科普推广运筹学一直以来是【运筹OR帷幄】平台的初衷。本次我们邀请到了平台优化板块的责编团队的成员，结合各自独特的业界工作体会，分享他们眼中在业界发光发热的运筹学。
一、元器件行业中的运筹学
本人在一家做元器件服务的公司实习，军用元器件使用的时候有两个典型场景：替代和统型。
替代是设计师针对进口元器件找到可替代的国产型号；统型是在一个产品的BOM内确定某几个不同元器件是否可以统一使用一种，以此减少元器件品种数。
目前行业内开始从依赖专家经验（比如知道某个国产元器件就是对标某个进口元器件做的），转向从元器件性能参数的相似度出发进行判断，所以涉及到相似度和聚类方法的应用。
相比方法本身，解决问题的更大阻碍是元器件性能参数数据的复杂性和不规范性。例如不同类别的元器件性能参数不同，即使在同一类别下，不同生厂商给出的性能参数形式也不同，对此进行规范需要有元器件专业知识，所以实际中，数据清洗往往耗费最多人力，也是影响方法使用效果的一大因素。
二、电力行业中的运筹学
本人领域是电力系统最优化，可能大家没有察觉，但是现在中国的电力网络毫无争议的走在了世界的最前沿。强如美国，最近也又一次出现了大规模停电问题。（上次是1977年加州大停电）这次美国的停电持续了25个小时，约至少4万人受到了影响，经济损失至少3000万美金以上。但是中国自从普及用电后，从没发生过如此大规模的停电问题。除了电力人的辛勤奋斗外，这也离不开运筹学在电力系统中的应用。
众所周知，我们现在的电力网是交流输电网络。交流输电网络中的参数远比直流输电网络要复杂得多。最明显的不同，在交流网络中我们需要处理线路的有功功率无功功率。除此之外，线路的损耗、输电节点的电压和相角也是我们需要考虑的因素。为了保证整个电力系统的损耗最小，我们需要建立相关的数学模型进行分析计算，然后再由调度中心进行调控。但是实际问题的复杂程度远远超乎想象，单一个最优潮流问题就是一个大规模非凸非线性的问题。为了求解这类问题，相关学者提出了诸多算法和理论。诸如：半正定规划、现代内点法、凸松弛技术，模型近似技术等。这些理论已经发展了数十年，但即便如此，也没有一套成熟的理论被应用到实际中。
在电力网中，我们不单要考虑线路损耗的降低，更重要的是要保证供电的可靠性。我们常常需要提前一天或数天对电力系统进行调度安排，这类问题往往是一个多层优化问题，对于这类问题，我们常见的求解办法是Benders分解和列生成。除此之外，我们需要不定期对线路检修，发电厂的维护，而线路的通断、发电厂的启停在数学模型中又成了一个整数规划问题。整体的求解难度又上升了一个层次。另外，在国家大规模倡导新能源接入的今天，风电和光伏电站不断被接入电力网络中，而新能源不能得到普及的一个重要因素是我们不能准确预知新能源电厂在下一时刻能够发出多少电能供我们使用。为了分析这类问题，我们的模型在混合整数非线性规划上又需要考虑不确定因素带来的影响。对这类问题的求解，我们又提出了随机规划、鲁棒优化、分布鲁棒等。还有一点，我们的输电线路可能会由于雷击、树枝接触等导致出现输送功率出现扰动。系统中的这些小扰动可能会对用户供电的电压和频率产生波动，对于普通家庭来说可能影响不大，但是对于一些高精技术的产业，一次电压或频率的波动就可能导致整个生产线的崩溃。如何建立相关的数学优化模型来预防这一问题也是当前的研究热点之一。
最后，大家也十分熟知我们国家有一个西电东送的工程，这也是我认为最困难的一个点，我们国家的电力网络是连在一起的，是一个十分庞大且复杂的系统，而我们电力网络是时时波动的，我们需要在秒级做出优化，并给出方案。目前针对这种超大规模的含不确定性的多层混合整数非线性规划问题，我们没有办法在有限的时间内得到一个最优解。
但即便困难重重，在一线的电力工作者仍在尽自己最大的努力来保证电力网络的安全可靠运行，为中国电力点赞。
三、制造业中的运筹学
本人目前是某厂的算法工程师，参与过企业的排班，调度，决策优化等场景的项目，主要想结合自己的经历和大家分享一下运筹优化在企业中的一些应用，主要包括任务规划/排班和实时调度两个方面，围绕场景定义，方法论和实际中的困难三个点进行阐述。
1、任务规划/排班
（1）场景定义
首先说一下什么是任务规划，什么是排班。任务规划是基于设定好的任务输入，进行任务的排期规划，以达到资源的有效利用和工作效率的提升。任务规划主要用于传统制造业/工厂排程，建筑工程规划排程，物流运输线路任务打包等场景。任务规划后输出给虚拟人或者其它虚拟资源创建的带有时间窗的任务包，排班则基于这些任务包，把它对应到实际的人或者其它真实车辆，机械等资源中，规划出某些资源在什么时候做什么任务的结果，以及该任务需要消耗多少其它资源。
（2）方法论
主要的规划方法也是传统运筹优化使用的方法。首先了解真实的业务场景，抽象业务规则和约束，搭建数学模型，运用规划求解器（Cplex，Gurobi等）或者启发式算法（Local Search，Iterative Forward Search等以及各种变种）进行求解。启发式算法可以在现有的solver上进行基于不同场景的二次开发，也可以自行开发。业界一般采用第一种方式。
（3）实际运用困难点
在实际场景中，给不同资源的排班会有很多实际因素要考虑。给人排班要考虑人的工作班次时长，人历史的上班习惯（如习惯上晚班，晚班后不能接早班），人所拥有的技能，个人的偏好（偏好某个工种或者上班时间段），法律规定以及不同工厂因为地域有不同的差异，如香港是8小时工作制，而大陆班次时长可以是10小时等。当我们处理实际问题的时候，先要梳理实际场景，总结管理规律，构建多种配置参数，进行建模。相比于排班来说，任务规划因为是针对虚拟资源而构建，所以可以不用考虑过多的资源属性（如人习惯）等因素。
2、实时调度
（1）场景定义
基于实时数据输入，进行任务的整合和任务的分配。主要的场景有：O2O外卖即时配送，打车软件车辆实时调度，仓储叉车/AGV，分拣中心分拣机器人实时调度等场景。实时调度的场景主要集中于新业务，而非传统的制造业和实体企业。传统的制造业和实体企业骄傲于他们的规划，而前面场景定义所提到的一些新业务场景，无法采用有效地长期规划手段，更多地是依赖短期的预测和实时的规划调度。
（2）方法论
上述提到的短期预测：如外卖下单到餐品完成的时间估计，车辆调度Supply和Demand的平衡，仓储/分拣中心的任务需求预测等，一般基于不同场景搭建机器学习模型，或者各种深度学习模型的Ensemble进行训练和预测。
实时的规划调度包括：如外卖下单后分给哪个外卖小哥，车辆订单来了分给哪辆车，任务需求来了分给哪辆叉车，AGV或者机器人。主要的方法有：
● 短时间压单后进行任务分配，以牺牲一定的最优性而换来快速高效地计算，采用传统并行的多个Tabu Search，Simulated Annealing等进行TSP或者VRP的计算。
● 强化学习/动态规划方法。用收集的数据和规则搭建仿真环境，用强化学习构建任务需求（订单或者生产入库需求等）与资源（车辆，外卖效果，叉车等）的匹配价值（Value），然后分配计算。
（3）实际运用困难点
● 大规模订单/任务需求的计算，需要一定的计算资源支持，以及牺牲算法的优化性来实现快速计算。
● 实时数据的采集。有些数据无法直接有效地采集，比如真实商家做餐时间。
● 如果要搭建仿真环境，也需要了解和抽象实际的业务规则。
3、关于运筹学在业界应用的思考
我在某公司实习了三个月，主要做的是生产计划。生产计划也是属于供应链的一个环节，与调度相比生产计划的制定要更加宏观一些。生产计划就是决策什么时间，在哪家厂/哪条生产线上，加工多少工件。生产计划的问题广泛的存在于制造业中，举个例子就是是手机的制造，一部手机有上千个零件构成，每个零件都在指定的供应商处生产，例如手机屏幕，手机摄像头，手机电池，手机充电器每个零件都由不同的生产厂来生产，然后将这些零件运送到最终的组装厂拼装成一台成品的手机。如何合理的安排每个厂在什么时候该生产多少零件是一个需要决策的重要问题。这个问题的核心在于要考虑尽量满足订单的需求要降低库存水位（或者是库存的周转率），同时要考虑到物料的约束，产能的约束，运输的约束等等因素。
在小规模的排产问题中人工调度员还能应对，一旦生产规模变大，生产工艺复杂之后，人工调度的弊病会逐渐凸显出来。目前国内有意识去做供应链的决策模型与算法的并不多，据我所知其中比较有代表性的是杉数科技。
杉数科技智能计划排程系统致力于为制造业及其上下游产业提供全链条技术服务，利用运筹学与机器学习将实际问题转化为数学模型求解，实现最优化的排程。个人认为，杉数科技在运筹学应用于制造业领域做了很好的探索，在很大程度上解决了如何用更少的人，更短的时间，生产更多的产品问题。
上面提到的生产计划问题本质上是一个混合整数规划问题，零件的个数就是一个整数变量，而生产这些零件的物料可能是整数的也可能是连续变量，因此该问题构成了一个混合整数规划问题。解决方案无非以下两种：
● 采用经典的混合整数规划的方法，先对原混合整数规划进行分解和重新建模，例如拉格朗日松弛，Benders 分解或者列生成等等方法，子问题的求解可以采用Gurobi或Cplex这些商用求解器。
● 针对问题特性设计元启发式算法，启发式算法。
实际运用困难点
我想谈谈混合整数规划在业界应用的gap到底在哪里，当然说大一点的话也是探讨运筹学在业应用的gap。
（1 ）实际应用问题往往是大规模的
实际的生产问题往往是大规模的，例如我实习时所面临的实际问题其决策变量维数都达到上亿级别，业务部门要求是2小时之内给出结果，这对算法的效率实际上提出了非常大的挑战。即使是求解上亿规模的线性规划问题耗时都比较巨大，更不用说是整数规划问题了。我们经常说线性规划简单，哈哈，但是从实际应用的角度来看目前求解线性规划的速度在一些场景上还是不能满足我们实际应用的需求的。
目前在学术界大家很多情况下都是在小规模问题上自娱自乐玩一下，所以真正在公司的话，大规模的问题非常非常普遍。举个例子就是读运筹学的PhD的时候是学会在游泳池里游泳，真正在公司里边面对的问题可能就是得在大海里边游。这其实还是比较好的状况，更差的情况是一些童鞋可能在学校里只是学会了在浴缸里游泳而已。
（2） 实际数据往往都是病态的
实际问题的数据往往都是病态的，例如我在公司遇到的问题就是病态问题，具体来说就是优化问题约束或者目标函数的系数数量级的差别过大，导致求解过程的病态，实际问题的数据往往是千差万别和稀奇古怪的，数量级的差异经常超过10E20以上。这一点在学术界研究的相对较少一点，因为学术界研究的问题都比较理想化，即使有从实际中抽象一些原型出来，但是已经把病态啊这些问题都基本过滤掉了，但是在实际中你就发现病态问题太多了。
（3） 业务人员没有优化的意识，运筹优化的人缺乏业务知识，沟通成本非常高
业务人员没有优化的意识，很多时候他们不清楚运筹优化能做什么，甚至当运筹优化的算法工程师问题业务人员你们有什么要求没（约束条件），你们有什么量化的指标要越大越好或者越小越好（目标函数），业务人员很多时候也不能很清晰量化的描述出来这些东西，还有很多时候业务人员嘴巴上告诉你的目标函数和心里想的不一致。就相当于你是一个大厨，什么线性规划，拉格朗日松弛，列生成，半定规划，鲁棒优化这些菜你都会做，结果来一个顾客说他不知道吃点啥。
运筹学的理论的应用必然还是要有一个实际的背景问题，而不同的问题所处的行业不一样，每个行业都有自己的习惯自己的一套语言和模式，例如航空业就有很多专业术语，如果做航空优化的话，那么就要求运筹优化的算法工程师要具备一定的业务基础，否则你是无法和业务人员交流的，人家说话你都听不懂，1次2次不懂你可以问，十次八次不懂的话，人家就不爱和你说话了。而且运筹优化算法工程师一般都是作为乙方出现的，很多时候还必须是我们得放低姿态的去主动的接触业务学习业务才行啊，否则项目就很难进行下去。
（4） 测试困难，如何验证优化算法求解结果的正确性
好不容易，经过了重重阻碍，克服千难万险，我们的优化算法出炉了，我们可以得到一个结果。如何验证这个结果是正确的呢？其实非常抱歉的告诉你，基本没啥靠谱的方法去验证。现在在公司普遍的作法是两种，1是人为的构造一些类似benchmark的东西，这些东西的最优解比较显而易见，通过这些benchmark来检测算法的正确性；2是参考以前人工的经验来看，算法给出的解是不是合理，例如要是做一个调度算法呢，就找几个有经验的调度员来看这个算法是不是接近以前人工调度的结果，如果接近那就认为OK了。很显然这两种方法有很多的不足，第一种方法只能适用问题特别简单的时候，问题稍微复杂一点，规模大点benchmark就很难构造了，第二种方法虽然适用面更宽一些，但是问题也很明显，那就是以前人工调度的结果很难说是比较好的结果，那这个结果去和算法做对比本来参考系就有问题。
四、电商行业中的运筹学
本人目前在某电商供应链计划部门实习，该电商平台有八个事业部，每个事业部每天都有一定量级的产品上新、下架。目前平台上八大事业部的总商品数量量级是十万，对接不到2000家供应商。我所在职位的主要工作内容是，根据历史销量进行各个产品的需求量预测，由于产品发货渠道有商家自发货和平台发货两种渠道，选择平台发货的厂商需要结合产品的生产周期，并且按照与平台约定的补货周期将货物运到平台的自有仓库。
因此对于平台供应链计划部门来说，需要根据货物现有库存，结合日均销量预测（分大促日销和平常日销两种）实现补货量和补货时间点预测自动化，仓库效益最大化。将预测信息反馈到计划员和事业部同事进行产品调整。存在的难题有很多，比如对于新品的日销需求预测？长期在架产品的需求预测及库存管理实现效益最大化？当某产品的补货周期是一个月时，涵盖了大促时期和平销时期，如何库存管理和日销量预测，以实现仓库效益最大化，平台收益最大，且尽可能缩短断货时长？而这些都是运筹学和优化问题。
五、机器学习行业中的运筹学
本人最近在BAT（之一）的北美研究院实习，研究院本身的运作模式算是和本地业务团队稍有不同，成员多为国内外名校毕业的计算机、统计、数学、运筹学等专业的博士。除了写paper之外，团队也需要做能“落地”的业务支持项目（通常和国内的业务部门合作）：如在线视频网站的推荐算法、二手商品平台的定价算法、新零售门店的多渠道库存控制算法等。
这些问题首先的一个共性是：海量的数据规模。这些问题对应的业务部门都有专门的数据团队，每天在公司内部的数据仓库会定时更新当日的数据（每日的数据量级都是上百TB）。因此，要在此基础之上，设计实用的优化算法，实际上对经典的运筹学模型和优化算法来说，也是巨大的挑战。
因此，在目前我注意到的这些业界的实际“优化”业务中，机器学习方法和运筹学模型基本上是要一起使用的。更具体的来说，业界更需要的是“数据驱动”的决策模型。比如，现有的机器学习、深度学习方法带给我们良好的预测模型，而所谓的决策模型/优化模型便往往可以基于这些预测模型之上。当然，最理想的状态是能够将预测和决策这两个看似分离的步骤结合起来，即，动态地基于预测调整决策，再通过现阶段的决策调整之后的预测。关于这点，目前学术界有了很多不错的理论，但距离工业界的实际“落地”还是有距离的。这或许便是业界当中机器学习和运筹学的未来吧。
给你个网站，希望能帮到你
谈关于运筹学教学的几点思考 [论文关键词]运筹学 教学研究 课程建设[论文摘要]本文对运筹学教学中存在的一些问题进行分析，并就运筹学的教学目的、教学内容、教学形式等方面进行探讨，提出相应的改革思路和措施。 运筹学作为一个学科出现以来，特别是20世纪50年代以来，运筹学的研究与实践在我国得到深入发展，在工程、管理、经济等领域都发挥了重大的作用，并作为一门课程逐渐成为管理科学、系统科学、信息技术、工程管理、物流管理、经济、金融等专业的基础课程之一。然而，由于运筹学知识的综合性及内容上的数学复杂性，使得这一课程的教学表现出强烈的自身特色。结合几年来十几次运筹学教学的体会，对运筹学的教学方法进行一个粗浅的分析，以供探讨。 一、注重其发展背景及现实意义的讲授 运筹学作为一门应用科学，既不同于数学等经典学科，又不同于普通的应用学科，这一点可以从其发展背景中略见一斑。从运筹学的早期的发展来看，它可追溯到1914年提出的军事运筹学中的兰彻斯特(Lanchester)战斗方程、1917年丹麦工程师爱尔朗(Er-lang)在哥本哈根电话公司研究电话通信系统时提出的排队论的先驱者、20世纪20年代初提出的存储论最优批量公式等等。这些发展背景的介绍有助于学生对于这一学科的重要性、学科的特点、以及其中问题的解决思路都会起到非常重要的作用。所以，作为运筹学课程的讲授人员，要把不应在课程绪论的讲授中一带而过，而是要在讲授过程中让学生有所体悟。 二、注重其“学科交叉、多分支”的特点 应该说“学科交叉、多分支”是运筹学作为一门课程的重要特色,也是教学过程中需要认真处理、仔细推敲的一个关键问题。多学科交叉使得运筹学表现出知识结构和思维方式上的复杂性——既具有数学学科的理论特性又具有应用学科的自身特性、既具有理工学科的定量特性、又具有人文学科的分析特性、既追求“完美”又注重“实用”。作为授课教师而言要始终把握运筹学的这一特点，做到对发展现状的较好跟踪，注重对学生启发性引导；做到对授课对象的仔细区分，既包括对学生学历的区分又包括对学生专业的区分，对学生学历的区分主要体现在知识内容、授课学时、授课方式、课程要求等环节，而对学生专业的区分则主要体现在理学、工学和经管专业在知识深度与广度上的差异以及在理论和应用上的差异。而多分支特性则要求授课教师在授课过程中对各个分支有针对性的选择并能够做到对该分支理论及应用的充分把握。 三、注重“案例教学、实验教学”的`综合运用 案例教学与实验教学在运筹学教学中的运用主要在于对学生综合能力的培养。“案例教学”一方面可以在课程讲授过程中起到引导的作用，既可做到由浅入深、又可在较大程度上激发学生的学习兴趣，为接下来的深入做好铺垫；另一方面，又可在知识的运用上起到较好的教学效果，既激发学生的知识运用的兴趣又加深对知识理论的理解。“实验教学”既是对理论教学和案例教学的细化又是对学生动手能力的有效引导手段，特别是对学生脚踏实地的学习态度是一个较好的锤炼，同时也对学生长期以来单纯的“分数为上”的学习方式是一个有效的冲击。正是基于上述考虑，笔者认为在运筹学的讲授过程中要充分重视“案例教学”和“实验教学”的运用，充分考虑二者在运筹学教学过程中比重和搭配问题。 四、注重教学方式的运用 随着教育技术的飞速发展，多媒体教学在课堂教学中运用越来越普遍，它在一定程度上提高了教学的质量和教学率，同时又带来相应的弊端。尤其是多年的高校扩招和运筹学课程的普遍适用性使得多数运筹学课程为大课教学，这就促使教师为了避免后排学生看不清而几乎抹去了板书的运用。所以，在大班化的背景下，板书与多媒体的矛盾始终是运筹学教学中一个难以解决的问题。 五、注重对考核方式的研究 考核作为学习过程中的一个重要环节，其设计的好坏对整个教学质量有着重要影响。在传统的考试方式中，往往过多得强调知识点的掌握情况，而在一定程度上忽视了应用能力的培养。所以，不仅要在教学过程中注重“案例教学”和“实验教学”的运用，又要注重对学生实践能力方面的考核，不仅包括学生对分析能力、动手能力的考核，还要包括对学生探索精神和探索能力的考核。基于此，笔者认为在运筹学考核过程中“专题考核”和“研究论文”都可作为传统考核方式的重要补充。 总之，教学内容、教学方式、教学媒介、考核方式都是运筹学授课教师始终需要认真思考的问题。不仅如此，还要综合考虑自身高校的教学特点，特别是该课程在专业体系中作用的考虑以及该校教学管理部门的课程管理特点。该文仅仅是笔者一点粗浅体会，不足深论，仅供参考。 [参考文献] [1]杨茂盛,孔凡楼,张炜.对运筹学课程教学改革的看法和建议[J]．西安建筑科技大学学报(社会科学版),2006（12）,108-110 [2]张润红.从整体角度对工程管理专业《运筹学》教学的探索[J]．理工高教研究,2005（2）,94-95 [3]胡发胜,刘桂真.国家精品课程运筹学的教学改革与实践[J]．中国大学教学,2006（7）,9-10 论文相关查阅： 毕业论文范文 、 计算机毕业论文 、 毕业论文格式 、 行政管理论文 、 毕业论文 ;
分类: 社会民生 >> 其他社会话题 问题描述: 请大家帮帮忙 解析: 何谓“运筹学”？它的英文名称是Operations Research,直译为“作业研究”，就是研究在经营管理活动中如何行动，如何以尽可能小的代价，获取尽可能好的结果，即所谓“最优化”问题。汉语是世界上最丰富的语言，中国学者把这门学科意译为“运筹学”，就是取自古语“运筹于帷幄之中，决胜于千里之外”，其意为运算筹划，出谋献策，以最佳策略取胜。这就极为恰当地概括了这门学科的精髓。 在人类历史的长河中，运筹谋划的思想俯拾皆是，精典的运筹谋划案例也不鲜见。像“孙子兵法”就是我国古代战争谋略之集大成者；像诸葛亮更是家喻户晓的一代军事运筹大师。然而，把“运筹学”真正当成一门科学来研究，则还只是近几十年来的事。第二次世界大战中，英美等国抽调各方面的专家参与各种战略战术的优化研究工作，获得了显著的成功，大大推进了胜利的进程。战后，从事这些活动的许多专家转到了民用部门，使运筹学很快推广到了工业企业和 *** 工作的各个方面，从而促进了运筹学有关理论和方法的研究和实践，使得运筹学迅速发展并逐步成熟起来。 运筹学发展到现在，虽然只有五十多年的历史，但其内容已相当丰富，所涉及的领域也十分广泛。以《运筹学国际文摘》收集的各国运筹学论文的内容为例，按技术分类就有50多种。现在这门新兴学科的应用已深入到国民经济的各个领域，成为促进国民经济多快好省，健康协调发展的有效方法。 我国运筹学的应用是在1957年始于建筑业和纺织业。1958年开始在交通运输、工业、农业、水利建设、邮电等方面都有应用，尤其是运输方面，提出了“图上作业法”并从理论上证明了其科学性。在解决邮递员合理投递路线问题时，管梅谷教授提出了国外称之为“中国邮路问题”解法。从60年代起，运筹学在我国的钢铁和石油部门得到了全面和深入的应用。1965年起统筹法的应用在建筑业、大型设备维修计划等方面取得了可喜进展。从70年代起，在全国大部分省市推广优选法。70年代中期最优化方法在工程设计界得到广泛的重视。在光学设计、船舶设计、飞机设计、变压器设计、电子线路设计、建筑结构设计和化工过程设计等方面都有成果。70年代中期的排队论开始应用于研究港口、矿山、电讯和计算机设计等方面。图论曾被用于线路布置和计算机设计、化学物品的存放等。存贮论在我国应用较晚，70年代末在汽车工业和物资部门取得成功，近年来运筹学的应用已趋于研究规模大和复杂的问题，如部门计划、区域经济规划等，并已与系统工程难于分解。 关于运筹学将往哪个方向发展，从70年代起就在西方运筹学界引起过争论，至今还没有一个统一的结论，这里提出某些运筹学界的观点，供大家进一步学习和研究时参考。 美国前运筹学会主席邦德（）认为，运筹学应在三个领域发展：运筹学应用、运筹科学、运筹数学，并强调在协调发展的同时重点发展前两者。这是由于运筹数学在70年代已形成一个强有力的分支，对问题的数学描述已相当完善，却忘掉了运筹学的原有特色，忽视了对多学科的横向交叉联系和解决实际问题的研究。现在，运筹学工作者面临的大量新问题是：经济、技术、社会、生态和政治因素交叉在一体的复杂系统，所以从70年代末80年代初，不少运筹学家提出“要注意研究大系统”，“要从运筹学到系统分析”。由于研究大系统的时间范围有可能很长，还必须与未来学紧密结合起来；面临的问题大多是涉及技术、经济、社会、心理等综合因素，在运筹学中除了常用的数学方法，还引入了一些非数学的方法和理论。如美国运筹学家沙旦（）于70年代末期提出的层次分析法（AHP），可以看作是解决非结构问题的一个尝试。针对这种状况，切克兰特（）从方法论上对此进行了划分。他把传统的运筹学方法称为硬系统思考，认为它适合解决那种结构明确的系统的战术及技术问题，而对于结构不明确的、有人参与活动的系统就要采用软系统思考的方法。借助电子计算机，研究软系统的概念和运用方法应是今后运筹学发展的一个方向。
科普推广运筹学一直以来是【运筹OR帷幄】平台的初衷。本次我们邀请到了平台优化板块的责编团队的成员，结合各自独特的业界工作体会，分享他们眼中在业界发光发热的运筹学。
一、元器件行业中的运筹学
本人在一家做元器件服务的公司实习，军用元器件使用的时候有两个典型场景：替代和统型。
替代是设计师针对进口元器件找到可替代的国产型号；统型是在一个产品的BOM内确定某几个不同元器件是否可以统一使用一种，以此减少元器件品种数。
目前行业内开始从依赖专家经验（比如知道某个国产元器件就是对标某个进口元器件做的），转向从元器件性能参数的相似度出发进行判断，所以涉及到相似度和聚类方法的应用。
相比方法本身，解决问题的更大阻碍是元器件性能参数数据的复杂性和不规范性。例如不同类别的元器件性能参数不同，即使在同一类别下，不同生厂商给出的性能参数形式也不同，对此进行规范需要有元器件专业知识，所以实际中，数据清洗往往耗费最多人力，也是影响方法使用效果的一大因素。
二、电力行业中的运筹学
本人领域是电力系统最优化，可能大家没有察觉，但是现在中国的电力网络毫无争议的走在了世界的最前沿。强如美国，最近也又一次出现了大规模停电问题。（上次是1977年加州大停电）这次美国的停电持续了25个小时，约至少4万人受到了影响，经济损失至少3000万美金以上。但是中国自从普及用电后，从没发生过如此大规模的停电问题。除了电力人的辛勤奋斗外，这也离不开运筹学在电力系统中的应用。
众所周知，我们现在的电力网是交流输电网络。交流输电网络中的参数远比直流输电网络要复杂得多。最明显的不同，在交流网络中我们需要处理线路的有功功率无功功率。除此之外，线路的损耗、输电节点的电压和相角也是我们需要考虑的因素。为了保证整个电力系统的损耗最小，我们需要建立相关的数学模型进行分析计算，然后再由调度中心进行调控。但是实际问题的复杂程度远远超乎想象，单一个最优潮流问题就是一个大规模非凸非线性的问题。为了求解这类问题，相关学者提出了诸多算法和理论。诸如：半正定规划、现代内点法、凸松弛技术，模型近似技术等。这些理论已经发展了数十年，但即便如此，也没有一套成熟的理论被应用到实际中。
在电力网中，我们不单要考虑线路损耗的降低，更重要的是要保证供电的可靠性。我们常常需要提前一天或数天对电力系统进行调度安排，这类问题往往是一个多层优化问题，对于这类问题，我们常见的求解办法是Benders分解和列生成。除此之外，我们需要不定期对线路检修，发电厂的维护，而线路的通断、发电厂的启停在数学模型中又成了一个整数规划问题。整体的求解难度又上升了一个层次。另外，在国家大规模倡导新能源接入的今天，风电和光伏电站不断被接入电力网络中，而新能源不能得到普及的一个重要因素是我们不能准确预知新能源电厂在下一时刻能够发出多少电能供我们使用。为了分析这类问题，我们的模型在混合整数非线性规划上又需要考虑不确定因素带来的影响。对这类问题的求解，我们又提出了随机规划、鲁棒优化、分布鲁棒等。还有一点，我们的输电线路可能会由于雷击、树枝接触等导致出现输送功率出现扰动。系统中的这些小扰动可能会对用户供电的电压和频率产生波动，对于普通家庭来说可能影响不大，但是对于一些高精技术的产业，一次电压或频率的波动就可能导致整个生产线的崩溃。如何建立相关的数学优化模型来预防这一问题也是当前的研究热点之一。
最后，大家也十分熟知我们国家有一个西电东送的工程，这也是我认为最困难的一个点，我们国家的电力网络是连在一起的，是一个十分庞大且复杂的系统，而我们电力网络是时时波动的，我们需要在秒级做出优化，并给出方案。目前针对这种超大规模的含不确定性的多层混合整数非线性规划问题，我们没有办法在有限的时间内得到一个最优解。
但即便困难重重，在一线的电力工作者仍在尽自己最大的努力来保证电力网络的安全可靠运行，为中国电力点赞。
三、制造业中的运筹学
本人目前是某厂的算法工程师，参与过企业的排班，调度，决策优化等场景的项目，主要想结合自己的经历和大家分享一下运筹优化在企业中的一些应用，主要包括任务规划/排班和实时调度两个方面，围绕场景定义，方法论和实际中的困难三个点进行阐述。
1、任务规划/排班
（1）场景定义
首先说一下什么是任务规划，什么是排班。任务规划是基于设定好的任务输入，进行任务的排期规划，以达到资源的有效利用和工作效率的提升。任务规划主要用于传统制造业/工厂排程，建筑工程规划排程，物流运输线路任务打包等场景。任务规划后输出给虚拟人或者其它虚拟资源创建的带有时间窗的任务包，排班则基于这些任务包，把它对应到实际的人或者其它真实车辆，机械等资源中，规划出某些资源在什么时候做什么任务的结果，以及该任务需要消耗多少其它资源。
（2）方法论
主要的规划方法也是传统运筹优化使用的方法。首先了解真实的业务场景，抽象业务规则和约束，搭建数学模型，运用规划求解器（Cplex，Gurobi等）或者启发式算法（Local Search，Iterative Forward Search等以及各种变种）进行求解。启发式算法可以在现有的solver上进行基于不同场景的二次开发，也可以自行开发。业界一般采用第一种方式。
（3）实际运用困难点
在实际场景中，给不同资源的排班会有很多实际因素要考虑。给人排班要考虑人的工作班次时长，人历史的上班习惯（如习惯上晚班，晚班后不能接早班），人所拥有的技能，个人的偏好（偏好某个工种或者上班时间段），法律规定以及不同工厂因为地域有不同的差异，如香港是8小时工作制，而大陆班次时长可以是10小时等。当我们处理实际问题的时候，先要梳理实际场景，总结管理规律，构建多种配置参数，进行建模。相比于排班来说，任务规划因为是针对虚拟资源而构建，所以可以不用考虑过多的资源属性（如人习惯）等因素。
2、实时调度
（1）场景定义
基于实时数据输入，进行任务的整合和任务的分配。主要的场景有：O2O外卖即时配送，打车软件车辆实时调度，仓储叉车/AGV，分拣中心分拣机器人实时调度等场景。实时调度的场景主要集中于新业务，而非传统的制造业和实体企业。传统的制造业和实体企业骄傲于他们的规划，而前面场景定义所提到的一些新业务场景，无法采用有效地长期规划手段，更多地是依赖短期的预测和实时的规划调度。
（2）方法论
上述提到的短期预测：如外卖下单到餐品完成的时间估计，车辆调度Supply和Demand的平衡，仓储/分拣中心的任务需求预测等，一般基于不同场景搭建机器学习模型，或者各种深度学习模型的Ensemble进行训练和预测。
实时的规划调度包括：如外卖下单后分给哪个外卖小哥，车辆订单来了分给哪辆车，任务需求来了分给哪辆叉车，AGV或者机器人。主要的方法有：
● 短时间压单后进行任务分配，以牺牲一定的最优性而换来快速高效地计算，采用传统并行的多个Tabu Search，Simulated Annealing等进行TSP或者VRP的计算。
● 强化学习/动态规划方法。用收集的数据和规则搭建仿真环境，用强化学习构建任务需求（订单或者生产入库需求等）与资源（车辆，外卖效果，叉车等）的匹配价值（Value），然后分配计算。
（3）实际运用困难点
● 大规模订单/任务需求的计算，需要一定的计算资源支持，以及牺牲算法的优化性来实现快速计算。
● 实时数据的采集。有些数据无法直接有效地采集，比如真实商家做餐时间。
● 如果要搭建仿真环境，也需要了解和抽象实际的业务规则。
3、关于运筹学在业界应用的思考
我在某公司实习了三个月，主要做的是生产计划。生产计划也是属于供应链的一个环节，与调度相比生产计划的制定要更加宏观一些。生产计划就是决策什么时间，在哪家厂/哪条生产线上，加工多少工件。生产计划的问题广泛的存在于制造业中，举个例子就是是手机的制造，一部手机有上千个零件构成，每个零件都在指定的供应商处生产，例如手机屏幕，手机摄像头，手机电池，手机充电器每个零件都由不同的生产厂来生产，然后将这些零件运送到最终的组装厂拼装成一台成品的手机。如何合理的安排每个厂在什么时候该生产多少零件是一个需要决策的重要问题。这个问题的核心在于要考虑尽量满足订单的需求要降低库存水位（或者是库存的周转率），同时要考虑到物料的约束，产能的约束，运输的约束等等因素。
在小规模的排产问题中人工调度员还能应对，一旦生产规模变大，生产工艺复杂之后，人工调度的弊病会逐渐凸显出来。目前国内有意识去做供应链的决策模型与算法的并不多，据我所知其中比较有代表性的是杉数科技。
杉数科技智能计划排程系统致力于为制造业及其上下游产业提供全链条技术服务，利用运筹学与机器学习将实际问题转化为数学模型求解，实现最优化的排程。个人认为，杉数科技在运筹学应用于制造业领域做了很好的探索，在很大程度上解决了如何用更少的人，更短的时间，生产更多的产品问题。
上面提到的生产计划问题本质上是一个混合整数规划问题，零件的个数就是一个整数变量，而生产这些零件的物料可能是整数的也可能是连续变量，因此该问题构成了一个混合整数规划问题。解决方案无非以下两种：
● 采用经典的混合整数规划的方法，先对原混合整数规划进行分解和重新建模，例如拉格朗日松弛，Benders 分解或者列生成等等方法，子问题的求解可以采用Gurobi或Cplex这些商用求解器。
● 针对问题特性设计元启发式算法，启发式算法。
实际运用困难点
我想谈谈混合整数规划在业界应用的gap到底在哪里，当然说大一点的话也是探讨运筹学在业应用的gap。
（1 ）实际应用问题往往是大规模的
实际的生产问题往往是大规模的，例如我实习时所面临的实际问题其决策变量维数都达到上亿级别，业务部门要求是2小时之内给出结果，这对算法的效率实际上提出了非常大的挑战。即使是求解上亿规模的线性规划问题耗时都比较巨大，更不用说是整数规划问题了。我们经常说线性规划简单，哈哈，但是从实际应用的角度来看目前求解线性规划的速度在一些场景上还是不能满足我们实际应用的需求的。
目前在学术界大家很多情况下都是在小规模问题上自娱自乐玩一下，所以真正在公司的话，大规模的问题非常非常普遍。举个例子就是读运筹学的PhD的时候是学会在游泳池里游泳，真正在公司里边面对的问题可能就是得在大海里边游。这其实还是比较好的状况，更差的情况是一些童鞋可能在学校里只是学会了在浴缸里游泳而已。
（2） 实际数据往往都是病态的
实际问题的数据往往都是病态的，例如我在公司遇到的问题就是病态问题，具体来说就是优化问题约束或者目标函数的系数数量级的差别过大，导致求解过程的病态，实际问题的数据往往是千差万别和稀奇古怪的，数量级的差异经常超过10E20以上。这一点在学术界研究的相对较少一点，因为学术界研究的问题都比较理想化，即使有从实际中抽象一些原型出来，但是已经把病态啊这些问题都基本过滤掉了，但是在实际中你就发现病态问题太多了。
（3） 业务人员没有优化的意识，运筹优化的人缺乏业务知识，沟通成本非常高
业务人员没有优化的意识，很多时候他们不清楚运筹优化能做什么，甚至当运筹优化的算法工程师问题业务人员你们有什么要求没（约束条件），你们有什么量化的指标要越大越好或者越小越好（目标函数），业务人员很多时候也不能很清晰量化的描述出来这些东西，还有很多时候业务人员嘴巴上告诉你的目标函数和心里想的不一致。就相当于你是一个大厨，什么线性规划，拉格朗日松弛，列生成，半定规划，鲁棒优化这些菜你都会做，结果来一个顾客说他不知道吃点啥。
运筹学的理论的应用必然还是要有一个实际的背景问题，而不同的问题所处的行业不一样，每个行业都有自己的习惯自己的一套语言和模式，例如航空业就有很多专业术语，如果做航空优化的话，那么就要求运筹优化的算法工程师要具备一定的业务基础，否则你是无法和业务人员交流的，人家说话你都听不懂，1次2次不懂你可以问，十次八次不懂的话，人家就不爱和你说话了。而且运筹优化算法工程师一般都是作为乙方出现的，很多时候还必须是我们得放低姿态的去主动的接触业务学习业务才行啊，否则项目就很难进行下去。
（4） 测试困难，如何验证优化算法求解结果的正确性
好不容易，经过了重重阻碍，克服千难万险，我们的优化算法出炉了，我们可以得到一个结果。如何验证这个结果是正确的呢？其实非常抱歉的告诉你，基本没啥靠谱的方法去验证。现在在公司普遍的作法是两种，1是人为的构造一些类似benchmark的东西，这些东西的最优解比较显而易见，通过这些benchmark来检测算法的正确性；2是参考以前人工的经验来看，算法给出的解是不是合理，例如要是做一个调度算法呢，就找几个有经验的调度员来看这个算法是不是接近以前人工调度的结果，如果接近那就认为OK了。很显然这两种方法有很多的不足，第一种方法只能适用问题特别简单的时候，问题稍微复杂一点，规模大点benchmark就很难构造了，第二种方法虽然适用面更宽一些，但是问题也很明显，那就是以前人工调度的结果很难说是比较好的结果，那这个结果去和算法做对比本来参考系就有问题。
四、电商行业中的运筹学
本人目前在某电商供应链计划部门实习，该电商平台有八个事业部，每个事业部每天都有一定量级的产品上新、下架。目前平台上八大事业部的总商品数量量级是十万，对接不到2000家供应商。我所在职位的主要工作内容是，根据历史销量进行各个产品的需求量预测，由于产品发货渠道有商家自发货和平台发货两种渠道，选择平台发货的厂商需要结合产品的生产周期，并且按照与平台约定的补货周期将货物运到平台的自有仓库。
因此对于平台供应链计划部门来说，需要根据货物现有库存，结合日均销量预测（分大促日销和平常日销两种）实现补货量和补货时间点预测自动化，仓库效益最大化。将预测信息反馈到计划员和事业部同事进行产品调整。存在的难题有很多，比如对于新品的日销需求预测？长期在架产品的需求预测及库存管理实现效益最大化？当某产品的补货周期是一个月时，涵盖了大促时期和平销时期，如何库存管理和日销量预测，以实现仓库效益最大化，平台收益最大，且尽可能缩短断货时长？而这些都是运筹学和优化问题。
五、机器学习行业中的运筹学
本人最近在BAT（之一）的北美研究院实习，研究院本身的运作模式算是和本地业务团队稍有不同，成员多为国内外名校毕业的计算机、统计、数学、运筹学等专业的博士。除了写paper之外，团队也需要做能“落地”的业务支持项目（通常和国内的业务部门合作）：如在线视频网站的推荐算法、二手商品平台的定价算法、新零售门店的多渠道库存控制算法等。
这些问题首先的一个共性是：海量的数据规模。这些问题对应的业务部门都有专门的数据团队，每天在公司内部的数据仓库会定时更新当日的数据（每日的数据量级都是上百TB）。因此，要在此基础之上，设计实用的优化算法，实际上对经典的运筹学模型和优化算法来说，也是巨大的挑战。
因此，在目前我注意到的这些业界的实际“优化”业务中，机器学习方法和运筹学模型基本上是要一起使用的。更具体的来说，业界更需要的是“数据驱动”的决策模型。比如，现有的机器学习、深度学习方法带给我们良好的预测模型，而所谓的决策模型/优化模型便往往可以基于这些预测模型之上。当然，最理想的状态是能够将预测和决策这两个看似分离的步骤结合起来，即，动态地基于预测调整决策，再通过现阶段的决策调整之后的预测。关于这点，目前学术界有了很多不错的理论，但距离工业界的实际“落地”还是有距离的。这或许便是业界当中机器学习和运筹学的未来吧。
如果你学习过工商企业管理，应该多少知道些运筹学，运筹学是一门综合性课题，设计产品是产品评估和设计诸多方面知识，如产品耐用、实用性、安全性、可制造性、质量稳定等等，技术选择是根据产品设计为前提，设计中涵盖技术性，设施选址是根据生产流程进行设计，设计中必须注意减少中转环节以及机台、仓库、周转区必须合理，同时考虑产品原物料以及成品进出方便快捷为前提；工作设计与作业组织是根据产品设计以及机台性能对人机配合，同时最大效益体现产出率以及机台稼动率；区域部分基本上属于生产管理科目；不同行业所涉及运筹是不一样的，应根据行业和实际所考虑的现行的产品要相适应；坚持以实际与理论相结合为宗旨。仅为个人工作心得，仅供参考。
论文摘要：文章针对侦察无人机航路规划这一问题，分析了影响航路规划的因素，构建了航路规划的模型。结合侦察无人机航路规划的特点与模型，论证了基于蚁群算法求解的理由与优点，并对蚁群算法的初始信息素强度与启发因子进行了改进。最后以岛屿进攻战役这一特定作战任务为例。利用MATLAB实现了侦察多目标时的航路规划问题。 引言 航路规划是指在目标点与起始点之间，为运动物体寻找满足某种性能指标和某些约束的线路、路径。目前对于航路规划的研究主要用于导弹、鱼雷、飞机等飞行器的飞行线路选择上，对于无人机的侦察航路的系统研究还不多见。在文献[3]中虽然也应用蚁群算法进行了航路规划，但没有充分考虑到威胁点存在和目标点价值对航路的影响，且对蚁群算法没有进行启发因子和信息素初始强度方面的创新。在相关外文文献中，由于美军无人机航程较大，其航路规划的约束条件就相对较少，可供借鉴的内容也很有限。而针对岛屿进攻战役这一特殊作战样式的研究更是尚属空白。本文正是基于这一背景下对该问题进行研究，以实现在充分发挥无人机最大作战效能的同时，又尽可能地降低无人机被毁伤概率。 1、影响航路规划的因素分析 影响侦察无人机航路规划的主要因素有如下四个方面。 目标价值 目标价值是衡量某一时刻对某一目标实施火力突击必要程度的综合指标(用Vm表示)。可采用层次分析法获得各个目标的价值Vm，也可以再进行归一化处理，得到各目标的相对价值系数Ku，以此来衡量目标的重要程度。 对不同的目标实施侦察时，对于价值较高的目标可安排更长的有效侦察时间，而对于价值相对较低的目标，则应适当压缩有效侦察时间。 有效飞行时间(距离) 侦察的主要目的是发现对己方有价值目标并及时描述目标的状态，因此发现目标的概率是航路是否合理的一个重要指标。距离目标越近，飞机上侦察设备能够搜索目标区的时间也就越长，发现目标的概率也就越大。 在执行侦察任务时，为了获得某一目标的有效信息，无人机必需接近目标并使目标处于其机载电子、光学侦察设备的作用距离内。如果为了实时监控某一目标，侦察无人机还必需在此目标的上空盘旋、停留，以使目标长时间地处于机载设备的监控之下。因此对目标的发现概率可以用有效飞行时间来表征。它表示侦察无人机对目标总的侦察、监控时间，为处理方便，若侦察无人机以等速率飞行，则其有效侦察飞行时间也可转变为有效飞行距离表征。 生存能力 侦察无人机要完成侦察任务就必须具备一定的生存能力。而其生存能力主要与侦察无人机的隐形规避性能、敌方雷达、防空武器的性能等相关。即侦察无人机的生存能力既受本身的易感性、易损性、可靠性影响，也受敌方的侦察探测和打击能力影响。 从侦察无人机完成飞行任务过程来看，包括发射、正常飞行和突破拦截三个过程，若用概率Pf、Pl、Ps表示三个过程的完成情况。 航程(油量)限制 航程是指侦察无人机起飞后，中途不经加油所能飞越的最大水平距离，即飞行距离。是表征侦察无人机远航和持久飞行能力的指标。由于其在地面一次所加的油量是有限的，因此它的航路必然受到航程的限制，且由于无线电的作用距离受限，飞机执行任务的位置不能超过其作战半径。 2、航路规划构模 侦察无人机多数情况下执行特定的侦察监视飞行任务，指挥员期望的目标是在有限的飞行时间与航程内发现尽可能多的目标，同时付出的代价最小。 就航路规划的约束条件而言，首先是威胁量不能超过指挥员的许可范围，其二，是侦察无人机总的飞行距离不能超过侦察无人机的航程。一旦两者之一不能成立，表明要求的任务是无法完成的，即 3、蚁群算法及其改进 蚁群算法作为一种新的计算模式引入人工智能领域，被称为蚂蚁系统，该系统基于以下假设： (1)蚂蚁之间通过环境进行通信。每只蚂蚁仅根据其周围的局部环境做出反应，也仅对其周围的局部环境产生影响； (2)蚂蚁对环境的反应由其内部模式决定； (3)在个体水平上，每只蚂蚁仅根据环境做出独立选择。在群体水平上，单只蚂蚁的行为是随机的，但蚁群通过自组织过程形成高度有序的群体行为。 基于蚁群算法进行航路规划的特点 基于蚁群算法的侦察无人机航路规划方法，能够保证在航路制订时得到一条具有较小可被探测概率及可接受航程的飞行航路，这种航路规划方法还具有以下特点：(1)在蚂蚁不断散布生物信息激素的加强作用下，新的信息会很快被加入到环境中，而由于生物信息激素的蒸发更新，旧的信息会不断被丢失，体现出一种动态特性； (2)最优路线是通过众多蚂蚁的合作被搜索得到的，并成为大多数蚂蚁所选择的路线，这一过程具有协同性； (3)由于许多蚂蚁在环境中感受散布的生物信息激素同时自身也散发生物信息激素，这使得不同的蚂蚁会有不同的选择策略，具有分布性。这些特点与未来战场的许多要求是相符的，因而采用蚁群算法对侦察无人机的航路进行规划具有可行性与前瞻性。 蚁群算法的改进 (1)ij(t)的初值 为了更好的考虑威胁，在定义在初始条件下定义轨迹强度不同，根据蚂蚁选择路线最优选择轨迹强度高的路线，而无人机的航路规划中则应该更优的选择距离威胁点较远的航路。那么可以定义轨迹的初始强度与距离成反比。即与威胁点越近的路线，信息素强度越小。对于两目标点间的每条路径，其信息素轨迹初始强度。 4、基于改进蚁群算法的侦察无人机航路规划的实现 航路规划的初始条件 蚁群算法用于航路规划主要运用在对多目标实施搜索侦察的航路规划问题，即航路规划需要得出的是飞行经过各个目标的数量和次序，以使侦察无人机经过尽可能多的目标点。 在进行初始规划的过程中，为更方便蚁群算法的实现，首先确定坐标系，将上述各目标点及威胁点用坐标系来表示，这样可以便于实际的运算。 假设在岛屿进攻战役中以某市为坐标点(100，100)的位置，以3公里为1个坐标系单位长度建立平面直角坐标系(这是在充分考虑了将主要有价值点都包括在一个(120×120)的范围内而合理构建的)。则可以确定上述各点的坐标系位置，得到各点坐标。同时各个目标点的价值系数通过层次分析法可求得到结果(具体过程略)。 蚁群算法模型的实现 蚁周系统的各初始参量的确定 为计算和表示方便，将目标点定义为向量Mi(其中i＝1，2，3，…，12)，威胁点定义为向量Ti(其中i＝1，2，3)。采用蚁群算法实现目标点的类旅行商(TSP，Traveling Salesman Problem)问题，目前已经开发的蚁群算法包括蚁密系统、蚁量系统和蚁周系统，而实际应用多数应用后者。为模拟系统中蚂蚁行为的方便，定义标记。 蚁群算法模型分析 通过比较的方法，定性分析各个情况下的目标函数值和航路规划图。不难发现在考虑了目标点价值和威胁点威胁的情况下，航路尽可能地避开了威胁并优先选择通过目标价值较大的点。这样无人机的被毁伤概率较低，且如果发生被毁伤事件时，已经发现的总体目标价值最大。 针对四种情况进行定量分析，假设指挥员的倾向性为，即略侧重于考虑威胁代价。2000表示对每个目标的有效侦察距离均为2000m，计算目标函数的值，可见考虑完备时虽然航路总长最大但总体的目标函数值也最大，航程最优，即侦察无人机应按照依次通过这些目标点。 5、结束语 通过上述分析，在给定侦察无人机的侦察任务情况下经运算可求得最优的初始航路，它可以有效地提高无人机的侦察效能，降低无人机的被毁伤概率，它对于目前军事斗争准备中如何使用侦察无人机具有一定的指导意义。随着我军侦察无人机性能的提高及型号的不断丰富，在对未来岛屿进攻战役中如何对这些机型进行航路规划尚有待于进一步探讨。
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当细细品完一本名著后，相信你心中会有不少感想，此时需要认真思考读后感如何写了哦。你想知道读后感怎么写吗？下面是我整理的我们爱科学读后感，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
每月一期的科普杂志——《我们爱科学》我已经订了好几年，里面装着各种知识和趣闻，这些内容有的让人又惊又喜，有的让人心惊肉跳，还有的让人们知道了保护环境的重要性。最近的一期，我更是了解到了，自然界的很多事物都有它天敌的存在。
例如，在动物界，枯叶蝶靠伪装成枯叶来躲过敌人的眼睛，但它碰上捕蝇草就不灵光了，捕蝇草可不长眼睛，只要发现昆虫的气味，一律都会被它吃掉;在植物界，有着坚硬树干的黑桦树也并非刀枪不入，只要寄生类的植物一攀附在它身上，它就只能死路一条了;在科技领域，隐形飞机能逃出雷达的掌心，但由于它飞行高度不高，只要一被侦查机发现，“隐形”也就没有意义了。
书中的一段知识给了我很大的感触。我印象中一直认为非洲野象是一种强大无比的动物，基本上没有什么动物敢与它对决。但狡猾的狼知道凭自己单个的力量是无法战胜大象的，它们就经常群体一起攻击那些年老体弱的大象，常常能取胜。这也充分验证了“一物降一物”的说法。
仔细想想，要出版这么一本内容丰富的科普书，编辑们不仅要归纳各种知识，还要全面了解大自然，多不容易啊!通过本期的这些知识，我们能懂得“道高一尺，魔高一丈”、“强中自有强中手”等道理。《我们爱科学》告诉了我们许多鲜为人知的知识，而且它更让我们懂得了：人类文明与自然界一样，没有最好，只有更好!
我在以后的成长中，还会阅读更多这样的科普类丛书，并且希望自己长大后能成为一名知识领域的强者。
今天，我阅读了一本书，书名叫做《我们爱科学》。当我合上它的时候，不禁情不自禁的感叹起来：“我们这个世界真是奇妙无比啊！”
先跟随书的脚步来了解一下猪笼草吧!
猪笼草因有一个酷似于猪笼的捕虫笼而得名。以捕捉昆虫来获取养料的猪笼草是名副其实的食肉植物，它的捕虫笼内部有吸引昆虫的香甜液体，当一只无知的小蚊子或小蚂蚁经不住诱惑爬进捕虫笼内，猪笼草的捕虫笼口迅速关闭，捕虫笼内部的液体也会粘住昆虫使其动弹不得。这篇介绍猪笼草的文章马上抓住了我的视线。
接着看，我又被一篇文章吸引了。他讲述了冰花的形成过程。原来，洁白可爱，小巧玲珑的冰花的形成和雾气有关系。在冬季，有些地区温度虽然很低甚至在零度以下，但雾中的水滴还仍然呈现为液态，并未冻成冰晶，一旦这种零度以下的液态雾滴通过树枝时，就与树枝相碰，冻在树枝上。这时在树枝上的冻结物往往是由许多小颗粒冰珠所组成的。各颗粒间含有空气间隙，所以，在光线的照射下呈银白色。
《我们爱科学》这本杂志把我领进了神奇的大自然。它带我观看各种其妙的现象：雾凇，极夜，极昼……在“野生动物园”栏目里，我认识了各种稀奇古怪的动物。在“水世界”中，美轮美奂，巧妙无比的海洋动物让我大饱眼福。在“地球绿衣裳”里，古怪的植物带我走进了大森林……瞧，美丽的佛光在向我们问好，巨大的白鲸向我们喷出欢迎的水柱，奇特的大王花绽开笑脸，碧绿的王莲漂浮湖中，奇特的鱼儿挤作一团......
《我们爱科学》让我增加了许多知识，更加地了解了大自然，更加了解地球。但由于人们对于环境的破坏，珍稀动物、珍稀植物已经越来越少了，我想，我们一定要保护环境，一定要守护住这么奇妙的大自然。
科学无处不在，无奇不有。在科学的百花园中，生命的遐想、实验的发现、宇宙的奥秘……凝聚着无数人的智慧，引发了无数人的好奇。
以前我对科学没什么兴趣，直到后来我读了《我们爱科学》。我的魂魄就被科学牵引过去了。因为里面的内容丰富，包括天文、地理、生物、人体、医药、动物等方面的内容，是一本增长知识的科普读物。书中平淡的文字，清新自然；幽默的叙述，惹人捧腹……多么奇异、有趣呀！《我们爱科学》这本书中具体而详细的文字，不是让我感觉到科学奥妙的存在。自从我读了这本书后，开阔了我的视野，是我知道日常生活要注意什么，还增长了许多的科学道理和文化艺术类的知识。书中一个个新奇的知识，让我感觉到大千世界的五彩缤纷和世界中的千变万化，正让我爱不释手。在这本书中我最喜欢的就是劲爆的小实验，其中有一个很简单的小实验，也是我做的第一个实验，给我留下了深刻的影映像。道具，只需一个生鸡蛋。方法，使出全身的力气捏鸡蛋。开始试验了，我使出了九牛二虎之力也没能把这顽固的鸡蛋捏碎，经过多次试验，这个鸡蛋中就没碎，我彻底崩溃了。原来是鸡蛋把力量分散到了各个部位，所以无论使多大的力气都捏不碎它。
科学就是一个不断思考，不断提问，不断探索的过程。我们在这个过程中创造美好的未来！
最近，我阅读了《地球奥秘》这本书，它涵盖了动物、植物、宇宙、文明、科学、地球、海洋等方面的内容，我学到了丰富的科学知识。
在龙卷风一节，我知道了龙卷风的威力，它能把树连根拔起、把建筑物吹倒、把汽车翻过来；知道了龙卷风的生命时间很短，一般是十几分钟到一两个小时。龙卷风也是世界上刮得最快、最猛的风。
在恐龙一节，我知道了关于恐龙灭绝之谜有几种回答：
1、恐龙是吃有毒素的植物太多导致集体中毒；
2、小行星撞击地球把阳光挡住，植物没法生长了，一些食草恐龙活活饿死了；
3、火山爆发了，发射出一些有害物质使天气变冷恐龙都被冻死了。
在百慕大三角一节，我知道了百慕大三角有两条时间通道，一条时间快的通道，一条时间慢的通道。从1880年到1976年，有成千上万的人在这里失踪，它在北纬20度——40度，西经35度——70度之间，它同时伴有很多龙卷风、台风和漩涡。
在地震一节，我知道了地震的强度是1度到12度，毁灭程度从弱到强。灾害会使地下水管断裂、房屋倒塌。地下水管断裂、房屋倒塌。地震还有一定的距离，只要在这个距离内，都会受到影响。我感觉1——4级是较小地震，5——6级是中等地震，7级以上应该是毁灭性的地震。毁灭性地震能量是可以跟原子弹放出的能量比较的。
学习是永无止尽的，还有很多方面等着我们去探索，让我们认真学习，尽情在科学的海洋中遨游吧！
《我们爱科学》是一本丰富有趣的科学书籍，它给了我许多的收获和体会，我非常喜欢这本书!这本书内容丰富!不仅有开关各异的植物和微生物的知识介绍，还有神奇的动物故事。有主人公“嘟嘟”和它的伙伴以及教授的神奇之旅，情节生动有趣;还有用漫画幽默地展现生活中的小实验，以及实验科学原理的讲解，会让读者轻轻松松学到知识。正由于她的丰富有趣，读者都喜欢遨游其中，受益匪浅!每每我读到书里做小实验的漫画时，都有着做实验的冲动。有一次我根据书中的介绍还真做成了一个喷雾器。首先，把一根吸管折出一个直角，在那个直角上横着剪一下，记住不要剪断，要剪出一个小口子。
在一个纸杯上倒一些自来水，不要超过小口，最好在小口下面，然后将吸管的`一头放进去，对着吸管的另一头向玻璃吹，啊!还真的有雾了呢?结合书中说明我又查阅了相关的资料，才知道原理是这样的：空气从小口迅速流出，小口附近的压强小，容器里液面上方的空气压强大，液体就沿小口下边的吸管升上来，从吸管的上口流出后，受气流的冲击，被喷成雾状。她里面还介绍一些有毒的植物，都带有图片说明，让人看后一目了然。生活中，我经常仔细地观察身边的一些植物，加以对照，探寻有毒的植物，总是无功而返，这才松了口气。我最喜欢看的还是一些动物的生活，以及宇宙中的奥秘。
那些动物的生活就像探险一样，有时惊险，有时平淡，还有时令人感到伤心，如弱肉强食的自然规律。《我们爱科学》这本书不公让我开阔了视野，懂得了许多有关科学方面的知识，还丰富了我的生活，使我更快乐!
《我们爱科学》读后感今天，我又把《我们爱科学》又读了一遍。每次读了一次后，我都会十分崇拜这本书的创作者，因为，他能够写出这样一本书是多么不容易啊！而且，读了这本书以后，我知道了。
黑夜中，虽然很黑，但是还是有一些动物活动的，如：各种猫科动物、在黑夜中飞翔的蝙蝠……为什么小猫在黑夜中不会撞上墙呢？因为，猫的眼珠可以变大变小，这是因为，这样可以在黑暗中看的更加清楚……在这次国庆节，我回老家的时间里，我才感受了收玉米、收大豆的艰难。
于是，我想用科学、用机械化的手段来帮助农民伯伯秋收农作物。我想发明一种机器，它可以一次性收割10几种农作物，只要通过上面的按钮来控制刀片的形状和高度，来进行收割，又方便、又省力、又快捷，多么好呀！一举三得。我还想制造一种可以浇水的机器，它喷水可喷5米高，可以覆盖10平方米。它通过测试土地湿度来及时、定时的浇水。还可以提前预知天气情况，如果，近期有干旱，它可以提前告诉主人。给它的5个巨大水仓加满水，以备紧急时刻的到来。它还可以判定农作物的成熟时间，提前告诉主人以免过了最佳的收割时间……
《我们爱科学》教会了我许多知识，许多道理。让我体会到了科学的魅力是强大的，无可能及的，我爱这本书！
作文这是我们班的一小部分人的形象，还不是全部哦?还会说出这种令外婆伤心的话呢。他把女人抱上窗台，用绳子的末端在她腰上紧紧缠了一圈。她那平静令我神往，于是我走近她!水 仙 花。这时已经是天亮了，我摸摸屁股底下，“唉，怎么湿湿的呢。请听我慢慢到来吧；索亚历险记》，我都看过，特别是《哈利波特》，更是百看不厌，因为它讲诉了什么是真正的友情，什么是真正的亲情，什么是真正的爱情，并向我们阐明了一个道理：死亡只是穿越世界，如同朋友远渡重洋。
呀，航天员居然要受多“苦”我咂了咂舌，长大后一定不当航天员!哇哇哇哇!好可爱、漂亮、美丽的狗狗呀!对了，“狗狗凭啥认出你“也是算科学吗?……好吧，我认输，也是科学。看看啊，不是凭长相，凭气味，凭声音，对啊!当当!上科学课啦!是第十二章，压强和浮力，固体的压强。对，在这之前，大家请想一想，如果有几千个钉子压在背上，会是什么感觉?痛!痛!痛!但是，我要告诉大家一个神秘的科学道理：比较两个压力哪个产生的作用大，不能光看压力本身，还要看单位面积上承受的压力，那就是压强!再问你们一个问题，你们猜一个杯子能“吃“进多少大头针?一、十枚;二、一百枚、三、三百枚;四、一千枚。我想要不选一百枚要不选三百枚，但全错啦!其实可以吃进一千枚钉子呢!多奇妙哇!不是吗?啊!霸王龙!三角龙!对战!好新鲜!谁胜谁负不知道。
如果，三角龙，那尖利的角“嗖”进了霸王龙肚子，其不是必死无疑!但是，霸王龙，咬合力和撕扯力强得不行，三角龙能行吗?这一切都是谜，一个未知的谜。好了，《我们爱科学》这本书看完了，这么丰富精彩的内容，你是不是也很想订阅《我们爱科学》这本杂志呢。
我在小区里找了好几次也没有找到，急得哭出声来，连忙在门铃里告诉妈妈！在等小燕的时间里，我找出自己喜欢的漫画书，半躺半卧在柔软的沙发里津津有味地看起来。别轻言，你头顶就没有晴天，你的幸福色系只不过是一眼望不到的白，每天坐看日升日落，已非常美妙，泥土那头的人，尚没有机会去指望。
读了这本书后，我受益匪浅。每当我看到书里面讲做小实验的漫画时，都忍不住跟着做实验。有一次我根据漫画做了一个喷雾器，步骤很简单。首先，把一根吸管折出一个直角，在那个直角上横着剪一下，记住不要剪断，要剪出一个小口。在一个纸杯上倒一些自来水，不要超过小口，最好在小口下面，然后将吸管的一头放进去，对着吸管的另一头向玻璃吹，啊！还真的有雾了呢！后来，我查询了有关的网站，才知道原理是这样的:空气从小口迅速流出，小口附近的压强小，容器里液面上方的空气压强大，液体就沿小口下边的吸管升上来，从吸管的上口流出后，受气流的冲击，被喷成雾状。里面还讲了一些有毒的植物，还带有图片。我出门时，仔细的观察了周围的植物，发现没有这些有毒的植物，才松了口气。我最喜还看的还是一些动物的生活，以及宇宙中的奥秘。那些动物的生活就像探险一样，有时惊险，有时又好像平安无事，还有的时候令人感到伤心，某些动物吃了某些比较弱的动物时，觉得那些动物十分凶狠，不过这是自然界的规律。
《我们爱科学》这本书不仅让我懂得了很多关于科学方面的知识，还丰富了我的生活，使我更快乐！
现在，科学的普及，不是坐等等来的的，而是要我们付出努力付出汗水去收获的，而在这个作业繁多的小学生人群中，我们显然没有太多时间去研究，探索它，那么我们怎样才能去了解它呢？我把我的汗水洒向了《我们爱科学》这本杂志。
“思维是地球上最美丽的花朵”这是在每一朵花中最美丽的一朵，几千年来人们孜孜不倦地探索世界上那些不解之谜，人类对世界上的未解之谜感到十分好奇，总是希望能解开，但是人类没有放下好奇心，而是孜孜不倦的去探索那些奥秘，正是这些奥秘使人类建构起多姿多彩的迷人世界。
世外桃源真的存在吗？外星人也是真实的吗？20xx真的是世界末日吗？我们能穿越时空吗？两亿年后人类又是怎样的？这些问题一直在困扰着我，这些问题使我太好奇了，为了解开这些问题我翻开了《我们爱科学》，希望能找到答案。
在《我们爱科学》这本书中我不但解开了那些困扰我的米，还了解到丝绸之路的起源，奥林匹克运动会的由来，了解了金字塔是如何完工的等等等等。
开始我认为科学类书是很枯燥无味的，不想去看哪些书，但是在老师的强力压迫下，我在被逼无奈之下看了起来，开始看的几本书就解开了我的许多问题，这使我“喜欢”上了这本《我们爱科学》的杂志，于是我的书柜里多了许多《我们爱科学》，桥的是一个星期后，我们班展开了一次科学问答的竞猜，这使我“一举成名”，让我成为了“BOSS”。
看吧，一本好的科学读物能使我们获得多大益处呀。如果我们不多学习一些科学知识的话，那么我们将会被时代渐渐遗忘。同学们，让我们一起来遨游科学书籍的海洋吧！
在课外阅读中，我最喜欢科学大众杂志社出版的《小诺贝尔》这本书，它让我懂得了许多科学知识，了解了许多科学现象。书中的内容让我大开眼界。
我一直的梦想就是当一位科学家。我家里买了许多科普类的书籍，也订了不少这样的书刊。
每当我看到书里面做的小实验时，我都忍不住想去试一试，去发明对我们人类生活有帮助的东西。比如《科学大众》第4期上介绍了一家瑞典公司发明了一种新型充电器，可以为人们的手机、相机等电子产品充电，而这一新型充电器仅仅需要一勺子水，它便可以产生可维持10小时的使用电量，也可以直接用作电源接上手电筒或者台灯就可以使用。根据这个原理，我也发明了一辆会飞的太阳能汽车。它的颜色是白色的，可以防紫外线，车身子不会被晒伤。车身上面有一双翅膀和像字母“T”字的太阳能板。如遇到堵车，汽车就会飞起来，自由自在的在空中飞翔，想低就低、想高就高。“T”字的太阳能板就会吸收大量的太阳光能，就不需要燃烧汽油，还可以保护自然环境，大家说很好吧！
现代的社会在发展着，在前进着，现代的科技越来越发达了，我们要在丰富多彩的世界中努力学习，争取走在时代的最前端，将来长大成为国家的栋梁，为国家做贡献。
为了科学知识的普及，让我们大家一起，学科学、爱科学，感受科学的快乐吧！
接下来请看“科学迷踪”——我们爱科学读后感—草原秘密“守护者”。草原上,很多石人稀疏地扎在草地上。它们造型很多,有人以为这是突厥人的自画像,有人以为这是“穷发秃头人”的遗物,另有人以为这是塞人的杰作……这一切还等候着我这个热爱科学的人也去研讨一翻哦。
动物故事是写大熊猫青青逃跑的故事,在卧龙、在碧峰峡大熊猫自己想方想法逃跑的机警故事,你不晓得她有多可爱,青青还小不敷高的时间她让一只熊猫站着,自己爬到它的背上翻出院墙。嘿嘿和我一样想象青青正在一点大熊猫身上站着想爬出墙外的可爱行动吧,让我们一起来保护小动物吧。
里面还讲了一些有毒的动物,还带有图片。我出门时,细致的视察了四周的动物,发现没有这些有毒的动物,才松了口吻。我最喜还看的照旧一些动物的生存,以及宇宙中的秘密。那些动物的生存就像探险一样,有时惊险,有时又宛如安然无恙,另有的时间令人感到伤心,某些动物吃了某些比力弱的动物时,以为那些动物十分暴虐,不过这是天然界的纪律。
生存中,我经常与同砚发言。我们相互交换有关科学的内容,自从看了我们爱科学读后感《我们爱科学》之后,就有更多有关科学的话题想与同砚分享。课间的时间,我拿出《我们爱科学 名著读后感范文》看看,就不会以为无聊。
《我们爱科学》这本书不但让我明白了很多关于科学方面的知识,还富厚了我的生存,使我更高兴!
“科学家故事”是科学家们细致视察,坚持不懈,颠末了历尽艰辛终于发现“百牛定理”。
“侦探训练营”是写小D探长破案的故事,案件节节扣人心弦,拍案惊奇。
《我们爱科学》是一本丰富有趣的科学杂志。里面介绍了好多形状各异的植物和微生物，还写了一些动物的故事。里面诉说了主人公嘟嘟和他的伙伴、教授一段奇妙之旅。情节生动有趣。还有漫画，里面讲的是一些生活中的小实验，最后还总结了实验后产生的现象的原理，而且还挺幽默！会让我们轻轻松松学到了知识。由于它的丰富有趣，使得读者一直喜欢在科学知识的海洋里遨游，让读者越来越喜欢科学。
读了这本书后，我受益匪浅。每当我看到书里面讲做小实验的漫画时，都忍不住跟着做实验。里面还讲了一些有毒的植物，还带有图片。我出门时，会仔细的观察了周围的植物，发现没有这些有毒的植物，才松了口气。我最喜欢看的还是一些动物的生活，以及宇宙中的奥秘。那些动物的生活就像探险一样，有时惊险，有时又好像平安无事，还有的时候令人感到伤心，某些动物吃了某些比较弱的动物时，觉得那些动物十分凶狠，不过这是自然界的规律。
生活中，我经常与同学谈话。我们互相交换有关科学的内容，自从看了《我们爱科学》之后，就有更多有关科学的话题想与同学分享。课间的时候，我拿出《我们爱科学》看看，就不会觉得无聊。
《我们爱科学》这本书不仅让我懂得了很多关于科学方面的知识，还丰富了我的生活，使我更快乐！
前几天，我在书店看到了一本杂志，名字叫《我们在科学》。我看了其中的一期，便被深深地吸引住了。
杂志主要有介绍了好多形状各异的动物、植物和微生物，科学小故事、科学创新、动手小实验等等。它科学性很强，看了之后，我受益匪浅，学到了很多课外的知识，幽默风趣，看了让人陶醉在科学的海洋里，流连忘返。 我在这本杂志中，我看到了神奇的“摘果机”。摘果子很累人，如果果树很高，果子柄端又很坚韧，那摘起来就更麻烦了。有人便发明了一种摘果机。
这种机器带有观察仪和可以伸缩的长臂，长臂上装着十几只机械手。观察仪可以准确判断果子的位置，并传出指令，指挥机械手摘果子。然后把果子排列好。我记得在西安世园会上已经见到了这种神奇的“摘果机”！科学太先进了。还有就是浪漫的“云”中漫步。葡萄牙建筑师蒂艾古。巴罗斯设计的“云旅行”飞艇可以满足你的愿望。你可以借助梯子爬上去，乘着这朵“云”随风飘荡，尽情欣赏周围的美景。它的运行路线和速度完全由风决定，没人能告诉你最终会飘到哪里。不过也不用担心，它有一些安全装置，绝不会让你从高空掉落。我期待着自己也能乘坐飞艇，遨游天空，和美丽的云彩捉迷藏，一起嬉戏……读了这本杂志，我知道了更多的科普知识，了解了科学原理，体会了科学的奇妙之处，展现了科学的无穷魅力。
“少年强则国家强”，我们要努力学习，掌握更多的科技知识和本领，把祖国建设得更加强大。
同学们，你们知道太阳系吗？不知道？那我来告诉你吧！在宇宙中有九个星球，这九个星球组成一个＂大家庭＂,名叫太阳系。
太阳系中，有：太阳、水星、彗星、地球、火星、金星、木星、土星和天王星、海王星、冥王星。
现在，冥王星已经不是第九行星了。自从1930年冥王星被宣布为第九行星以来，因为和其他几个星球相比，冥王星的个头太小，他的行星地位一直被科学家质疑，调查。冥王星非常小，只有地球的百分之一。如果把地球当足球，那么冥王星只有鸡蛋那么大。除了个头小这个原因外，还有一个原因，那就是它真正的兄弟也被发现了。在冥王星附近有很多小天体。它们有妊神星，鸟神星，它们跟冥王星差不多大，而且，和冥王星一样，居住在太阳系的边缘，那是个十分寒冷的地方。它们被统称为矮行星。所以科学家把冥王星从太阳系里开除了。
在宇宙中，有个可怕的陷阱-黑洞。在太阳系里，有个巨大的黑洞，它可以吞噬一切，可以吞掉100万个太阳。黑洞有一种特别可怕的本事，那就是它可以吞掉进入它体内的一切东西，即便是光线，也不能逃脱它的魔掌。著名科学家霍金推测，黑洞的温度会越来越高，最终会爆炸，所以进去的物质也会爆炸。真是太恐怖了！
通过这些故事，我感受到宇宙里有许多的奥秘，需要我们人类去探索，去发现。
今天，我又把《我们爱科学》又读了一遍，《我们爱科学》读后感作文。每次读了一次后，我都会十分崇拜这本书的创作者，因为，他能够写出这样一本书是多么不容易啊！
而且，读了这本书以后，我知道了。黑夜中，虽然很黑，但是还是有一些动物活动的，如：各种猫科动物、在黑夜中飞翔的蝙蝠。。。。。。为什么小猫在黑夜中不会撞上墙呢？因为，猫的眼珠可以变大变小，这是因为，这样可以在黑暗中看的更加清楚……
在这次国庆节，我回老家的时间里，我才感受了收玉米、收大豆的艰难，读后感《《我们爱科学》读后感作文》。于是，我想用科学、用机械化的手段来帮助农民伯伯秋收农作物。我想发明一种机器，它可以一次性收割10几种农作物，只要通过上面的按钮来控制刀片的形状和高度，来进行收割，又方便、又省力、又快捷，多么好呀！一举三得。
我还想制造一种可以浇水的机器，它喷水可喷5米高，可以覆盖10平方米。它通过测试土地湿度来及时、定时的浇水。还可以提前预知天气情况，如果，近期有干旱，它可以提前告诉主人。给它的5个巨大水仓加满水，以备紧急时刻的到来。它还可以判定农作物的成熟时间，提前告诉主人以免过了最佳的收割时间……
《我们爱科学》教会了我许多知识，许多道理。让我体会到了科学的魅力是强大的，无可能及的，我爱这本书！
当细细品完一本名著后，相信大家都积累了属于自己的读书感悟，何不写一篇读后感记录下呢？想必许多人都在为如何写好读后感而烦恼吧，以下是我为大家收集的我们爱科学读后感，仅供参考，欢迎大家阅读。
《爱科学》这本书能让你开动大脑、了解科学的奇妙知识。
《爱科学》这本书，是我在学校一次偶然的机会，主持人发给我的。《爱科学》不仅能励志，而且还可以学习许多科学知识。这本书能让人爱上科学，立志成为科学家的理想。比如：谅你不知道、x档案、科学三只眼、叮咚工作站……科学三只眼里有蜘蛛爱变身、病毒堆成山、去外星开飞机。其中，我最喜欢x档案中的测测元素的性格。元素：在很久很久之前，人们就已经开始认识到，事情都是由一些微不可见的单位所组成的——中国人把它们叫做金木水火土；古巴比伦人和古埃及人把空气、水和土壤，看成是世界的主要组成“元素”……这些从远而来的“元素”，在现代科学家的努力下，被重新定义为自然界中的一百多种基本物质，而其中有几种元素，还和我们的性格特质有着神奇的联系。
《爱科学》这本书只要拿起来就爱不释手，因为它能让我了解科学的奇妙之处。
科学，在我心目中既神秘又有趣。告诉你们一个小秘密，我从小就梦想长大了当一名科学家。自从我订了《我们爱科学》画报版后，我的愿望更加强烈，我彻底被科学中那种创造奇迹的魔力所震撼，我对它已经爱不释手了。
它是一本内容丰富有趣，版面新颖，图文并茂的科普杂志。主要栏目有“科学主题馆”“巧巧手”“地球绿衣裳”“宇宙奥秘”“身边的科学”“太空万花筒”“大开眼界”……我印象最深的是科学主题馆中冬季魔法师那篇了，它主要讲了霜、雾凇、雨凇、雪怪、窗花形成的整个经过。在这么多作品中，我最喜欢冬季魔法师变出来的雪怪了------也就是给松树穿上厚厚的雪怪服。它住在日本藏王山的山顶。它的样子有的像巨人，有的像熊，有的像兔子，形状千奇百怪，特别壮观。但要变成雪怪，必须具备两个条件，不但空气中的水汽要多，也就是空气湿度要大，还要气温足够低。当寒风越过日本海后，碰到这里陡峭的山峰就开始上升，被寒风携带的冰冷的水滴飞到藏王山里，遇到松树后便结成了冰晶，再加上雪和低温的帮忙，松树就穿上了雪怪服。经过魔法师深入浅出的讲解，我终于明白了自然现象的规律，也让我越来越喜欢科学。
其次我喜欢地球绿衣裳中“笑口常开”的开心果那篇。它讲述了这样一个故事：传说，亚历山大大帝东征的时候，来到一个荒无人烟的地方。由于粮食吃光了，整个军队陷入了绝境。后来士兵们意外发现了一种树，且树上果实累累。于是士兵们就大吃特吃起来，没有想到吃了这种神奇果实------开心果之后，所有的士兵精力充沛，浑身充满了力量，最后帮助了亚历山大大帝摆脱了困境，最终打了胜仗。想不到就这么一个小小的开心果，还有这样一段神奇的故事，自然界真是无奇不有啊!这个故事让我明白了只要我们随时随地细心观察，勇于尝试，充满好奇心，你就会发现在我们身边到处隐藏着科学奥秘。
通过读《我们爱科学》，我受益匪浅。它让我懂得了很多科学知识，还丰富了我的业余生活。我就像一条不知疲惫的鱼，在科学知识的海洋中尽情地遨游。我多么希望将来能到科学的世界去探索，能揭开自然界中的一个又一个奥秘，做一名为人类造福的科学家啊!但我知道，要想成为科学家，必须要努力学习，有了真本领才能实现。
在二十一世纪里，科学将会成为人类的生命。你不懂科学，就无法在这个社会里生存。如果你有了科学的种子，精心培育，随着时间的推移，这颗种子就会不断生根、发芽、结出累累硕果而诺贝尔科学奖，就是用这样一种奖励，来激发人们热爱科学，并用科学创造我们美好的生活。有20多个国家，466名科学家获得过诺贝尔奖，当他们走向诺贝尔奖的领奖台时，他们代表自己拥有了科学创造的巨大财富。因此，我们要学科学、爱科学，把科学展示出来。但怎样才能做到呢？科学家告诉我们，好奇心是人的天性中最重要的方面之一，也是激发探索科学奥妙的主要动机；而最能满足这种强烈欲望的方法是要勇于问为什么，勇于尝试、创新，勇于推翻前人的话、结论，而最终得到的就是自己的成果。例如，伽利略，哥白尼等人，他们不顾来自各方面的压力和反对，勇敢地指出前人错误的论点。
通过亲身实践，做实验，证明了自己的观点是正确的，换来的是自己的成功。我听说有一所中学的高一年级的三位学生，他们也具有着强烈的好奇心。他们对竽这样一种民族乐器充满了好奇，他们分析了这个乐器的特点后，决心也要做一个类似于竽的乐器。他们每天都去捡或去买很多支吸管，他们又仔细研究了这些吸管，利用了无数休息时间，经历过无数次失败。俗话说得好：失败乃成功之母这句话一点也没有错，他们终于成功了，1000支吸管插在一起，构成了一个庞大的吸管乐器，吹起来一样美妙、婉转，简直比竽吹出来的声音还要好听。他们虽然不是什么伟大的科学家，却能想到这样的东西，并克服重重困难去做，真不简单。想想自己，我也尝试过成功的滋味儿，以前我看见别人玩航模，好奇心驱使我产生我也要做一个的愿望，于是，我不断搜集材料，接着自己动手做起来。在做的过程中虽然被发动机伤了手，流了血，留下疤痕但最终还是成功地做出一个精美的航模。当时我喜悦的神情早把做的过程中的痛和苦忘得一干二净。这就是我们青少年的好奇心了，青少年能想到的东西，大人不一定能想到，因为青少年的幻想是天真的，是奇异的。其实，诺贝尔获得者的先天条件不如我们，他们能做到的东西，我们又为何做不到呢？
青少年朋友们，抓紧我们宝贵的少年时期吧！动脑筋动手去做吧！《我们爱科学》这本书不仅让我懂得了许多关于科学方面的知识，而且还丰富了我的生活，使我更快乐！
在暑假期间，我读了《我们爱科学.》这本书，它内容丰富，使我明白了大自然中到处存在着科学，下面我想大家介绍一下读过的感想吧。
《我们爱科学》是个知识丰富，有趣的书。我们生活中都离不开科学，通过科学还发明了许多东西，比如：雷达是通过蝙蝠耳朵反射扑捉声波来发现声音来源的。读了《我们爱科学》我懂得了许多知识。比如:海底“潮虫”也被叫做：大王具足虫。大王具足虫体长可达30厘米，有7对足，它的眼睛是由近4000个小眼睛合成的复眼。大王具足虫光看头部像个外星人。它生活在漆黑冷冰地深海海底，以死去的海洋生物为食。比如：海参，海绵，线虫，放射虫等。大王具足虫早在亿年前，大王具足虫就早已存在了。
这本书既有趣，还能让我们学到知识，大家一定 要看哦！
今天，我读了一本科普读物《我们爱科学》。
这本书分成了六部分，为：科学主题馆、迷你军校、地球巡逻队、身边的科学、看图游天下、新知快递和健康密码。
科学主题馆主要讲述了地球上十大最凶猛的昆虫，这段话告诉我们：其实有些昆虫攻击人类也是属于迫不得已。人类侵占了他们的领地，它们当然要还击了。不然它们就要无家可归了，他们能不攻击人类吗？
迷你军校讲述了许许多多的子弹，有穿甲子弹、超音速子弹、亚声速子弹等等。最后告诉我们：子弹并不是速度越快，攻击力最强就是最好的，要看子弹在什么地方使用才能判断子弹的'好坏。
地球巡逻队讲述了俄罗斯拥有世界上最大的盐水胡；身边的科学讲述了各种保护措施保护住了各种水果，使它们不受细菌感染；新知快递讲述了各种新鲜事物。这几篇文章告诉我们要用勤劳的双手去发现、创造。
看图游天下讲述了夏威夷火山的壮观，告诉我们要勤于发现。
健康密码主要讲述了细菌无处不在，告诫我们不仅要自身卫生，还要保持家庭卫生。
《我们爱科学》告诉我们，只要细心观察，知识很快就会被你发现。
现在科学技术发展非常快，我们小学生对科普知识的认识渐渐变少。今天，我看了《我们爱科学》这本科普书，感觉受益非浅。
这本书里讲了关于八音盒、植物和别的各种各样的科学知识。首先我给大家说说南极考察站。第一个是英国的哈雪六号，它像一辆休闲车，几个安装着滑雪板的支架，可以让考察站在冰上走，这样就可以防止因水动而站点变换。
第二个是比利时的伊丽莎白公主站。这是一个最大限度利用太阳能和风能的考察站。这样可以节约能源，而且更加环保。
第三个是南非的沙奈耶4号科考站。它有一个像大旋涡一样的系统，可以把站下面的雪吸收掉，以免被雪掩埋。
这些科普知识都是我们日常生活中所要了解的。从第一盏电灯发出光亮，从第一朵蘑菇云缓缓升起，科技就在突飞猛进地发展。
我读了这本书后，知道了更多的科普知识，了解了更多的科学知识。只要能多知道一些科学知识，我就会兴奋不已。同时，我也感受到了科学带给我们的魅力。
《我们爱科学读后感》
这几天我读了我们爱科学这本书，其中告诉了我让我不知道的秘密——沙漠动物的妙招。
沙漠本来就是很干燥，到了夏季，更是干燥，可是动物们是怎样在这时期中生存的呢，那就看看这本书的内容吧！
一。沙漠中的漫步者——骆驼一说起沙漠中的动物大家一定会想到骆驼了，骆驼是为了在沙漠中生存而设计的。骆驼可以分为两种，一种是单峰骆驼，而另一种就是双峰骆驼了。它们的特征顾名思义，一种有两个驼峰，另一种也只有一个驼峰。或许大家现在又了疑惑，什么是驼峰，其实，它就像山峰一样，是在自己的被上凸起的“双峰”。而这个驼峰也就大有用途：这驼峰里装满了脂肪，这可以让它们几天不用去喝水，当没有水喝的时候，驼峰中的脂肪就会转化成能量，同时转化成水来，维持骆驼的体力……但是就这几点怎么可能成为沙漠中的漫步者呢。其实它还有绝招：骆驼的鼻子里有海绵一样的东西，它可以把骆驼从鼻子中的水分都吸进去。还有呀骆驼的便便排出体内之前，里面的水分绝大多数被肠道吸收了。从此看出骆驼可真是个节水高手啊！
二。找水，个有奇招
嗨，大家好，我是松鸡，你知道我为什么会蹲在水中吗，可在这之前你要知道我刚刚做了爸爸了！为了给我的儿女们能好好生存呀！为它们，我千辛万苦的飞了30千米才找到了一个水坑。于是我自己先喝一个够，便泡了进去，等我把自己的羽毛全部湿透了，我就要飞回去了，去找我的孩子们，并给它们我羽毛上剩余的水。有人说我太狠毒了，让自己的孩子们去喝自己羽毛上的水，可你们知道吗？我为了给它们喝水可是冒着生命的危险的。你们也知道我的羽毛湿透了以后会很难飞行，搞不好还因为了气流的影响我为此而丧命！可见，我为了我的孩子们，费了多少的心呀！
三。防暑降温方法多
我叫红头美洲鹫。有人说我“聪明的脑袋不长毛”这话我爱听，因为我的头下都是我的血管，所以看起来是红彤彤的。
到了夏天，大家都知道穿浅颜色的衣服，而我却永远是一身黑色大衣，所以我常常会热的受不了，但为了让我自己不在热了，凉快一点，我就会干一件让人害羞的事情——把我的便便喷在我的腿上，当血液从腿上流过时就因为便便的温度而降低，这样就会凉快一点了。
不看不知道，一看吓一跳。原来动物有这么多鲜为人知的方法，可真够惊奇的。
读完《我们爱科学》这本书之后，我非常的喜欢上了这本书，对它有了深刻的印象。
《我们爱科学》这本书它内容丰富，是一本有趣的科学杂志。里面介绍了好多形状各异的植物、微生物和动物，还有许许多多的科学知识。它情节生动有趣，很容易看懂，而且还非常幽默，让人看轻松的同时又能学到非常多的知识，非常的吸引人，我看了之后就爱不释手，一直想在这科学知识的海洋里遨游，多么希望自己将来也有所建树。
比如：刘占一身上灵活的假腿，王佳制做的乌龟机器人，还有会跳舞的机器人等等许多机器制成的东西，这些高科技的东西当然藏在北京的阳光谷里了。还介绍了许多动物的景象，如会跑的鸵鸟，会飞的老雕等有天上飞的，有地上跑的，有水里游的……都令人非常赞叹不巳！
这本书的知识很多很多，让我懂得了不少科学方面的知识，丰富了我的生活，让我更加的快乐！
首先，把一根吸管折出一个直角，在那个直角上横着剪一下，记住不要剪断，要剪出一个小口。在一个纸杯上倒一些自来水，不要超过小口，最好在小口下面，然后将吸管的一头放进去，对着吸管的另一头向玻璃吹，啊！还真的有雾了呢！后来，我查询了有关的网站，才知道原理是这样的:空气从小口迅速流出，小口附近的压强小，容器里液面上方的空气压强大，液体就沿小口下边的吸管升上来，从吸管的上口流出后，受气流的冲击，被喷成雾状。里面还讲了一些有毒的植物，还带有图片。我出门时，仔细的观察了周围的植物，发现没有这些有毒的植物，才松了口气。
我最喜还看的还是一些动物的生活，以及宇宙中的奥秘。那些动物的生活就像探险一样，有时惊险，有时又好像平安无事，还有的时候令人感到伤心，某些动物吃了某些比较弱的动物时，觉得那些动物十分凶狠，不过这是自然界的规律。
在科学的百花园中，生命的遐想、实验的发现、宇宙的奥秘……凝聚着无数人的智慧，引发了无数人的好奇。
百花园中每一朵花代表着一种奥秘，等着我们去探索，新世纪的小主人们让我们都拥有一颗好奇的心，去解开世界的未解谜吧！就如牛顿所说的：真理的大海，让未发现的一切事物躺卧在我的眼前，任我去探寻。
《我们爱科学》里有一篇科学实验就是《爬山虎攀爬的墙为啥很凉快》。那是因为植物的叶子会进行光合作用，吸收太阳光的能量，把二氧化碳转化成氧气。所以叶子可以吸收阳光这样叶子下的墙面就会比较凉快，这就是爬山虎攀爬的墙为啥很凉快的原因。
读了《我们爱科学》：我知道了植物要阳光才能进行光合作用，还可以释放为我们的生活带来了必不可少的氧气。植物不仅可以吸收阳光还可以增添美观。我以前想这些植物都没用，我现在才发现，植物不仅可以制造氧气还可以当中药，比如荷花长的又大又圆，它还给荷花输送能量，还可以做荷叶粥，帮助人们消热解毒。这样的植物还有许多如芍药、菊花、丁香、桂花……
自然界中还有无穷的奥秘等着我们去探索、去发现。
我作为一名四年级的小学生，对科学充满了好奇。我在科学的海洋中遨游，探索其中的奥秘！生活中，我经常与同学谈话。我们互相交换有关科学的内容，自从看了《我们爱科学》之后，就有更多有关科学的话题想与同学分享。
在这本书中，最吸引我的地方就是关于人体奥秘的这部分内容。通过阅读发现人真是很奇妙，人体就像一台复杂的“机器”，由许多神奇的“零件”组合而成，就像汽车一样，只有组合正确了，汽车才能正常行使，我们身体每一个“零件”都承担着自己的使命。
在这本书中，我也知道人为什么会衰老的原因：人体的最基本组成电脑为是细胞，细胞在不断的产生，同时也在在不断的死亡，细胞的总数保持着一个动态的平衡。除神经细胞以外，人体的组织细胞大约每6到7年会全部更换一次，所以人体才能经常保持活力。但由于人体的神经细胞没有再生能力，因此随着神经细胞的衰老和死亡，人的生命也会逐渐衰老最后死亡。
从《我们爱科学》里我还学到了其它很多有用的常识。我就不一一道来了。《我们爱科学》这本书不仅让我懂得了很多关于科学方面的知识，还丰富了我的生活，使我更快乐。
《我们爱科学》这本书它涵盖了天文、地理、生物、人体、健康、医药、动物等方面的内容，是一本丰富有趣、增长知识的科普读物。
世外桃源真的存在吗？外星人也是真实的吗？两亿年后人类又是怎样的？这些问题一直在困扰着我，在《我们爱科学》这本书中我不但解开了这些困扰我的问题，还了解到丝绸之路的起源，奥林匹克运动会的由来，了解了金字塔是如何完工的等等。
其中，我最喜欢看《我们爱科学》里的“野生动物园”，谁让我那么喜欢小动物呢！里面的动物多种多样：熊猫、羚羊、大猩猩……真是精彩极了。小松鼠的坚持不懈，小鹰悲惨的命运，大熊猫逃生记……内容丰富多彩。
书中平实的文字，清新自然；幽默的叙述，惹人捧腹……多么奇异、有趣的故事啊！这本书不仅开阔了我的视野，还增长了许多科学道理和文化艺术类的知识。丰富了我的生活，使我更加快乐！
《我们爱科学》是一本丰富有趣的科学书，里面介绍了形态各异的植物、动物，以及海洋里的生物和远古时期的恐龙等……
下面我带大家认识一下，感受一下，首先是大眼鱼龙。大眼鱼龙是胎生动物，鱼龙宝宝在出生时，尾巴先出，这样可以避免溺水死亡，大眼鱼龙一般会聚集在浅海生产，这里的珊瑚礁和海藻丛可为小鱼龙提供丰富的食物和避难场所。
还有捕绳草，捕绳草能在秒内捕到停在旁边的小虫子，当小虫子不小心碰到捕绳草叶上的绒毛时，叶面便会产生一枚电荷，第二次触碰时，电荷增大，并沿叶面内部充满流体的导向管向下传导，使整片子叶子瞬间从凹面变成凸面，翻转过来。如果只有“一次触碰”聪明的捕绳草就会知道那只是露水，才不会“扑空”呢！
哈哈，听我介绍得这么有声有色，你们一定也很想读《我们爱科学》这本书了吧。
自从我读了这本书之后，开阔了我的视野，使我知道日常生活中要注意什么、观察什么，让我感受到大千世界的五彩缤纷和大自然的千变万化。
请相信我，《我们爱科学》这本书一定会给你们带来意外收获。
《我们爱科学》是一本关于科学知识的书，我花了一个星期时间把它看完了。我不禁感叹科学的道路上充满了多少危险但却又是那么的有趣啊！
宇航员穿着厚厚的宇航服登上了太空，如果没有了空气那该是多么的危险啊！科学家探索原子能，如果发生核泻漏或核爆炸那将是多么危险啊！潜水员穿着潜水服或乘着潜水艇深入海底，要顶着海水多么大的压力啊。然而在人们追求科学的道路上又充满了那么多有趣的经历：宇航员登上了月球，看看嫦娥仙子有没有月宫舞袖，玉兔月下捣药，吴刚醉酒伐树；潜水员潜到大海深处，看一看那里有没有传说中的东海龙王，有没有金碧辉煌的水晶宫，有没有虾兵蟹将；科学家探索的原子能是取之不尽，用之不竭的能源，不像石油、煤炭、天然气等总有用完的一天。
在人类的二十一世纪，科学将会成为人类的生命。现在我们只有好好学习科学，才可以和其他二十多个国家的四百六十六名科学家一样获得诺贝尔奖，当他们走向诺贝尔奖的领奖台时，他们代表自己的祖国拥有了科学创造的巨大财富。
我们要学科学，爱科学，把自己追求科学的精神展现出来。所以我们面对困难要勇于尝试，科学的力量是无穷无尽的，他会给你意想不到的财富。来吧！学习科学，热爱科学。
记得有一次，我正坐在大树下乘凉，突然听到一阵阵“知了，知了”的叫声，这引起了我的好奇心，心想：知了为什么会叫个不停呢？我百思不得其解，急忙跑回家问我的“百事通”爸爸，可他也一时答不上来。我灵机一动，便来到《我们爱科学》的知识海洋里遨游了一番，终于找到了这个答案：原来只有雄蝉会叫，当雌蝉飞到近距离时，雄蝉不断发出特有的低音量的“求爱声”，吸引雌蝉靠近。嘻嘻……这真是太奇妙了！
所以，我最喜欢看的还是一些动物方面的科学知识以及宇宙中的奥秘。那些动物的生活有时惊险，有时平安无事，还有的时候令人感到伤心，某些动物吃了某些比较弱的动物时，觉得那些动物十分凶狠，不过这使自然界的生态得到了平衡。
我爱《我们爱科学》，是它让我懂得了更多的科学知识，是它让我的生活更加多姿多彩。
课程小结本学期紧张而忙碌的的学习已逼近尾声，收获良多，感悟颇深。团队协作在现代社会中日益占有突出和重要的地位，凭一人之力创造传奇的故事已离我们远去，连“火星人”马云创业之初都有他的“十八罗汉”团队，“腾讯五虎”更是为人称赞。管理的有效性，是决定一个团队行为绩效的重要因素，有效管理的核心则是提高管理者的素质，而素质的提高要通过学习管理学来实现。对管理学的钻研和探讨，不仅对当下的学习和生活有着极为重要的现实意义，更对以后融入某个集体进行工作有极强的指导意义，少走弯路，助推成功。管理是由计划，组织，领导，控制等职能组成的一个系统的过程。以计划为切入点，自个人学习生活的角度来看，养成提前准备计划的良好学习生活习惯和优良品质，把计划放在首要的位置，不仅明确了目标，让未来变得可预期，更鼓舞了斗志，帮助自己释放焦虑，还可督促自己提高效率，事半功倍。明天之计在于今晚，明年之计在于岁末，计划就是先知先觉，先人一步，一步先，步步先，在竞争激烈的今天，这一点显得尤为重要。人们总是用自己以往的经验指导未来的生活，计划考虑的是“未来”，但它的依据是“过去”。同时一个好的计划还必须兼顾当前的客观实际和个人的主观条件，在对过去经历的回忆中，在对当前客观情况的考察中，在对个人主观条件的分析中，不仅提高了自我认识能力，而且对客观世界认识的能力也会得到锻炼和提高。自团队协作的角度来看，良好的计划，明确了人员组合、工作内容，落实了责任和标准，不仅让每一个成员找到了工作的方向，更使一个团队有条不紊的运行，工作绩效斐然。综合两个角度来看，对以后个人在某个集体中从事无论是管理者还是被管理者都具有前瞻性的指导意义，而另外诸如组织、领导等同样如此，在此不做赘述。而另一个印象较深的则是贯穿管理过程始终的“决策”，其本质是主观判断过程，对当下的学习生活也具有较强的指导价值，试想，又有谁能够脱离思考呢？决策实际上也是一个思考输出的过程，决策能力更成为衡量管理者水平高低的重要标志，因为管理者所面临的问题常涉及众多因素，错综复杂，变幻莫测。提高我们的管理能力，决策是一个重要变量。在本书中有提到“渐进式决策”和“经验式决策”，在我看来，前者注重的是空间维度，面临特定的时间，不确定的空间条件，采用此方法可在复杂多变的环境中解决不确定性问题；后者注重的是时间维度，面临特定的空间，不确定的时间条件，采用此方法能将复杂的问题变为可管理的问题。而在理性决策的过程中，我认为，需要重视的是初始和结尾，即分析和反馈。如果能够准确的收集和利用信息并加以正确的分析，无论是对问题的剖析度，事件的把握度，还是对可控性的预知度，都能达到较高的水平，从而对理性决策起良好的导向作用。而收集利用信息又何尝不包括上一次乃至更久远的决策反馈，或者说经验和教训，这样一来，看似为一次决策，实际上是一个生生不息又暗藏循环的决策系统的再现，包含但不仅限于“经验式决策”。这在一定程度上印证了管理的重点：抓瓶颈，搭平台，建系统。管理学是一门不精确的综合性学科，一方面，我们可以学习并掌握其基本原理，并具体用于指导实践；另一方面，我们在实际运用时，要具体问题具体分析，注重实际情景的特殊性和理论适用前提条件的分析，切忌生搬硬套。而由于管理的复杂性，对象的多样化和管理环境的多变性，管理知识在运用时具有较大的技巧性，创造性和灵活性，要成为一名合格的管理者，除了掌握管理学基本原理以外，更重要的是在管理实践中不断的磨炼，以积累管理经验，理论与实践结合才能真正领悟管理学的真谛。管理学又是一门发展中的科学，这就需要我们在实践中不断的发现新问题，提出新方案、新思路以更新、完善这门科学。
学习管理学心得体会管理是人类各种活动中最普通和最重要的一种活动。近百年来，人们把研究管理活动规律所形成的管理基本理论与方法，统称为管理学。自从人们开始组成群体来实现个人无法完成的目标以来，管理工作就成为协调个体努力必不可少的因素了。由于人类社会越来越依赖集体的努力以及越来越多的、有组织的群体规模的扩大，管理人员的任务也就愈发重要了。因此，管理者必须具有敬业精神和服务意识，还要有解决突发性事件的能力，最重要的是要靠得住，会办事，能共事，不出事等各方面的素质。 通过这半年来对这门课程的学习，多少有了一些自己的心得体会。管理就是特定的环境下，对组织所拥有的的资源进行有效的计划、组织、领导和控制，以便达到即定的组织目标的过程。作为当代大学生，我认为管理学同样与我们息息相关，管理是一切组织的根本，管理工作适用于各种大小规模的组织；盈利与非盈利的企事业单位、制造业以及服务性行业；因此，学好管理学对于我们现在的学生会工作乃至今后步入纷繁的社会，适应不同的工作岗位都有其非常重要的意义。 管理学分为七章，主要由计划、组织、领导、控制四大部分组成，这四大部分既相互区别，又相互渗透。它们每一篇都有特定的目标主旨。而计划作为管理学理论的基础，让我有了许多很深的体会。 管理学潜藏于人类生活的各个角落，在日常的学习和生活中，我们经常看到或听到“计划”这个词。大到美国政府的火星探测计划，小到我们身边的一次周末旅游计划。由此可见，计划几乎无处不在。首先就一个学生而言，他在学习中为了提高学习成绩，必须通过制定一份计划（或长期或短期）。然后通过这份计划控制自己，并且有效的分配自己的时间，还要有效的选择合适的信息，从而达到自己的计划目标，取得成功。又或者一个人的一生必须经过自己的规划、组织；要不然这一辈子将碌碌无为。计划是任何一个组织成功的核心，它存在于组织各个层次的管理活动中。一个组织适应未来技术或竞争方面变化能力的大小与它的计划息息相关。 在为群体中一起工作的人们设计环境，使每个人有效地完成任务时，管理人员最主要的任务，就是努力使每个人理解群体的使命和目标以及实现目标的方法。如果要使群体的努力有成效，其成员一定要明白期望他们完成的是什么，这就是计划工作的职能，而这项职能在所有管理职能中是最基本的。然而许多管理者总是强调日常的经营活动而忽略做计划，这是造成他们日后到处“救火”的主要原因。现在有很多人认为“计划赶不上变化”，做了计划也只是在做无用工而已，所以他们都不愿意做计划。其实不然，我认为计划是为了有备无患。做了总比没做好。计划包括确定使命和目标以及完成使命和目标的行动；这需要指定决策，即从各种可供选择的方案中确定行动步骤。计划制订分为如下步骤：寻找机会→确定目标→拟订前提条件→确定备选方案→评估备选方案→选择方案→制定衍生计划→用预算量化计划。作为计划的一种——战略则是意指确定企业的使命和企业的长期基本目标，并制定行动方案，配置相应的资源以实现这些目标。在这里需要说明的是我们所制定的目标应有其明确的衡量标准，不能含糊不清。希望能帮到你
通过对《管理学》这门课的学习，我思考了很多东西，也对一些东西进行了总结，下面是我对学习这门课后的感想和体会。管理作为一种实践活动，可以说和人类的历史一样悠久。没有学习管理学之前，一直以为管理就是小到对自身日常生活的计划，大到国家对各个事物的领导与规划。
学习了管理学后才开始明白，管理学上所研究的管理是指发生在组织中的管理活动，是组织中的管理者为了实现组织的目标对组织成员施加的影响的行为。管理活动贯穿与生活的方方面面，管理已经成为现代社会最重要的一项活动。
而且随着社会的发展，管理活动变得越来越重要，离开了管理，国家将无法运转，社会将无法前进，人们的生产生活也将停滞。
因此，对于企业而言，管理的好与坏，管理的有效与否，决定了企业的发展前景；对于社会而言，管理的好与坏，直接影响着社会的健康发展；对于国家而言，管理的好与坏，影响着一个国家的安定团结，影响着一个国家的综合国力和国际竞争力。
综上所述，在竞争激烈的互联网时代，企业要发展，社会要进步，国家要强大都要靠有效的管理，都需要一批高素质的管理人才。在21世纪，管理已经与科学技术一道成为推动人类社会发展的“双轮”，二者不可缺一。
如果想要成为一名优秀的管理者，应该具备的素质：第一，管理者要有效地履行管理职能，具体是计划，组织，领导与控制。即首先确定组织的目标，制定战略，以及开发分计划以协调活动；其次决定需要做什么，怎么做。
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由于人类社会越来越依赖集体的努力以及越来越多的、有组织的群体规模的扩大，管理人员的任务也就愈发重要了。因此，管理者必须具有敬业精神和服务意识，还要有解决突发性事件的能力，最重要的是要靠得住，会办事，能共事，不出事等各方面的素质。
管理特定的环境下，对组织所拥有的的资源进行有效的计划、组织、领导和控制，以便达到即定的组织目标的过程。作为当代大学生，我认为管理学同样与我们息息相关，管理是一切组织的根本，管理工作适用于各种大小规模的组织。
盈利与非盈利的企事业单位、制造业以及服务性行业；因此，学好管理学对于我们现在的学生会工作乃至今后步入纷繁的社会，适应不同的工作岗位都有其非常重要的意义。
因此，学好管理学对于我们现在的学生会工作乃至今后步入纷繁的社会，适应不同的工作岗位都有其非常重要的意义。
学习管理学心得体会管理是人类各种活动中最普通和最重要的一种活动。近百年来，人们把研究管理活动规律所形成的管理基本理论与方法，统称为管理学。自从人们开始组成群体来实现个人无法完成的目标以来，管理工作就成为协调个体努力必不可少的因素了。由于人类社会越来越依赖集体的努力以及越来越多的、有组织的群体规模的扩大，管理人员的任务也就愈发重要了。因此，管理者必须具有敬业精神和服务意识，还要有解决突发性事件的能力，最重要的是要靠得住，会办事，能共事，不出事等各方面的素质。 通过这半年来对这门课程的学习，多少有了一些自己的心得体会。管理就是特定的环境下，对组织所拥有的的资源进行有效的计划、组织、领导和控制，以便达到即定的组织目标的过程。作为当代大学生，我认为管理学同样与我们息息相关，管理是一切组织的根本，管理工作适用于各种大小规模的组织；盈利与非盈利的企事业单位、制造业以及服务性行业；因此，学好管理学对于我们现在的学生会工作乃至今后步入纷繁的社会，适应不同的工作岗位都有其非常重要的意义。 管理学分为七章，主要由计划、组织、领导、控制四大部分组成，这四大部分既相互区别，又相互渗透。它们每一篇都有特定的目标主旨。而计划作为管理学理论的基础，让我有了许多很深的体会。 管理学潜藏于人类生活的各个角落，在日常的学习和生活中，我们经常看到或听到“计划”这个词。大到美国政府的火星探测计划，小到我们身边的一次周末旅游计划。由此可见，计划几乎无处不在。首先就一个学生而言，他在学习中为了提高学习成绩，必须通过制定一份计划（或长期或短期）。然后通过这份计划控制自己，并且有效的分配自己的时间，还要有效的选择合适的信息，从而达到自己的计划目标，取得成功。又或者一个人的一生必须经过自己的规划、组织；要不然这一辈子将碌碌无为。计划是任何一个组织成功的核心，它存在于组织各个层次的管理活动中。一个组织适应未来技术或竞争方面变化能力的大小与它的计划息息相关。 在为群体中一起工作的人们设计环境，使每个人有效地完成任务时，管理人员最主要的任务，就是努力使每个人理解群体的使命和目标以及实现目标的方法。如果要使群体的努力有成效，其成员一定要明白期望他们完成的是什么，这就是计划工作的职能，而这项职能在所有管理职能中是最基本的。然而许多管理者总是强调日常的经营活动而忽略做计划，这是造成他们日后到处“救火”的主要原因。现在有很多人认为“计划赶不上变化”，做了计划也只是在做无用工而已，所以他们都不愿意做计划。其实不然，我认为计划是为了有备无患。做了总比没做好。计划包括确定使命和目标以及完成使命和目标的行动；这需要指定决策，即从各种可供选择的方案中确定行动步骤。计划制订分为如下步骤：寻找机会→确定目标→拟订前提条件→确定备选方案→评估备选方案→选择方案→制定衍生计划→用预算量化计划。作为计划的一种——战略则是意指确定企业的使命和企业的长期基本目标，并制定行动方案，配置相应的资源以实现这些目标。在这里需要说明的是我们所制定的目标应有其明确的衡量标准，不能含糊不清。