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dodolong64
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浪费粮食的满福

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量表类问卷最大的特点是:非常多的量表题,而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。

量表题可以使用信度、效度、因子分析等方法进行分析。具体可以参考下面的量表类影响关系研究框架。

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大头的陈小晶

一般做描述,差异,相关和回归分析。

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听风者三

一、学习背景

本科学了四年文科专业,除了形式逻辑外几乎没再接触过与理科搭边的东西。想借着毕业论文学一点数据分析的东西,知网上找了几篇相关文献,以为数据分析很简单,于是跟导师定了题开始着手做。

二、问卷编制+数据分析类论文框架

(一)低阶版:非专业,要求低,不需要用spss,调研规模200+即可。

如果时间相对紧张,不想在毕业论文上花过多时间,建议采用低阶版即可,字数也绝对够。知网上“问卷编制+数据分析”类的文章除少部分期刊论文,大多数都是硕博论文,看看文献综述即可,不要用他们的数据分析框架,这是高阶版需要考虑的。

引言,研究背景写完,就写研究综述。把需要研究的变量列出来分别写研究综述,记得加上一些国外的研究,引用一些外文文献。接下来,简单地说一下自己如何编制的问卷,如何发放的问卷(线上/线下),回收问卷的情况。然后写样本情况,可以列一个大表格,内容包括哪类人有多少个,占百分之多少。接下来就是对数据结果的分析,用例如“A越...,B就越...”、“C的总体水平较低/高”、“D的....比E的....水平要高”的句式,找出一些规律即可。最后就可以写讨论、结论、总结对策建议了。

(二)高阶版:比较专业,要求高,不确定因素大(比如数据可能真的拟合不了模型),需要用spss statistics 和 amos。

采用高阶版不仅对人有要求,对数据也有要求。如果你没有把握自己能拿到样本较大的数据,也没有把握帮你填问卷的人是认真的,还是谨慎尝试为好,免得前面都做得很好,最后卡在模型拟合或者相关分析之类。大多数本科毕业论文的同学都是用问卷星,让小伙伴、家长等帮扩,这个样本量可能不会很大,而且如果题目比较多,不排除会出现开始东一个西一个乱填的情况。

以上内容就是青藤小编关于本科毕业论文做问卷和数据分析应该怎么着手的相关分享,希望对小伙伴们有所帮助,想要了解更多毕业论文相关内容,欢迎大家及时在本平台进行查看哦!

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颖的时光

论文中的问卷调查法是一种常用的研究方法,可以帮助收集和分析数据,为论文的结论和建议提供依据。问卷调查法的写法一般包括以下几个部分:1. 研究目的和意义。这部分要明确说明问卷调查的主题、背景、问题和价值,以及与前人研究的关系和创新点。2. 研究方法和设计。这部分要介绍问卷的类型、结构、内容、题目、选项等,以及问卷的信度和效度检验方法。还要说明问卷的发放和回收方式、时间、地点、对象等。3. 数据分析和结果。这部分要运用适当的统计方法对问卷数据进行处理和分析,如描述性统计、交叉分析、回归分析、因子分析等,并将结果以表格、图表、文字等形式展示出来。4. 结论和建议。这部分要根据数据分析的结果,总结出主要的发现和结论,并提出相应的建议或对策,同时指出研究的局限性和展望。

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