雾夜狂奔
单因素方差分类变量和连续变量可以使用独立样本t检验或者单因素方差分析进行研究,如果分类变量有两组以上,使用单因素方差分析更合适。举例进行说明。
单因素方差分类变量和连续变量可以使用独立样本t检验或者单因素方差分析进行研究,如果分类变量有两组以上,使用单因素方差分析更合适。举例进行说明。
SPSSAU结果如下:
从上表可知,利用方差分析(全称为单因素方差分析)去研究fodder对于weight共1项的差异性,从上表可以看出:不同fodder样本对于weight全部均呈现出显著性(p<),意味着不同fodder样本对于weight均有着差异性。
方差不齐怎么办?
方差不齐时可使用‘非参数检验’,同时还可使用welch 方差,或者Brown-Forsythe方差,非参数检验是避开方差齐问题;而welch方差或Brown-Forsythe方差是直面方差齐,即使在方差不齐时也保证结果比较稳健,welch方差和Brown-Forsythe方差仅在计算公式上不一致,目的均是让方差不齐时结果也稳健,选择其中一种即可。
水乡的风光
用excel求方差:插入---函数---统计-----VAR或VARP VAR分母N减了1,估算样本方差。 VARP分母N,计算样本总体的方差 由于样本受到限制,一般n不大,一般用估算样本方差。 当大面积的如学生成绩统计,上千万,VAR、VARP都可以,只有数学意义上的区别! 统计的精意就在于用部分推测总体!现实世界的“总体方差”往往是无法知道的,实际中用的“估算样本方差” ( 当然我们可以求“标准差”---再平方 ----同样有函数公式的) 有关函授的参考: VAR(number1,number2,...) Number1,number2,... 为对应于与总体样本的 1 到 30 个参数。 说明 函数 VAR 假设其参数是样本总体中的样本。如果数据为样本总体,则应使用函数 VARP 来计算方差。 省略逻辑值(TRUE 或 FALSE)和文本。如果逻辑值和文本值不能省略,请使用 VARA 工作表函数。 VARP 参阅 计算样本总体的方差。 语法 VARP(number1,number2,...) Number1,number2,... 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。 省略逻辑值(TRUE 和 FALSE)和文本。如果不能省略逻辑值和文本,请使用 VARPA 工作表函数。 说明 函数 VARP 假设其参数为样本总体。如果数据只是代表样本总体里的部分样本,请使用函数 VAR 计算方差。 其余看帮助!
WZYHJM1021
背景:正交实验方差分析,研究多因素多水平的一种设计方法,它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验,这些有代表性的点具备了“均匀分散,齐整可比”的特点,正交试验设计是分式析因设计的主要方法,是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格,称为正交表。1、算法1)单一水平正交表:Ln(mk),n=k*(m-1)+1,即观察数=因素*(水平-1)+12)混合水平正交表:Ln(m1k1m2k2..miki),n=k1*(m1-1)+k2*(m2-1)+…+ki*(mi-1)+12、极差分析kKi SUMIF(Xi,"=mi",Yi)ki Ki/rR MAX(ki)-MIN(ki)3、方差分析、分析步骤1)因素水平表2)正交实验设计与结果分析表3)方差分析表5、分析方法1)极差分析:主次顺序2)直观分析:最优方案3)方差分析:显著性判断(P Fα)6、显著性标准二、实例:三因素三水平正交实验分析,L9(34)【观察数n=k*(m-1)+1=4*(3-1)+1=9】
问题一:word文档里的框架图怎么生成 不知道你是哪个版本。按07的说吧,插入-SMARA锭T调出图片中的窗口,选择你要的 问题二:word怎么画框
先求 x、y 的平均数 x_=(3+4+5+6)/4=9/2,y_=(2.5+3+4+4.5)/4=7/2, 然后求对应的 x、y 的乘积之和 :3*2.5+4
问卷设计是一个复杂的事情,需要做好以下几点。 一、做好各项准备工作 从确定问题的方向开始,先确定好自己论文的方向,重点要分析哪些问题,深入调查了解,充分利用文献
论文目录格式怎么设置1.首先打开word文档,点击工具栏上方引用选项。2.然后点击目录,选择自定义目录选项。3.接着在常规一栏格式处选择需要的目录格式。论文目录
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