1、paperfree免费查重。千字元，通过活动领取免费查重字数。优点：通过海量数据库对提交论文进行对比分析，准确地查到论文中的潜在抄袭和不当引用，拥有实时在线改重、机器人降重与机器人排版功能，可对中英文及小语种论文进行检测！2、papertime免费查重。千字元，可以通过官网活动领取免费查重字数。优点：首家独创同步在线改重，实时查重，边修改边检测，修改哪里检测哪里，同时还能对课程论文进行查重。适合学生们进行初稿查重。3、paperday免费查重。可以每天不限篇数免费检测，拥有机器人降重和在线改重功能。支持中文、英文、日语、法语、韩语等世界多语种论文查重以及小语种论文检测。4、PaperTime论文时间平台。平台上有知网、万方、PaperFree、PaperPass等查重系统，都是官网正品，保障论文安全。其中的papertime论检测系统可以免费检测一篇，支持在线改重，哪里改动就检测哪里，方便且安全，还有论文降重和机器排版功能。
论文查重制度安全性怎么样？在评价论文查重系统好坏时，既要考虑这个查重系统对不对，也要考虑这个查重系统是不是安全。大部分同学都是利用论文查重系统提前在网上进行初稿检测的，对于论文查重系统是否安全、论文是否外泄等问题，很多同学都比较担心。推荐同学们使用cnkitime学术不端论文查重免费网站，大学生版（专/本科毕业论文定稿）、研究生版（硕博毕业论文定稿）、期刊职称版（期刊投稿，职称评审）以上版本均可免费查重不限篇数。
现在市面上的查重系统五花八门，而正规的查重系统对于论文上传的安全性尤其重视。一般的论文查重系统对论文严格保密，确保我们的论文不外泄，比如cnkitime，不管我们是在官方渠道还是在其他渠道，或者是在学校进行论文查重检测。论文查重系统选择不正规可能会导致论文外泄，而论文外泄又有可能导致大家毕业不了。
查重系统，一般学校都会用到，而且必须安全可靠。毕竟，检测出来的结果都是经过保密处理的毕业生使用的论文查重系统，往往只有个别指导老师和学生才能看出来。因为普通学校都是个人设定密码。论文提交学校查重不通过的，重复部分按报告重新修改，重新修改后提交查重，查重通过后可进行下次毕业答辩，若未通过，学校对毕业生毕业时间有延迟的可能。学生如果论文不过关，有可能导致毕业延迟。
各有各的优势，看你学校用的是哪个查重系统，高校用万方，知网，PaperPass和维普的都有，不同的系统严格性也不一样，数据库和查重对比的算法也不同，所以，只能先咨询导师，问清楚学校用的是哪个系统才比较好
查重软件好不好得看学校的要求而定，假设学校要求知网，那么知网就是定稿，假设要求paperfree，那么paperfree就是定稿，关键一点一个查重软件的重点是数据库全面性及权威性。
知网和很多学校都有合作，知网也会给学生提供几次免费查重的机会，但是只限于使用的前几次，之后可能就要付费了，现在完全免费的查重软件很少，如果你要频繁地查重地话，建议你还是要交一些钱，应该也不会话很多的。
小论文也要做查重，假如查重后的重复率不合格是不能通过的，小论文就不能顺利出版。论文需要专门的查重软件来进行查重，现在市场上有很多论文查重软件，哪些软件比较适合小论文查重？小论文是指知识篇幅较短的论文，“小论文”就是要求论文简洁。不用太长时间，主要是把论文的概念讲透了，论证透了要表达的观点。假设它是一篇科普论文，那么它就需要科学，需要创新，需要实践。一般小论文查重用什么软件？用于审查小论文的软件：知网是国内最有影响力的论文查重网站，其数据库资源是业界最广泛、最全面的论文查重资源，并针对不同类型的论文开发了相应的论文查重系统和独特的数据库资源，因此，检测论文重复性的准确度是十分准确的。可用的小论文检测软件：主流的论文查重软件还有知网、维普、万方的论文查重软件也很好用。除了这三种主流的论文查重软件之外，市场上还出现了很多不同品牌的论文查重软件，对于小论文查重软件来说，效果都很好。像papertime的论文检测软件，检测质量高，并且参加活动可以获得免费检测。
知网、维普、万方这3个论文查重系统，大家应该都是比较熟悉的，这是查重行业最有知名度的查重系统。每个论文查重系统在算法上和文献库范围都是不一样的，所以查重的结果也是不一样的，可以先看学校要求的定稿查重系统是哪个，最好的办法就是直接按照学校要求的系统进行检测。学校要求什么系统，你就用什么系统查重就行，这样才能保持一致准确。
1、《迅捷论文查重》。软件设定了多个维度，智能查询论文重复率和区域，提供专业、层次分明论文，通过多个数据对比库查询几十种论文文献，确保论文保密性。2、《论文查重》软件支持电脑端和手机端论文查重，覆盖到知网、维普、万方等平台上，实现快捷查重，正版查重不存在错误，通过了官方网站的验证查重结果。3、《PP论文查重》软件轻松快捷查询论文重复率，通过多个权威数据库，一键智能查询几十种学术论文文献，支持知网、学术、毕业等论文查询，提升论文通过率。4、《毕业论文查重》软件轻松查询论文，支持论文加密传输，确保了资源安全、可靠。它一键呈现论文查重报告，全部论文查重内容快捷呈现，还带有简洁明了简历模板。
是一本。吉首大学，简称“吉大”，在湖南省吉首市。成立于1958年，本部在吉首市，在湖南张家界市有一个张家界校区。是国家民族事务委员会与湖南省人民政府省部共建大学，是湖南省国内一流学科建设高校。
官网要求自然科学学位论文一般不少于2万字，社会科学学位论文一般不少于3万字。还有一些其他要求在这里简要列举几个，论文中文题目，一般不超过20个汉字，必要时可加副题名。摘要（中文、英文），目录后一般为600-1000左右的中文内容摘要，英文摘要放在中文摘要之后。其他要求可去该学校官网查询。
吉首大学是一本大学。
吉首大学在湖南是本科一批招生，所以我们通常认为吉首大学是一本大学。（注：2018年起，吉首大学调整到湖南省本科一批招生，另外自2021年开始，湖南本科一批、二批合并为本科批）
是湖南省国内一流学科建设高校，入选国家“中西部高校基础能力建设工程”、“卓越医生教育培养计划”、“卓越农林人才教育培养计划”、“服务国家特殊需求博士人才培养项目”、“湖南省2011计划”、“中国服务外包校企联盟”。
师资队伍：
有国家级教学团队2个，省级优秀教学团队3个，省级科技创新团队4个。有全国先进教育工作者1人，五一劳动奖章2人，全国优秀教师9人，全国师德先进个人1人，全国模范教师1人，徐特立教育奖获得者1人，曾宪梓教育基金奖获得者5人，宝钢教育基金奖获得者2人。
以上内容参考：吉首大学官网——学校简介
原则上是可以的，因为无论是发表或者不发表，这都是你自己的学术成果，而只是说在你的毕业论文没有经过知网的检测之前，如果你提前发表了，那么你在毕业论文查重的过程中间重复率可能会有一点点高，哪怕都是你的作品。所以为了更好的让你能够尽快的毕业，尽量的可以在毕业论文查重之后，然后再进行期刊论文的发表。当然每个学校它的查重的方式是不一样的，它的重复率也是不一样的。所以你可以问一下学长和学姐，看你们学校的查重率是怎么计算的。如果你的同一个作者不算重复率的话，那么当然可以发表，但是如果是同一个作者也算重复率的话，那么你就要考虑清楚 。这个事情还是比较重要的，所以你可以咨询一下你的老师，得到一个肯定的答复，也可以咨询一下专门负责论文答辩的同学们或者老师们来询问一下情况，这样的话防止你发表之后，发现重复率非常高，很麻烦，这样的后果 。
毕业论文，泛指专科毕业论文、本科毕业论文（学士学位毕业论文）、硕士研究生毕业论文（硕士学位论文）、博士研究生毕业论文（博士学位论文）等，即需要在学业完成前写作并提交的论文，是教学或科研活动的重要组成部分之一。其主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。其主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。毕业论文应反映出作者能够准确地掌握所学的专业基础知识，基本学会综合运用所学知识进行科学研究的方法，对所研究的题目有一定的心得体会，论文题目的范围不宜过宽，一般选择本学科某一重要问题的一个侧面。
吉林大学本科毕业论文有很多顺利通过的。在完成本科毕业论文的过程中，学生们需要根据自己的专业和研究方向进行深入的探究和研究，同时需要遵循吉林大学毕业论文规定，确保论文的质量和合法性。在指导教师和学院的帮助下，学生们努力完成毕业论文，为自己的求职和学术发展打下了坚实的基础。因此，有很多学生成功完成了吉林大学本科毕业论文，为未来的发展奠定了坚实的基础。
数据挖掘在软件工程技术中的应用毕业论文
【 摘要 】计算机技术在发展，软件也发展的越来越复杂，而系统开发工作也显得更加重要。信息技术的广泛应用会产生大量数据，通过对数据进行挖掘，分析其存在的规律，对实现数据资源的有效利用意义重大。本文就数据挖掘技术在软件工程中的应用作简要阐述。
【 关键词 】数据挖掘技术；软件工程中；应用软件技术
随着信息技术发展而快速发展，但是其可控性并不是特别强。软件在应用过程中会产生大量数据，数据作为一种宝贵的资源，有效的利用可以带来价值增值。作为软件开发行业，数据挖掘技术应用则实现了数据资源的有效利用，通过对其中规律进行研究，为软件工程提供相应指导，并且对于系统故障能够有效处理，成本评估的有效性也能够提升。
1数据挖掘技术应用存在的问题
信息数据自身存在的复杂性
软件工程所包含的数据可以分为两个类别，结构化与非结构化。在非结构化数据中软件代码发挥着重要作用。而对结构化数据产生影响的则是软件版本信息。结构与非结构化数据二者之间联系非常密切。实现数据有效利用就需要通过一定技术找出其中的规律。数据挖掘技术则刚好满足需求。利用该技术对结构与非结构化数据进行整合，提升其使用的有效性。
在评价标准方面缺乏一致性
数据挖掘技术在生活中的应用比较广泛，通过该技术应用能够更好的对实际情况进行评价，从而对结果进行优化。但是由于没有统一标准，导致了软件信息复杂。而在表述方式方面自身又存有差异性。信息获取者无法有效的对信息进行应用及对比。而信息缺乏统一标准的原因就在于评价方式不一致。
2数据挖掘技术在软件工程中的应用
数据挖掘执行记录
执行记录挖掘主要是对主程序的路径进行分析，从而发现程序代码存有的相关关系。其实质是通过对相关执行路径进行分析，并进行逆向建模，最终达到目的。作用在于验证，维护，了解程序。记录挖掘的过程通常是对被分析的系统进行初步插装，之后是记录过程，该过程在执行上一步程序后，对应用编程接口，系统，模块的状态变量记录，最后是对所得到的信息进行约简，过滤，聚类。最终得到的模型能够表达系统的特征。
漏洞检测
系统或是软件自身都会存在漏洞，漏洞自身具一定的隐蔽性，由于人的思维存在某些盲区，无法发现漏洞的存在，就需要借助于某些软件。检测漏洞的目的就在于找出软件中存在的漏洞及错误，并对其进行修复，从而保证软件质量与安全。将数据挖掘技术应用于软件检测，首先要确定测试项目，结合到用户需要，对测试内容进行规划，从而确定测试方法，并制定出具体方案。测试工作环节主要是对数据进行清理与转换，其基础在于漏洞数据收集，通过对收集与采集的信息进行清理，将与软件数据有关联同时存在缺陷的数据筛选出来，而将剩余无数据清理，对丢失项目采取相应措施补充，将其属性转换为数值表示。之后是选择适当的'模型进行训练与验证，该环节要结合到项目实际的需要选择挖掘方式，通过对不同数据结果进行分析与比较找到最适合的方式。之后则是重复应用上述方法，对软件存在的漏洞进行定位与检测。并将与之对应的数据收集于软件库，在对漏洞进行描述的基础上分类，最后将通过挖掘得到的知识应用到测试的项目中.
开源软件
对于开源软件的管理由于其自身的开放，动态与全局性，需要与传统管理软件进行区别对待，一般情况下，成熟的开源软件对于软件应用记录较为完整，参与的内容包括了错误报告，开发者活动。参与开发的工作人员会处在动态变化之中，存在动态变化的原因就在于软件的开放性。同时对于软件中动态性特征的挖掘，可达到对开源软件进行优质管理的目标。
版本控制信息
为了保证参与项目人员所共同编辑内容的统一性，就需要对系统应用进行控制。软件开发工程应用中，开发工作管理与保护都会通过版本控制系统来实施。并且其应用方式主要是对变更数据挖掘，找出不同模块及系统存在关系，并对程序中可能会存在的漏洞进行检测。此类技术的应用，使得系统后期维护成本被有效的降低，而对后期变更产生的漏洞也有一定的规避作用。
3数据挖掘在软件工程中的应用
关联法
该方法作用在于寻找数据中存在的相关联系与有趣关联。而体现的关联规则有两个明显的特征。①支持度；②信度。前者表示在某个事物集中，两个子集出现的概率是相同的。而后者则表明了某事物在事物集中出现的概率，而另一事物也会出现。
分类方法
该方法主要是应用于分类标号与离散值的操作。该方法的操作步骤是，首先要建立相应的模型，对数据进行描述，并利用模型对其进行分类。在分类方法选择方面，常用的有判定树法，贝叶斯法，支持项量机法等。判定树法应用的基础是贪心算法。
聚类方法
该方法常用的有划分方法，基于密度，模型，网格的方法与层次方法。聚类分析输入的是一组有序对，有序对中的数据分别表示了样本，相似度。其基本的应用理论是依据不同的对象数据予以应用。
4数据挖掘在软件工程中的应用
对克隆代码的数据挖掘
在软件工程中最为原始的是对克隆代码的检查测试。就其方式而言有文本对比为基础，标识符对比为基础。前者是利用系统中程序代码包含的语句进行判断。该方法在后期改进过程中主要是对字符串匹配效率进行提升。实际应用过程中是通过相关函数匹配对效率进行优化。
软件数据检索挖掘
该方法同样是软件工程中原始的挖掘需求之一。该方法在应用时主要有以下三个步骤。
①数据录入。其实质是对需要检索的信息录入，并结合到使用者需要在数据中查找使用者需要的数据。
②信息查找过程。确认了用户需要查找的信息后，系统将依据信息内容在数据库中进行查找，并分类罗列。
③信息数据导出与查看。用户可以依据自身需要将数据导出或者是在线查看。数据在导出时会形成相应的记录，客户再次进行查找时就会更加的方便与快捷。而将数据导出则需要利用到相关的软件。
应用于设计的三个阶段
软件工程有许多关于软件的资料，资料通常是存放于代码库中。数据运用可以提升工作效率。软件工程每一次循环都会产生大量的数据。基于软件工程生命周期可以将其分为分析设计，迭代的开发，维护应用三个阶段。
面向项目管理数据集的挖掘
软件开发工作到目前已经是将多学科集中于一体。如经济学，组织行为学，管理学等。对于软件开发者而言，关注的重点除过技术方面革新外，同时也需要科学规范的管理。除过对于版本控制信息挖掘外，还有人员组织关系挖掘。对于大规模的软件开发工作而言，对人力资源的有效分配与协调也是软件工作领域需要面对的问题。例如在大型系统开发过程中，往往会有许多人参与其中，人员之间需要进行沟通交流。交流方式包括了面对面沟通，文档传递，电子信息等。通过对人员之间的关系进行挖掘，有利于管理工作开展。员工群体存在的网络是社会网络。通过人员合理组织与分配，将会影响到项目进度，成本，成功的可能性。而对该方面实施研究通常采用的是模拟建模。
5结束语
软件工程技术在生活中许多领域都有广泛的应用，数据挖掘作为其中的一项技术，其重要性及作用随着技术发展而表现的越加明显。为了保证挖掘技术的可靠性与高效，与其它工程技术有一定融合性。数据挖掘在实际应用工作中体现出了巨大的经济效益，因此应该大力推进其应用的范围，并拓展其应用的深度与层次。
参考文献
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[2]雷蕾.关于数据挖掘技术在软件工程中的应用综述究[J].电子测试，2014（02）.
[3]孙云鹏.数据挖掘技术在软件工程中的应用综述[J].中国新通信，2015（15）.
根据往届吉林大学知网论文查重的经验分析，一般硕士论文查重知网重复率不超过10%。
可以的。硕士论文的写作并不轻松，因为在论文上的要求是很严格的，在论文写作上，硕士论文重复率不能够超过5%的，可直接送审答辩，如果硕士论文重复率在5%-20%之间，需要指导老师进行审查，还需要确定论文的原创性，判断毕业论文是否存在抄袭等学术不当行为，然后根据导师给出的结果进行最终处理。高校在查重上，会将论文的内容与数据库的内容进行比较，然后得到一个计算结果，重复率是指一篇文章中有哪些词与其他文章中的词相似，如果在一个段落之中，查重率是大于5%的，那么是会被认为是重复的。
吉林大学对于研究生学位论文字数要求每个学院不一样，一般为3万左右，最高不要超过4万，大约为50至80页。在职研究生论文要求和全日制的不一样，一般在职的字数要少些。研究生论文通常是指硕士论文，即硕士研究生所撰写的学术论文，需要具有一定的理论深度和更高的学术水平，更加强调作者思想观点的独创性，以及研究成果应具备更强的实用价值和更高的科学价值。