毕业论文问卷信效度低

在答辩时，可以提到以下三点：1、对于问卷的信度问题，可以说明问卷设计的可重复性和一致性不足，导致问卷在不同时间和不同受试者群体中的表现不稳定，从而影响了研究结果的准确性和可靠性。2、对于问卷的效度问题，可以说明问卷设计的有效性不足，不能准确地衡量所需的研究变量，或者不能反映受试者群体的真实情况，从而影响了研究结果的可解释性和可靠性。3、在回答问题时，可以提出一些改善问卷信度和效度的建议，例如重新设计问卷、增加问卷测试、提高问卷访问率和回答率等。

信度分析，即研究样本数据是否真实可靠，通俗来讲即研究样本是否真实回答各个题项。如果样本没有真实回答，信度肯定不达标，而有时即使样本真实回答，信度也不一定达标。信度分析可以分为四类，分别是：α信度系数、折半信度、复本信度和重测信度。

(1) α信度系数，即内部一致性系数。此类信度分析最为常见，基本上所有问卷信度分析均会使用此类分析。通过软件计算出α信度系数值，并且用其进行信度水平判断。进行此分析前，首先需要对反向题进行反向操作，并且α信度系数的测量通常以最小的维度为准，而非大维度。

一般来讲：α系数最好在以上，之间属于可以接受范围，而分量表的α信度系数希望在以上， 之间可以接受。如果α信度系数低于则考虑修改量表。从α信度系数计算公式来看，维度对应的题项越多，以及样本量越多时，此值会越大。从笔者经验来看，如果某个维度仅由三个或者两个题项组成，并且样本量在200以下时，那么α信度系数通常会较小(低于)。1个题项表达的维度无法进行α信度系数计算。

α信度系数是问卷信度分析中最为常见的分析方法，绝大多数时候使用α信度系数进行信度测量即可，笔者建议使用α信度系数进行问卷信度测量，问卷前测也类似，但问卷前测时会结合CITC和删除某项后的信度系数值进行判断是否修正或者删除题项，通常来讲，CITC值低于，或者删除某项后的信度系数值反而上升左右时应该考虑对题项进行修正或者删除处理。

1、把简单易答的问题放在前面，把复杂难答的问题放在后面。

把能引起被调查者兴趣的问题放在前面，把容易引起他们紧张或产生顾虑的问题放在后面；把被调查者熟悉的问题放在前面，把他们感到生疏的问题放在后面；或者是一般先问行为方面的问题，再问态度、意见、看法方面的问题等等。

2、可以相互检验的问题必须分隔开。可以起到相互检验和相互印证的作用。

3、问卷的长度或者其所包含的问题，一般以受访者能在半小时内完成为宜。

问卷设计注意事项

1、问卷中所提的问题，应围绕研究目的来编制，力求简单、明了，含义准确。不要出现双关语，避免片面和暗示性的语言。

2、问题不要超过被调查者的知识、能力范围。

3、问题排列要有一定的逻辑次序，层次分明。问卷的目的、内容、数据、卷面安排标准答案等都要认真地推敲和设计。

4、调查表上应有留给供人填写答案的足够空间，并编有填写调查单位的名称、填表人的姓名和填表年月日的栏目。

5、为使调查结果更为客观、真实，问卷最好采用匿名回答的方式。