毕业论文访谈造假

一般不会，但是最好还是自己做数据。

没必要为了证明你的命题而造假数据，如果真实数据证明不了你的命题就大大方方把结论和下一步猜想写出来，科学本来就是探究性的，没人能保证自己的设想一定是对的。

有的硕士导师就会告诉学生，自然科学不是人文科学，像政治、法律之类的都是先设定命题，

然后搜集证据去支持命题，只要自身前后逻辑和上了就行，不管对错；然而自然科学是提出假设，然后用真实数据去验证假设，对就是对错就是错，错了也算有收获，至少说明这条路走不通。

假造数据说明自己的思维模式就不在自然科学这一挂。

毕业论文的基本教学要求是：

1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。

2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。

3、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。

毕业论文问卷数据造假是一种违反学术诚信的行为，不仅有可能导致论文被认定为抄袭或作弊，还会对研究领域产生误导性的影响。因此，学术界一般是非常排斥数据造假行为的，并有严格制度和程序来查证和惩处违规行为。对于毕业论文问卷数据造假的情况，一般会有以下几种可能的查证方式：1. 检查问卷设计和实施过程：如果特定问题的回答情况过于相似或存在矛盾，很可能会引起注意和怀疑。因此，在设计和实施问卷过程中应该遵循科学的抽样方式，避免数据造假行为。2. 对比实际情况：在一些大型问卷调查项目中，在采样和调查过程结束时，可能会进行实地访谈和身份验证等方式来核实数据的真实性。如果通过访谈和调查发现数据存在明显不一致或不符合实际情况的情况，那么很可能会对你的毕业论文造成负面影响。3. 数据统计分析：对于数据造假的情况，也可以通过统计学和数据挖掘等方式来检测到。例如，数据闵氏距离或欧氏距离分析，能够揭示出具有高度相似性和冗余性的数据，并且能帮助发现和分析一些异常数据和缺失数据，从而检测论文中是否存在数据造假行为。4. 使用反作弊软件：一些反作弊软件可以有效检测出问卷数据是否存在非正常模式的操作，例如快速填写，重复回答等，这些都有可能被认定为数据造假行为。5. 密切监督和记录：对于一些重要的数据调查和样本采集活动，一些组织和机构可能会派出专门的监督员或代表来密切监督整个过程，记录每个步骤，以确保数据的真实性和精确性。6. 重复验证和复查：如果单位或个人怀疑某份数据的真实性，也可以采取重复验证和复查的方式进行核实。例如，重新设计问卷并在不同的时间和地点进行样本调查来验证数据的稳定性和可靠性。总之，数据是学术研究的基础，尤其在毕业论文中更是如此。因此，我们必须充分认识到数据造假行为的严重性并保持诚信，在研究和统计实验过程中保持规范、严谨和科学的态度来完成毕业论文。对于毕业论文问卷数据造假行为，尤其是涉及到极端情况和严重损害学术信誉的情况，都有可能会被严格查证和追究法律责任。因此，我们必须尊重学术规则和道德标准，保持真诚和诚信，遵循科学的方法和严谨的态度来完成毕业论文。