冯教授毕业论文

冯·诺伊曼20世纪40年代的冯·诺伊曼若人们不相信数学简单，只因他们不懂如何将生命变得更复杂。出生 1903年12月28日匈牙利布达佩斯逝世 1957年2月8日美国华盛顿冯·诺伊曼（匈牙利原名Neumann János，英文名John von Neumann，1903年12月28日—1957年2月8日），匈牙利—美国数学家，现代电子计算机创始人之一。他在计算机科学、经济、物理学中的量子力学及几乎所有数学领域都作过重大贡献。他是Neumann Miksa和Kann Margit的三个孩子中最大的一个。小时候外号“Jancsi”的他已经显出惊人的记忆力∶六岁已能够心算八位数除法。年少的他不但对数学很有兴趣，亦喜欢阅读历史、社会的书籍。1913年，父亲买了一个爵位，诺伊曼得到德国名von，成为János von Neumann。1945年，他提出了“存储程序型计算机”的设计思想。这一卓越的思想为电子计算机的逻辑结构设计奠定了基础，已成为计算机设计的基本原则。由于他在计算机逻辑结构设计上的伟大贡献，他被誉为“计算机之父”。在经济学领域，1944年他与奥斯卡·摩根斯特恩合著的巨作《博弈论与经济行为》出版，标志着现代系统博弈理论的的初步形成。他被称为“博弈论之父”。博弈论被认为是20世纪经济学最伟大的成果之一。有两个奖项以他为名：INFORMS的冯·诺伊曼理论奖IEEE的IEEE冯·诺伊曼奖

冯·诺伊曼，J（vonNeumann，John）1903年12月28日生于匈牙利布达佩斯；1957年2月8日卒于美国华盛顿。数学，物理，计算机科学。冯·诺伊曼一生担任过许多科学职位，获得了众多荣誉，最主要的有：1937年获美国数学会博歇奖；1947年获美国数学会吉布斯（Gibbs）讲师席位，并得到功勋奖章（总统奖）；1951-1953年任美国数学会主席；1956年获爱因斯坦纪念奖及费米奖。他发表的学术论文共有150余篇，全部收录在1961年珀格蒙出版社出版的《冯·诺伊曼文集》。其中60篇是纯粹数学方面的，60篇关于应用数学，20篇属于物理学。冯·诺伊曼以其超人的才思和丰硕的学术成果，成为一代科学巨匠。纯粹数学冯·诺伊曼在纯粹数学方面的工作集中于1925年－1940年，主要可分为以下六个方向。1．集合论与数学基础冯．诺伊曼借助与ZF公理系统中初始截断的概念和无穷公理，给出了序数及超限序数形式化的新定义，这种定义一直沿用至今。冯·诺伊曼的博士毕业论文“集合论的公理化”。他所建立的公理体系经P．贝尔纳斯和K．哥德尔完善之后，形成了公理化集合论中又一新的系统——NBG系统。2．测度论测度论在冯·诺伊曼的整个研究工作中并非处于中心地位，但他给出了许多很有价值的方法和结果。3．遍历理论冯·诺伊曼在这一领域的首要成就，是证明了平均遍历定理。第33卷《数学纪事》刊登的他的颇有影响力的文章“古典力学中的算子方法”，标志着对遍历理论系统研究的开端。4．群论冯·诺伊曼的一个著名成果，是在1933年对紧致集解决了希尔伯特第五问题。1933年，他在《数学纪事》第34卷上发表“拓扑群中解析参数导论”，证明每个局部同胚于欧氏空间的紧致群的条件下的得到了肯定的回答。5．算子理论对算子理论的探索贯穿了冯·诺伊曼的整个可科学生涯，这方面的论文占他全部著述的三分之一，他在这个领域有着二十多年的领导地位。冯·诺伊曼的谱理论形成，加上1933年巴拿赫所著《线性算子理论》一书问世，标志着数学领域中又一新的分支——泛函分析的诞生。算子环的正式定义出现在冯·诺伊曼1929年的论文“函数运算代数和正规算子理论”。这篇论文还包括了“交换子”、“因子”等重要定义，以及二次交换子定理。6．格论正则环是冯·诺伊曼引入的新概念。冯·诺伊曼又发展了一些新的思想方法，其中主要是关于格的分配性：数对的分配性、独立元的分配性和无穷分配性等。他最早发现，在布尔代数中，交与并的运算必然是无穷分配的，而这种分配性又等价于连续性。他在格论方面的工作主要通过1935年－1937年高级研究院讲义《复域几何》、《连续几何》及美国科学院会议录得以保存和传播。应用数学1940年以后，随着第二次世界大战中政治、经济和军事形势的发展，冯·诺伊曼开始把精力更多地投注于实际问题之中，主要是计算数学和对策论两方面的工作。1．计算数学冯·诺伊曼从数值稳性分析、误差估计、矩阵求逆和含间断性解的计算等数个方向进行了探索。1946年，他和V．巴格曼、D．蒙哥马利合作，向海军武器实验室提交了报告“高阶线性系统求解”，对线性方程组的各种解法进行了系统的阐述，并探讨了利用计算机进行求解的可能性。1947年，他又同H．哥德斯坦研究了高阶矩阵的数值求逆，并给出了严格的误差估计，特别是对150阶求逆所能达到的精确程度给出了有意义的结果。在解决可压缩气体运动尤其是存在间断性的情况是，冯·诺伊曼创造了人工粘性法。电子计算机产生之后，冯·诺伊曼又推出了利用计算机进行数值分析的新思想、新方法，从而推动了计算数学的兴起与形成，也使他成为现代科学计算的奠基人之一。2．对策论与数理经济冯·诺伊曼是对策论（又称博奕论〕的创始人和现代数理经济学的开拓者之一。对策理论作为学科的真正创立，则是从冯·诺伊曼1928年发表“关于伙伴游戏理论”开始的。1940年，奥地利经济学家O．摩根斯坦与冯·诺伊曼经过四年合作出版了《对策论与经济行为》。这部著作对1928年的论文进一步阐述，如增加了“分配”、“控制”的概念，定义了冯·诺伊曼－摩根斯坦解。全书有近三分之二的篇幅是处理合作对策问题的。书中另一重要成果是对策论在经济理论基本问题中的应用。

25岁博士为什么能担任985高校博导

25岁博士为什么能担任985高校博导，25岁的冯磊被重庆大学计算机学院直接作为弘深青年学者人才引进，并聘任为博导、教授，25岁博士为什么能担任985高校博导。

25岁的你正在做什么？有的人可能还在读硕士研究生，有的人或许刚刚走进工作岗位，而25岁的他已经博士毕业。不仅如此，博士毕业后的他成功入职985工程重点建设高校，受聘为了教授、博士生导师。

这并不是编造出来的故事，上边这则传奇履历的主人公正是重庆大学最年轻的一位教授：冯磊。95年出生，20年受聘为重庆大学教授、博导，彼时的他年仅25岁。有志不在年高，用这句话来形容冯教授再也合适不过。

25岁博士毕业入职重庆大学

重庆大学是我国985工程重点建设高校，关于其建校历史和学科实力，在此就不再做过多篇幅的介绍。在第四轮学科评估中，重庆大学的计算机科学与技术获评为了B+，足以看出重大计算机学院的强劲实力，冯磊教授正是受聘于此。

冯教授博士毕业于南洋理工大学，在攻读博士期间，他就表现出了非凡的科研才能：不仅提前一年从南洋理工大学博士毕业，而且还拿到了南理工计算机学院年度优秀博士论文的第二名。凭借其丰硕的科研成果，冯磊也在领域内担任了很多职务，比如中国计算机学会会员，国际人工智能促进学会员等等，并于博士毕业后的第二年，入选2021福布斯中国Under30榜单。

冯磊的研究方向为机器学习和数据挖掘等领域，博士毕业后的他并没有选择留在国外，而是毅然回国。20年毕业时他刚刚25岁，而就在同一年，他受聘为了重庆大学教授、博士生导师。25岁担任985院校博导，他不仅刷新了重大最年轻教授的记录，而且在全国来说也并不多见。

“有志不在年高”，他有颜值亦有才华

科研成功的背后是无尽的付出，冯磊教授的成功离不开他的天赋，但更离不开他的努力。提前一年取得南洋理工大学的博士学位，并获评为优秀博士论文，但就从这一点来看，都是大多数人可望不可及的。

在我们的印象中，教授一般都是年龄偏大、科研经验丰富的老学者。然而在近些年，教授的年轻段分布也有些偏年轻化的趋势。除了上述提及的重庆大学教授冯磊之外，比如电子科技大学的刘明侦和夏娟、浙江大学的杨树、中南大学的齐冲冲教授等，均是年纪轻轻就担任上了重点院校的博导。一批又一批的年轻学者用行动证明：有志不在年高，科研能力和年龄是没有必然关联的。

冯磊在博士毕业后直接被聘为教授也离不开重庆大学的科研平台。从重庆大学计算机学院的师资力量栏可以看出，除了冯教授之外，重庆大学还引进了很多科研能力出色的年轻学者，比如刘铎、刘凯、冯亮、谢洪等等。

2021年1月，出生于1995年4月的`冯磊，被重庆大学计算机学院，直接作为弘深青年学者人才引进，并聘任为博导、教授，其主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。

冯磊入职时仅25岁，这是重大计算机学院目前年龄最小的引进人才，也是该学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。

个人主页：

入职半年，冯磊撰写的论文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38届国际机器学习会议（The 38th International Conference on Machine Learning）（CCF A类）上发表。这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉，这也是重庆大学计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。

冯磊简介

冯磊，重庆大学弘深青年学者引进人才（教授、博导），兼任日本理化学研究所先进智能研究中心（RIKEN Center for Advanced Intelligence Project）Visiting Scientist。博士毕业于新加坡南洋理工大学（Nanyang Technological University, Singapore），在提前毕业的情况下，获得南洋理工大学计算机科学与工程学院杰出博士学位论文奖第二名（NTU SCSE Outstanding PhD Thesis Award Runner-Up）。中国计算机学会（CCF）会员，中国人工智能学会（CAAI）会员，国际人工智能促进学会（AAAI）会员，美国计算机学会（ACM）会员，中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员。担任IJCAI 2021与AAAI 2022高级程序委员会委员（senior program committee member），ICML 2021 专家审稿人（expert reviewer），以及其他国际顶级（CCF A类）会议（包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI）的程序委员会委员/审稿人，并受邀担任多个国际顶级期刊（包括JMLR、IEEE-TPAMI、IEEE-TIP、IEEE-TNNLS、MLJ）审稿人。

主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。已在International Conference on Machine Learning (ICML)，Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)，IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), International Conference on Computer Vision (ICCV), AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)等国际顶级（CCF A类）会议与中科院一区期刊上发表论文近二十篇。

冯磊还入选了2021福布斯中国30 Under 30 科学和医疗健康领域榜单。

重庆大学是教育部直属的全国重点大学，国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平研究型综合性大学，国家“世界一流大学建设高校（A类）”。

学校创办于1929年，在20世纪40年代就发展为拥有文、理、工、商、法、医6个学院的国立综合性大学。经过1952年全国院系调整，成为国家高教部（高教部1958年并入教育部）直属的、以工科为主的多科性大学。1960年被确定为全国重点大学。改革开放以来，学校大力发展人文社科类学科专业，促进了多学科协调发展，逐步发展为综合性研究型大学。1998年，学校成为国家“211工程”重点建设高校。2000年5月，原重庆大学、重庆建筑大学、重庆建筑高等专科学校三校合并组建成新的重庆大学。2001年，学校成为“985工程”重点建设高校。2004年，学校被确定为中管高校。2017年9月，学校入选国家“世界一流大学建设高校（A类）”。

学校学科门类齐全，涵盖理、工、经、管、法、文、史、哲、医、教育、艺术11个学科门类。设7个学部35个学院，以及附属肿瘤医院、附属三峡医院、附属中心医院。教职工5300余人，在校学生47000余人，其中研究生20000余人，本科生26000余人，来华留学生1700余人。校园占地面积5200余亩，有A校区、B校区、C校区和虎溪校区。