租车管理系统毕业论文

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浅谈汽车电控发动机起动故障的诊断与排除摘要：试就汽车电控发动机无法起动的故障进行分析，指出了故障诊断与排除的方法。 关键词：电控发动机；故障；诊断；排除 0 引言 随着电控燃油喷射技术的发展和维修认识水平的不断提高，现代轿车中在对装有电控燃油喷射发动机的汽车进行维修时，使用故障诊断仪对发动机电控单元（ECU）进行检测，并根据ECU存储的故障代码进行检修，大多数都能判明故障可能发生的原因和部位，会给维修人员的工作带来很大的方便。 运用数据流进行电控发动机故障的诊断，首先要打好理论基础，有了这些理论基础，在查找故障时就会找出问题的主要根源进行分析；然后要了解各传感器数据的表现形式。结合实际维修工作中的维修实例，谈谈运用“数据流”进行电控系统故障诊断的体会。 1 利用“静态数据流”分析故障 静态数据流是指接通点火开关，不起动发动机时，利用故障诊断仪读取的发动机电控系统的数据。例如进气压力传感器的静态数据应接近标准大气压力（100-102kPa）；冷却液温度传感器的静态数据凉车时应接近环境温度等。下面是利用“静态数据流”进行诊断的一个实例：故障现象：一辆捷达王轿车，在入冬后的一天早晨无法起动。检查与判断：首先进行问诊，车主反映：前几天早晨起动很困难，有时经很长时间也能起动起来，起动后再起动就一切正常。 一开始在别的修理厂修理过，发动机的燃油压力和气缸压力、喷油嘴、配气相位、点火正时以及火花塞的跳火情况都做了检查，也没有解决问题。通过对以上项目重新进行仔细检查，同样没发现问题，发动机有油、有火，就是不能起动，到底是什么原因呢? 后来发现，虽经多次起动，可火花塞却没有被“淹”的迹象，这说明故障原因是冷起动加浓不够。如果冷起动加浓不够，又是什么原因造成的呢？冷却液温度传感器是否正常呢？ 用故障诊断仪检测发动机ECU，无故障码输出。通过读取该车发动机静态数据流发现，发动机ECU输出的冷却液温度为105℃，而此时发动机的实际温度只有2-3℃，很明显，发动机ECU所收到的水温信号是错误的，说明冷却液温度传感器出现了问题。为进一步确认，用万用表测量冷却液温度传感器与电脑之间线束，既没有断路，也没有短路，电脑给冷却液温度传感器的5V参考电压也正常， 于是将冷却液温度传感器更换，再起动正常，故障排除。 这起故障案例实际并不复杂，对于有经验的维修人员，可能会直接从冷却液温度传感器着手，找到问题的症结。但它说明一个问题，那就是电控燃油喷射发动机系统的ECU对于某些故障是不进行记忆存储的，比如该车的冷却液温度传感器，既没有断路，也没有短路，只是信号失真，ECU的自诊断功能就不会认为是故障。再比如氧传感器反馈信号失真，空气流量计电压信号漂移造成空气流量计所检测到的进气量与实际进气量出现差异等，都不能被ECU认可为故障。在这种情况下，阅读控制单元数据成为解决问题的关键。 2 利用“动态数据流”分析故障 动态数据流是指接通点火开关，起动发动机时，利用诊断仪读取的发动机电控系统的数据。这些数据随发动机工况的变化而不断变化，如进气压力传感器的动态数据随节气门开度的变化而变化；氧传感器的信号应在之间不断变化等。通过阅读控制单元动态数据，能够了解各传感器输送到ECU的信号值，通过与真实值的比较，能快速找出确切的故障部位。 有故障码时的方法 可重点针对与故障码相关的传感器的数据进行，分析是什么导致数据的变化，以找出故障原因所在。 故障现象：一辆桑塔纳轿车（出租车），百公里油耗增加1L。检查与判断：车主反映：前几天换了火花塞，调整了点火正时，油耗还是高，通过与车主交流确认不是油品的问题。于是连接故障诊断仪，进入“发动机系统”，读取故障码为“氧传感器信号超差”，是氧传感器坏了吗？进入“读测数据块”，读取16通道“氧传感器”的数据，显示为不变。 氧传感器长时间显示低于的数值，说明两点：一是说明混合气稀，二是说明氧传感器自身信号错误。是混合气稀吗？通过发动机的动力表现来看，不应是混合气稀，那就重点检查氧传感器，方法是人为给混合气加浓（连加几脚油），同时观察氧传感器的数据变化情况。通过观察，在连加几脚油的情况下，氧传感器的数据由“”微变为“”，也就是说几乎不变，进一步检查氧传感器的加热线电压正常，说明氧传感器损坏。更换氧传感器，再用诊断仪读其数据显示变化正常，至此维修过程结束。第二天，车主反映油耗恢复正常，故障排除。这是一起典型的由氧传感器损坏引起的油耗高的故障。 无故障码时的方法 通过对基本传感器信号数据的关联分析和定量对应分析来确定故障部位。 故障现象：一汽佳宝微面，加速无力、加速回火，有时急加速熄火。检查与判断：初步判定是混合气过稀，为了证明这一点，我用两个方法进行了验证。 一个方法是拆下空气滤清器，向进气道喷射化油器清洗剂，与此同时进行加速试验，明显感到加速有力，也不回火，故障现象消失，这可以证明混合气过稀的判断；另一个方法是连接诊断仪，读取故障码，显示无故障码；读取数据流，观察氧传感器的数据，显示在左右徘徊，加几脚油门，氧传感器数据立即越过上升到，然后其数据又回到左右徘徊，这说明氧传感器是好的，因为它在人为对混合气加浓后，数据反应及时，变化正常，同时也证明混合气确实是过稀。是什么原因造成混合气过稀呢？通过分析，主要考虑进气压力传感器和燃油系统油压。首先判断进气压力传感器，进入“读测数据流”，读取进气压力传感器的数据，显示：静态数据1010mbar，为大气压力，正常；怠速时为380mbar，基本正常；急加速时数据可迅速升至950mbar以上，这些数据及其变化都表明，进气压力传感器基本正常。接下来开始检测油压，但由于油压表坏了，无法测量燃油系统油压，只好直接更换油泵。更换油泵后试车，故障现象消失，故障排除。最后的结果说明故障是因为油泵的供油能力不足导致混合气过稀而造成的。 3 结束语 运用“数据流”进行故障分析，便于维修人员了解汽车的综合运行参数，可以定量分析电控发动机的故障，有目的地去检测更换有关元件，在实际维修工作中可以少走很多弯路，减少诊断时间，极大地提高工作效率。 参考文献： [1]新雷.电控汽油喷射式发动机排放检测诊断故障的实用性研究代[D].西安：长安大学，2005.

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出租车管理系统毕业论文

工科生一般有一个毕业设计，做一个项目，同时需要写一个论文也就是毕业论文讲述设计工作中做了什么，为什么做，得到了什么结论等理论性的东西。文史哲以及经济等和理科生一般都是需要写一个论文，阐述清楚以及涉猎的学科研究方向中的理论，突破，收获等。大致这样吧

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城市道路交通管理规划与研究摘要：城市道路交通管理规划是城市可持续性发展的前提和基础，本文分析介绍了我国城市道路交通管理规划的现状，阐述了交通管理规划的目的、内容、层次及过程，论述了交通需求预测的分析方法及其相应交通需求模型在交通管理规划中的应用。关键词：城市道路交通 管理规划 交通需求1.道路交通管理规划现状西方国家城市交通系统发展经历了两个阶段，即建设阶段：二战后至二十世纪70年代；管理阶段：二十世纪80年代至现在。重点在公共交通系统、小汽车发展、单项交通、交通信号控制以及道路的有效利用等多方面进行交通管理规划。目前我国城市交通发展的历程相当于西方国家的60～70年代，与发达国家相比，城市机动车密度还比较低。尽管如此，由机动车引发的环境污染问题和城市交通堵塞问题也很严重。这充分说明了我国在道路交通管理方面还存在体制上、行政上和技术上的问题。随着全国城市道路交通畅通工程的深入开展，许多城市的交通状况得到了很大的改观，而且一系列先进的交通管理设备和先进的管理模式被采用，取得了很好的效果。如厦门、大连、南京、青岛、济南、杭州等城市的交通管理工作均很有成效，先后被评为畅通工程“优秀管理水平”。取得成绩的同时，我们还要清楚地认识到，目前我国城市交通管理总体水平与畅通工程要求还有一定差距。在2000年全国“畅通工程”工作组检查的138个城市中，42个城市的交通管理规划工作只达到畅通工程11项要求中的5项要求，20个城市仅满足4项要求。由此可见，我国在城市交通管理规划方面远远滞后于现代道路交通发展的要求。城市网络很复杂，交通的运行很复杂，产生交通问题的因素也很复杂，相应制定的城市交通管理方案往往由多个管理策略、管理措施组合而成，任何一个建设或管理措施的实施都会引起整个城市路网上交通运行情况的改变。如将一条路的某个路段改为单行道或单双号通行、将交叉口的类型改变（无控制改为信号控制）、将某路段改为公交专用道、打通某条路或拓宽某条路等，都会引起整个城市80%～90%以上的主要道路交通流量和车速的改变。因此，交通管理问题是一个系统工程，必须用科学的方法解决，常用的经验性的方法是不能完全解决的。因此交通管理需要做规划，实际上，目前一些城市所实施的有些管理措施，都是做过规划的，只是不太系统、全面而已。为了改变当前城市交通管理规划滞后的局面，哈尔滨工业大学、清华大学、同济大学和东南大学等高校以及公安部交通科学研究所、中国城市规划设计研究院等部门正致力于部分城市的道路交通规划编制工作，为提高我国道路交通管理水平作出应有的贡献。2.道路交通管理规划基本内容与方法 道路交通管理规划的目的道路交通管理规划的目的是解决要不要管、什么时间管、怎么管、管什么地方等问题。通过规划，人们能预先知道管理策略实施后的效果，避免由于盲目管理而带来政策上的失衡和经济上的巨大损失。 道路交通管理规划的基本内容道路交通管理规划的工作内容主要包括：（1）城市道路交通现状调查应调查、搜集的资料包括：交通小区划分及小区经济、土地利用资料、交通网络结构及道路几何要素资料、历史道路交通量及流向资料、居民出行特征资料、机动车出行特征资料、货物出行特征资料、现有交通管理设施及效果资料等。在这方面，由于交通调查面广，调查工作量大，资金投入多，因此，有的城市交通规划编制单位，甚至有关政府部门领导对基础数据调查工作不够重视，认为只要在原有交通规划资料搜集的基础上，作些补充调查即可，以致于规划方案与现实脱节，其针对性和可操作性差。这是一种极为错误和片面的观点，应引起有关部门的高度重视。（2）现状分析与问题的诊断从道路基础设施状况、土地利用与公共交通、交通管理设施及现代化程度、交通秩序、交通质量及交通安全以及交通管理体制、政策、规划及宣传教育等方面对城市道路交通及管理现状进行分析、诊断。（3）城市交通需求分析通过交通需求模型的建立和计算（具体模型及方法将在下一节讨论），获得交通管理规划方案实施（评价）年份的各车种（客车、摩托车、公交车、出租车、货车、自行车）的OD矩阵，为后期交通规划提供规划依据和参数。（4）城市交通管理方案的制定一个城市的交通管理方案，往往是由多种管理策略和数种管理措施组合而成的。一般包括交通需求管理策略，如优先发展策略、限制发展策略、禁止出行策略、经济杠杆策略；交通系统管理策略，如结点交通管理、干线交通管理、区域交通管理。（5）城市交通管理方案的评价通过方案评价，分析交通管理措施是如何影响交通流的，预测交通管理措施实施下的交通运行指标，分析是否达到了管理目标。交通管理方案的评价可按道路网络抽象化、交通管理方案抽象化、交通流重分布模拟以及管理效果分析四个步骤进行。3.交通需求模型的建立及发展预测交通需求预测是城市道路交通管理规划工作的基础，要做好一个城市的交通管理规划，首先要对出行进行定量预测，并对某一交通设施或系统进行分析、论证，各个路段、路口以及整个路网的通行能力都必须满足现状、近期或远期出行的交通需求，因此只有搞好流量预测才能了解该路网能否满足该城市的出行需求，并由此加以改善。 出行生成预测居民出行产生预测的目的是建立小区居民出行发生量和吸引量与小区土地利用、社会经济特征等变量之间的定量关系，推算规划年各交通小区的居民出行发生量、吸引量。出行产生包括出行发生与出行吸引。居民出行产生预测的方法很多，常用的方法有交叉分类法、回归分析法、生成率法、吸引率法及平均出行次数法等。居民出行分布预测是将预测的各分区出行发生量、吸引量转化为未来交通分区之间的出行交换量的过程。预测方法大体分为三类，即：增长率法、概率模型法和重力模型法。其中，双约束重力模型法在国内外交通规划中使用最为广泛。 交通分配预测在掌握各分区出行产生、出行吸引，以及出行分布情况后，即知道了各分区之间有多少出行交换量后，就可着手进行交通分配。交通分配就是把各分区之间的空间 O-D量分配到具体的交通网络上。通过交通分配所获得的路段、交叉口交通量资料是检验道路规划网络是否合理的主要依据之一。目前，道路交通管理规划中应用较广泛的交通分配是随机用户平衡模型(Stochastic User Equilibrium)。该模型建立了路段行驶时间与路段交通量之间的函数关系，并考虑了通行能力的限制，通过反复迭代计算，直至达到要求的精度为止，最后分配出各路段上的交通量。 停车需求预测世界上许多大城市均对停车需求预测进行过深入研究，由于各国国情不同、城市发展形态不同、经济增长不同，停车预测模式也不同，其计算方法差异较大。常用的预测模型有：停车生成率模型、用地与交通影响分析模型、相关分析模型、机动车OD预测模型、交通量-停车需求模型、静态交通发生率模型。下面对应用较为广泛的静态交通发生率模型和交通量-停车需求模型作一简要介绍。（1）静态交通发生率模型根据停车调查数据汇总可得到各交通小区的日停车数，再根据停放车辆车型比例换算为标准车，利用综合交通规划中社会经济与土地利用现状及发展预测所提供的现状和近、远期规划年的就业岗位数，抽取一定的样本，可建立静态交通发生率模型：Pij=∑aiLij （i=1，……，m j=1，……，n） （1）式中：Pij为预测年第j交通小区的基本日停车需求（标准车次/日）；ai 为第i类用地的静态交通发生率（标准车次/100工作岗位·日）；Lij为预测年第j交通小区第i类用地的就业岗位数（人）；n为小区数；m为用地分类数。对模型的求解采用非线性优化的方法，即建立非线性优化模型：式中参数意义同前。（2）交通量-停车需求模型通过对几种停车需求预测方法的比较可知，该模型虽不能具体得到区域内每一土地使用的停车设施需求量，但由于它与动态交通的预测方法相结合，因此比较适用于对交通小区的宏观停车需求分析。因此该模型可用来检验静态交通发生率模型的计算结果。模型表达式为：logPi=Ao+A1·logVki+A2·logVhi （3）式中：Pi为预测年第i交通小区的日停车需求量（标准车次/日）；Vki为预测年第i交通小区的客车日出行吸引量（标准车次/日）；Vhi为预测年第i交通小区的货车日出行吸引量（标准车次/日）；Ao、A1、A2为回归系数。参考文献： 1.庄严、罗辑.促进城市交通发展、走城市交通可持续发展之路. 交通工程通讯，2000（2） 2.盖春英、裴玉龙.基于公路网的路段交通量预测方法研究. 交通工程通讯，2001（2） 3.王炜、徐吉谦、杨涛、李旭宏.城市交通规划理论及其应用. 南京:东南大学出版社,1998. Transportation GIS Software (Travel Demand Modeling with TransCAD )，1999. D. Urban Transportation Planning. McGraw-Hill Book Company，1984.

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?基于在线零售数据的分析与管理系统设计与实现 ?基于工厂生产数据的成本分析和预测系统 ?基于深度学习的蛋白质种类检测和识别研究 ?基于深度学习的图像拼接技术研究与应用 ?基于深度学习的商品标签的识别与检测算法研究 ?基于深度学习的单目图像深度估计 ?基于深度学习的图像微变化检测算法研究 ?基于深度学习的文字识别与检测算法研究 ?基于深度学习的音乐分类算法研究 ?在线投票系统设计与实现 ?购物网站设计与实现 ?一个博客网站的设计与实现 ?基于android平台的考勤系统实现 ?一种基于Web的办公辅助系统设计与实现 ?基于目标检测的人流量自动统计算法研究与实现 ?网上预约开放式实验室管理系统 ?小区物业综合管理系统的设计与实现 ?校园网络信息安全监控系统的设计与实现 ?基于 B/S模式的在线考试系统的设计与实现 ?基于Python的数据集分析 ?基于Android的智能快递代领系统 ?基于web的聊天室构建 ?银行分销商管理 ?梦幻酒店管理系统的设计和开发 ?涉外企业进销存管理系统的设计和开发 ?图书网络销售系统的设计与实现 ?党员信息管理系统的设计与开发 ?远程桌面监控系统 ?视频会议系统的设计与开发 ?台球厅计时收费管理系统的设计与开发 ?物流综合管理系统的设计与开发 ?"基于树莓派的实时目标检测研究 ?"基于深度学习的流行度预测研究 ?"基于深度学习的艺术画风格识别 ?基于深度学习的时尚标签识别 ?基于机器学习的车牌竞价价格预估 ?基于深度学习的快速目标检测研究 ?毕业生生活用品出售网站系统开发 ?基于机器学习技术的量化交易模型设计与实现 ?基于SSR渲染Patreon模式下的轻量级博客站点 ?一体化的宠物用品综合销售管理系统 ?基于深度学习的跨模态医学影像处理与分析 ?基于安卓的网上电影订票系统的设计与实现 ?“互联网+”环境下新型诊所综合管理系统设计与实现 ?面向新鲜蔬果快速供应的仓库管理系统设计与实现 ?面向数字货币的量化系统 ?网络数据爬取及可视化分析----天气数据分析 ?网络数据爬取及可视化分析---图书阅读分析 ?网络数据爬取及可视化分析---影视数据分析 ?基于智能手机的车辆管理系统设计与实现 ?基于智能手机的个性化定制问卷调查平台的设计 ?基于Python的主流Web开发框架研究及实现 ?基于智能手机的单位共享图书借阅系统设计 ?网络数据爬虫及可视化分析--职场状况分析 ?基于协同过滤的电影推荐系统 ?基于微信小程序的旅行记忆系统设计与实现 ?机车能耗信息服务系统 ?基于OpenCV车牌识别系统 ?基于安卓的鲜花交易app设计 ?基于深度学习的公共场所客流运动模式分割算法研究 ?基于数据挖掘的单车用户特征识别 ?基于IOS的GitHub手机客户端 ?基于HTML5的化妆品销售网站的设计与实现 ?基于微信的车辆例保管理系统设计与实现 ?基于微信的设备故障报修管理系统设计与实现 ?基于微信的仓库物资出入库子系统设计与实现 ?公交电动车辆电量监控管理子系统设计与实现 ?基于spirng框架的校园邮件收发管系统设计与实现 ?基于微信的休息室出入管理系统设计与实现 ?基于Qt的设备保养计划系统设计与实现 ?基于spirng框架的在线书城系统设计与实现 ?基于SSH汽车修配厂红旗汽车修理厂物资流通管理系统设计与实现 ?中型体育用品商店管理系统设计与实现 ?高校科研信息管理系统设计与实现 ?小型企业网上订单系统的设计与实现 ?城市公交查询可视化系统的设计与实现 ?交通信息网上查询系统的设计与实现 ?基于SSH门诊药品查询系统的设计与实现 ?中小型企业财务票据管理系统设计与实现 ?基于微信的沙龙会小程序的设计与实现 ?基于微信的同学会小程序的设计与实现 ?基于electron的云音乐桌面应用的设计与实现 ?基于vue的在线考试应用的设计与实现 ?基于reactjs的在线考试应用的设计与实现 ?人工智能技术在电磁场仿真中的应用 ?人工智能技术在电路优化中的应用 ?基于websocket的在线客服系统设计和实现 ?基于遗传算法的客服人员管理系统设计和实现 ?万能生活君微信小程序设计与实现 ?基于协同过滤的广告推荐算法设计与实现 ?中国传统文化学习平台设计与实现 ?基于Android的Ddily Health APP的设计与实现 ?集中式日志收集分析平台的设计与实现 ?基于微信小程序的展讯平台设计与实现 ?基于网络爬虫和数据分析对淘宝用户进行智能化商品推荐 ?爬虫系统中基于规则的智能Agent模块的设计与实现 ?基于协同过滤的电影推荐系统的设计与实现 ?基于全文检索技术的智能人才管理系统的设计与实现 ?面向信息类网站的通用爬虫系统的设计与实现 ?基于情感分析算法的新闻分类系统的设计与实现 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?双目视觉伺服系统的研究和开发 ?基于运动控制器的实时伺服控制插补算法优化与开发 ?PLC程序的形式化验证方法研究 ?C#语言编辑器设计与开发 ?五棵松分布式任务系统设计（研究）报告-任务调度模块（论文替代） ?五棵松分布式任务系统设计（研究）报告-信息交互模块（论文替代） ?分布式购物网站 ?农副产品直销平台的设计与实现 ?多对一语音转换软件设计 ?基于深度学习的摄影参数预测 ?基于多模态信息融合的图像美学质量评价 ?基于生成对抗网络的图像域迁移 ?基于深度学习的图像目标检测 ?基于深度学习的行人重识别 ?英语选词填空智能作答机器人 ?基于深度学习的花名识别 ?基于深度学习的图像美学质量评价与增强 ?基于大数据的个性化音乐推荐系统 ?基于Python的个性化电影推荐系统研究 ?基于TensorFlow的图像风格迁移 ?基于特征相似度的图像检索系统 ?基于GroupLens网站数据集的社交关系改进技术研究 ?"基于正弦函数的参数标定与成像-数字图像处理在CT中的应用（论文替代） ?基于正弦函数的参数标定与成像-CT反投影重建成像（论文替代） ?基于Phthon的糖尿病风险分析 ?基于VACP的疟疾风险预测系统设计与实现 ?基于时空的包虫病监控系统设计与实现 ?鸟语者APP的设计与实现 ?基于PHP的eBird站点设计与实现 ?基于Phthon的中国影业数据分析 ?基于深度学习的高性能物体检测与分割模型 ?基于微信小程序的《US》易物社区 ?高校学生综合服务信息平台 ?Interstate Energy Compact Optimization Study（论文替代） ?基于Android的运动社交app设计与开发 ?Spring Boot博客系统开发 ?基于Spring框架的书籍推荐系统 ?基于Java实现电商后台权限管理子系统 ?基于Spring框架的音乐推荐系统 ?校园新闻在线发布系统的设计与实现 ?校园社团网络招聘系统的设计与实现 ?学生学习评价系统的设计与实现 ?锐格在线课堂系统的设计与实现 ?学生家校联系系统的设计与实现 ?"气象卫星云图接受软件系统的设计与实现 ?基于数据挖掘的动态多因子选股的量化投资模型研究 ?基于FPGA的示波器设计 ?可配置的通用垂直搜索引擎设计 ?基于移动平台点名系统的研究 ?基于“微信小程序”的校园体育赛事系统的设计 ?基于多图像的三维稠密地图重建 ?基于WEB的远程数字电路实验系统的研究 ?基于的家庭医生小程序 ?科技人才搜索微信小程序开发 ?基于python的在线自动判题系统设计与实现 ?基于深度学习的军事目标检测方法研究 ?基于机器学习的垃圾短信过滤 ?基于cocoscreator引擎的微信小游戏开发 ?基于卷积神经网络的人脸识别技术研究 ?基于vue框架的社团活动管理平台的设计与实现 ?基于vue框架的竞赛信息发布及组队系统设计与实现 ?基于Scrapy的房屋租赁信息分析工具的设计与实现 ?社交网络的数据分析与可视化系统的设计与实现 ?基于Android的图片管理软件的设计与实现 ?一种改进的多层次HOG行人检测方法 ?基于ELK的用户行为分析系统设计与实现 ?CT 系统参数标定及成像(论文替代) ?区块链能源互联平台设计报告-区块链智能合约开发（论文替代） ?基于DPoS区块链的智慧能源互联网平台设计报告—架构设计部分(论文替代) ?基于DPoS区块链的智慧能源互联网平台设计报告-前端开发(论文替代) ?虚拟现实实验室学习以及管理系统 ?基于人脸识别技术的实验室门禁系统设计与实现 ?手机平台小区共享停车系统开发 ?手机平台的个人移动地图软件开发 ?实时跟踪的外卖管理软件开发 ?移动终端餐厅排队点菜系统开发 ?实验室智能预约管理系统 ?基于B/S结构的机票实时比价系统 ?基于Android的学习安排提醒软件设计与实现 ?基于Android的个人理财软件 ?基于Android手机的数据通知和提醒 ?基于微信的餐厅排队叫号系统设计 ?Implementation and development of social dating web app ?Design of QR code-based Tourism Guide System ?Design of Android-based Smart Calendar ?基于Android二手生活用品微店APP的设计与实现 ?基于B/S结构的智能插座服务器开发 ?基于物联网技术的智能垃圾桶开发 ?基于光传感器的垃圾智能分类 ?基于Android的日程安排软件设计 ?基于LBS的运动社交应用 ?基于Android的儿童成长记录助手app设计与实现 ?基于Android的商品比价系统设计与实现 ?基于树莓派的智能家居管理平台设计与实现 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