, 304. [28]孙磊，江梦策，李栋.关于如何做好项目安全管理的探讨[J].科技信息.2008，21:114-130. [29]HSE. The Tolerability of Risk from Nuclear Power Stations. Health and Safety-Executive [J]. HMSO. 1992，30:553-560. [30]涂力强.工伤事故类别划分探讨[J].江西冶金.1993，13(4) ： 45-46. ;

本文研究如何在满足配送系统多目标的要求下合理分配和控制配送活动的时间，从而实现配送系统优化的目的。文章构建了多目标规划模型并对其进行了实证分析，对企业做出配送决策有一定的指导意义。 关键词：配送；多目标规划；系统优化 中图分类号：文献标识码：A文章编号：1002-3100(2007)08-0041-03 Abstract: This paper studies how to distribute and control the time of delivering actions under the multi-objective request, thus optimizing the distributing and delivering system. The paper constructs the model of multi-objective programming and uses an example to study the model. It is important to make some distributing decisions. Key words: distribution; multi-objective programming; logistics optimization 随着物流业的快速发展，如何降低成本消耗，提高企业效益成了众多物流配送企业面临的问题。国内外众多学者已经开始配送系统的优化研究，研究主要集中在配送设施选址、配送路线优化等方面，优化的方法以最短路径，启发式和神经网络等算法居多，但涉及从多目标的角度进行配送活动优化研究的方法甚少。 在配送系统的优化研究中配送选址、配送路线的优化研究固然重要，但配送系统内配送活动的优化研究也不应忽视。因此本文从多目标的角度研究配送系统内配送活动的优化问题。 1物流配送系统多目标规划建模[2-3] 多目标规划的目标体系 （1）配送活动的时间最少 一次有序的物流配送活动流程图（图1）。每一个活动都需要一定的时间去完成，而我们的目标是在现有的条件和成本限制下，使完成配送活动的时间越短越好。 （2）配送活动的成本最低 物流企业要达到盈利的目的，必须对成本严格控制和优化。如何在合理的时间内使成本最低而效益最大化是企业的最终目标。 （3）配送活动完成质量最高 高质量完成配送活动是配送企业的期望和要求，也是提供给客户高质量服务的保证。但是质量这一目标难以定量化去衡量，本文研究的质量目标主要是配送中心完成配送活动的工作质量，以区间7,9, 5,7, 3,5, 1,3表示优良中差四个质量等级。 上述的三个目标既互相独立又互相联系。准时、及时的配送系统是许多配送企业追求配送合理化的重要手段，然而这需要现代化的管理思想、熟练的技术人员以及先进的技术设备，所以企业追求的时间目标和成本目标是有着“效益悖反”规律的。高质量的完成配送活动需要一定的时间，对企业来说时间目标和质量目标也有“效益悖反”的规律。本文研究讨论建立多目标模型来权衡这些目标。 模型中参数的含义 由计算结果只用6分钟完成集货，14分钟完成分货，30分钟完成拣货、50分钟完成装配可使本次配送活动成本控制在660元，时间控制在100分钟而质量达到良。 计算结果表明该配送中心应加强控制集货和分货的时间，可以通过学习优秀企业的经验，引进先进设备以及吸收技术型人才来提高配送效率，从而增加企业效益，实现配送系统的优化。 3结束语 本文对配送系统中配送活动的优化问题进行了讨论和研究，建立了多目标规划模型并对其进行了实证分析。希望本文的研究可以为企业合理分配和控制配送活动的时间提供参考依据，避免企业传统盲目的物流配送活动。 参考文献： 刘志强，丁鹏，盛焕烨. 物流配送系统设计[M]. 北京：清华大学出版社，2003. Do Ba Khang and Yin Mon Myint. Time cost and quality trade-off in project management[J]. International Journal of Project Management, 1999,17(4):249-256. 杨茂盛. 运筹学[M]. 西安：陕西科学技术出版社，2002. “本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。” 本文为全文原貌未安装PDF浏览器下载安装原版全文 基于多目标规划在物流配送系统优化中的应用研究 杨茂盛谢静