统计学毕业论文不一定要建模的，当时我也是请教的莫‘文网，非常多的专业老师，后来没时间还是帮忙搞定的论文从统计学的角度看留学生对于动宾式离合词的习得空间统计学及其在空间模式分析中的应用高校教务管理系统中的数据分析和模型研究初中学生语文偏误的统计学调查与研究地统计学和神经网络在遥感影像分类中的应用研究我国股票价值投资的统计学实证脑动静脉畸形临床表现及血管构筑学指标的统计学分析研究基于古今医案数据分析的黄疸病证治规律研究契丹居民DNA多态性研究与生物统计学分析
是的啊而且还要找数据呢我替别人做这类的数据分析蛮多的
不是说要有模型而是说它的格式很重要 这是关键
学术论文一定要跟基准模型比较吗：现在的学术界，模型仅作为及格线论文究竟应看重思想观点还是应看重数量模型？优秀的学术论文是否一定要有数量模型？回答这些问题是困难的，因为它们是缺少前提的不严谨命题，不能够简单地进行选择性回答，或简单地做出是或否的判断。同时，这涉及学术论文的精神灵魂与价值评判，因而值得思辨和讨论。学术论文的精神灵魂：主题思想任何一篇学术论文都必须有明确的主题。主题决定了文章的内容、主体，也决定了文章的逻辑结构。明确的论文主题，是任何一个成熟的学者在进行学术研究前都必须首先要考虑和高度重视的问题，因为它本身就体现了论文的理论意义、实践意义或学术价值。按照论文主题的性质，学术论文基本可分为两大类：一类是研究社会现实问题的论文，另一类是研究方法理论的论文。前者如研究经济增长、技术进步、全要素生产率、产业结构、货币政策等；后者如研究企业所有制理论、市场经济理论、产业组织理论、基尼系数的算法、经济增长模型的设计、贫困测度方法、生态评价指标体系的设计等。论文的主题决定了文章的归类，论文的归类决定了文章的主体和内容。显然，第一类论文是以研究现实问题为目标，其中心是回答文章所提出的问题，阐发作者通过研究形成的观点、思想，得出研究的结论，作者在文中可作纯理论的定性分析，也可以运用数量模型作定量分析。这样的论文中，数量方法或数量模型是因所研究问题的需要而选择的，故而方法或模型要服从研究的目标，它不是文章的重点和核心，只是分析的工具或手段。第二类论文是以研究方法或模型为目标，文章可以提出一种全新的理论或修正某一种理论，提出一种全新的方法和模型或修正某一种方法和模型，这样的论文中，模型的假设、模型的构建、模型的应用前提、模型的检验构成了文章的主体，文中的实证或案例分析是要说明方法或模型的科学性、优越性、有用性和可操作性，文中的实证分析也要为方法或模型服务。由是观之，一篇学术论文究竟应该看重思想观点，还是应该看重模型方法，不能一概而论，它应取决于文章的主题或文章的研究对象，若文章的主题是研究现实问题，此时应该看重文章的思想观点与精神本质；若文章的主题是研究模型方法，此时应该看重模型方法的科学有效与实用价值。因此，学术论文的选题，即主题思想，是文章的灵魂，它决定了文章的内容和主体。主题思想是论文的本质，是作者研究成果的展示。选题没有意义，无论文章内容多么丰富，结构多么清晰，方法多么新颖，也不能成为力作。没有深厚的学术功底，没有宽广的知识领域，选题不可能新颖，也不可能有价值，所以，选题本身就直接反映了作者的学术水平。
一篇论文使用1—3个模型就可以解决论文中的问题，并且需要对这三个模型进行比较。
不需要。根据模板来写论文虽然会让你的思路更加清晰，但同时也会禁锢你的想法，太过模式化。毕业论文，按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
应用统计毕业论文要用3个模型左右。模型参考如下：1、卡方检验2、独立样本T检验3、两独立样本非参数检验4、二元Logistic回归5、KM生存曲线6、ROC曲线
这个要看不同学校的吧……反正我们学校经济本科毕业论文不需要数据模型，但是需要一些数据来支撑你的论点，作为论据还是需要的。。。
不一定，看什么专业，文科的肯定不必须的。
这个要看你的课题研究方向啊，如果你是计算数学或者应用数学，你当然要对实际问题，抽象出对应的数学模型，然后给出计算方法去解决问题。。如果你是研究基础数学，那你基本不大会有什么数学模型分析
不是说要有模型而是说它的格式很重要 这是关键
这个要看不同学校的吧……反正我们学校经济本科毕业论文不需要数据模型，但是需要一些数据来支撑你的论点，作为论据还是需要的。。。
不是说要有模型而是说它的格式很重要 这是关键
统计学毕业论文不一定要建模的，当时我也是请教的莫‘文网，非常多的专业老师，后来没时间还是帮忙搞定的论文从统计学的角度看留学生对于动宾式离合词的习得空间统计学及其在空间模式分析中的应用高校教务管理系统中的数据分析和模型研究初中学生语文偏误的统计学调查与研究地统计学和神经网络在遥感影像分类中的应用研究我国股票价值投资的统计学实证脑动静脉畸形临床表现及血管构筑学指标的统计学分析研究基于古今医案数据分析的黄疸病证治规律研究契丹居民DNA多态性研究与生物统计学分析
是需要的作为一个每年指导学术论文有上千篇的学术老鸟，给您一点建议感谢您的信任与支持，一般建模都是在优化方案之前，先是写概念，然后建模再下来，根据建模分析，根据数据分析发现问题，最后在写优化方案。那么论文里面也不一定非要建模，重点看的是工作量够不够，同时有没有自己的创新点。只要有十件数据支撑那是最好的，但是也不一定要建模。
下面我要介绍的三篇论文，来自于同一个人，或者我只是想介绍一下这么一个人——弗兰克.普兰顿.兰姆塞（FrankPlumptonRamsey）。Ramsey一生有三篇经济学论文留世，分别是：《真理与概率》1926年。23岁《对赋税理论的一个贡献》1927年。24岁《储蓄的数学理论》1928年。25岁。再说一下这三篇论文的地位：第一篇论文：这要从Ramsey的老师凯恩斯（Keynes）说起，其实一个不为人熟知的事实是，凯恩斯还是一位有一定成就的数学家（概率论）。1921年时年37岁的凯恩斯凭一篇《论概率》的文章入选剑桥大学国王学院院士，正是这年Ramsey认识了凯恩斯，那年他17岁。当时的Ramsey对凯恩斯的理论不完全认同，于是思考了几年后，有了这篇《真理与概率》。这篇论文并没有发表，是Ramsey在剑桥大学道德科学俱乐部一次聚会上宣读的，凯恩斯接受了Ramsey的意见。这篇论文讨论了主观概率和效用，它为1944年冯.诺伊曼和摩根斯坦（VNM）的名著《博弈论与经济行为》提供了主观概率的哲学基础，这篇论文被附在附录中。后面的故事大家都知道了，博弈论诞生了。美国经济学家阿罗公正地指出，现代有关预期效用的理论都“只是兰姆塞观点的变形”。第二篇论文：发表在EconomicJournal（EJ，当时最顶级的期刊）上，是Ramsey给他另外一个老师庇古（Pigou，税收理论中有著名的“庇古”税的名词）的一个答卷。Ramsey的这篇《对税收理论的一个贡献》的论文实际上开创并奠定了现代税收理论的基础，但却在20世纪30年代至70年代前长期被西方学界与政府忽视。1970年，鲍莫尔（W·Baumol）对规模经济显著行业的定价问题的集中研究让这篇论文重回视野。戴尔蒙（）与米尔利斯（JamesMirrlees）合作在1971年的《美国经济评论》上连续发表了两篇论文，即《最优税收与公共生产I：生产的有效性》与《最优税收与公共生产II：税收规则》（这两篇论文同时入选AER百年top20论文），其讨论的内容把兰姆塞规则从“一个家庭”的情形推广到不同的家庭共存于一种经济中的情形。也因此，两者成为激励理论的奠基人，分别于2010年和1996年获得诺贝尔经济学奖。第三篇论文：也发表在EconomicJournal上。在这篇文章中，Ramsey奠定了研究最优积累率和最优增长的基础，并确立了储蓄和利率的建设性理论。在此基础上，Ramsey研究了一个部门经济的最优增长问题。这就是今天所说的兰姆塞模型(Ramseymodel)。（现在大部分高级宏观教材开篇就介绍的RCK最优模型就是在此假设基础之上改进形成的）这一模型是索洛(Robertsolow)的新古典增长模型之前最重要的古典静态增长模型，也是现代增长理论的出发点。这篇讨论储蓄的论文被凯恩斯在为兰姆塞撰写的逝世讣告中称为“对数理经济学所作过的最卓越的贡献之一”，对于一位经济学家来说，这篇文章是困难得可怕的读物，以致于过于几十年，其文章的价值才得以体现出来。可以说，Ramsey这三篇论文开创了经济学的三个独立的领域：博弈论、最优税收和激励理论、最优增长理论。要知道这三篇论文分别是他23-25岁时候写的，难怪萨缪尔森（PaulSamuelson）甚至将他与全知全能的上帝并列。但是他终究不是上帝，1930年1月19日，年仅27岁的Ramsey死于黄疸性并发症。他的老师也是朋友凯恩斯在EconomicJournal上发表的悼文中写到：“从兰姆塞读大学本科的时候起，生活在剑桥的经济学家们就习惯了用他那锋利的逻辑和批判性思考的刀刃来试他们的各种理论。假如他只是简单地发表赞同意见，我不敢说，他是否不会改变这种在思想的基础层面发动的风暴演习，在那里，心灵试图追赶自己的尾巴，沿着道德科学丛林里最高尚愉快的小径，在那里，理论与事实，直觉想象与实践判断，以一种让人类智力感到舒适的方式纠缠在一起。“
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