画图表的话，也有数据来源吧，要么直接写数据来源（统计数据从期刊、杂志、著作）来的，要么数据是自己统计的，就直接写统计方法（比如抽样调查而来、或者历史数据统计得到），应该就可以。
正常写出处，或者把作者的名称写在图片下方
从哪里引用的，就写哪里。还有一定要经过作者同意一定要写明是谁的。不然容易闹矛盾，好麻烦
图片格式要求用，IIF或JPG格式。半栏图宽度小于3．5 cm，通栏图宽度小于11 cm。图序和图题l毒用小五黑，图序与图题之间空1个字距。图例一般在图内空白处。图注应在图题之后。组合图每幅分睾i图的右下角标注分图的序号。显微镜病理图片应注明染色方法和放大倍数，染色方法和放大倍数之间Z掌空1个字距，
本科的毕业论文一般因为自己的学历能力不足，往往本科的毕业论文写的都是不太具有权威性和科学性。大家只是为了毕业写的论文大多参差不齐，写的好的也没有特别多。你想偷偷的改几个数据，如果不是官方给据的话，那么没有问题，自己写的。出来的自己杜撰出来的没有问题，但是如果已经有发布这些数据的你乱改的话，如果揪出来，你的论文是需要重写的。
本科生毕业论文偷偷改几个数据要想降低本科毕业论文的重复率，最好的办法就是逐句地修改，但是会很耗费时间和精力，为了自己的未来，辛苦点其实也是件好事。还有一个比较轻松地办法，就是用google翻译，先翻译成英文，再把英文翻译回汉语，但是，这里的问题是，当你再次把英文翻译回汉语的时候，汉语的逻辑有时会出现问题，你还得把最后翻译出来的汉语好好的看看，修改一下，才能使用。这是我做8年多的论文写作工作的经验，要想把论文写好，还是得下功夫才行。如果这都觉的麻烦，可以帮你。
编数据没有问题，但是数值结果里面有一些联系的，也不是你想编什么值就行的，编的不好，一下子就露馅了，最好找点数据来做
不能改数据。数据是客观的，不能以自己的需要修改。
论文调查问卷数据自己编是不可以的。
一、原因：
1、数据最好不要自己编。调查分析类的软件（如果你是学营销或管理学的）可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的。
2、一般情况下，答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程，但一般会问到你的论文理论基础，数据是如何收集的（即通过哪些途径收集的），你的问卷设计，数据分析结果，得出结论等。
二、论文结构的相关介绍：
1、论文一般由名称、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。
2、论文题目要求准确、简练、醒目、新颖。
3、目录是论文中主要段落的简表。
4、内容提要是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。
5、关键词定义：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
6、主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题分析，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。
7、论文正文：
（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义，并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。
（2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、论证过程和结论。
（3）主体部分包括以下内容：提出问题-论点；分析问题-论据和论证；解决问题-论证方法与步骤；结论。
8、参考文献：一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。
9、论文装订：论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在台茅樱表皮上，不要写里面的补页上。
本科论文数据不可以自己编。
论文数据为你的论点提供理论依据。自编论文数据，属于学术造假，在答辩环节遇到内行的导师，一眼就能够发现数据问题，除非你对于实验数据中的每一个参数都比较熟悉，了解每一个参数的意义，因参数变化，能够及时回应造成不同结果的原因。
如果对数据自己瞎编乱造，到时候答辩能不能通过都会有问题的，你瞎编乱造就以为老师看不出来吗？而且这个是对自己非常不负责任的行为，如果答辩通不过就会影响到毕业，会影响到后续考研找工作等等一系列的问题。
现在竞争都这么激烈了，内卷成什么样子了？别说是一个本科生就是硕士生，博士生也竞争很难的，伟大的博士，都去街道了，本科生要是在论文答辩通不过拿不到毕业证，接下来能干什么呢？简直是寸步难行，除非是家里有矿可以直接回家继承家业。
同样对于本科生的毕业论文也不建议抄袭剽窃。有的作者觉得自己很聪明，可以把中文翻译成英文或者把英文翻译成中文，以为这样就可以通过查重了，其实这是不可能的，知网是有中英文互译的检测系统的。
这么做根本通不过查重，有的作者更鸡贼，他把别人的论文用自己的话说了一遍，以为这样就没问题了，实际上这一样属于抄袭，剽窃只要达到了一定的程度就算如果是比例小一点还好说比例大的这个就麻烦了。
本科论文数据分析方法：
1、描述统计。描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
2、相关分析。相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。
3、方差分析。通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。各研究来源必须是相互独立，且各总方差相等。
4、假设检验。参数检验：其基本原理是已知总体的特征下，对一些主要的参数进行检验。非参数检验：非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。主要方法有：总体分布的卡方检验、二项分布检验、单样本K-S检验等。
一般毕业论文的图片不会查重。
1、目前大部分论文查重系统是不能识别图片，不能对图片进行查重的，一般情况下图片是不会被查重的，但是现在也有一些查重系统能够识别图片中的文字，对图片的文字进行查重。
2、当论文中的图片不仅不会被纳入查重范围，而且论文中的某些部分重复率太高，很难简单快速地修改时，你也可以截图这些部分的内容，然后用图片替换，从而降低重复率。
毕业论文简介：
毕业论文（graduation study），按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
会的，如果待检测论文中包含有表格数据部分，查重系统也会对其纯文本内容进行查重检测，若用户想要降低重复率而将内容放入表格中，查重系统仍然会对表格中的文字进行查重。因此当用户在点击开始上传按钮之前，需要确认待检测论文中有哪些部分不需要查重，在知网查重之前就需要将其余部分内容删除，以免发生查重结果和学校查重的结果不一致的情况。
你先把红色字部分按你的要求（小四号宋体，倍行距）设置好。然后用虚拟打印机把整个的这个页面打印成图片分辨率可设置的稍高一点如300dpi，再通过插入图片的方式在把图片插入到这一页中来,插入进来后双击图片将图片大小设置成和你原来文档一样，调出图片工具栏将图片变成透明，并把图片赋予文字上方并用裁剪工具才剪掉多余的黑体字部分，最后微调图片的位置就可以了。
目前应该只有中国知网在查重时可以识别出图片上的内容，从而判断是否有重复内容。其他的论文查重系统基本识别不了图片上的内容，所以在查重时，也就不会算图片的重复率。
本科论文数据不可以自己编。
论文数据为你的论点提供理论依据。自编论文数据，属于学术造假，在答辩环节遇到内行的导师，一眼就能够发现数据问题，除非你对于实验数据中的每一个参数都比较熟悉，了解每一个参数的意义，因参数变化，能够及时回应造成不同结果的原因。
如果对数据自己瞎编乱造，到时候答辩能不能通过都会有问题的，你瞎编乱造就以为老师看不出来吗？而且这个是对自己非常不负责任的行为，如果答辩通不过就会影响到毕业，会影响到后续考研找工作等等一系列的问题。
现在竞争都这么激烈了，内卷成什么样子了？别说是一个本科生就是硕士生，博士生也竞争很难的，伟大的博士，都去街道了，本科生要是在论文答辩通不过拿不到毕业证，接下来能干什么呢？简直是寸步难行，除非是家里有矿可以直接回家继承家业。
同样对于本科生的毕业论文也不建议抄袭剽窃。有的作者觉得自己很聪明，可以把中文翻译成英文或者把英文翻译成中文，以为这样就可以通过查重了，其实这是不可能的，知网是有中英文互译的检测系统的。
这么做根本通不过查重，有的作者更鸡贼，他把别人的论文用自己的话说了一遍，以为这样就没问题了，实际上这一样属于抄袭，剽窃只要达到了一定的程度就算如果是比例小一点还好说比例大的这个就麻烦了。
本科论文数据分析方法：
1、描述统计。描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
2、相关分析。相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。
3、方差分析。通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。各研究来源必须是相互独立，且各总方差相等。
4、假设检验。参数检验：其基本原理是已知总体的特征下，对一些主要的参数进行检验。非参数检验：非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。主要方法有：总体分布的卡方检验、二项分布检验、单样本K-S检验等。
大学毕业论文的数据，因为实验条件、实验周期、调研局限、数据不理想等条件下完全是可以编的但这种编也不是胡编乱造，起码要符合三个基本取向其一，就是与主流文献的研究成果数据和结果保持一致；其二，数据具有较好的重复性和统计学价值其三，数据符合你论文的设计及预期的结论在这样的条件下，完全可以编造数据，但还需要注意的是，编数据分为初阶、进阶和高阶初阶就是没有原始数据，直接编造的是论文图表所需的数据呈现，这种经不起推敲，但如果导师没有高标准要求的话，完全可以过进阶是在图表数据的基础上编造了原始数据，也就是说，论文的图表数据是初阶的，只不过为了应付导师的检查，随机编纂了一些原始数据但如果原始数据需要经过专门的软件，比如SPSS、STATA、AMOS等软件运行的话肯定得不出图表的结论数据。高阶的话就是水平比较高的编造了，这种是先编好原始数据然后在原始数据的基础上，按照文章的脉络和呈现方法用专门的软件运行一遍，并不断调整，得到理想的结果这种编造的数据，是审查都审查不出来的，也是最高等级的编造其实目前学术界的专家编造数据，都不会用前面两种方法而是用后面的高阶方法，别人如果质疑的话，只会说无法重复你的实验和结果但这种程度，对硕博研究生来说都不会有影响，对本科生更无影响。
数据最好不要自己编。调查分析类的软件（如果你是学营销或管理学的）可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的，老师都不是傻子，到时候一旦被看出来你就会很难过了。一般情况下，答辩过程中老师不会让你演示数据的分析过程，但一般会问到你你的论文理论基础，数据是如何收集的（即通过哪些途径收集的），你的问卷设计，数据分析结果，得出结论等。还是哪句话，一般不是长期做学术或很有经验的人，编的数据结果都很明显的能看出端倪的。建议不要数据造假，学术上是最鄙视也不能接受的。这是比你论文框架错了还要严重的错误。
研究生毕业论文是可以改自己的数据的，但是大体的数据应该遵循你做实验得到的真实数据，但是往往由于一些原因导致所做出的数据，不能够得到实验所能达到的正确理论，所以就需要根据正确理论去反推你所做实验的数据，那么这个时候你就必须要改自己的数据，否则你就不能够得到实验的正确结论，那么这个实验就是失败的，那么你做这样的毕业论文就得不到任何的好处，是属于失败的，并且也不能够写成毕业论文，对于自己所作出的努力都是不公平的，所以这个时候就可以更改一下自己的数据。