《老人与海》塑造了一个经典的硬汉形象。古巴的一个名叫桑地亚哥的老渔夫，独自一个人出海打鱼，在一无所获的48天之后钓到了一条无比巨大的马林鱼。这是老人从来没见过也没听说过的比他的船还长两英尺的一条大鱼。鱼大劲也大，拖着小船漂流了整整两天两夜，老人在这两天两夜中经历了从未经受的艰难考验，终于把大鱼刺死，拴在船头。然而这时却遇上了鲨鱼，老人与鲨鱼进行了殊死搏斗，结果大马林鱼还是被鲨鱼吃光了，老人最后拖回家的只剩下一副光秃秃的鱼骨架。 人性是强悍的，人类本身有自己的限度，但正是因为有了老渔夫这样的人一次又一次地向限度挑战，超越它们，这个限度才一次次扩大，一次次把更大的挑战摆在了人类面前。在这个意义上，老渔夫桑地亚哥这样的英雄，不管他们挑战限度是成功还是失败，都是值得我们永远敬重的。 因为，他带给我们的是人类最为高贵的自信！ 人生本来就是一种无止境的追求。它的道路漫长、艰难，而且充满坎坷，但只要自己勇敢顽强地以一颗自信的心去迎接挑战，他将永远是一个真正的胜利者！ 假如给我三天光明读书笔记我们每个人都有不同的生命历程，它有时是快乐的，有时是幸福的，有时是悲怆的……海伦的生命既是痛苦的又是幸福的；既是快乐的也是艰辛的……她一生只有十九个月的光明与声音，从此以后海伦就生活在黑暗中，得不到一点光明，也无法和他人进行交流只能靠比比划划和人“谈话”，这样常让家人弄不明白是什么意思。随着海伦的一天天的长大经常做出一些让家人头疼的事，为此父母就和她踏上了求学的征程。首先爸爸带她去找著名的眼科大夫希望海伦能够重见天日，可是医生对它也无能为力。根据医生的建议他们又去找贝尔博士。贝尔博士为他们推荐了波士顿柏金斯学校，过后又给校长写了一封信。最后学校推荐了适合的莎莉老师。在莎莉老师的悉心教育下，经过海伦自己的努力，海伦的生活发生了天翻地覆的变化，慢慢地也学会了说话。最令我记忆深刻的是海伦那段用心良苦地学习说话的经历。爱迪生让她的手放在乐器上感受音乐的旋律；戈德斯基弹琴时她用手去抚摸琴；老师说话时，她用手一遍一遍的摸着老师的嘴。就这样一次又一次的尝试她才慢慢地学会了说话。生活中我们能有几个像海伦这样遇到困难不退缩，坚持不懈敢于向生命挑战的哪？记得前几天，妈妈给我买了一个转转圈，它看起来简单大方，看着别人玩觉得玩法也特简单。当妈妈问我会不会玩时，我不屑一顾地说：“小菜一碟。”可是我没跳了几个，它就和我捣蛋了，怎么让它转转它都不转。我立刻火冒三丈把它扔到了一边干脆不玩了。还是在妈妈的再三鼓励下我才又找回了信心。了解了海伦的人生经历，现在再想想自己曾有过的行为都有些脸红，同时更多的是明确了在以后的生活中我们要做生活的强者，要学会面对，学会争取，学会乐观，学会勇敢。
又龚自珍《已亥杂诗》： 陶潜酷拟卧龙豪，万古浔阳松菊高。莫信诗人竟平谈，二分梁甫一分骚。 读书笔记有各种形式，前面举的摘记是一种；这里举的是别的两种，一是随笔式的，一是诗。随笔式的只写出自己的意见，不必记下书名卷数等，主要把自己对书的意见写下来，用诗的形式来写更不必记书名卷数等了。 上面举的乐熹的一段话，龚自珍的一首诗，实际是写出了对陶渊明诗的读后感，所以也作为读书笔记来谈。“渊明诗，人家说平谈”，说明他看了别人讲陶渊明的话，都说渊明诗是平谈的。“据某看他自豪放”，他读了渊明的诗，跟别人的看法不同，认为平谈是表面，骨子里是豪放。“但豪放得来不自觉耳”，他也读了许多豪放的诗，经过比较，他认为渊明诗的豪放跟别人的豪放不同，他的诗的豪放不显露。也有外露的是《咏荆轲》一篇。他这个论点，是读了别人论渊明的诗，用渊明的诗来检验；读了别的豪放的诗，用来跟渊明的诗作比较；才能得出来的。他不光看到渊明诗表面上的平谈，还看到了从《咏荆轲》诗里看出了他的豪放。再来看他写的别的诗，才看出透过表面的平谈，骨子里是豪放的，即从诗里看到渊明这个人的性格来。这正象蜜蜂采花酿蜜那样，是读了很多书，通过比较研究才得出来的。 龚自珍的诗主要是采用了乐熹的论点，但又补充了新的论点：一是用诸葛亮的豪放来同陶渊明的为人作比，二是赞美渊明的品格的高超，三是用诸葛亮的《梁甫吟》和屈原的《离骚》来同渊明的诗作比。在这里，说明龚自珍不光读了陶渊明的诗，还读了陶渊明和诸葛亮的传记，了解了两个人的性格，还读了诸葛亮的《梁甫吟》；还研究了历史上品格高超的人，经过比较，才写出这首诗来。说“万古浔阳松菊高”，那是因为陶渊明是浔阳人，是爱松菊的。他在《归去来兮辞》说“抚孤松而盘桓”，他在《饮酒》里说“采菊东篱下”，菊和松又是用来象征高洁的品格的。说这句话，说明他把陶渊明跟历代的高人作过比较。他又用屈原的《离骚》来同陶渊明的诗比，看出陶渊明的豪放，跟诸葛亮比较接近，占有的成分多些；跟屈原有距离，占有的成分少些，那因为屈原投江自杀，渊明没有那样忿激，比较达观。他跟诸葛亮也有不同，那因为渊明不象诸葛亮那样能建功立业。不论他的衡量是否恰当，总之是象采花酿蜜那样，读了很多书，通过比较研究得出来的。 三说开山铸铜的读书笔记。清初顾炎武的《日知录》，是读书笔记的巨著。他在《与人书十》里，谈到有两种书：一种是收旧钱称做废铜来铸新钱，既是粗制滥造，又毁坏了好的旧钱。一种是开山采铜矿来炼铜。他的《日知录》，一年来“早夜诵读，反复寻究，仅得十余条，然庶几采山之铜也。”毁旧钱来铸新钱，大概指把旧书剪剪贴贴编成新书，开山铸铜，大概指从许多材料中发掘出新的问题，提出新的见解。假使说，采花酿蜜主要指文艺方面的研究说的，那末开山铸铜主要是指学术方面的研究说的。这里引《日知录》中的《正始》条。 ……有亡国，有亡天下。亡国与亡天下奚辨？日：易姓改号，谓之亡国。仁义充塞，而至于率兽食人，人将相食，谓之亡天下。……保国者其君臣，肉食者谋之；保天下者，匹夫之贱，与有贵焉耳矣。…… 《日知录》写的读书笔记，称为开山铸铜，往往引了不少书，从中取得一个结论。要是把所引的书都抄上，太多，不合适，只好节引一个结论。顾炎武从不少材料中得出这个结论。他说的“亡国”，是指改朝换代，所以只是那个朝代的君臣的事，是那个朝代的官号要考虑的，“肉食者”指官吏。“亡天下”指邪说横行阻塞了正义，整个国家的教化都被破坏，弄到“率兽食人，人将相食”，引起大混乱，整个社会要陷于崩溃说的。他这个论点，是从不少历史上材料中发掘出来的，所以称为开山铸铜。不论他这个论点是否正确，这里从他取得这个论点的方法来说，是属于开山铸铜这一类. 只有时间知道爱有多伟大...... 从前有一个小岛，上面住着快乐、悲哀、知识和爱，还有其他各种情感。 一天，情感们得知小岛快要下沉了，于是，大家都准备船只，离开小岛。只有爱留了下来，她想坚持到最后一刻。 过了几天，小岛真的要下沉了，爱想请人帮忙。 这时，富裕乘着一艘大船经过。爱说：“富裕，你能带我走吗？”富裕答道：“不，我的船上有许多金银财宝，没有你的位置。” 爱看见虚荣在一艘华丽小船上，“虚荣，帮帮我吧！”“我帮不了你。你全身都湿透了，会弄坏我这漂亮的小船。” 悲哀过来了，爱向她求助：“悲哀，让我跟你走吧！”“哦……爱，我实在太悲哀了，想自己一个人呆一会儿！”悲哀答道。 快乐走过爱的身边，但是她太快乐了，竟然没有听见爱在叫她！ 突然，一个声音传来：“过来，爱，我带你走。” 这是一位长者。爱大喜过望，竟忘了问他的名字。登上陆地以后，长者独自走开了。 爱对长者感恩不尽，问另一位长者知识：“帮我的那个人是谁？” “他是时间。”知识老人答道。“时间？”爱问道：“为什么时间要帮我？” 知识老人笑道：“因为只有时间才能理解爱有多伟大。”
书名：好词： 好句：感受：
《名人传》由法国著名作家罗曼·罗兰的《贝多芬传》、《米开朗琪罗传》和《托尔斯泰传》组成，它们均创作于二十世纪初期，无论在当时是在后世都产生了广泛的影响。在这三部传记中，罗曼·罗兰是紧紧把握住这三位拥有各自领域的艺术家的共同之处，着力刻画了他们为追求真善美而长期忍受苦难的心路历程。 书中写了三个世界上赫赫有名的人物。第一个是德国作曲家：贝多芬；另一个是意大利的天才雕刻家：米开朗基罗；最后一个是俄罗斯名作家：托尔斯泰。 在这本《名人传》中最令我感动的就是贝多芬的故事。贝多芬是个音乐天才，他的天分很早就被他的父亲发现了，不幸的是，贝多芬的父亲并不是一个称职的好父亲，他天天让贝多芬练琴，不顾及他的心情，一个劲儿的培训他，有时甚至把贝多芬和一把小提琴一起放进一个屋子里关起来，一关就是一整天，用暴力逼他学音乐。贝多芬的童年是十分悲惨的，他的母亲在他十六岁时就去世了，他的父亲变成了挥霍的酒鬼。这些不幸一起压到了贝多芬的头上，在他心中刻下了深深的伤痕，也因此导致他的脾气暴躁而古怪。但是贝多芬没有因此而沉沦，他把自己的全部精力，都投入到了自己所热爱的音乐事业中去了。由于他的天分和勤奋，很快地他就成名了。当他沉醉在音乐给他带来的幸福当中时，不幸的事情又发生了：他的耳朵聋了。对于一个音乐家而言，最重要的莫过于耳朵，而像贝多芬这样以音乐为生的大音乐家，却聋了耳朵，这个打击是常人所接受不了的。 贝多芬的一生是悲惨的，也是多灾多难的，但他为什么还能成功呢？为什么正常人做不到的事，他却能做到呢？这引起了我的深思。我认为，贝多芬之所以成功，是因为它有着超与凡人的毅力和奋斗精神。面对困难，他丝毫无惧。这就是他成功的秘诀。在日常生活中，我们遇到困难时，经常想到的就是请求他人的帮助，而不是直面困难，下定决心一定要解决。而贝多芬，因为脾气古怪，没有人愿意与他做朋友，所以，他面对困难，只能单枪匹马，奋力应战。虽然很孤独，却学会了别人学不到的东西：只要给自己无限的勇气，再可怕的敌人也可以打败。 罗曼·罗兰称他们为“英雄”，以感人肺腑的笔墨，写出了他们与命运抗争的崇高勇气和担荷全人类苦难的伟大情怀.早在二十世纪三四十年代，由我国著名翻译家傅雷先生译成中文，他从《名人传》中得到的启示是:“惟有真实的苦难，才能驱除浪漫底克的幻想的苦难；惟有克服苦难的壮烈的悲剧，才能帮助我们担受残酷的命运；惟有抱着‘我不入地狱谁入地狱’的精神，才能挽救一个萎靡而自私的民族……” 那么，对于今天的读者来说，《名人传》又能给予我们什么呢？在一个物质生活极度丰富而精神生活 相对贫弱的时代，在一个人们躲避崇高、告别崇高而自甘平庸的社会里，《名人传》给予我们的也许更 多是尴尬，因为这些巨人的生涯就像一面明镜，使我们的卑劣与渺小纤毫毕现。在《米开朗琪罗传》的 结尾，罗曼·罗兰说，伟大的心魂有如崇山峻岭，“我不说普通的人类都能在高峰上生存。但一年一度 他们应上去顶礼。在那里，他们可以变换一下肺中的呼吸，与脉管中的血流。在那里，他们将感到更迫近永恒。以后，他们再回到人生的广原，心中充满了日常战斗的勇气”。对于我们的时代，这实才是真言。《名人传》印证了一句中国人的古训：古今之成大事业者，非惟有超世之才，亦必有坚韧不拔之。 贝多芬的“在伤心隐忍中找栖身”，米开朗琪罗的“愈受苦愈使我喜欢”，托尔斯泰的“我哭泣，我痛 苦，我只是欲求真理”，无不表明伟大的人生就是一场无休无止的战斗。我们的时代千变万化，充满机 遇，我们渴望成功，但我们却不想奋斗。我们要的是一夜成名。浮躁和急功近利或许会使我们取得昙花 一现的成就，但绝不能让我们跻身人类中的不朽者之列。因此，读读《名人传》也许会让我们清醒一些。
读书笔记的格式模板
当品味完一本著作后，想必你一定有很多值得分享的心得，这时就有必须要写一篇读书笔记了！想必许多人都在为如何写好读书笔记而烦恼吧，以下是我为大家整理的读书笔记的格式模板，仅供参考，欢迎大家阅读。
最简单的一种做读书笔记的方法是“摘抄法”。
所谓摘抄就是读一本书、一篇文章，把其中的一些好的句子和段落摘下来，抄在本子上或卡片上。
摘抄的内容要根据自己的`需要来定。可以抄录领袖导师的教导，思想家、文学家、科学家的至理名言，人民群众、英雄人物的豪言壮语和格言谚语，还可以摘抄下你感兴趣的词段。
例如：在科学上没有平坦的大道，只有不畏劳苦沿着陡峭山路攀登的人，才有希望达到光辉的顶点。——马克思
读书笔记的主要内容：
摘抄精美语句，语段，词语。
写读后感或读书心得，内容鉴赏，探讨主题，评论人物，评品语言。
读书笔记一般分为：摘录、提纲、批注、心得几种，格式及写法并不艰深，心得笔记中的读后感有点麻烦，但只要懂得论点、论据和论证这三要素的关系，就会轻松拿下，因为读后感不过就是一种议论文而已。很多应用文种只有在将来的工作实践中才能具体应用，而读书笔记属日用文类，应即学即用。
常用的形式有：
提纲式——以记住书的主要内容为目的。通过编写内容提纲，明确主要和次要的内容。
摘录式——主要是为了积累词汇、句子。可以摘录优美的词语，精彩的句子、段落、供日后熟读、背诵和运用。
仿写式——为了能做到学以致用，可模仿所摘录的精彩句子，段落进行仿写，达到学会运用。
评论式——主要是对读物中的人物、事件加以评论，以肯定其思想艺术价值如何。可分为书名、主要内容、评论意见。
心得式——为了记下自己感受最深的内容，记下读了什么书，书中哪些内容自己教育最深，联系实际写出自己的感受。即随感。
存疑式——主要是记录读书中遇到的疑难问题，边读边记，以后再分别进行询问请教，达到弄懂的目的。
简缩式——为了记住故事梗概、读了一篇较长文章后，可抓住主要内容，把它缩写成短文。
读书笔记的形式多种多样。主要形式有：
笔记本
成册笔记本可用来抄原文、写提纲、记心得、写综述。长处是便于保存，缺点是不便分类，但可按类单独成册。
活页本
活页本可用来记各种各样笔记。便于分类，节约纸张也便于日后查阅。
卡片
便于分类，可按目排列，便于灵活调动又节省纸张，但篇幅小，内容不宜长。
剪报
把报纸和有用资料剪下来，长文章可贴在笔记本或活页本上，短小材料可贴在卡片上。剪报材料可加评注，也可分类张贴，要注明出处，以便使用。
全文复印
重要读书材料，为保持完整性，可全文复印编目分类留用。
记忆
如果能用大脑记下来的话就能更好地在生活中运用笔记中的知识，何乐而不为呢？
书签式
平时读书时遇到需要背诵的内容，可记在书签上，夹在书里、放在口袋里或插在专放书签的袋子里，一有空就读一读背一背，记得牢为止，再把它存放起来。可以帮助记忆。
图像式
阅读完之后，可以将书中的主要内容和重点整理成概念图或思维导图，这样相对对传统的文字式读书笔记，更加方便快捷。
读书笔记的格式要求：
1、读书笔记首先给出所选读的资料来源，引用资料的表示方法与毕业论文中的参考资料的表示方式相同。引用资料用4号黑体表示。字体用宋体。
2、对上述资料的相应心得笔记用宋体小4号字书写。
3、用上述方式进行重复。即一篇引用资料下接一篇读书笔记。
4、每篇资料的读书笔记字数要求不少于200字。
5、每段开头空两个字。行距：多倍 ；边距：默认。
6、用A4纸打印。读书笔记靠左侧装订。正文每页下方中部为页码。
扩展资料：
写好读书笔记常用的形式：
1、提纲式。以记住书的主要内容为目的。通过编写内容提纲，明确主要和次要的内容。
2、摘录式。主要是为了积累词汇、句子。可以摘录优美的词语，精彩的句子、段落、供日后熟读、背诵和运用。
3、仿写式。为了能做到学以致用，可模仿所摘录的精彩句子，段落进行仿写，达到学会运用。
4、评论式。主要是对读物中的人物、事件加以评论，以肯定其思想艺术价值如何。可分为书名、主要内容、评论意见。
5、心得式。为了记下自己感受最深的内容，记下读了什么书，书中哪些内容自己教育最深，联系实际写出自己的感受。即随感。
最简单的一种做读书笔记的方法是“摘抄法”。所谓摘抄就是读一本书、一篇文章，把其中的一些好的句子和段落摘下来，抄在本子上或卡片上。摘抄的内容要根据自己的需要来定第一阶段 感知（明确、分析、掌握、了解）议论文的小思路每个段落内部的小思路，是指：作者，通过（运用）普遍或特殊的论证方法（论法），从跟作者有关或无关的具体事件或抽象事理等若干论据，推论（分析、解决）出该论据所包含的义理之议论内容（论点）。就是说，分清（理清、判断）出：哪些语言片段属于论题（论据、对象、材料、作者所提出的引论之问题）部分，哪些语言片段属于分论点或总论点（内容、产品、作者所分析解决出的结论之内容答案）部分，哪些语言片段属于论题（能转变者）和论点（所转变者）之间的语义组合规律——论证方法（论法、思路、作者所运用的本论之方法）。论据部分（因支、议论对象），包括：具体的事件（物理现象、生理行为、心理活动）——事实论据——和抽象的事理（概念、语言、符号、定律、公式、性质、结构、类别、功能）——道理论据。论据的选择范围，要真实、可靠、典型，例如学科、国别（国与国之间的关系）、古今方面，例如：著名事例。注意，因为论据和论点，是相对而言的，所以，有些情况下，作者或其他人的论点，可以充当广义的作者的道理论据。就是说，论据，只能作为因，论点，有时作为果，有时作为因。论点部分（宗支、议论内容），往往是个表示肯定或否定的判断句之表述形式——明确的表态性的句子，论点，包括：中心论点（总论点）和分论点。中心论点，统摄（统帅、概括）全文里的若干分论点，就是说，分论点，服务于中心论点，因此，一篇文章里，有且只有一个中心论点，但是，可以有一个或很多个分论点。中心论点的分布位置，是：文章的标题本身；文章的开头（开篇），直接提出中心论点（开门见山、开宗明义），然后逐层论述；文章的中间，文章在论述过程中，提出中心论点，这种情况较少；文章的结尾处，归纳出中心论点（篇末点题、卒章显志）。
【阅读笔记一】 Lattice-Based Recurrent Neural Network, Encoders for Neural Machine Translation （ Jinsong Su et al. ） 摘要介绍： NMT神经机器翻译很大程度上依赖于词级建模来学习输入句子的语义表示。 对于处理没有自然语言分隔符的语言（比如中文），需要首先进行标记，这就产生了 两个问题：1）为源句子模型找到最优标记粒度的难度很大，粗粒度导致数据稀疏，细粒度导致有用信息丢失；2）难度大就容易造成错误，产生的错误会带到NMT的编码器中去，影响源句子的表示。 基于这两个问题，为了更好地进行源句建模，有必要向NMT提供多个标记化，而不是单一的标记化序列。 本文提出了一种 基于词格的递归神经网络 NMT编码器：1）以压缩编码多个标记字格作为输入；2）并在前面的时间步骤中学习从任意多个输入和隐藏状态生成新的隐藏状态。 字格是许多标记化的压缩表示，基于词格的编码器不仅减轻了最佳标记方式的标记错误( 1-best tokenization errors)的负面影响，而且更具有表达性和嵌入输入句子的灵活性。 NMT特点： 传统的统计机器翻译模拟管道(pipeline)中源语言和目标语言之间的潜在结构和对应关系， NMT则是训练了一个统一的编码-解码神经网络，其中编码器将输入的句子映射成固定长度的向量，解码器从编码的向量生成翻译。基于词格的递归神经网络 NMT ： 本文调查和比较了两个基于词格的RNN编码器： 1).浅度词格GRU编码器：基于来自多个采用标准GRU体系结构的标记的输入和隐藏状态的组合； 2).深度词格GRU编码器：它学习并更新门、输入和隐藏状态的特定标记向量（tokenization-specific vector），然后为当前单元生成隐藏状态向量。 在这两种编码器中，可以同时利用许多不同的标记来进行输入句子建模。结论： 与标准的RNN编码器相比，本文的编码器同时利用输入和前面的隐藏状态，依赖于 多个标记 来为源语句建模。因此，它们不仅减少了1-best tokenization errors的传播，而且比标准编码器更具表现力和灵活性。 汉英互译的实验结果表明，本文的编码器在各种基线上都有显著的改进。 展望： 本文的网络结构依赖于源句的词格。 扩展模型，将分割模型合并到源句表示学习中 。通过这种方式，符号化和翻译可以相互协作。此外， 更好的组合策略来改进编码器 。验证实验： 为了验证所提出的编码器的有效性，我们对汉英翻译任务进行了实验。 实验结果表明: (1)利用词界信息学习准确嵌入输入的汉语句子是十分必要的; (2)基于词格的RNN编码器在NMT方面优于标准RNN编码器。据我们所知，这是第一次尝试在词格上构建NMT。实验部分： 1.数据集 对NIST汉英翻译任务中提出的编码器进行了评估： 训练数据集：LDC2002E18、LDC2003E07、LDC2003E14、LDC2004T07、LDC2004T08和LDC2005T06中提取的125万对句子，其中中文单词2790万，英文单词3450万。 验证数据集：NIST 2005数据集 测试数据集：NIST 2002、2003、2004、2006和2008数据集。 使用斯坦福大学发布的toolkit2在CTB、PKU和MSR语料库上训练分词器以获得汉语句子格。 为了有效的训练神经网络，我们使用了中、英文最常用的50K单词作为我们的词汇。CTB、北大、MSR、lattice语料库中的汉语词汇占、、、，英语词汇占。2.实验结果： 字符覆盖比率： 翻译质量： 使用1-best分词的NMT解码实验： 模型： Word Lattice Lattice模型完全独立于分词，但由于可以在上下文中自由选择词汇来消除歧义，因此在使用单词信息时更加有效。 两种基于词格的RNN 编码器 【阅读笔记二】 基于 BLSTM 的命名实体识别方法（ fenget al. ） 摘要介绍： 对于（1）监督学习语料不足；（2）RNN 无法很好地处理长距离依赖问题, 并且训练算法存在梯度消失或爆炸问题 基于三点考虑：（1）文本是否被识别为命名实体与其上下文有关, 也与 构成命名实体的每个字及字序 有关；（2）考虑标注序列中标签间的相关性, 对本文提出的模型的代价函数进行约束, 在小的训练数据上尽可能挖掘有价值的信息 , 以提高命名实体识别的效果；（3）传统识别方法中的人工特征和领域知识对命名实体的识别效果的提升有重要影响, 但设计人工特征和获取领域知识的代价昂贵。 因此，本文提出了一种利用神经网络模型解决命名实体识别问题的有效方法, 该方法不直接依赖人工特征和外部资源, 只是利用了少量的监督数据、 领域知识和大量的无标注数据, 解决了目前的机器学习方法中过度依赖人工特征和领域知识及语料不足的问题。本文提出的命名实体识别方法中融入了词语的上下文信息、 词语的前后缀信息和领域词典, 将这种信息特征化为词的分布表示特征; 考虑了词语的标签之间的约束关系, 进一步提高了识别的效果。 展望： 本文只是顺序地读取数据对命名实体进行识别, 每个词语对命名实体的影响同等重要, 并没有考虑不同的词语对命名实体的不同影响,如何将深度学习的 注意力机制 引入本文的模型中、 重点关注对命名实体识别有重要影响的词语, 是进一步需要解决的问题。 实验部分： 数据集： DataSet1（大规模无标注语料）、DataSet2（标注语料）、DataSet3（命名实体识别标注语料） DataSet4（本文将DataSet2 和DataSet3 中的标签进行 删除, 并 拆分 为 字符序列数据, 得到的数据集） DataSet5（选择搜狗输入法词库中的部分数据[, 包括常见的中国人名、中国地名、 国家机关组织机构名, 拆分为 字符序列数据） 样本分类：TP FP TN FN 评价指标：精确率(Precision,P)、召回率 (Recall, R) 、F 测度值 (F-score,F) 、敏感度 (Sensitivity, Sent) 、特异性 (Specificity,Spec) 、1-特异性(1GSpec) 、 准确率(Accuracy,Acc) 实验结果： 实验影响因素： 地名和机构名这两类命名实体的长度通常较人名长, 而且构成复杂,由基于上下文的词向量和BLSTM_Ec 模型训练得到的词向量对识别效果有积极的影响。 人名词语长度较短、人名的姓氏和名字没有较强的约束关系、人名词典中的人名与待识别的文本中的人名实体没有很强的相关性, 因此前后缀信息、标签约束信息和领域知识对人名这类实体有一定的影响, 但影响不大。 模型： 其中，Ec为字符级向量；Ew为基于上下文词语的词向量。 【阅读笔记一】 An Empirical Study of Automatic Chinese Word Segmentation for Spoken Language Understanding and Named Entity Recognition （ Luo et al. ） 背景： 在英语文本中，句子是用空格分隔的单词序列。中文句子则是没有自然分隔符的字符串（其他类似语言：阿拉伯语、日语），汉语处理任务的第一步是识别句子中的单词序列，在合适的位置作边界标记。在中文文本中分词可以一定程度消歧义。分词通常被认为是许多中文自然语言处理任务的第一步，但它对这些后续任务的影响相对研究较少。 摘要介绍： 目前主要存在问题是1）在对新数据应用现有的分词器时的不匹配问题；2）一个更好的分词器是否能产生更好的后续NLP任务性能。 对于以上问题，本文提出三种方法： 1 ）在后续的任务中使用分词输出作为额外的特征，这比使用分词单元更能抵抗错误传播。 2 ）使用从后续任务训练数据中获得的部分标记数据对现有的分词器进行改进，进一步提高了端到端的性能。 3 ）利用了分词输出的 n-best 表，使得后续的任务对分词错误不那么敏感。 中文分词的任务主要是：1）识别句子中的单词序列。2）在合适的位置标记边界。 总结： 本文提出三种方法：利用分词输出作为附加特征；进行局部学习自适应；利用n-best表。 另外还研究了CWS在三种不同情况下的影响: 1）当域数据没有单词边界信息时，由公共域外数据构建的单词分段器能够提高端到端性能，将其与从人类注释派生的部分标记数据进行调整可以进一步提高性能。2）将n-best词分段边缘化会带来进一步的改进，当领域分词可用时，使用领域数据本身训练的词分段者有更好的CWS性能，但不一定有更好的端到端任务性能。一个在训练和测试数据上表现更 平衡 的词段器可以获得更好的端到端性能。3）在手工分割测试数据时，分词确实对任务有很大帮助，分词可以减少后续NLP任务的模糊性。 未来可能方向：顺序堆叠两层CRF，一层用于分词，一层用于后续任务。除了序列标记问题，探讨更多后续任务。 实验（ NER 部分）： 对于使用的NER数据，域训练和测试数据都有词界信息。这里讨论用域内数据训练的分词器和公开可用数据之间的区别(第二种情况)。分词性能与端到端后续任务之间的关系。 实验数据：使用第三个SIGHAN中文处理Bakeoff的基准NER数据(SIGHAN-3) (Levow, 2006)。训练集数据：46364句，测试集数据：4365句。这些数据都被标注了单词边界和NER信息。 实验结果：
读书笔记的格式模板
当品味完一本著作后，想必你一定有很多值得分享的心得，这时就有必须要写一篇读书笔记了！想必许多人都在为如何写好读书笔记而烦恼吧，以下是我为大家整理的读书笔记的格式模板，仅供参考，欢迎大家阅读。
最简单的一种做读书笔记的方法是“摘抄法”。
所谓摘抄就是读一本书、一篇文章，把其中的一些好的句子和段落摘下来，抄在本子上或卡片上。
摘抄的内容要根据自己的`需要来定。可以抄录领袖导师的教导，思想家、文学家、科学家的至理名言，人民群众、英雄人物的豪言壮语和格言谚语，还可以摘抄下你感兴趣的词段。
例如：在科学上没有平坦的大道，只有不畏劳苦沿着陡峭山路攀登的人，才有希望达到光辉的顶点。——马克思
读书笔记的主要内容：
摘抄精美语句，语段，词语。
写读后感或读书心得，内容鉴赏，探讨主题，评论人物，评品语言。
读书笔记一般分为：摘录、提纲、批注、心得几种，格式及写法并不艰深，心得笔记中的读后感有点麻烦，但只要懂得论点、论据和论证这三要素的关系，就会轻松拿下，因为读后感不过就是一种议论文而已。很多应用文种只有在将来的工作实践中才能具体应用，而读书笔记属日用文类，应即学即用。
常用的形式有：
提纲式——以记住书的主要内容为目的。通过编写内容提纲，明确主要和次要的内容。
摘录式——主要是为了积累词汇、句子。可以摘录优美的词语，精彩的句子、段落、供日后熟读、背诵和运用。
仿写式——为了能做到学以致用，可模仿所摘录的精彩句子，段落进行仿写，达到学会运用。
评论式——主要是对读物中的人物、事件加以评论，以肯定其思想艺术价值如何。可分为书名、主要内容、评论意见。
心得式——为了记下自己感受最深的内容，记下读了什么书，书中哪些内容自己教育最深，联系实际写出自己的感受。即随感。
存疑式——主要是记录读书中遇到的疑难问题，边读边记，以后再分别进行询问请教，达到弄懂的目的。
简缩式——为了记住故事梗概、读了一篇较长文章后，可抓住主要内容，把它缩写成短文。
读书笔记的形式多种多样。主要形式有：
笔记本
成册笔记本可用来抄原文、写提纲、记心得、写综述。长处是便于保存，缺点是不便分类，但可按类单独成册。
活页本
活页本可用来记各种各样笔记。便于分类，节约纸张也便于日后查阅。
卡片
便于分类，可按目排列，便于灵活调动又节省纸张，但篇幅小，内容不宜长。
剪报
把报纸和有用资料剪下来，长文章可贴在笔记本或活页本上，短小材料可贴在卡片上。剪报材料可加评注，也可分类张贴，要注明出处，以便使用。
全文复印
重要读书材料，为保持完整性，可全文复印编目分类留用。
记忆
如果能用大脑记下来的话就能更好地在生活中运用笔记中的知识，何乐而不为呢？
书签式
平时读书时遇到需要背诵的内容，可记在书签上，夹在书里、放在口袋里或插在专放书签的袋子里，一有空就读一读背一背，记得牢为止，再把它存放起来。可以帮助记忆。
图像式
阅读完之后，可以将书中的主要内容和重点整理成概念图或思维导图，这样相对对传统的文字式读书笔记，更加方便快捷。
【阅读笔记一】 Lattice-Based Recurrent Neural Network, Encoders for Neural Machine Translation （ Jinsong Su et al. ） 摘要介绍： NMT神经机器翻译很大程度上依赖于词级建模来学习输入句子的语义表示。 对于处理没有自然语言分隔符的语言（比如中文），需要首先进行标记，这就产生了 两个问题：1）为源句子模型找到最优标记粒度的难度很大，粗粒度导致数据稀疏，细粒度导致有用信息丢失；2）难度大就容易造成错误，产生的错误会带到NMT的编码器中去，影响源句子的表示。 基于这两个问题，为了更好地进行源句建模，有必要向NMT提供多个标记化，而不是单一的标记化序列。 本文提出了一种 基于词格的递归神经网络 NMT编码器：1）以压缩编码多个标记字格作为输入；2）并在前面的时间步骤中学习从任意多个输入和隐藏状态生成新的隐藏状态。 字格是许多标记化的压缩表示，基于词格的编码器不仅减轻了最佳标记方式的标记错误( 1-best tokenization errors)的负面影响，而且更具有表达性和嵌入输入句子的灵活性。 NMT特点： 传统的统计机器翻译模拟管道(pipeline)中源语言和目标语言之间的潜在结构和对应关系， NMT则是训练了一个统一的编码-解码神经网络，其中编码器将输入的句子映射成固定长度的向量，解码器从编码的向量生成翻译。基于词格的递归神经网络 NMT ： 本文调查和比较了两个基于词格的RNN编码器： 1).浅度词格GRU编码器：基于来自多个采用标准GRU体系结构的标记的输入和隐藏状态的组合； 2).深度词格GRU编码器：它学习并更新门、输入和隐藏状态的特定标记向量（tokenization-specific vector），然后为当前单元生成隐藏状态向量。 在这两种编码器中，可以同时利用许多不同的标记来进行输入句子建模。结论： 与标准的RNN编码器相比，本文的编码器同时利用输入和前面的隐藏状态，依赖于 多个标记 来为源语句建模。因此，它们不仅减少了1-best tokenization errors的传播，而且比标准编码器更具表现力和灵活性。 汉英互译的实验结果表明，本文的编码器在各种基线上都有显著的改进。 展望： 本文的网络结构依赖于源句的词格。 扩展模型，将分割模型合并到源句表示学习中 。通过这种方式，符号化和翻译可以相互协作。此外， 更好的组合策略来改进编码器 。验证实验： 为了验证所提出的编码器的有效性，我们对汉英翻译任务进行了实验。 实验结果表明: (1)利用词界信息学习准确嵌入输入的汉语句子是十分必要的; (2)基于词格的RNN编码器在NMT方面优于标准RNN编码器。据我们所知，这是第一次尝试在词格上构建NMT。实验部分： 1.数据集 对NIST汉英翻译任务中提出的编码器进行了评估： 训练数据集：LDC2002E18、LDC2003E07、LDC2003E14、LDC2004T07、LDC2004T08和LDC2005T06中提取的125万对句子，其中中文单词2790万，英文单词3450万。 验证数据集：NIST 2005数据集 测试数据集：NIST 2002、2003、2004、2006和2008数据集。 使用斯坦福大学发布的toolkit2在CTB、PKU和MSR语料库上训练分词器以获得汉语句子格。 为了有效的训练神经网络，我们使用了中、英文最常用的50K单词作为我们的词汇。CTB、北大、MSR、lattice语料库中的汉语词汇占、、、，英语词汇占。2.实验结果： 字符覆盖比率： 翻译质量： 使用1-best分词的NMT解码实验： 模型： Word Lattice Lattice模型完全独立于分词，但由于可以在上下文中自由选择词汇来消除歧义，因此在使用单词信息时更加有效。 两种基于词格的RNN 编码器 【阅读笔记二】 基于 BLSTM 的命名实体识别方法（ fenget al. ） 摘要介绍： 对于（1）监督学习语料不足；（2）RNN 无法很好地处理长距离依赖问题, 并且训练算法存在梯度消失或爆炸问题 基于三点考虑：（1）文本是否被识别为命名实体与其上下文有关, 也与 构成命名实体的每个字及字序 有关；（2）考虑标注序列中标签间的相关性, 对本文提出的模型的代价函数进行约束, 在小的训练数据上尽可能挖掘有价值的信息 , 以提高命名实体识别的效果；（3）传统识别方法中的人工特征和领域知识对命名实体的识别效果的提升有重要影响, 但设计人工特征和获取领域知识的代价昂贵。 因此，本文提出了一种利用神经网络模型解决命名实体识别问题的有效方法, 该方法不直接依赖人工特征和外部资源, 只是利用了少量的监督数据、 领域知识和大量的无标注数据, 解决了目前的机器学习方法中过度依赖人工特征和领域知识及语料不足的问题。本文提出的命名实体识别方法中融入了词语的上下文信息、 词语的前后缀信息和领域词典, 将这种信息特征化为词的分布表示特征; 考虑了词语的标签之间的约束关系, 进一步提高了识别的效果。 展望： 本文只是顺序地读取数据对命名实体进行识别, 每个词语对命名实体的影响同等重要, 并没有考虑不同的词语对命名实体的不同影响,如何将深度学习的 注意力机制 引入本文的模型中、 重点关注对命名实体识别有重要影响的词语, 是进一步需要解决的问题。 实验部分： 数据集： DataSet1（大规模无标注语料）、DataSet2（标注语料）、DataSet3（命名实体识别标注语料） DataSet4（本文将DataSet2 和DataSet3 中的标签进行 删除, 并 拆分 为 字符序列数据, 得到的数据集） DataSet5（选择搜狗输入法词库中的部分数据[, 包括常见的中国人名、中国地名、 国家机关组织机构名, 拆分为 字符序列数据） 样本分类：TP FP TN FN 评价指标：精确率(Precision,P)、召回率 (Recall, R) 、F 测度值 (F-score,F) 、敏感度 (Sensitivity, Sent) 、特异性 (Specificity,Spec) 、1-特异性(1GSpec) 、 准确率(Accuracy,Acc) 实验结果： 实验影响因素： 地名和机构名这两类命名实体的长度通常较人名长, 而且构成复杂,由基于上下文的词向量和BLSTM_Ec 模型训练得到的词向量对识别效果有积极的影响。 人名词语长度较短、人名的姓氏和名字没有较强的约束关系、人名词典中的人名与待识别的文本中的人名实体没有很强的相关性, 因此前后缀信息、标签约束信息和领域知识对人名这类实体有一定的影响, 但影响不大。 模型： 其中，Ec为字符级向量；Ew为基于上下文词语的词向量。 【阅读笔记一】 An Empirical Study of Automatic Chinese Word Segmentation for Spoken Language Understanding and Named Entity Recognition （ Luo et al. ） 背景： 在英语文本中，句子是用空格分隔的单词序列。中文句子则是没有自然分隔符的字符串（其他类似语言：阿拉伯语、日语），汉语处理任务的第一步是识别句子中的单词序列，在合适的位置作边界标记。在中文文本中分词可以一定程度消歧义。分词通常被认为是许多中文自然语言处理任务的第一步，但它对这些后续任务的影响相对研究较少。 摘要介绍： 目前主要存在问题是1）在对新数据应用现有的分词器时的不匹配问题；2）一个更好的分词器是否能产生更好的后续NLP任务性能。 对于以上问题，本文提出三种方法： 1 ）在后续的任务中使用分词输出作为额外的特征，这比使用分词单元更能抵抗错误传播。 2 ）使用从后续任务训练数据中获得的部分标记数据对现有的分词器进行改进，进一步提高了端到端的性能。 3 ）利用了分词输出的 n-best 表，使得后续的任务对分词错误不那么敏感。 中文分词的任务主要是：1）识别句子中的单词序列。2）在合适的位置标记边界。 总结： 本文提出三种方法：利用分词输出作为附加特征；进行局部学习自适应；利用n-best表。 另外还研究了CWS在三种不同情况下的影响: 1）当域数据没有单词边界信息时，由公共域外数据构建的单词分段器能够提高端到端性能，将其与从人类注释派生的部分标记数据进行调整可以进一步提高性能。2）将n-best词分段边缘化会带来进一步的改进，当领域分词可用时，使用领域数据本身训练的词分段者有更好的CWS性能，但不一定有更好的端到端任务性能。一个在训练和测试数据上表现更 平衡 的词段器可以获得更好的端到端性能。3）在手工分割测试数据时，分词确实对任务有很大帮助，分词可以减少后续NLP任务的模糊性。 未来可能方向：顺序堆叠两层CRF，一层用于分词，一层用于后续任务。除了序列标记问题，探讨更多后续任务。 实验（ NER 部分）： 对于使用的NER数据，域训练和测试数据都有词界信息。这里讨论用域内数据训练的分词器和公开可用数据之间的区别(第二种情况)。分词性能与端到端后续任务之间的关系。 实验数据：使用第三个SIGHAN中文处理Bakeoff的基准NER数据(SIGHAN-3) (Levow, 2006)。训练集数据：46364句，测试集数据：4365句。这些数据都被标注了单词边界和NER信息。 实验结果：
学前教育杂志读书笔记
要有先进的教育理念，就要多阅读学前教育相关的杂志，并做好相关的读书笔记。以下是我为大家精心整理的学前教育杂志读书笔记，欢迎大家阅读。
朱永新新教育的核心理念不是强调“一切为了学生的发展”，而是突出“一切人”。朱教授认为，没有教师的发展就没有学生的发展，没有家长的发展也没有学生的发展。教育目的本来就是为了人的发展，人文精神的核心是关注人的生存状态，关注人的发展空间。要关注学生和教师、校长、家长以及社会上所有人的发展。无论他是贫困的，还是富贵的;无论他是愚昧的，还是睿智的;无论他是健全的，还是残疾的，都应该让他们快速地发展。
朱教授说，只有追求理想，超越自我，才能培养积极的态度，真正地让教师、学生和学校一起成长。他认为，参加新教育实验的所有学校的老师都应该有自己的`梦，都应该给自己一种挑战自我的勇气，一种超越自我的精神。每一个老师、每一个学生都要成功，相当部分的老师和学生都能够成才。所有参与实验的人都要感觉到自己在不断地进步，成长并快乐着。
朱教授说，目前以成败论英雄、以金牌论英雄、以升学多少论英雄的观点是错误的。新教育实验行动方案的关键是，教一些让学生一辈子真正有用的东西。朱教授说自己是苏州大学毕业的，但他并不认为自己比北大、清华的学生差。他说，我甚至可以到北大、清华去做老师做教授。关键是怎么样让学生有一个真正辉煌的明天，而不仅仅是辉煌的今天。
朱永新非常推崇“学生走出校门，忘记学校所教内容后剩下的东西才是教育的成果。”许多人认为这非常精辟地诠释了教育;也有人认为就剩不下什么了(我想，这里学校所教内容，主要是指一些纯粹的应付考试的东西，这些东西，好多在实践中是用不上的，注定是要忘记的;而那些在实践中一刻也离不开的，是根本不会忘记的)。
在这一方面，他专门做过调查：平江实验小学的一些教师提出，作为教师都想教给学生一生有用的东西，也希望在快乐活跃的氛围内进行教学，可现实是现在的学生和教师都没有讲话、活动的时间，没有活动作文怎么写?尤其苏州现在已取消学生的春、秋游，他们不得不将时间花在那些重复的题海里，以至于学生一听到放假就欢呼雀跃，学习已完全处于一种被动的状态。对此，学校固然可以按照新教育实验逐步改善以往的办学理念，可更大的压力是来自社会的压力，甚至出现有的家长看到作业少了就责怪老师的情况，社会究竟对新教育是个什么样的态度?
为此朱永新指出，学生的课外活动一定不能少，该做的还是要做，只要是省内游，安全工作做细一点，可以恢复学生的户外游。不仅如此，还要多搞些这样的户外活动，哪怕是附近的博物馆、园林等，使学生所学的知识在大自然中得到实践。教学最关键的是如何让学生更活跃一点，调动他们主动学习的积极性。现在很多教师和学生埋怨没有时间，那时他们都将时间用在了加班加点上，试问：加与不加究竟有多大的区别?不如将这些时间让学生自由支配，让他们在课余时间多读一些书，现在有些学生对有些科目的什么定律、定理、公式都了如指掌，可遇到题目就不会做，原因就是没看懂题目，这非常值得教师们反思。相信只要学生确实是进步了，社会会给予新教育一份肯定。
这一学期，我园发了一本德国著名教育家福禄培尔的著作《人的教育》。有关这位教育家的教育思想我早在几年前在幼儿教育学中学习过关于这方面的知识，今天再一看，感觉也没什么可读之处，但我还是硬着头皮去读。因为我认为只要是书，它都有读的价值，既然发了，就看一看。
当我读到这位教育家的生平时，从中读到了一句很值得我去读并且也很让我佩服的一句话，不是福禄培尔说的，而是他的同事巴普罗说的，这句话是这样的：“如果不重视和不着手家庭教育改革，学校教育便缺少了正确的和不可缺少的基础。”我反复地把这句话读了几遍，的确让我振奋。因为谈到家庭教育使我想起当前幼儿家长，大部分都在外打工挣钱，把孩子都丢在家里让爷爷，奶奶照顾。虽然有一部分家长在家，却也从不过问孩子的学习，总是只顾挣钱。他们这些做家长的哪里知道孩子们在他们面前和在爷爷奶奶面前的影响和表现完全是不一样的。因此，我认为，有些幼儿的不良习惯，甚至学坏行为直接与家长有着一定的关系。所以说不重视家庭教育，学校教育就缺少了正确的和不可缺少的基础。只有学校与家庭教育相结合，才能把孩子教育好。
人们常说：“父母是孩子的第一任老师。”是的，巴普罗也有一句话证实了父母的教育的重要性。但是我认为他的这句话具有片面性，他是这样认为的：“培养精明能干的母亲的必要性居首要地位，因为儿童早期的教育的重啊要性高于一切。”他在这句话中只讲了培养精明能干的母亲的必要性在儿童教育中居首要地位。我认为，在一个健康的家庭中，父亲在孩子的心目中也是同等的重要的。如果作为一个父亲在孩子的眼中不能与母亲同等重要，那么，这个家庭一定不是一个健康的家庭。不单是母亲要精明能干，父亲也应如此。没有良好的家庭教育环境，既使是好孩子也会养成不良习惯甚至于学坏的。我这里有一个典型的例子：在我们身边，有一个幼儿名叫××，在上小班他的一直活泼开朗，喜欢和小朋友玩，谁笑是很好的，然而这两年由于父母离婚，双方又都再娶再嫁，都不问孩子的事，把一个孩子丢在亲戚家。这孩子由于受父母的影响和社会上不良风气的“熏陶”，已经染上了一些恶习。父母不在跟前，作为亲戚好象又不好管教太严，倒至这孩子经常不上幼儿园，即使来到幼儿园上课也不认真学习，不是上课捣乱就是找其他幼儿打架，脾气狠坏，而且嘴里经常骂别人坏话，他的爷爷奶奶对他无招可用，因为他现在已经是“刀枪不入”了，这难道不与他的父母有着直接的关系吗?
因此，我认为只有良好的家庭教育环境配合我们学校的教育才能使孩子成人，成材。否则，就是一种缺陷的、不完整的教育。
朝花夕拾》读书笔记 《朝花夕拾》是鲁迅追怀青少年时代的往事而作的。书中了他对童年生活的回忆和对师友的诚挚的怀念，又真实地描写了戊戌政变和辛亥革命前后作者所经历的生活种种——从农村到城镇，从家庭到社会，从中国到日本，每一篇都生动的反映了那个时代的社会生活一角。《朝花夕拾》有着丰富的思想内容，但它首先是以儿童天然的，正常的兴趣和爱好作为对人和事的评价尺度的，它提供了一个关于风俗，琐事和人物的美丑的价值观念。在《朝花夕拾》中，我最喜欢的也是给我影象最深的是《藤野先生》和《范爱农》，这两篇文章写的是鲁迅对师友的怀念。藤野先生是鲁迅的师，他对鲁迅甚为关心。藤野先生在生活上不大讲究，但为人却很诚恳，公正，对学生诲人不倦，对研究一丝不苟，对学术更是有着超越国界的博大胸怀。在异国的土地上，藤野先生严肃认真的教学态度和真挚无私的爱给了青年鲁迅极大的鼓舞。“每当夜间疲倦，正想偷懒时，仰面在灯光中瞥见他黑瘦的面貌，似乎正要说出抑扬顿挫的话来，便使我忽又良心发现，而且增加勇气了，于是点上一支烟，再继续写些为‘正人君子’之流所深恶痛疾的文字。”我们现在虽没有老师对于我们的极大鼓舞，但我们自己仍应当孜孜不倦地读书，学习，更何况鲁迅在异国他乡，条件肯定比我们现在差。在藤野先生教书时，鲁迅曾经看了一部电影，播放的内容是时事资料：日本战胜俄国的事情，但偏偏有中国人夹在里边：给俄国当侦探，被日军逮捕后，枪毙了，围看的是一群中国人。那么麻木，鲁迅的灵魂受到了震撼，于是他便从“医学救国”的梦中惊醒，他清楚地意识到：没有什么病痛比精神麻木更可怕的了。一个人无论体格多么强健，假如精神麻木，没有灵魂，就只能做毫无意义的示众材料和看客。更重要的是要唤醒他们的灵魂。他选择了文学艺术作为自己战斗的武器，从此迈出了人生道路上的第一步，用文学来改变中国。在日本那段时间，鲁迅和朋友筹办了文艺刊物《新生》。然而《新生》的夭折使鲁迅认识到，事业是很艰难的，需要有充分的准备。他开始投稿了，稿子虽然不断地被退回，但他仍然坚持写着。正是这种锲而不舍的战斗精神成就了日后的鲁迅。 繁星 春水 这是我完整地读过第一篇现代诗文，也是第一次读到冰心的作品，更是第一次读到《繁星 春水》这篇动人的大作，读完之后，有一种从未有过的感觉忽然在我的脑子里晃动。 这篇文章是我国著名的文学家，我从小就听说的名字——冰心写的。在小的时候，家人天天跟我讲冰心奶奶的故事，可是我一直都没有机会看她的作品，那时的我还只懂得什么叫古诗，还不清楚现代诗的格律与古诗词的韵律有什么区别。有一次，我偶然看到了《繁星 春水》这篇文章，我才知道现代诗比古代诗更生动上口，给人的情趣更高。在不知不觉中我便迷上了现代诗。不信，您就听我说一说《繁星 春水》这篇文章吧 ！ 我们先看一看这一段话：繁星闪烁着——深蓝的空中，何曾听得见他们的对话？ 沉默中，微光里，他们深深的互相颂赞了。短短的几句，却勾勒了一幅清幽、明丽、自然和谐的图画。而且，作者的想象力是这样的神奇美妙，那冷冷的夜空中无情感的星星尚能互相赞颂，作者十分含蓄地抒发了自己对“人类之爱”的追求。你们看一句这么短的诗，可以体现出一种这么伟大的精神，想必冰心奶奶在写时，必定苦心思考了一番。这还不算什么呢，你们再看这几句： 母亲啊！天上的风雨来了，鸟儿躲到他的巢里； 心中的风雨来了，我只躲到你的怀里。寥寥几句，赞扬了最崇高、最无私的母爱。她热诚赞美母爱。对母亲表示了由衷的感激之情。整体联想自然，读来委婉柔和 读《绿屋的安妮》有感 《绿屋的安妮》写得不错，内容也很有味道，好！ 11岁的孤儿安妮被错送到住在绿屋的一对夫妇家，因为安妮的可爱，那对夫妇收留了安妮。于是绿屋的安妮上学了，发生了许多让人又可气又可笑的故事…… 看完了这本书，我不又喜欢上了安妮这个人物形象，她活泼、大胆、可爱、聪明、善良，最重要的是她极富想象力，乐观极了，在她眼里，什么都是美好的。她爱说话，中叽叽喳喳地说个不停，我倒希望和她交朋友，有她在我永远都不会寂寞了。 我希望能做个像安妮一样的女孩，讨人喜欢的可爱女孩。因为女孩不是因为美丽才可爱，而是因为可爱才美丽。